### 金蝶-组装拆卸单 --> 聚水潭-采购入库：数据集成技术案例分享 在现代企业的数字化转型过程中，系统间的数据集成至关重要。本篇文章将聚焦于如何通过专业的平台实现金蝶云星空的“组装拆卸单”与聚水潭系统的“采购入库”数据对接，从而保障业务流程的高效运作。我们将详细探讨这一实际运行方案，包括API接口调用、数据抓取以及异常处理等方面的问题。 #### 金蝶云星空到聚水潭的数据获取及写入 首先，我们需要确保从金蝶云星空准确且完整地获取相关数据，这里主要利用其提供的executeBillQuery接口。这一接口支持批量查询，并能够定时可靠地抓取所需信息，有助于避免漏单和提高效率。同时，在处理大量数据时，我们还需考虑分页和限流问题，以保证查询任务不会因资源过载而失败。 ```json { "method": "executeBillQuery", "params": { // 请求参数示例 } } ``` 随后，将获取的数据快速写入到聚水潭系统，通过其提供的/open/jushuitan/purchasein/upload API来实现。这一步骤不仅要求高效的数据传输，还要进行必要的数据格式转换，以符合聚水潭对接标准。同时需要注意的是，对接过程中可能出现的一些异常情况，如网络中断或接口响应超时，需要有健全的错误重试机制来保障业务连续性。 ```json { "url": "/open/jushuitan/purchasein/upload", "method": "POST", "headers": { // 用户认证信息示例 }, "body": { // 数据加载模板示例 } } ``` 以上是本次案例实施的一部分基础步骤。在后续内容中，我们将深入分析具体操作细节，包括如何解决跨平台间的数据格式差异，以及有效管理整个集成过程中的日志记录与实时监控。通过此实例，希望为您提供一些具有实用价值的方法论，助力您更好地完成类似项目。  ### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据 在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口来获取并加工数据。 #### 接口配置与调用 首先，我们需要配置元数据以便正确调用`executeBillQuery`接口。以下是元数据配置的关键字段及其作用： - **api**: `executeBillQuery` - **method**: `POST` - **number**: `FBillNo` - **id**: `FSubEntity_FDetailID` - **idCheck**: `true` 这些字段定义了我们将使用POST方法调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口，并且会检查返回结果中的ID字段。 #### 请求参数配置 为了确保请求能够成功执行，我们需要配置一系列请求参数。这些参数包括但不限于实体主键、单据编号、单据状态等。以下是部分关键请求参数及其描述： ```json [ {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string","describe":"实体主键","value":"FID"}, {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"FBillNo"}, {"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string","describe":"单据状态","value":"FDocumentStatus"}, {"field":"FStockOrgId_FNumber","label":"库存组织","type":"string","describe":"库存组织","value":"FStockOrgId.FNumber"}, {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"FDate"} ] ``` 这些参数将被发送到金蝶云星空的API，以查询符合条件的数据。 #### 分页与过滤条件 为了处理大量数据，我们需要设置分页和过滤条件。以下是相关配置： ```json [ {"field":"Limit","label":"最大行数","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"}, {"field":"StartRow","label":"开始行索引","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_START_ROW}"}, {"field":"FilterString","label":"过滤条件","type":"string", "describe": "示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=", "value": "FAPPROVEDATE>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FStockID.FNumber in ('CK007','CK011','CK012','CK016','CK017') and FProduceDate='2023-12-01T00:00:00' or FAPPROVEDATE>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FStockID.FNumber in ('CK007','CK011','CK012','CK016','CK017') and FProduceDate is null"} ] ``` 通过设置分页参数和过滤条件，我们可以有效地控制查询结果的数量和范围，确保数据处理效率。 #### 字段映射与转换 在获取到数据后，需要对其进行字段映射和转换，以便后续处理。例如，将金蝶云星空返回的数据字段映射到目标系统所需的字段格式： ```json [ {"field": "FBillNo", "targetField": "bill_no"}, {"field": "FDocumentStatus", "targetField": "status"}, {"field": "FStockOrgId_FNumber", "targetField": "stock_org_id"} ] ``` 这种映射确保了不同系统之间的数据格式一致性，从而实现无缝对接。 #### 数据清洗与验证 在数据转换过程中，还需要进行必要的数据清洗与验证。例如，检查关键字段是否为空，确保数据完整性： ```python def validate_data(data): if not data.get('bill_no'): raise ValueError("单据编号不能为空") if not data.get('status'): raise ValueError("单据状态不能为空") # 更多验证逻辑... ``` 通过这种方式，可以提前发现并处理潜在的数据问题，提升整体集成质量。 #### 实际案例应用 假设我们需要从金蝶云星空中获取特定日期范围内的组装拆卸单，并将其导入聚水潭系统作为采购入库单。具体步骤如下： 1. **配置元数据**：按照上述元数据配置进行设置。 2. **构建请求**：根据业务需求构建API请求，包括设置分页和过滤条件。 3. **调用API**：通过轻易云平台发起API调用，获取原始数据。 4. **数据清洗与转换**：对返回的数据进行清洗、验证和字段映射。 5. **写入目标系统**：将处理后的数据写入聚水潭系统，实现业务流程闭环。 通过以上步骤，我们可以高效地实现跨系统的数据集成，确保业务流程顺畅运行。  ### 使用轻易云数据集成平台实现金蝶组装拆卸单到聚水潭采购入库的ETL转换 在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是关键步骤之一。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台将金蝶系统中的组装拆卸单数据转换为聚水潭API接口所能接收的采购入库格式，并最终写入目标平台。 #### 1. API接口配置 首先，我们需要了解聚水潭API接口的基本配置。根据提供的元数据配置，聚水潭的采购入库API接口为`/open/jushuitan/purchasein/upload`，请求方法为POST。以下是该接口的主要字段及其配置： - `is_confirm`: 是否自动确认单据，类型为字符串。 - `excute_confirming`: 是否自动审核，类型为字符串，默认值为`false`。 - `wms_co_id`: 分仓编号，类型为整数，从源数据字段`FStockID_FNumber`映射。 - `supplier_id`: 供应商ID，类型为整数，通过函数计算得出。 - `external_id`: 外部采购单号，类型为字符串，对应源数据字段`FBillNo`。 - `remark`: 备注信息，类型为字符串，通过模板生成，包括单号和备注信息。 - `items`: 明细列表，类型为数组，包括商品编码、数量、单价和明细备注等字段。 #### 2. 数据提取与清洗 从金蝶系统中提取组装拆卸单数据后，需要进行初步清洗和准备，以便后续的转换操作。假设我们已经通过轻易云平台完成了这一阶段的数据提取，现在我们专注于将这些数据转换并加载到聚水潭系统。 #### 3. 数据转换 在数据转换阶段，我们需要将金蝶系统中的字段映射到聚水潭API所需的字段格式。以下是具体的映射规则： - **分仓编号** (`wms_co_id`): 从金蝶系统中的`FStockID_FNumber`字段映射过来，并通过指定的正向映射规则进行转换。 - **供应商ID** (`supplier_id`): 使用函数计算得到一个固定值，例如通过CEIL函数计算得出12010505。 - **外部采购单号** (`external_id`): 直接使用金蝶系统中的`FBillNo`字段值。 - **备注** (`remark`): 使用模板生成，包括“组装成品入库：单号”和相应的备注信息，例如“组装成品入库：单号{FBillNo} {FNote}”。 - **明细列表** (`items`): 包含多个子字段，如商品编码、数量、单价和明细备注等。其中商品编码通过查找集合获取对应值。 具体的转换逻辑如下： ```json { "api": "/open/jushuitan/purchasein/upload", "method": "POST", "request": [ {"field": "is_confirm", "type": "string"}, {"field": "excute_confirming", "type": "string", "value": "false"}, {"field": "wms_co_id", "type": "int", "value": "{FStockID_FNumber}", "mapping": {"target":"656fe37d5b320127d03778c2","direction":"positive"}}, {"field": "supplier_id", "type": "int", "value":"_function CEIL(12010505)"}, {"field": "external_id", "type": "string", "value":"{FBillNo}"}, {"field": "remark", "type": "string", "value":"组装成品入库：单号{FBillNo} {FNote}"}, { "field": "items", "type": "array", "value":"list", "children":[ {"field":"sku_id","type":"string","value":"_findCollection find F_CNB_Text from 046c6ba0-144d-3f00-bde4-8532a52d4073 where FNumber={{list.FMaterialID_FNumber}}"}, {"field":"qty","type":"int","value":"{{list.FQty}}"}, {"field":"price","type":"float"}, {"field":"remark","type":"string","value":"{{list.FDescription}}"} ] } ] } ``` #### 4. 数据加载 最后一步是将转换后的数据通过POST请求写入到聚水潭系统中。轻易云平台提供了全异步处理机制，可以确保大批量数据高效地传输和写入目标系统。同时，通过实时监控功能，可以随时查看数据流动和处理状态，确保每个环节都透明可见。 在实际操作中，我们可以利用轻易云平台提供的可视化界面来配置上述元数据，并进行调试和验证，以确保数据准确无误地写入目标平台。 以上就是使用轻易云数据集成平台实现金蝶组装拆卸单到聚水潭采购入库ETL转换的详细技术案例，希望对相关技术人员有所帮助。