利用轻易云实现ETL转换及MySQL写入的实例分享

  • 轻易云集成顾问-潘裕

聚水潭·奇门数据集成到MySQL - 从售后单到BI崛起

在实际的业务场景中，企业需要将不同系统中的数据高效、精准地整合到统一的数据平台上，以便进行进一步的分析和处理。在本案例中，我们着重分享如何将聚水潭·奇门（Jushuitan）售后单数据集成至MySQL数据库，实现了从“聚水潭-售后单-->BI崛起-售后表_原始查询_copy”的完整流程。

任务概述与挑战

我们面对的第一个挑战是如何稳定并高效地抓取聚水潭·奇门接口jushuitan.refund.list.query提供的数据。其次，必须确保大量数据能够快速、无损写入到MySQL数据库，并能对其进行灵活使用和管理。此外，还需解决分页和限流问题，避免因API调用频率限制而导致的数据丢失或延迟。

方案技术要点

  1. 快速、高吞吐量的数据写入 为了保证大批量数据能够迅速传输并存储，我们利用MySQL强大的batch执行能力，通过调 MySQL API:batchexecute实现高性能的数据写入。同时，通过预分配资源池，有效提升了整体处理效率。

  2. 自定义转换逻辑及格式兼容 我们根据具体业务需求，自定义了聚水潭·奇门接口返回的数据转换逻辑，使得这些多样化数据格式能直接映射至标准的MySQL表结构。通过轻易云平台提供的可视化工具简明直观地搭建这些复杂规则，大幅减少出错概率，加强维护性。

  3. 实时监控与异常检测 数据集成过程中不可避免会遇到异常情况。因此，本方案中特别关注实时监控与告警机制。一旦某个环节出现错误，可以立即触发告警，并自动启动错误重试机制，以最大程度保障数据传输过程中的稳定性和持续性。同时，对每一次操作日志进行了详细记录，以便事后排查问题原因。

  4. 分页请求及限流策略 聚水潭·奇门API存在分页返回结果以及访问频次限制的问题。为此，我们设计了一套智能分片和调度算法，根据历史请求信息动态调整请求参数，从而有效避开这些限制。这一策略不仅提高了总体请求效率，也确保不漏掉任何一条重要的信息记录。

通过这几个关键技术手段，本案例展示了一种可靠且高效的方法，将来自聚水潭·奇门的海量售后单成功集成至MySQL，实现全程透明可视化管理，让业务部门可以即时获取所需数据信息，为运营 电商OMS与ERP系统接口开发配置

调用聚水潭·奇门接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.refund.list.query，获取售后单数据并进行初步加工。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用聚水潭·奇门的jushuitan.refund.list.query接口。以下是元数据配置的关键字段：

  • api: jushuitan.refund.list.query
  • effect: QUERY
  • method: POST
  • number: as_id
  • id: as_id
  • name: as_id

这些字段定义了我们将要调用的API及其基本属性。

请求参数配置

为了确保请求能够成功返回所需的数据，我们需要配置请求参数。以下是具体的请求参数及其描述：

  1. page_index (页码): 用于分页查询，默认值为1。
  2. page_size (页数): 每页返回的数据条数，默认值为50。
  3. start_time (修改起始时间): 查询数据的起始时间，使用占位符{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}表示上次同步时间。
  4. end_time (修改结束时间): 查询数据的结束时间，使用占位符{{CURRENT_TIME|datetime}}表示当前时间。
  5. so_ids (线上单号列表): 可选参数，用于指定特定订单号列表。
  6. date_type (时间类型): 可选参数，用于指定查询的时间类型。
  7. status (售后单状态): 可选参数，用于过滤特定状态的售后单。
  8. good_status (货物状态): 可选参数，用于过滤特定货物状态，如买家未收到货、买家已收到货等。
  9. type (售后类型): 可选参数，用于过滤特定类型的售后单，如普通退货、拒收退货等。

这些请求参数可以灵活调整，以满足不同的数据查询需求。

数据清洗与加工

在获取到原始数据后，需要对数据进行清洗和初步加工。以下是一些常见的数据清洗和加工步骤：

  1. 字段映射与重命名: 将API返回的数据字段映射到目标系统所需的字段名称。例如，将API返回的refund_id映射为目标系统中的as_id。
  2. 数据格式转换: 将日期、时间等字段转换为统一格式，以便在目标系统中进行进一步处理。例如，将字符串格式的日期转换为标准的ISO 8601格式。
  3. 缺失值处理: 对于缺失值，可以根据业务需求选择填充默认值或删除相关记录。例如，如果某些记录缺少关键字段，可以选择删除这些记录以保证数据质量。

