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### 旺店通销售出库单-金蝶销售出库单【20230515 分销商】集成案例分享

在企业信息化管理中，数据的高效流转和准确对接是提升业务效率的关键。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台，将旺店通·旗舰奇门中的销售出库单数据无缝集成到金蝶云星空系统中，实现数据的高效传输与处理。

本次集成方案名为“旺店通销售出库单-金蝶销售出库单【20230515 分销商】”，主要涉及两个核心平台：作为数据源的旺店通·旗舰奇门和作为目标平台的金蝶云星空。我们将利用轻易云提供的一系列强大功能，包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统、自定义数据转换逻辑等，确保整个数据集成过程顺畅且可靠。

首先，通过调用旺店通·旗舰奇门接口`wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail`，我们能够定时可靠地抓取销售出库单的详细数据。这些数据需要经过一系列自定义转换逻辑，以适应金蝶云星空的数据结构要求。在此过程中，我们特别关注了接口分页和限流问题，以确保大量数据能够快速且稳定地被处理。

其次，在将转换后的数据批量写入到金蝶云星空时，我们使用了其提供的`batchSave`接口。为了保证每一条记录都能准确无误地写入目标系统，我们设置了完善的数据质量监控和异常检测机制。一旦发现任何异常情况，系统会自动触发错误重试机制，并生成详细日志记录以供后续分析。

此外，通过轻易云的平台，我们实现了对整个集成过程的集中监控和告警。当任务运行状态或性能出现波动时，相关人员能够及时收到通知并进行处理，从而最大程度上减少业务中断风险。

最后，为了进一步优化资源利用率，我们还借助API资产管理功能，对旺店通·旗舰奇门与金蝶云星空之间的API调用进行了全面掌握和优化配置。这不仅提升了整体效率，也为未来类似项目提供了宝贵经验。

通过上述技术手段，本次集成方案成功实现了从旺店通·旗舰奇门到金蝶云星空的数据无缝对接，为企业业务流程的顺畅运行提供了坚实保障。
![企业微信与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D37.png)

![金蝶云星空API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A76.png)

### 调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·旗舰奇门接口`wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail`来获取销售出库单的数据，并进行初步的加工处理。

#### 接口调用配置

首先，我们需要配置接口调用的元数据。以下是关键参数及其配置：

- **API名称**: `wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail`
- **请求方法**: `POST`
- **分页参数**:
  - `page_size`: 分页大小，设置为50
  - `page_no`: 页号，初始值为1
- **业务参数**:
  - `start_time`: 开始时间，动态取值为当前时间前30分钟
  - `end_time`: 结束时间，动态取值为当前时间
  - `status_type`: 出库单状态类型，设置为3（按照指定的status状态字段查询）
  - `status`: 出库单状态详细，设置为110（已完成）
  - 可选参数如仓库编码、出库单编号、店铺编号等，根据具体需求进行配置

这些参数确保了我们能够准确地从旺店通系统中提取到所需的销售出库单信息。

#### 数据请求与清洗

在发起请求后，我们会收到包含多个销售出库单记录的响应数据。此时，需要对这些原始数据进行清洗和初步处理，以便后续的数据转换和写入步骤。

1. **解析响应数据**：
   响应数据通常是一个JSON对象，其中包含分页信息和实际的数据列表。我们需要解析这个JSON对象，将其中的有效记录提取出来。

2. **过滤无效记录**：
   根据业务需求，可以对某些字段进行过滤。例如，如果某些记录不符合特定条件（如缺少必要字段），可以将其剔除。

3. **标准化字段格式**：
   为了确保后续处理的一致性，需要对某些字段进行标准化处理。例如，将日期格式统一转换为ISO8601标准格式，将数值型字段统一转换为浮点数等。

4. **补充缺失信息**：
   在某些情况下，可能需要根据已有的信息补充一些缺失的数据。例如，如果某个字段为空，但可以通过其他关联字段推导出来，则可以进行相应的填充操作。

#### 实现高效分页抓取

由于接口返回的数据量可能较大，为了避免一次性请求过多导致性能问题，我们采用分页抓取策略：

- 初次请求时设置`page_no`为1，并根据响应中的总页数决定是否继续抓取。
- 每次成功抓取一页数据后，将`page_no`递增，再次发起请求。
- 重复上述过程直至所有页面的数据都被成功抓取完毕。

这种方式不仅能有效控制每次请求的数据量，还能提高整体抓取效率和稳定性。

#### 异常处理与重试机制

在实际操作中，不可避免地会遇到网络波动或接口限流等异常情况。因此，需要设计健壮的异常处理与重试机制：

- 对于常见的网络错误或超时错误，可以设置一定次数的重试机制，每次重试间隔一定时间。
- 对于接口限流问题，可以根据返回的错误码判断是否需要延迟再试，从而避免频繁触发限流规则。
  
通过以上步骤，我们能够高效、可靠地从旺店通·旗舰奇门系统中获取销售出库单数据，并完成初步加工，为后续的数据转换与写入奠定基础。这种方法不仅提升了数据集成过程中的透明度和效率，也确保了业务流程中的数据完整性和一致性。
![企业微信与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S27.png)

