高效数据集成：从吉客云仓库查询数据到轻易云平台的完整ETL流程

  • 轻易云集成顾问-李国敏

吉客云数据集成到轻易云集成平台案例分享：吉客云仓库查询

在本篇技术案例中，我们将详细探讨如何实现吉客云数据集成到轻易云平台的全过程，具体以"吉客云仓库查询"为方案名称。本次案例集中解决了包括大数据量快速写入、接口调用与错误处理、分页和限流等诸多技术挑战。

首先，通过调用吉客云提供的API erp.warehouse.get 获取仓库信息，这一过程必须确保数据不漏单。我们使用定时任务机制，可靠地抓取并处理每个请求结果。与此同时，为了避免API频繁调用带来的性能问题和潜在限流瓶颈，我们对接口进行了合理分页策略设置，使得批量数据能够高效传递至轻易云。

面对两者间的数据格式差异，我们利用轻易云内置的定制化数据映射功能，将来自吉客云的数据进行转换，以便顺利写入目标系统。具体而言，通过灵活的数据映射策略，实现了字段对应关系及类型转换，从而保证了存储的一致性和准确性。

在整个过程中，一旦出现对接异常或写入失败情况，轻易云的平台自动触发重试机制。这种设计不仅增强了系统鲁棒性，也减少人工干预成本，提高整体运作效率。在这一点上，实时监控与日志记录功能同样发挥其至关重要的作用，帮助及时发现并解决问题。

通过以上技术手段与方案实施，本次”吉客云仓库查询”的系统对接成功实现，为后续进一步扩展其他业务场景打下坚实基础。 系统集成平台API接口配置

调用源系统吉客云接口erp.warehouse.get获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云的erp.warehouse.get接口来获取仓库信息，并对数据进行初步加工。

元数据配置解析

首先，我们需要理解元数据配置中的各个字段及其作用：

{
  "api": "erp.warehouse.get",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "warehouseCode",
  "id": "warehouseId",
  "request": [
    {"field": "pageIndex", "label": "pageIndex", "type": "string", "describe": "111", "value": "{PAGINATION_START_PAGE}"},
    {"field": "pageSize", "label": "pageSize", "type": "string", "describe": "111", "value": "50"},
    {"field": "code", "label": "仓库编号", "type": "string"},
    {"field": "name", "label": "仓库名称", "type": "string"},
    {"field": "gmtModifiedStart", "label": "起始修改时间", 
        "type":"datetime","value":"_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')"},
    {"field":"gmtModifiedEnd","label":"结束修改时间","type":"datetime","value":"_function from_unixtime(({LAST_SYNC_TIME}-18000),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')"}
  ]
}
  • api: 接口名称，这里是erp.warehouse.get。
  • effect: 操作类型，这里是查询（QUERY）。
  • method: 请求方法，这里是POST。
  • number和id: 分别表示仓库编号和仓库ID，用于标识具体的仓库。
  • request: 请求参数列表，包含分页信息、仓库编号、名称以及修改时间范围等。

请求参数详解

  1. 分页参数：

    • pageIndex: 当前页码，通过占位符{PAGINATION_START_PAGE}动态获取。
    • pageSize: 每页记录数，固定为50。

  2. 过滤条件：

    • code: 仓库编号，可选参数，用于精确查询特定仓库。
    • name: 仓库名称，可选参数，用于模糊查询。

  3. 时间范围：

    • gmtModifiedStart: 起始修改时间，通过函数计算得到当前时间减去86400秒（即一天前）的时间戳。
    • gmtModifiedEnd: 结束修改时间，通过函数计算得到上次同步时间减去18000秒（即5小时前）的时间戳。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们需要按照上述配置发送POST请求到吉客云的API端点。以下是一个示例请求体：

