ETL流程详解：实现对账系统产品底表信息的转换与写入

2022-12-26 08:02:49
轻易云集成顾问-姚缘

钉钉数据集成到轻易云集成平台案例分享：对账系统-查询产品底表信息

在本文中，我们将详细探讨如何实现钉钉数据快速、可靠地集成到轻易云集成平台，以满足企业对账系统的查询需求。具体而言，我们的目标是通过高效的数据抓取和写入机制，确保从钉钉接口获取的数据能够及时且准确地存储并处理。本案例侧重于以下技术环节：

API 接口调用及分页处理：我们使用 v1.0/yida/forms/instances/ids/{appType}/{formUuid} 获取业务所需的数据信息。该接口需要处理分页和限流问题，以避免丢单或超时现象。因此，在设计过程中，需要加入自动分页逻辑及重试机制。
大批量数据写入解决方案：为了确保海量数据能顺利导入到轻易云，经由集成交互层采用批量操作模式。这一过程得益于高吞吐量的数据写入能力，使我们可以在短时间内完成大量数据转移，有效提升整体处理效率。
实时监控与告警：集中的监控和告警系统让我们可以实时追踪任务状态及性能指标。一旦发现异常，第一时间进行报警，并通过内建的错误重试机制进行自动化修复，从而保障整个流程的稳定性与连续性。
自定义转换逻辑与格式映射：因为钉钉输出的数据结构可能无法直接适配轻易云，因此必须配置针对性的自定义转换逻辑。实施这一步骤可借助轻易云提供的可视化工具来完成复杂的数据映射关系，使得整个过程直观且便捷，最终实现无缝接合。
定期数据抓取策略：定时抓取机制被设置为周期性拉取最新数据，这不仅提高了数据信息的新鲜度，还减少了人工干预带来的潜在风险。在指定调度程序后，可保证每天固定时间段内均能完成所有必要信息更新。

综合考虑上述各个方面，通过科学合理的方法，我们成功搭建了一个高效、可靠、安全且灵活的数据集成方案，实现了对账系统对产品底表信息精准查寻。这一实际案例展示出高度专业化技术背景下的一系列最佳实践，值得业界参考借鉴。用友BIP接口开发配置

钉钉接口v1.0/yida/forms/instances/ids/{appType}/{formUuid}的数据获取与加工

在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用钉钉接口v1.0/yida/forms/instances/ids/{appType}/{formUuid}获取并加工数据。

接口概述

该接口用于查询钉钉应用中的表单实例信息，支持通过多种参数进行过滤和分页查询。以下是该接口的元数据配置：

{
  "api": "v1.0/yida/forms/instances/ids/{appType}/{formUuid}",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "title",
  "id": "formInstId",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "appType", "label": "应用ID", "type": "string", "describe": "应用编码。", "value": "APP_UYN987QNZ82Q4QK409VT"},
    {"field": "formUuid", "label": "表单ID", "type": "string", "describe": "表单ID。", "value": "FORM-UP966371QM99WOHR75WWX4AHK8I93CFZKCJFL5"},
    {"field": "pageNumber", "label": "分页页码", "type": "string", "describe": "分页页吗。"},
    {"field": "pageSize", "label": "分页大小", "type": "string", "describe": "分页大小。", "value":"100"},
    {"field": "modifiedToTimeGMT", "label":"修改时间终止值","type":"string","describe":"修改时间终止值。"},
    {"field":"systemToken","label":"应用秘钥","type":"string","describe":"应用秘钥。","value":"DR766X813F8925E1F57YN8U6ZQFR26RQKCJFL04"},
    {"field":"modifiedFromTimeGMT","label":"修改时间起始值","type":"string","describe":"修改时间起始值。"},
    {"field":"language","label":"语言","type":"string","describe":"语言，取值：zh_CN：中文（默认值）en_US：英文"},
    {"field":"searchFieldJson","label":"搜索条件","type":"object","describe":"根据表单内组件值查询。"},
    {"field":"userId","label":"用户ID","type":"string","describe":"用户userid。","value":"16000443318138909"},
    {"field":"originatorId","label":"发起人ID","type":"string","describe":"根据流程发起人工号查询。"},
    {"field":"createToTimeGMT","label":"创建时间终止值","type":"string","describe":"创建时间终止值。"},
    {"field":"createFromTimeGMT","label":"创建时间起始值","type":"string","describe":"创建时间起始值。"}
  ],
  “autoFillResponse”: true
}

请求参数详解

appType: 应用编码，用于标识具体的钉钉应用。
formUuid: 表单ID，用于指定需要查询的表单。
pageNumber: 分页页码，控制返回结果的页数。
pageSize: 分页大小，每页返回的数据条数，默认设置为100。
modifiedToTimeGMT: 修改时间终止值，用于筛选在此时间之前修改的记录。
systemToken: 应用秘钥，用于验证请求的合法性。
modifiedFromTimeGMT: 修改时间起始值，用于筛选在此时间之后修改的记录。
language: 查询结果的语言，支持中文（zh_CN）和英文（en_US）。
searchFieldJson: 搜索条件，根据表单内组件的具体值进行查询。
userId: 用户ID，用于指定具体用户的数据。
originatorId: 发起人ID，根据流程发起人工号进行查询。
createToTimeGMT: 创建时间终止值，用于筛选在此时间之前创建的记录。
createFromTimeGMT: 创建时间起始值，用于筛选在此时间之后创建的记录。

