轻易云平台在金蝶云星空数据写入中的应用详解

  • 轻易云集成顾问-吴伟

聚水潭数据集成到金蝶云星空：技术案例分享

在本次技术案例中，我们聚焦于如何将聚水潭的数据有效、高效地集成到金蝶云星空系统。该项目命名为“聚水潭物料对接金蝶”，旨在实现两大平台间的无缝数据互通。在这个过程中，几个关键技术点和挑战需要我们特别关注。

首先，确保集成过程不漏单是至关重要的一环。为了实现这一目标，我们使用了抓取聚水潭接口/open/sku/query中的定时任务机制，可靠地获取物料数据，并通过合理的分页处理来应对接口限流问题。此外，通过实时监控与日志记录功能，能及时捕捉和修正任何潜在的数据遗漏。

其次，大量数据快速写入到金蝶云星空也是一大挑战。为解决这一问题，我们采用了批量写入的方法，通过调用金蝶云星空的API batchSave 实现高效的数据导入。同时，为了应对可能出现的异常情况以及保证系统的可靠性，我们设计并实施了一套完善的错误重试机制。

与此同时，在处理聚水潭与金蝶云星空之间的数据格式差异方面，针对各自特有的数据结构进行了定制化映射。这不仅提高了数据转换效率，还确保了最终存储信息的一致性和准确性。

最后，在整个系统对接流程中，每一个步骤都需进行严格监控，并且我们的方案已经包含全面而详细的异常处理策略，以确保无论遇到何种意外情况，都能迅速恢复并继续工作。 用友与CRM系统接口开发配置

调用聚水潭接口获取并加工数据的技术案例

在数据集成生命周期的第一步，我们需要调用源系统的API接口以获取原始数据，并进行初步的数据清洗和加工。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口/open/sku/query来获取物料数据，并对其进行处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用聚水潭的API接口。以下是我们使用的元数据配置：

{
  "api": "/open/sku/query",
  "method": "POST",
  "number": "i_id",
  "id": "sku_id",
  "pagination": {
    "pageSize": 50
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "page_index",
      "label": "开始页",
      "type": "string",
      "value": "1"
    },
    {
      "field": "page_size",
      "label": "页行数",
      "type": "string",
      "value": "50"
    },
    {
      "field": "modified_begin",
      "label": "修改开始时间",
      "type": "string",
      "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "field": "modified_end",
      "label": "结束时间",
      "type": "string",
      "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "field": "sku_ids",
      "label": "商品编码",
      "type": "string"
    }
  ]
}

请求参数详解

  • page_index: 当前请求的页码，初始值为1。
  • page_size: 每页返回的数据条数，设置为50。
  • modified_begin: 数据修改的起始时间，使用上次同步时间{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}。
  • modified_end: 数据修改的结束时间，使用当前时间{{CURRENT_TIME|datetime}}。
  • sku_ids: 商品编码，可以根据需求传入特定商品编码列表。

数据请求与清洗

在调用API获取数据后，需要对返回的数据进行清洗和初步处理。以下是一个示例流程：

  1. 发送请求： 使用POST方法向/open/sku/query接口发送请求，携带上述配置的参数。

  2. 处理响应： 响应结果通常包含多个字段，例如商品ID、名称、价格等。我们需要解析这些字段并进行必要的数据清洗。例如，去除空值、格式化日期等。

  3. 分页处理： 如果返回的数据量较大，需要实现分页处理。根据响应中的分页信息（如总页数），循环发送请求直到获取所有数据。

  4. 错误处理： 在请求过程中可能会遇到各种错误，如网络问题、接口异常等。需要实现错误捕获和重试机制，以确保数据获取过程的稳定性。

示例代码

以下是一个简化的Python示例代码，用于演示如何调用聚水潭接口并处理返回的数据：

import requests
import datetime

# 配置参数
url = 'https://api.jushuitan.com/open/sku/query'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
params = {
    'page_index': '1',
    'page_size': '50',
    'modified_begin': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
    'modified_end': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
}

def fetch_data(url, headers, params):
    response = requests.post(url, headers=headers, json=params)