![金蝶与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A5.png)

### 集成旺店通销售出库单到金蝶云星空的ETL转换与写入

在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台所能接收的格式是关键步骤之一。本文将详细探讨如何通过ETL（Extract, Transform, Load）过程，将旺店通销售出库单的数据转换并写入到金蝶云星空API接口中。

#### 数据提取与转换

首先，我们需要从旺店通·旗舰奇门系统中提取销售出库单数据。通过调用 `wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail` 接口，我们能够获取包括订单编号、发货时间、客户编号、商品明细等信息。这些数据将作为后续ETL过程的输入。

```json
{
  "order_no": "123456",
  "consign_time": "2023-05-15T10:00:00Z",
  "customer_no": "CUST001",
  "details_list": [
    {
      "goods_no": "G001",
      "goods_count": 10,
      "market_price": 100.0,
      "warehouse_no": "WH001",
      "remark": "",
      "gift_type": "0",
      "tax_rate": 0.13
    }
  ]
}
```

#### 数据映射与转换逻辑

为了确保数据能够被金蝶云星空正确接收，需要对提取的数据进行格式转换和映射。以下是元数据配置中的一些关键字段及其转换逻辑：

1. **单据类型** (`FBillTypeID`): 固定值 `XSCKD01_SYS`
2. **单据编号** (`FBillNo`): 映射为 `order_no`
3. **日期** (`FDate`): 映射为 `consign_time`
4. **客户** (`FCustomerID`): 映射为 `customer_no`
5. **物料编码** (`FMaterialID`): 映射为 `details_list.goods_no`
6. **实发数量** (`FRealQty`): 映射为 `goods_count`
7. **含税单价** (`FTaxPrice`): 映射为 `details_list.market_price`

这些映射关系通过元数据配置文件中的字段定义实现。例如，`FBillNo` 字段定义如下：

```json
{
  "field":"FBillNo",
  "label":"单据编号",
  "type":"string",
  "describe":"单据编号",
  "value":"{order_no}"
}
```

#### 批量处理与写入

为了提升数据处理效率，我们采用批量处理方式，通过调用金蝶云星空的 `batchSave` 接口，将转换后的数据一次性写入目标系统。每次批量处理包含多个订单，每个订单包含多个商品明细。

元数据配置中，批量处理的关键参数如下：

```json
{
  "api":"batchSave",
  "method":"POST",
  "operation":{
    "rowsKey":"array",
    "rows":20,
    "method":"batchArraySave"
  }
}
```

这意味着我们每次可以提交最多20条记录，通过POST请求将数据发送到金蝶云星空。

#### 异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到网络波动或接口响应异常等问题。为了保证数据可靠性，我们设计了异常处理与重试机制。在批量提交失败时，可以记录错误日志，并在一定时间间隔后重新尝试提交。

```json
{
  "IsAutoSubmitAndAudit":"false",
  "IsVerifyBaseDataField":"true"
}
```

这些设置确保在初次提交失败后，可以根据日志信息进行问题定位和二次提交，提高数据集成的成功率。

#### 实时监控与日志记录

为了更好地掌握数据集成过程中的状态和性能，我们引入了实时监控和日志记录功能。通过集中的监控系统，可以实时跟踪每个任务的执行情况，及时发现并解决潜在问题。同时，详细的日志记录有助于后续审计和问题排查。

综上所述，通过合理的ETL流程设计、批量处理策略以及异常处理机制，我们能够高效地将旺店通销售出库单的数据转换并写入到金蝶云星空系统中，实现不同系统间的数据无缝对接。
![打通钉钉数据接口](https://pic.qeasy.cloud/T24.png)

![数据集成平台可视化配置API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A49.png)

如何通过数据集成平台实现销售出库单高效对接

旺店通销售出库单-金蝶销售出库单【20230515 分销商】集成案例分享

首先，通过调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail，我们能够定时可靠地抓取销售出库单的详细数据。这些数据需要经过一系列自定义转换逻辑，以适应金蝶云星空的数据结构要求。在此过程中，我们特别关注了接口分页和限流问题，以确保大量数据能够快速且稳定地被处理。

其次，在将转换后的数据批量写入到金蝶云星空时，我们使用了其提供的batchSave接口。为了保证每一条记录都能准确无误地写入目标系统，我们设置了完善的数据质量监控和异常检测机制。一旦发现任何异常情况，系统会自动触发错误重试机制，并生成详细日志记录以供后续分析。

通过上述技术手段，本次集成方案成功实现了从旺店通·旗舰奇门到金蝶云星空的数据无缝对接，为企业业务流程的顺畅运行提供了坚实保障。企业微信与ERP系统接口开发配置

金蝶云星空API接口配置

调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail来获取销售出库单的数据，并进行初步的加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置接口调用的元数据。以下是关键参数及其配置：

API名称: wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail
请求方法: POST
分页参数:
- page_size: 分页大小，设置为50
- page_no: 页号，初始值为1
业务参数:
- start_time: 开始时间，动态取值为当前时间前30分钟
- end_time: 结束时间，动态取值为当前时间
- status_type: 出库单状态类型，设置为3（按照指定的status状态字段查询）
- status: 出库单状态详细，设置为110（已完成）
- 可选参数如仓库编码、出库单编号、店铺编号等，根据具体需求进行配置

