实现用友BIP与旺店通无缝对接的集成方案
用友BIP数据集成到旺店通·企业奇门:采购订单=>采购单-v 案例分享
在本案例中,我们将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台,将用友BIP系统中的采购订单数据高效、可靠地集成到旺店通·企业奇门平台。具体的集成方案命名为“采购订单=>采购单-v”,旨在实现两个系统之间的数据无缝对接。
首先,针对用友BIP系统,我们需要从其API接口/yonbip/scm/purchaseorder/list
获取采购订单数据。为了确保数据的完整性和时效性,我们采用了定时抓取机制,定期从用友BIP接口拉取最新的采购订单信息,并处理分页和限流问题,以避免因接口调用频率过高而导致的数据丢失或请求失败。
接下来,在数据转换环节,我们利用轻易云提供的自定义数据转换逻辑功能,对从用友BIP获取的数据进行格式调整,使其符合旺店通·企业奇门平台所需的数据结构要求。这一步骤至关重要,因为两者之间的数据格式存在差异,必须通过精细化的映射规则来保证数据的一致性。
在完成数据转换后,下一步是将处理好的数据批量写入到旺店通·企业奇门,通过其API接口wdt.purchase.order.push
进行推送。得益于轻易云平台支持的大量数据快速写入能力,这一过程能够在短时间内完成,大幅提升了整体效率。
为了确保整个集成过程的透明度和可控性,我们还配置了集中监控和告警系统,实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦出现异常情况,如网络故障或接口响应超时,系统会自动触发告警并执行错误重试机制,从而最大程度地保障了业务连续性。
此外,为了进一步提高集成质量,我们还引入了数据质量监控和异常检测功能。这些功能可以及时发现并处理潜在的数据问题,例如重复记录或字段缺失,从而确保最终写入目标平台的数据准确无误。
综上所述,通过合理利用轻易云平台提供的多项特性,我们成功实现了用友BIP与旺店通·企业奇门之间的高效、稳定的数据对接,为企业业务流程优化提供了有力支持。在后续章节中,将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用用友BIP接口获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统用友BIP接口/yonbip/scm/purchaseorder/list
是数据集成生命周期的第一步。该步骤至关重要,因为它决定了后续数据处理和写入的基础质量。
接口调用配置
首先,我们需要配置API调用的元数据。以下是关键配置项:
- API路径:
/yonbip/scm/purchaseorder/list
- 请求方法:POST
- 分页参数:页码(pageIndex)和每页数量(pageSize)
- 查询条件:通过simpleVOs字段定义过滤条件
- 排序字段:通过queryOrders字段定义排序规则
这些配置确保我们能够高效地从用友BIP系统中获取采购订单数据,并进行初步的数据清洗和转换。
请求参数设置
为了实现精准的数据抓取,我们需要设置请求参数。以下是主要参数及其作用:
- 页码(pageIndex):
- 默认值为1,表示从第一页开始抓取。
- 每页数量(pageSize):
- 默认值为1000,确保一次性抓取足够多的数据,提高效率。
- 查询表头(isSum):
- 设置为false,仅查询详细记录。
- 查询条件(simpleVOs):
- 过滤条件1:按总数量过滤,使用比较符“egt”。
- 过滤条件2:按审核时间过滤,使用动态变量
{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
。 - 过滤条件3:排除特定组织ID
1553156871271481351
。
例如,一个典型的请求体可能如下所示:
{
"pageIndex": "1",
"pageSize": "1000",
"isSum": "false",
"simpleVOs": [
{
"field": "totalQuantity",
"op": "egt",
"value1": ""
},
{
"field": "auditTime",
"op": "egt",
"value1": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
"field": "org",
"op": "neq",
"value1": "1553156871271481351"
}
],
"queryOrders": [
{
"field": "id",
"order": "asc"
}
]
}
数据格式转换与映射
在获取到原始数据后,需要对其进行格式转换和字段映射,以适应目标系统的数据结构。根据元数据配置,我们将一些关键字段进行重命名和类型转换。例如:
- 将原始字段
id
转换为新字段new_id
- 将原始字段
purchaseOrders_id
转换为新字段new_purchaseOrders_id
- 将嵌套对象中的字段如
headFreeItem.define1
转换为平级的新字段new_headFreeItem
这种映射方式不仅简化了后续处理,还提高了数据的一致性和可读性。
异常处理与监控
在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,如网络超时、接口限流等。因此,需要实现可靠的异常处理机制,包括错误重试、日志记录以及告警通知等功能。这些措施可以有效保障数据集成过程的稳定性和可靠性。