    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        # 数据清洗和处理
        cleaned_data = clean_data(data)
        return cleaned_data
    else:
        raise Exception(f"Error fetching data: {response.status_code}")

def clean_data(data):
    # 示例清洗过程：去除空值
    cleaned_data = [item for item in data if item['sku_id']]
    return cleaned_data

# 获取并处理数据
try:
    result = fetch_data(url, headers, params)
    print("Data fetched and cleaned successfully.")
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}")

以上代码展示了如何通过HTTP POST请求调用聚水潭接口，并对返回的数据进行简单清洗。在实际应用中，可以根据具体业务需求进一步扩展和优化。

通过这种方式，我们可以高效地从源系统获取所需的数据，为后续的数据转换与写入阶段打下坚实基础。 如何开发金蝶云星空API接口

使用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据写入

在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台所需的格式是关键步骤。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将聚水潭物料数据通过ETL转换，最终写入金蝶云星空API接口。

配置元数据

首先，我们需要配置元数据，以确保能够正确地将源平台的数据映射到目标平台的API接口中。以下是元数据配置的详细说明：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {
      "field": "FName",
      "label": "名称",
      "type": "string",
      "value": "{name}"
    },
    {
      "field": "FNumber",
      "label": "编码",
      "type": "string",
      "value": "{sku_id}"
    },
    {
      "field": "FDescription",
      "label": "描述",
      "type": "string",
      "value": "1"
    },
    {
      "field": "FCreateOrgId",
      ...

数据请求与清洗

在第一步中，我们从聚水潭系统请求物料数据，并进行必要的清洗操作。这一步骤确保了我们获取的数据是准确且一致的，为后续的ETL转换打下基础。

数据转换与写入

接下来，我们进入生命周期的第二步：将清洗后的数据进行ETL转换，并写入金蝶云星空API接口。以下是具体步骤：

  1. 字段映射：

    • 将聚水潭中的name字段映射到金蝶云星空中的FName字段。
    • 将聚水潭中的sku_id字段映射到金蝶云星空中的FNumber字段。
    • 固定值设置，例如：FDescription字段设为固定值“1”。

  2. 对象解析：

    • 使用 ConvertObjectParser 对某些字段进行解析和转换。例如，FCreateOrgId 和 FUseOrgId 字段需要通过 ConvertObjectParser 转换为对应的组织编号。

  3. 子对象处理：

    • 子对象 SubHeadEntity 包含多个子字段，如 FErpClsID, FMaterialGroup, FColor, 等。这些子字段需要根据源数据进行相应的映射和解析。

  4. 其他请求参数：

    • 设置业务对象表单ID (FormId) 为 BD_MATERIAL。
    • 设置操作类型 (Operation) 为 Save。
    • 设置是否自动提交并审核 (IsAutoSubmitAndAudit) 为 true。

以下是一个完整的请求示例：

{
  ...
  // 请求体
  {
    ...
    // 数据主体部分
    {
      ...
      // 子对象处理
      {
        ...
        // 子对象详细配置
        {
          ...
          // 子字段配置
          ...
        }
        ...
      }
      ...
    }
    ...
  }
}

API调用

完成上述配置后，我们通过HTTP POST方法调用金蝶云星空的批量保存接口（batchSave）。在调用过程中，需要确保所有必填字段已正确映射，并且各个解析器（如ConvertObjectParser）已正确应用。

POST /k3cloud/api/batchSave HTTP/1.1
Host: api.kingdee.com
Content-Type: application/json

{
  ... // 请求体内容见上文示例
}

实时监控与错误处理

在执行API调用时，实时监控和错误处理至关重要。轻易云平台提供了丰富的日志和监控功能，可以帮助我们及时发现并解决问题。例如，如果某个字段解析失败或API返回错误，我们可以通过日志快速定位问题并进行修正。

综上所述，通过合理配置元数据并利用轻易云平台强大的ETL功能，我们能够高效地将聚水潭物料数据转换并写入到金蝶云星空系统中，实现不同系统间的数据无缝对接。 金蝶与SCM系统接口开发配置

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