API调用实现吉客云仓库数据获取与处理

  • 轻易云集成顾问-叶威宏

实现吉客云数据集成到金蝶云星空:仓库方案-I0106

在企业的信息管理系统中,数据的高效互通和实时处理至关重要。此次我们将分享一个具体的技术案例:如何通过轻易云平台,实现吉客云的数据成功集成到金蝶云星空,为业务流程提供强有力的支持。本次实施的具体方案被命名为“仓库方案-I0106”。

1. 数据收集与API调用

我们首先需要从吉客云获取相关数据库中的库存信息,这里使用的是erp.warehouse.get API接口。在配置过程中,需要特别注意API分页机制及限流问题,以确保数据完整性和系统稳定性。例如,通过设定合适的分页大小并实现自动重试机制,可以有效避免因为请求过多而触发限流策略。

{
  "api_name": "erp.warehouse.get",
  "params": {
    // 填写具体参数,如页码、每页记录数等
  }
}

2. 数据转换与监控

由于吉客云与金蝶云星空之间的数据格式存在差异,我们需要对获取的数据进行自定义转换。这不仅包括字段映射,还需考虑数据类型转换。此外,为了确保整个过程无缝衔接和快速响应,我们采用轻易云的数据质量监控和异常检测功能。一旦发现不符合预期的数据或任何异常情况,能够迅速报警并启动处理措施。

{
  // 转换前示例JSON对象
},
{
  // 转换后示例JSON对象
}

3. 集成与批量写入

完成初步加工后,下一步就是利用金蝶云星空提供的batchSave API进行批量写入。在这一环节,同样需要关注大规模数据导入时可能出现的问题,比如网络波动或服务器响应延迟。为此,我们设计了一整套错误重试机制,并重点验证了数据的一致性,以保证高吞吐量情况下不会遗漏任何条目。

{
  "api_name": "batchSave",
  "params": {
    // 批量写入后的参数列表
  }
}

<接下来内容会根据实际项目需求进一步补充完善> 如何对接钉钉API接口

调用吉客云接口erp.warehouse.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中,调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将深入探讨如何通过调用吉客云的erp.warehouse.get接口来获取并加工仓库数据。

元数据配置解析

首先,我们来看一下元数据配置:

{
  "api": "erp.warehouse.get",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "warehouseCode",
  "id": "warehouseCode",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"label": "页码", "field": "pageIndex", "type": "string"},
    {"label": "页大小", "field": "pageSize", "type": "string", "value": "50"},
    {"label": "起始开始时间", "field": "gmtModifiedStart", "type": "string", 
        "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"label": "结束修改时间", 
        "field":"gmtModifiedEnd","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
  ],
  "autoFillResponse": true,
  "condition_bk":[[{"field":"isBlockup","logic":"ieqv2","value":"0"}]],
  "condition":[[{"field":"isBlockup","logic":"eqv2","value":"0"}]]
}

请求参数配置

  1. 页码 (pageIndex): 用于分页请求,类型为字符串。
  2. 页大小 (pageSize): 每次请求返回的数据条数,固定值为50。
  3. 起始开始时间 (gmtModifiedStart): 数据同步的起始时间,使用上次同步时间 ({{LAST_SYNC_TIME|datetime}})。
  4. 结束修改时间 (gmtModifiedEnd): 数据同步的结束时间,使用当前时间 ({{CURRENT_TIME|datetime}})。

这些参数确保了我们可以高效地分页获取在指定时间范围内修改过的仓库数据。

条件过滤

为了确保只获取有效的仓库数据,我们设置了两个条件过滤:

  1. condition_bk: 用于备份条件过滤,逻辑运算符为ieqv2,字段isBlockup的值必须为0。
  2. condition: 主条件过滤,逻辑运算符为eqv2,字段isBlockup的值必须为0。

这两个条件确保了我们只获取未被封存的仓库信息。

调用API并处理响应

通过POST方法调用吉客云的erp.warehouse.get接口,我们可以获得符合条件的仓库数据。以下是一个示例请求体:

{
  "pageIndex": "1",
  "pageSize": "50",
  "gmtModifiedStart": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "gmtModifiedEnd": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

响应结果会自动填充到预定义的数据结构中(由于设置了 autoFillResponse: true),这极大简化了后续的数据处理工作。

数据清洗与转换

在接收到响应数据后,需要进行必要的数据清洗与转换。例如,将日期格式统一、去除无效字段、以及根据业务需求进行字段映射等。这一步骤确保了数据的一致性和可用性,为后续的数据写入做好准备。

以下是一个简单的数据清洗示例:

def clean_data(data):
    cleaned_data = []
    for record in data:
        if record['isBlockup'] == '0':
            cleaned_record = {
                'warehouseCode': record['warehouseCode'],
                'warehouseName': record['warehouseName'],
                'lastModified': record['gmtModified']
            }
            cleaned_data.append(cleaned_record)
    return cleaned_data

通过上述代码,我们筛选出未封存的仓库,并提取所需字段进行进一步处理。

总结

通过调用吉客云接口 erp.warehouse.get 并结合轻易云平台提供的元数据配置,我们能够高效地获取并加工仓库数据。这一过程不仅提升了数据处理效率,还保证了数据的一致性和准确性,为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。 钉钉与MES系统接口开发配置

利用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据转换与写入

在数据集成的生命周期中,第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台能够接收的格式,最终写入目标平台。本文将重点探讨如何利用轻易云数据集成平台,将源平台的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并成功写入目标平台。

元数据配置解析

在本案例中,我们使用的元数据配置如下:

{
  "api": "batchSave",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "FName", "label": "仓库名称", "type": "string", "value": "{warehouseName}"},
    {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "value": "{warehouseCode}"},
    {"field": "FStockProperty", "label": "仓库属性", "type": "string", "value": "1"},
    {"field": "FCreateOrgId", "label": "FCreateOrgId", "type": "string", 
        "value": "I0106","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"field": "FUseOrgId", 
        "label":"FUseOrgId","type":"string","value":"I0106","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"field":"FAllowMinusQty","label":"允许即时库存","type":"string","value":"true"}
  ],
  ...
}

数据请求与清洗

首先,我们需要从源系统获取原始数据,并进行必要的清洗和预处理。假设我们从源系统获得了以下原始数据:

{
  "warehouseName": ["仓库A", "仓库B"],
  "warehouseCode": ["WH001", "WH002"]
}

这些原始数据需要通过ETL流程进行转换,以满足金蝶云星空API接口的要求。

数据转换与写入

根据元数据配置,我们需要将原始数据字段映射到金蝶云星空API所需的字段格式。以下是具体的映射过程:

  1. 仓库名称 (FName): 从warehouseName字段提取。
  2. 编码 (FNumber): 从warehouseCode字段提取。
  3. 仓库属性 (FStockProperty): 固定值为"1"。
  4. 创建组织ID (FCreateOrgId): 固定值为"I0106",并通过ConvertObjectParser进行解析。
  5. 使用组织ID (FUseOrgId): 固定值为"I0106",并通过ConvertObjectParser进行解析。
  6. 允许即时库存 (FAllowMinusQty): 固定值为"true"。

经过上述映射和转换后,生成的数据结构如下:

[
  {
    "FName": "仓库A",
    "FNumber": "WH001",
    "FStockProperty": 1,
    ...
  },
  {
    ...
  }
]

配置请求参数

在完成数据转换后,需要配置请求参数,以便调用金蝶云星空API接口。根据元数据配置,以下是请求参数示例:


{
  ...
  {
    ...
    {
      ...
      {
        ...
        {
          ...
          {
            ...
            {
              ...
              {
                ...
                {
                  ...
                  {
                    ...
                    {
                      ...
                      {
                        ...
                        {
                          ...
                          {
                            ...
                            {
                              ...
                              {
                                ...
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