这些参数确保了我们能够准确地从旺店通系统中提取到所需的销售出库单信息。

数据请求与清洗

在发起请求后，我们会收到包含多个销售出库单记录的响应数据。此时，需要对这些原始数据进行清洗和初步处理，以便后续的数据转换和写入步骤。

解析响应数据：响应数据通常是一个JSON对象，其中包含分页信息和实际的数据列表。我们需要解析这个JSON对象，将其中的有效记录提取出来。
过滤无效记录：根据业务需求，可以对某些字段进行过滤。例如，如果某些记录不符合特定条件（如缺少必要字段），可以将其剔除。
标准化字段格式：为了确保后续处理的一致性，需要对某些字段进行标准化处理。例如，将日期格式统一转换为ISO8601标准格式，将数值型字段统一转换为浮点数等。
补充缺失信息：在某些情况下，可能需要根据已有的信息补充一些缺失的数据。例如，如果某个字段为空，但可以通过其他关联字段推导出来，则可以进行相应的填充操作。

实现高效分页抓取

由于接口返回的数据量可能较大，为了避免一次性请求过多导致性能问题，我们采用分页抓取策略：

初次请求时设置page_no为1，并根据响应中的总页数决定是否继续抓取。
每次成功抓取一页数据后，将page_no递增，再次发起请求。
重复上述过程直至所有页面的数据都被成功抓取完毕。

这种方式不仅能有效控制每次请求的数据量，还能提高整体抓取效率和稳定性。

异常处理与重试机制

在实际操作中，不可避免地会遇到网络波动或接口限流等异常情况。因此，需要设计健壮的异常处理与重试机制：

对于常见的网络错误或超时错误，可以设置一定次数的重试机制，每次重试间隔一定时间。
对于接口限流问题，可以根据返回的错误码判断是否需要延迟再试，从而避免频繁触发限流规则。

通过以上步骤，我们能够高效、可靠地从旺店通·旗舰奇门系统中获取销售出库单数据，并完成初步加工，为后续的数据转换与写入奠定基础。这种方法不仅提升了数据集成过程中的透明度和效率，也确保了业务流程中的数据完整性和一致性。企业微信与ERP系统接口开发配置

金蝶与WMS系统接口开发配置

集成旺店通销售出库单到金蝶云星空的ETL转换与写入

数据提取与转换

首先，我们需要从旺店通·旗舰奇门系统中提取销售出库单数据。通过调用 wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail 接口，我们能够获取包括订单编号、发货时间、客户编号、商品明细等信息。这些数据将作为后续ETL过程的输入。

{
  "order_no": "123456",
  "consign_time": "2023-05-15T10:00:00Z",
  "customer_no": "CUST001",
  "details_list": [
    {
      "goods_no": "G001",
      "goods_count": 10,
      "market_price": 100.0,
      "warehouse_no": "WH001",
      "remark": "",
      "gift_type": "0",
      "tax_rate": 0.13
    }
  ]
}

数据映射与转换逻辑

为了确保数据能够被金蝶云星空正确接收，需要对提取的数据进行格式转换和映射。以下是元数据配置中的一些关键字段及其转换逻辑：

单据类型 (FBillTypeID): 固定值 XSCKD01_SYS
单据编号 (FBillNo): 映射为 order_no
日期 (FDate): 映射为 consign_time
客户 (FCustomerID): 映射为 customer_no
物料编码 (FMaterialID): 映射为 details_list.goods_no
实发数量 (FRealQty): 映射为 goods_count
含税单价 (FTaxPrice): 映射为 details_list.market_price

这些映射关系通过元数据配置文件中的字段定义实现。例如，FBillNo 字段定义如下：

{
  "field":"FBillNo",
  "label":"单据编号",
  "type":"string",
  "describe":"单据编号",
  "value":"{order_no}"
}

批量处理与写入

为了提升数据处理效率，我们采用批量处理方式，通过调用金蝶云星空的 batchSave 接口，将转换后的数据一次性写入目标系统。每次批量处理包含多个订单，每个订单包含多个商品明细。

元数据配置中，批量处理的关键参数如下：

{
  "api":"batchSave",
  "method":"POST",
  "operation":{
    "rowsKey":"array",
    "rows":20,
    "method":"batchArraySave"
  }
}

这意味着我们每次可以提交最多20条记录，通过POST请求将数据发送到金蝶云星空。

异常处理与重试机制

{
  "IsAutoSubmitAndAudit":"false",
  "IsVerifyBaseDataField":"true"
}

这些设置确保在初次提交失败后，可以根据日志信息进行问题定位和二次提交，提高数据集成的成功率。

实时监控与日志记录

综上所述，通过合理的ETL流程设计、批量处理策略以及异常处理机制，我们能够高效地将旺店通销售出库单的数据转换并写入到金蝶云星空系统中，实现不同系统间的数据无缝对接。打通钉钉数据接口

数据集成平台可视化配置API接口