旺店通·跨境版数据集成到金蝶云星空技术案例分享

在如今的企业运营中，系统之间的高效数据集成是关键。本文将介绍如何通过二期-旺店通跨境店铺&星空客户---2方案，将旺店通·跨境版的数据无缝对接到金蝶云星空系统。

此次集成任务主要面临两个挑战：一是处理旺店通·跨境版API（/api/openservices/shop/v1/getShopList）的限流和分页问题，确保所有数据能可靠且及时地被抓取；二是在批量写入大量数据至金蝶云星空时（batchSave API），需要保障高吞吐量及实时监控数据流动情况，以提升整体效率。

首先，通过自定义的数据转换逻辑，我们能够适配业务需求和不同的数据结构。这使得我们可以从旺店通获取的数据按需转换为符合金蝶云格式的数据。同时，对于大规模数据写入操作，我们采用了分批次处理机制，结合及时异常检测与错误重试机制，有效应对可能出现的各类异常状况。

此外，为避免潜在的数据漏单问题，我们配置了定时任务，定期调用旺店通接口以确保最新数据信息能够完整捕获，并利用集中监控和告警系统实时跟踪每个集成任务的状态与性能。如果出现任何偏差或异常情况，该系统会立即发出告警通知，从而保障整个过程稳定运行。

最后，本方案的一大亮点在于提供可视化操作界面，使整个流程设计易于理解且管理简便，不仅改善了项目成员之间的协作，还显著提升了工作效率。通过统一视图掌握API资产使用情况，实现资源优化配置，这一技术实践不仅解决了特定场景下复杂的数据对接问题，更为其他类似项目提供了一种可复制的方法论。

调用旺店通·跨境版接口获取并加工数据的技术案例

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·跨境版接口/api/openservices/shop/v1/getShopList获取并加工数据。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用该接口。以下是配置细节：

{
  "api": "/api/openservices/shop/v1/getShopList",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "{shopName}",
  "id": "{shopNo}",
  "name": "{random}",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"page_no","label":"页码","type":"string","value":"1"},
    {"field":"page_size","label":"分页大小","type":"string","value":"100"},
    {"field":"start_time","label":"开始时间","type":"datetime","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"end_time","label":"结束时间","type":"datetime","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field":"status","label":"状态","type":"string","describe":"0是按更新时间,1是按创建时间","value":"1"},
    {"field":"employeeId","label":"员工ID","type":"string","describe":"1管理员 0或空则返回全部"}
  ],
  "autoFillResponse": true
}

请求参数详解

• page_no 和 page_size：用于分页控制，确保每次请求的数据量适中。
• start_time 和 end_time：使用动态时间参数，分别代表上次同步时间和当前时间。这两个参数确保我们只获取在这段时间内更新或创建的店铺信息。
• status：决定按更新时间还是创建时间来筛选数据。值为0时按更新时间，值为1时按创建时间。
• employeeId：用于过滤特定员工的店铺信息。值为1时表示管理员，值为空或0时返回全部店铺信息。

数据请求与清洗

在配置好元数据后，我们通过轻易云平台发起POST请求。以下是一个示例请求体：

{
  "page_no": "1",
  "page_size": "100",
  "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "status": "1",
  "employeeId": ""
}

请求发出后，我们将收到一个包含店铺列表的响应。为了确保数据质量，需要对返回的数据进行清洗和验证。例如：

• 检查每个店铺记录是否包含必要字段，如店铺编号（shopNo）和店铺名称（shopName）。
• 验证字段格式是否正确，如日期格式、字符串长度等。

数据转换与写入

清洗后的数据需要进行转换，以便写入目标系统。在这个过程中，可以利用轻易云平台提供的映射功能，将源系统字段映射到目标系统字段。例如：

{
  "sourceField": "shopNo",
  "targetField": "store_id"
},
{
  "sourceField": "shopName",
  "targetField": "store_name"
}

通过这种方式，我们可以确保源系统的数据能够无缝对接到目标系统中。

自动填充响应

在元数据配置中，我们设置了autoFillResponse: true，这意味着平台会自动处理响应并填充到指定的数据结构中。这一步骤极大地简化了开发工作，使得我们可以专注于业务逻辑而非底层实现。

总结

通过上述步骤，我们成功地调用了旺店通·跨境版接口获取店铺列表，并对数据进行了清洗和转换。轻易云平台提供的全生命周期管理和可视化操作界面，使得这一过程更加高效透明。

数据集成生命周期中的ETL转换：将源平台数据写入金蝶云星空API

在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）是关键步骤之一。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。

元数据配置解析

首先，我们需要理解元数据配置，这些配置决定了如何将源平台的数据映射到目标平台的字段中。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "batchSave",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "FNumber",
      "label": "客户编码",
      "type": "string",
      "describe": "客户编码",
      "value": "{shopNo}"
    },
    {
      "field": "FName",
      "label": "客户名称",
      "type": "string",
      "describe": "客户名称",
      "value": "{shopName}"
    },
    {
      "field": "FUseOrgId",
      "label": "使用组织",
      "type": "string",
      "describe": "使用组织",
      "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
      },
      "value": 100
    },
    {
      ...
    }
  ],
  ...
}

数据请求与清洗

在ETL过程中，首先要从源平台提取数据并进行清洗。假设我们从旺店通跨境店铺提取的数据包含shopNo和shopName等字段。这些字段需要映射到金蝶云星空API的相应字段。

数据转换

在数据转换阶段，我们利用元数据配置中的request部分，将源平台的数据字段映射到目标平台所需的字段格式。例如：

• shopNo 映射到 FNumber
• shopName 映射到 FName
• 固定值 100 映射到 FUseOrgId

此外，我们还需要处理一些特殊字段，例如使用组织和创建组织，这些字段可能需要通过特定的解析器（如ConvertObjectParser）进行转换。

写入目标平台

完成数据转换后，我们将这些数据通过API接口写入金蝶云星空。以下是一个简化的请求示例：

{
  ...
  {
    field: 'FormId',
    label: '业务对象表单Id',
    type: 'string',
    describe: '必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder',
    value: 'BD_Customer'
  },
  {
    field: 'Operation',
    label: '执行的操作',
    type: 'string',
    describe: '执行的操作',
    value: 'BatchSave'
  },
  ...
}

在这个请求中，FormId指定了业务对象表单ID，例如客户信息表单ID为BD_Customer。而Operation指定了执行操作类型，例如批量保存（BatchSave）。

API调用与验证

最后，通过HTTP POST方法将处理后的数据发送到金蝶云星空API接口，并根据返回结果进行验证和错误处理。例如：

const axios = require('axios');

axios.post('https://api.kingdee.com/batchSave', data, config)
  .then(response => {
    console.log('Data saved successfully:', response.data);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error saving data:', error);
  });

在这个示例中，我们使用了Axios库来发送HTTP POST请求，并处理响应结果。如果返回结果中包含错误信息，需要根据具体情况进行错误处理和重试机制。

通过上述步骤，我们实现了从源平台到目标平台的数据ETL过程，确保数据能够准确无误地写入金蝶云星空系统。这不仅提高了系统集成的效率，也保证了业务流程的连续性和可靠性。