{
  "pageIndex": 1,
  "pageSize": 50,
  ...
}

请求发送后，我们会接收到一个包含多个仓库信息的响应。为了确保数据质量，需要对响应的数据进行清洗和验证。例如：

  • 检查每条记录是否包含必要字段，如warehouseCode和warehouseId。
  • 验证时间格式是否正确，确保所有日期字段符合预期格式。

数据转换与写入

经过清洗的数据，需要进一步转换为目标系统所需的格式。例如，将日期格式从字符串转换为标准的ISO8601格式，或者根据业务需求添加额外的计算字段。最后，将处理后的数据写入目标数据库或系统中。

实时监控与日志记录

在整个过程中，实时监控和日志记录是不可或缺的。通过轻易云平台提供的可视化界面，可以实时查看数据流动情况，并在出现异常时及时报警。此外，详细的日志记录有助于问题排查和性能优化。

通过以上步骤，我们成功实现了从吉客云获取并加工仓库信息的数据集成过程。这不仅提高了数据处理效率，也确保了数据的一致性和准确性。 用友与外部系统接口集成开发

吉客云仓库查询数据的ETL转换与写入

在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是一个关键环节，尤其是在将源平台的数据转换为目标平台所能接收的格式时。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台，将吉客云仓库查询的数据进行ETL转换，并通过API接口写入目标平台。

数据提取与清洗

首先，从吉客云仓库查询中提取原始数据。假设我们已经通过API接口或其他方式获取了这些数据，并进行了初步的清洗工作。此阶段主要是确保数据的完整性和一致性，为后续的转换步骤打下基础。

数据转换

接下来，我们需要将清洗后的数据转换为轻易云集成平台API接口所能接收的格式。根据提供的元数据配置，我们需要关注以下几个关键点：

  • API接口名称：写入空操作
  • 请求方法：POST
  • 重要字段：
    • number：表示数量
    • id：表示唯一标识符
    • name：表示编码
  • idCheck：设置为true，意味着在写入之前需要检查ID是否存在

以下是一个示例代码片段，展示如何进行数据转换：

import requests
import json

# 假设从吉客云获取的数据如下
source_data = [
    {"number": 10, "id": "123", "name": "A001"},
    {"number": 20, "id": "124", "name": "A002"},
    # 更多数据...
]

# 转换为目标平台所需的格式
def transform_data(data):
    transformed_data = []
    for item in data:
        transformed_item = {
            "number": item["number"],
            "id": item["id"],
            "name": item["name"]
        }
        transformed_data.append(transformed_item)
    return transformed_data

transformed_data = transform_data(source_data)

数据写入

在完成数据转换后，我们需要通过API接口将其写入到目标平台。根据元数据配置，API接口名称为“写入空操作”，请求方法为POST。在实际操作中，我们还需要处理ID检查逻辑，以确保每条记录在写入之前都经过验证。

以下是一个示例代码片段，展示如何进行数据写入：

# API URL
api_url = "https://api.qingyiyun.com/write_empty_operation"

# 写入函数
def write_data(data):
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}

    for item in data:
        # 检查ID是否存在（假设有一个检查ID存在性的API）
        id_check_url = f"https://api.qingyiyun.com/check_id/{item['id']}"
        response = requests.get(id_check_url)

        if response.status_code == 200 and response.json().get("exists"):
            # ID存在，执行写入操作
            response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(item))
            if response.status_code == 200:
                print(f"Data with ID {item['id']} written successfully.")
            else:
                print(f"Failed to write data with ID {item['id']}.")
        else:
            print(f"ID {item['id']} does not exist or check failed.")

write_data(transformed_data)

技术要点总结

  1. 元数据配置：通过元数据配置，可以明确API接口的具体要求，包括请求方法、字段名称及其含义。
  2. ID检查：在实际操作中，确保每条记录在写入之前都经过ID检查，以防止重复或错误的数据写入。
  3. 异常处理：在进行API调用时，需要处理各种可能出现的异常情况，如网络错误、响应错误等。

通过上述步骤，我们可以高效地将吉客云仓库查询的数据进行ETL转换，并成功地写入到轻易云集成平台。这不仅提升了数据处理的自动化程度，也保证了数据的一致性和准确性。 金蝶与WMS系统接口开发配置

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