调用示例

以下是一个调用该接口获取数据的示例代码：

import requests
import json

url = 'https://api.dingtalk.com/v1.0/yida/forms/instances/ids/APP_UYN987QNZ82Q4QK409VT/FORM-UP966371QM99WOHR75WWX4AHK8I93CFZKCJFL5'
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
}

payload = {
    'pageNumber': '1',
    'pageSize': '100',
    'systemToken': 'DR766X813F8925E1F57YN8U6ZQFR26RQKCJFL04',
    'userId': '16000443318138909',
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    # 对返回的数据进行处理
else:
    print(f"Error {response.status_code}: {response.text}")

数据加工

获取到数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续写入目标系统。在轻易云平台中，可以通过配置数据清洗规则和转换逻辑来实现这一过程。例如：

清洗：去除无效字段、标准化日期格式、处理缺失值等。
转换：根据业务需求对字段进行重命名、合并或拆分。

可以使用轻易云提供的可视化工具配置这些规则，无需编写复杂代码，从而大大简化了数据处理过程。

总结

通过调用钉钉接口v1.0/yida/forms/instances/ids/{appType}/{formUuid}，我们能够高效地获取所需数据，并利用轻易云平台提供的数据清洗和转换功能，对数据进行进一步加工。这一过程不仅提升了数据集成效率，还确保了数据质量，为后续的数据分析和业务决策提供了可靠保障。钉钉与ERP系统接口开发配置

数据转换与写入：对账系统查询产品底表信息的ETL过程

在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台轻易云集成平台API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程，重点介绍如何利用元数据配置来实现这一目标。

API接口元数据配置解析

在进行数据转换与写入之前，我们需要理解并配置API接口的元数据。以下是我们此次使用的元数据配置：

{
  "api": "写入空操作",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true
}

api: 指定了要调用的API名称，这里是“写入空操作”。
effect: 定义了操作的效果类型，这里是“EXECUTE”，表示执行操作。
method: 指定了HTTP请求方法，这里是“POST”。
idCheck: 表示是否需要进行ID检查，这里为true，意味着在执行操作前需要验证ID。

数据请求与清洗

在进行ETL转换之前，我们首先需要从源平台获取原始数据，并对其进行清洗和预处理。这一步骤包括从对账系统中查询产品底表信息。假设我们已经完成了这一步骤，并且得到了以下格式的数据：

[
  {
    "product_id": "12345",
    "product_name": "产品A",
    "price": 100.0,
    "quantity": 50
  },
  {
    "product_id": "67890",
    "product_name": "产品B",
    "price": 150.0,
    "quantity": 30
  }
]

数据转换

接下来，我们需要将上述数据转换为轻易云集成平台API接口所能接收的格式。这一步骤通常涉及到字段映射、数据类型转换等操作。例如，我们可能需要将product_id映射为id，将product_name映射为name，并确保所有字段的数据类型符合目标平台的要求。

以下是一个简单的数据转换示例：

def transform_data(source_data):
    transformed_data = []
    for item in source_data:
        transformed_item = {
            "id": item["product_id"],
            "name": item["product_name"],
            "price": float(item["price"]),
            "quantity": int(item["quantity"])
        }
        transformed_data.append(transformed_item)
    return transformed_data

source_data = [
    {"product_id": "12345", "product_name": "产品A", "price": 100.0, "quantity": 50},
    {"product_id": "67890", "product_name": "产品B", "price": 150.0, "quantity": 30}
]

transformed_data = transform_data(source_data)
print(transformed_data)

输出结果如下：

[
  {
    "id": "12345",
    "name": "产品A",
    "price": 100.0,
    "quantity": 50
  },
  {
    "id": "67890",
    "name": "产品B",
    "price": 150.0,
    "quantity": 30
  }
]

数据写入

完成数据转换后，我们需要将这些数据通过API接口写入到轻易云集成平台。根据元数据配置，我们使用POST方法发送请求，并且在执行操作前进行ID检查。

以下是一个使用Python和requests库实现这一过程的示例代码：

import requests

def write_to_target_platform(api_url, data, headers):
    for item in data:
        if item.get("id"):
            response = requests.post(api_url, json=item, headers=headers)
            if response.status_code == 200:
                print(f"Data for {item['id']} written successfully.")
            else:
                print(f"Failed to write data for {item['id']}. Status code: {response.status_code}")

api_url = 'https://example.com/api/写入空操作'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
write_to_target_platform(api_url, transformed_data, headers)

在上述代码中，我们遍历每一条转换后的数据记录，通过POST请求将其发送到指定的API接口。如果响应状态码为200，则表示写入成功，否则输出错误信息。

总结

通过上述步骤，我们实现了从源平台获取原始数据，对其进行清洗和ETL转换，最终通过API接口将其写入目标平台。在这个过程中，正确配置和理解API接口元数据至关重要，它决定了我们如何与目标系统进行交互，以及如何确保数据的一致性和完整性。如何开发金蝶云星空API接口

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