案例分享：钉钉数据集成到金蝶云星空

在企业实际运营过程中，通常需要将不同平台的数据进行对接和集成，以实现在多个系统之间的信息同步与共享。本文将聚焦于一个具体的技术案例：如何实现从钉钉获取付款申请单数据并推送至金蝶云星空生成对应的付款单。

钉钉接口数据抓取与处理

首先，为了确保不漏单，我们使用定时任务可靠地抓取并调用钉钉API topapi/processinstance/get 接口，从中提取最新的付款申请单数据。在此过程中，需特别注意分页处理和限流问题，以防止因大量请求导致接口访问异常。为了解决这一问题，可以通过设置分页参数，并引入错误重试机制来保障任务执行的可靠性。

解析并转换数据格式

由于钉钉与金蝶云星空之间的数据格式存在差异，我们需要对获取到的数据进行解析和转换。一方面，通过自定义脚本或规则，将不同字段映射至符合金蝶要求的数据格式；另一方面，利用轻易云平台提供的可视化工具简化这个过程，同时确保每个步骤透明且可追溯。

批量写入到金蝶云星空

为了保证效率，当获得大量已处理好的数据后，需要批量集成这些信息到金蝶云星空。这一步关键在于利用其API Push 实现快速写入。同时，对于涉及业务逻辑校验失败等异常情况，还需设计完善的错误捕获与重试机制，有效减少手动干预，提高整体自动化程度。

综上所述，本次系统对接主要涵盖了从高效抓取、准确转译，再到批量写入及异常管理等多个关键技术环节。后续部分将详细介绍每个环节中的实施细则及相关代码示例，实现最终方案"将金蝶发往钉钉的付款申请单，下推生成付款单②"完整闭环流程。

调用钉钉接口topapi/processinstance/get获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是关键的第一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用钉钉接口topapi/processinstance/get来获取付款申请单数据，并进行初步加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便轻易云平台能够正确地调用钉钉接口。以下是元数据配置的具体内容：

{
  "api": "topapi/processinstance/get",
  "method": "POST",
  "number": "number",
  "id": "id",
  "idCheck": true
}

• api: 指定了我们要调用的钉钉API接口。
• method: 使用POST方法进行请求。
• number: 用于标识付款申请单的唯一编号字段。
• id: 用于标识付款申请单的唯一ID字段。
• idCheck: 设置为true，表示在处理过程中需要进行ID校验。

数据请求与清洗

在调用API之前，我们需要确保请求参数的正确性。通常情况下，请求参数包括process_instance_id，这是我们从金蝶系统中获取到的付款申请单的唯一标识。

{
  "process_instance_id": "<金蝶系统中的付款申请单ID>"
}

通过轻易云平台，我们可以发送这个请求到钉钉API，并获取返回的数据。假设返回的数据结构如下：

{
  "errcode": 0,
  "process_instance": {
    "title": "付款申请单",
    "form_component_values": [
      {"name": "申请人", "value": "张三"},
      {"name": "金额", "value": "1000"},
      {"name": "用途", "value": "办公用品采购"}
    ],
    ...
  }
}

数据转换与写入

在获取到原始数据后，我们需要对其进行清洗和转换，以便后续处理。例如，我们可能只需要其中的一部分字段，如申请人、金额和用途。

通过轻易云平台提供的数据转换工具，可以轻松地提取所需字段并进行格式化处理：

{
  "applicant": "<申请人>",
  "amount": "<金额>",
  "purpose": "<用途>"
}

接下来，将这些清洗后的数据写入目标系统（如ERP系统）中生成对应的付款单。此过程可以通过轻易云平台提供的多种连接器和适配器来实现，确保不同系统间的数据无缝对接。

实时监控与错误处理

在整个过程中，实时监控和错误处理是确保数据集成成功的重要环节。轻易云平台提供了全面的监控功能，可以实时查看每个步骤的数据流动和处理状态。如果出现错误（例如API调用失败或数据格式不匹配），可以及时捕获并进行相应处理，如重试或发送告警通知。

通过以上步骤，我们成功实现了从金蝶系统到钉钉接口的数据请求与清洗，并将清洗后的数据下推生成目标系统中的付款单。这不仅提高了业务流程的自动化程度，也大大减少了人工操作带来的错误风险。

