仓库数据高效写入金蝶云星空：采用轻易云的解决方案

  • 轻易云集成顾问-冯潇

吉客云数据集成到金蝶云星空案例分享：仓库方案-I0112

在本文中，我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，成功实现吉客云与金蝶云星空两个系统之间的数据对接。具体案例为“仓库方案-I0112”，该方案旨在利用API接口有效地将吉客云中的库存数据导入并同步到金蝶云星空，实现实时、可靠的数据管理和监控。

数据获取和写入流程设计

首先，我们需要从吉客云中获取所需的库存数据。这一步依赖于调用其erp.warehouse.get API接口，该接口提供了分页机制以确保大量数据能够逐步、有序地被提取出来。在这里，为了防止数据遗漏，需特别注意处理分页和限流问题，以保证所有必要的信息都能完整无误地获取。

一旦取得所需的原始数据库内容，就可以利用轻易云平台自定义的数据转换逻辑，将这些信息转化为适合目标系统——金蝶云星空——格式的结构。这一步非常关键，因为源端（吉客）与目标端（金蝶）的数据字段可能有所不同，需要进行精确的映射调整。

高效快速的数据写入

接下来，在将转换后的信息批量注入到金蝶云星空时，通过调用其batchSave API，可以有效支持高吞吐量的数据写入需求，使得大规模数据能够迅速且准确地录入系统内。同时，为了进一步增强整流程的可靠性，不仅要实施定时任务来抓取和传输新更新或新增的数据，还要设置良好的异常处理及错误重试机制。这样一来，即便是由于网络抖动或临时负载过高导致的问题，也可以得到及时修正。

实时监控与质量保障

为了确保整个数据集成过程透明且可追溯，使用集中监控和告警系统对每个步骤进行实时状态跟踪显得尤为重要。任何潜在的异常情况，例如超出预设限额的延迟或者不符合规则的数据变更，都能立刻触发相应警报，并记录日志以供后续分析，从根本上提升整体操作效率及安全性。同时，通过全面掌握API资产使用情况，有助于优化资源配置，使企业运营更加顺畅、高效。

随着上述技术点逐步展开，“仓库方案-I0112”将在实际应用中展示其强大的功能特性，进一步推动业务数字化进程。然而，仅有基础环节是不够的，下文我们会继续详细说明每个具体步骤，以期达到最佳实践效果。 如何开发用友BIP接口

调用吉客云接口erp.warehouse.get获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步，我们需要从源系统获取数据，并进行初步的清洗和加工。本文将详细探讨如何通过调用吉客云接口erp.warehouse.get来实现这一过程。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便调用吉客云的API接口。以下是具体的元数据配置：

{
  "api": "erp.warehouse.get",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "warehouseCode",
  "id": "warehouseCode",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"label": "页码", "field": "pageIndex", "type": "string"},
    {"label": "页大小", "field": "pageSize", "type": "string", "value": "50"},
    {"label": "起始开始时间", "field": "gmtModifiedStart", "type": "string", 
        "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"label": "结束修改时间", 
        "field":"gmtModifiedEnd","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
  ],
  "autoFillResponse": true,
  "condition_bk":[[{"field":"isBlockup","logic":"ieqv2","value":"0"}]],
  "condition":[[{"field":"isBlockup","logic":"eqv2","value":"0"}]]
}

请求参数解析

在请求参数中，我们设置了分页参数和时间范围参数：

  • pageIndex：页码，类型为字符串。
  • pageSize：每页大小，固定值为50。
  • gmtModifiedStart：起始开始时间，使用上次同步时间。
  • gmtModifiedEnd：结束修改时间，使用当前时间。

这些参数确保我们能够分页获取在指定时间范围内修改的数据。

条件过滤

我们还设置了条件过滤，以确保只获取未被封存（isBlockup=0）的数据：

"condition":[[{"field":"isBlockup","logic":"eqv2","value":"0"}]]

这个条件过滤器会在请求时自动应用，确保返回的数据符合业务需求。

API调用示例

以下是一个示例请求体，用于调用吉客云的erp.warehouse.get接口：

{
  "pageIndex": "1",
  "pageSize": "50",
  "gmtModifiedStart": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "gmtModifiedEnd": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

通过POST方法发送该请求，可以获取到符合条件的仓库数据。

数据清洗与加工

在接收到响应数据后，我们需要对其进行初步清洗和加工。根据元数据配置中的autoFillResponse: true，平台会自动填充响应数据。我们可以进一步处理这些数据，例如去除无效字段、标准化字段名称等。

假设响应数据如下：

{
  "data":[
    {
      "warehouseCode":"WH001",
      ...
      //其他字段
    },
    ...
  ]
}