此外,通过轻易云平台提供的集中监控系统,可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能。一旦发现问题,可以及时采取措施进行修复,从而避免影响业务连续性。
总结
通过上述步骤,我们可以高效地调用用友BIP接口获取采购订单数据,并对其进行必要的清洗和格式转换。这不仅为后续的数据写入奠定了坚实基础,也提升了整体的数据处理效率。在整个过程中,合理利用轻易云平台提供的工具和功能,可以极大地简化操作流程,并确保数据集成任务顺利完成。
集成源平台数据到旺店通·企业奇门API接口的ETL转换
在数据集成生命周期中,ETL(提取、转换、加载)是关键步骤之一。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合旺店通·企业奇门API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
数据提取与清洗
首先,我们需要从源平台提取采购订单数据。为了确保数据的完整性和准确性,需进行必要的数据清洗,包括去除冗余信息、修正错误数据以及标准化字段格式。这一步骤虽然重要,但在本文中不做详细探讨,重点放在数据转换和写入过程。
数据转换
数据转换是将源平台的数据结构和格式调整为目标平台所需的结构和格式。在此过程中,我们需要按照旺店通·企业奇门API接口的要求,对字段进行映射和处理。
元数据配置如下:
{
"api": "wdt.purchase.order.push",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "merge",
"field": "vendor,warehouse,code,new_headFreeItem,new_memo",
"bodyName": "detail_list",
"bodySum": ["purchaseOrders_subQty"],
"header": ["new_vendor","new_warehouse","code","new_headFreeItem","memo","creator","org_name","vendor_code"],
"body": ["product_cCode","purchaseOrders_subQty","oriTaxUnitPrice","purchaseOrders_natUnitPrice","listTaxRate","purchaseOrders_memo"]
},
...
}
在这个配置中,operation
字段定义了如何将源平台的数据映射到目标平台所需的结构。
-
Header字段映射:
new_vendor
映射为供应商编号。new_warehouse
映射为仓库编号。code
映射为API单号。memo
与其他相关字段组合形成备注信息。
-
Body字段映射:
product_cCode
映射为商家编码。purchaseOrders_subQty
映射为采购量。oriTaxUnitPrice
和purchaseOrders_natUnitPrice
分别映射为税后单价和税前单价。listTaxRate
需要乘以0.01以符合API接口要求。
具体实现时,需要根据上述配置编写相应的数据转换逻辑,以便生成符合旺店通·企业奇门API接口规范的请求报文。
数据写入
完成数据转换后,下一步是将转换后的数据通过API接口写入目标平台。以下是请求参数示例:
{
"provider_no": "{vendor_code}",
"warehouse_no": "_findCollection find omsInWarehouse from fa193860-6aa8-37a8-b996-a856e9a8a96f where ysInWarehouse={new_warehouse} mappingType=3",
"outer_no": "{code}",
...
"details_list": [
{
"spec_no": "{{detail_list.product_cCode}}",
"num": "{{detail_list.purchaseOrders_subQty}}",
...
}
],
...
}
- 确保唯一性:使用API单号(outer_no)作为系统采购单号,确保唯一性。
- 自动审核:通过设置is_check字段,实现自动审核功能。
- 采购明细节点:details_list节点包含所有货品明细信息,需要逐条映射并填写相应字段,如商家编码、采购量、税前单价等。
实现细节与注意事项
- 高吞吐量支持:通过批量处理机制,实现大量数据快速写入目标平台。这需要对API接口进行优化,以支持高并发请求。
- 异常处理与重试机制:在对接过程中可能会遇到网络故障或接口限制等问题,需要实现异常处理与重试机制,以确保数据可靠传输。
- 分页与限流处理:对于大批量数据,需要考虑分页处理,同时遵循目标平台的限流策略,避免因超出流量限制而导致请求失败。
- 实时监控与日志记录:通过集中的监控系统,实时跟踪数据集成任务的状态,并记录日志以便排查问题,提高系统稳定性。
总结
通过上述步骤,可以有效地将源平台的数据进行ETL转换,并成功写入旺店通·企业奇门API接口。在实际操作中,还需根据具体业务需求调整配置和逻辑,以确保数据集成过程顺利、高效。