轻易云数据集成平台：ETL转换与金蝶云星空API接口集成

在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，使其符合目标平台金蝶云星空API接口的格式要求，并最终写入目标平台。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程，重点探讨系统接口和数据集成的技术细节。

API接口元数据配置

在进行ETL转换之前，首先需要了解金蝶云星空API接口的元数据配置。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "Push",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "FormId",
      "label": "业务对象表单Id",
      "type": "string",
      "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder",
      "value": "CN_PAYAPPLY"
    },
    {
      "field": "Numbers",
      "label": "编码集合",
      "type": "string",
      "value": "{{单据编号}}"
    },
    {
      "field": "Ids",
      "label": "id集合",
      "type": "string",
      "value": "{status}"
    },
    {
      "field": "RuleId",
      "label": "单据转换规则内码",
      "type": "string",
      "describe": "\"flag1;flag2;...\"（非必录）"
    },
    {
      "field": "IsEnableDefaultRule",
      "label": "是否启用默认单据转换",
      "type": "string",
      "",
      value: true
    },
    {
        label: 'TargetFormId',
        field: 'TargetFormId',
        type: 'string',
        value: 'AP_PAYBILL'
    },
    {
        label: 'IsDraftWhenSaveFail',
        field: 'IsDraftWhenSaveFail',
        type: 'string',
        value: 'true'
    }
  ]
}

数据请求与清洗

在ETL流程中，第一步是从源系统请求数据并进行清洗。这一阶段确保我们获取的数据是完整且符合预期的。在轻易云平台上，可以通过可视化界面配置数据请求参数，并使用内置的数据清洗工具对原始数据进行处理。例如，我们可以过滤掉无效记录、标准化字段格式等。

数据转换

接下来，我们进入关键的“转换”阶段。此阶段的目标是将清洗后的源数据转换为目标平台所需的格式。根据上述元数据配置，我们需要将源系统的数据字段映射到金蝶云星空API所要求的字段。

• FormId：业务对象表单Id，固定为CN_PAYAPPLY。
• Numbers：编码集合，需要从源系统中提取相应字段，如{{单据编号}}。
• Ids：id集合，可以根据业务逻辑动态生成或提取，例如{status}。
• RuleId：单据转换规则内码，可选字段，根据具体需求填写。
• IsEnableDefaultRule：是否启用默认单据转换，默认为true。
• TargetFormId：目标表单ID，固定为AP_PAYBILL。
• IsDraftWhenSaveFail：保存失败时是否作为草稿保存，默认为true。

在轻易云平台上，可以通过拖拽式操作界面完成这些字段映射和转换逻辑。例如，将源系统中的“申请编号”字段映射到目标系统中的“Numbers”字段，并确保格式一致。

数据写入

完成数据转换后，最后一步是将处理后的数据通过API接口写入到金蝶云星空。在轻易云平台上，这一步通常通过配置好的API调用来实现。我们使用POST方法，将转换后的JSON格式数据发送到目标API端点。

以下是一个简化的示例代码片段，用于展示如何通过HTTP POST方法将数据发送到金蝶云星空API：

import requests

url = 'https://api.kingdee.com/v1/push'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
  'FormId': 'CN_PAYAPPLY',
  'Numbers': '12345',
  'Ids': '67890',
  'IsEnableDefaultRule': True,
  'TargetFormId': 'AP_PAYBILL',
  'IsDraftWhenSaveFail': True
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

if response.status_code == 200:
    print('Data successfully pushed to Kingdee Cloud.')
else:
    print('Failed to push data:', response.content)

在实际操作中，通过轻易云平台提供的可视化界面和自动化工具，可以极大简化上述步骤，提高工作效率和准确性。

实时监控与错误处理

在整个ETL过程中，实时监控和错误处理至关重要。轻易云平台提供了强大的监控功能，可以实时追踪每个步骤的数据流动和处理状态。一旦出现错误，可以及时捕获并进行处理，例如记录日志、发送告警通知等。

通过以上步骤，我们可以高效地将源平台的数据经过ETL转换后写入到金蝶云星空，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提高了业务透明度和效率，也为企业的数据管理提供了强有力的支持。