我们可以编写脚本或使用平台提供的工具，对这些数据进行清洗。例如，只保留必要字段并转换为目标系统所需格式。

实践案例

假设我们需要将仓库代码和名称提取出来，并转换为目标系统格式，可以编写如下脚本：

def process_data(response_data):
    processed_data = []
    for item in response_data['data']:
        processed_item = {
            'code': item['warehouseCode'],
            'name': item['warehouseName']
        }
        processed_data.append(processed_item)
    return processed_data

通过上述脚本，我们将原始响应数据中的仓库代码和名称提取并重新组织，为后续的数据转换与写入做好准备。

总结

通过调用吉客云接口erp.warehouse.get，我们能够高效地获取源系统中的仓库数据，并利用轻易云平台提供的元数据配置功能，实现自动化的数据清洗与初步加工。这一步骤为整个数据集成生命周期奠定了坚实基础，使得后续的数据转换与写入过程更加顺畅高效。 电商OMS与ERP系统接口开发配置

利用轻易云数据集成平台实现ETL转换并写入金蝶云星空API接口

在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和具体实现方法。

1. 数据请求与清洗

在数据请求与清洗阶段，我们已经从源系统获取了所需的数据，并对其进行了初步清洗和处理。接下来，我们需要将这些数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式。

2. 数据转换与写入

为了实现这一目标，我们需要利用轻易云数据集成平台提供的元数据配置进行ETL转换。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "batchSave",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "FName", "label": "仓库名称", "type": "string", "value": "{warehouseName}"},
    {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "value": "{warehouseCode}"},
    {"field": "FStockProperty", "label": "仓库属性", "type": "string", "value": "1"},
    {"field": "FCreateOrgId", "label": "FCreateOrgId", "type": "string", 
        "value":"I0112","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"field": "FUseOrgId", "label": "FUseOrgId", 
        "type":"string","value":"I0112","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"field": "FAllowMinusQty", 
        "label":"允许即时库存","type":"string","value":"true"}
  ],
  ...
}

配置解析

  • api: 表示调用的API接口名称，这里是batchSave。
  • effect: 表示操作类型，这里是EXECUTE。
  • method: HTTP请求方法，这里是POST。
  • idCheck: 是否进行ID检查，这里设置为true。
  • request: 包含了具体的字段映射和转换规则。

字段映射与转换

每个字段都有明确的映射规则和类型定义，例如：

  • FName: 对应仓库名称，类型为字符串，值从变量 {warehouseName} 获取。
  • FNumber: 对应编码，类型为字符串，值从变量 {warehouseCode} 获取。
  • FStockProperty: 固定值 1 表示仓库属性。
  • FCreateOrgId 和 FUseOrgId: 使用 ConvertObjectParser 转换器，将组织ID转换为对应编码。

特殊字段处理

对于一些特殊字段，如 FormId, Operation, IsAutoSubmitAndAudit, 我们需要根据金蝶云星空API的要求进行配置：

{
  ...
  {
    "field":"FormId",
    ...
    ,"value":"BD_STOCK"
  },
  {
    ...
    ,"value":"BatchSave"
  },
  {
    ...
    ,"value":"true"
  },
  {
    ...
    ,"value":"true"
  }
}

这些字段确保了我们在调用API时能够正确执行批量保存操作，并自动提交和审核。

操作配置

最后，我们还需要设置操作参数：

{
  ...
  ,"operation":{
      ...
      ,"rowsKey":"array"
   }
}

这里定义了批量保存时每次处理的数据行数，以及数组键名。

实际应用案例

假设我们有一组源数据如下：

[
   {
      ...
      ,"warehouseName":"仓库A"
      ,"warehouseCode":"WH001"
   },
   {
      ...
      ,"warehouseName":"仓库B"
      ,"warehouseCode":"WH002"
   }
]

通过上述元数据配置，我们可以将这些源数据转换为金蝶云星空API能够接收的格式，并通过HTTP POST请求批量写入到目标平台中。

总结

通过轻易云数据集成平台提供的灵活元数据配置，我们可以高效地完成ETL转换过程，将源系统的数据无缝对接到金蝶云星空API接口。这不仅简化了复杂的数据集成流程，还提高了系统间的数据一致性和可靠性。 如何开发用友BIP接口

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该文章《吉客云与金蝶云星空数据集成的最佳实践案例》为原创内容，版权归 广东轻亿云软件科技有限公司 所有。 未经本公司书面授权，严禁转载、引用、复制或建立镜像等行为。 若需转载或引用本文内容，请联系本公司获取授权，并在显著位置注明作者姓名、文章出处（包括原文链接）等信息。

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