定时任务与增量更新

为了保持数据的一致性和实时性，可以配置定时任务来定期调用接口并更新数据。以下是一个示例定时任务配置：

{
  "crontab": "2 1 * * *",
  "takeOverRequest": [
    {
      "field": "start_time",
      "value": "{{DAYS_AGO_1|datetime}}",
      "type": "datetime",
      "label": "接管字段",
      "formModel": {
        "enable": false
      },
      "tableModel": {
        "enable": false
      },
      "physicalModel": {
        "enable": false
      }
    }
  ]
}

该配置表示每天凌晨1点2分执行一次任务，并从前一天开始增量更新数据。

通过以上步骤，我们可以高效地调用聚水潭·奇门接口获取售后单数据，并进行必要的数据清洗和加工，为后续的数据集成和分析奠定基础。 数据集成平台可视化配置API接口

轻易云数据集成平台中的ETL转换与MySQL API接口写入

在数据集成生命周期的第二步中，重点是将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，并最终写入目标平台MySQL。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台的元数据配置，实现从聚水潭售后单到BI崛起售后表的数据转换和写入。

数据提取与转换

首先，我们需要从源平台提取数据。轻易云数据集成平台提供了全透明可视化的操作界面，使得这一过程变得直观和高效。提取的数据通常是原始且未经过处理的，需要通过一系列转换步骤来符合目标平台的要求。

元数据配置中的request部分定义了需要提取和转换的字段。例如：

{"field":"id","label":"主键","type":"string","value":"{as_id}-{items_asi_id}"}

这个配置表示我们需要生成一个主键id，其值由as_id和items_asi_id拼接而成。这种动态生成字段的方法可以确保每条记录在目标数据库中具有唯一性。

数据清洗与格式化

在提取到原始数据后，接下来是清洗和格式化阶段。这个阶段主要是根据业务需求对数据进行规范化处理。例如，将日期格式统一、处理缺失值或异常值等。

元数据配置中的每个字段都有对应的描述信息，例如：

{"field":"status","label":"状态","type":"string","describe":"待确认:WaitConfirm;已确认:Confirmed;已取消:Cancelled;","value":"{status}"}

这里定义了状态字段可能的取值范围，并将其转化为目标平台能够识别的状态码。这一步骤确保了数据的一致性和准确性。

数据加载与写入

在完成数据清洗和格式化后，最后一步是将处理好的数据写入目标平台MySQL。这一步骤通过API接口实现。元数据配置中的otherRequest部分定义了SQL语句模板，用于插入或更新记录：

{"field":"main_sql","label":"主语句","type":"string","describe":"SQL首次执行的语句，将会返回:lastInsertId","value":"REPLACE INTO refund_list_query(id,as_id,as_date,outer_as_id,so_id,type,modified,status,remark,question_type,warehouse,refund,payment,good_status,shop_buyer_id,shop_id,logistics_company,l_id,o_id,order_status,drp_co_id_to,wh_id,drp_co_id_from,node,wms_co_id,shop_status,freight,labels,refund_version,sns_sku_id,sns_sn,order_type,confirm_date,items_outer_oi_id,items_receive_date,items_i_id,items_combine_sku_id,items_asi_id,items_sku_id,items_qty,items_price,items_amount,items_name,items_type,items_properties_value,items_r_qty,items_sku_type,items_shop_sku_id,items_defective_qty , items_shop_amount , items_remark , created , ts , shop_name , order_label , free_amount , creator_name , buyer_receive_refund , buyer_apply_refund) VALUES"}

这段SQL语句使用了REPLACE INTO语法，可以实现插入新记录或更新已有记录。这种方式确保了数据库中的记录始终保持最新状态。

此外，为了提高性能，我们可以设置批量处理参数，例如：

{"field":"limit","label":"limit","type":"string","value":"1000"}

这个参数限制了每次批量处理的数据量，避免一次性处理过多数据导致系统性能下降。

API接口调用

最后，通过API接口调用，将转换后的数据发送到目标平台。API接口调用通常采用异步方式，以提高系统响应速度和可靠性。以下是一个示例API调用配置：

{"api":"batchexecute","effect":"EXECUTE","method":"SQL"}

这个配置指定了API接口类型为batchexecute，执行方法为SQL，并且实际操作为执行SQL语句。这种配置方式使得整个ETL过程自动化、高效且可扩展。

通过以上步骤，我们可以实现从聚水潭售后单到BI崛起售后表的数据无缝转换和写入。轻易云数据集成平台提供的丰富功能和灵活配置，使得这一过程变得简单且高效。 钉钉与ERP系统接口开发配置

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