销售出库单数据集成案例分享：从旺店通·企业奇门到金蝶云星辰V1

在现代企业的运营中，数据的高效流动和精准对接至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将旺店通·企业奇门的数据无缝集成到金蝶云星辰V1，实现销售出库单的高效传递与处理。

本次集成方案命名为“销售出库单=>销售出库单（V2）”，旨在通过轻易云数据集成平台，利用其强大的数据写入能力和实时监控功能，确保每一笔销售出库单据都能准确、及时地传输到目标系统中。

首先，我们需要解决的是如何调用旺店通·企业奇门的API接口wdt.stockout.order.query.trade来获取销售出库单的数据。这一步骤不仅要求我们能够定时可靠地抓取接口数据，还要处理分页和限流问题，以确保不会遗漏任何订单信息。

接下来，面对大量的数据，我们必须依赖轻易云平台提供的高吞吐量数据写入能力，将这些数据快速批量地写入到金蝶云星辰V1中。这里，我们使用金蝶云星辰V1提供的API接口/jdy/v2/scm/sal_out_bound进行数据对接。在这个过程中，需要特别注意两者之间的数据格式差异，并通过自定义的数据转换逻辑来适配特定业务需求。

此外，为了保证整个集成过程的稳定性和可靠性，我们还需要实现实时监控与日志记录功能。通过集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，一旦出现异常情况，能够及时发现并处理。同时，通过错误重试机制，确保即使在发生故障时，也能最大程度上减少对业务流程的影响。

最后，在完成所有配置后，通过可视化的数据流设计工具，使得整个数据集成过程更加直观、易于管理，从而提升整体效率与透明度。

这一系列技术手段与特性的结合，不仅实现了旺店通·企业奇门与金蝶云星辰V1之间高效、稳定的数据对接，更为企业提供了一套全面掌握API资产使用情况的方法，实现资源优化配置。

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统接口是数据集成生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade来获取销售出库单数据，并进行必要的数据加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置API接口的元数据，以确保能够正确地请求和接收所需的数据。以下是关键的元数据配置项：

• API名称：wdt.stockout.order.query.trade
• 请求方法：POST
• 分页大小：每页100条记录
• 条件过滤：仅获取仓库编号为17的数据
• 增量时间范围：使用上次同步时间和当前时间作为开始和结束时间

{
  "api": "wdt.stockout.order.query.trade",
  "method": "POST",
  "pagination": {
    "pageSize": 100
  },
  "condition": [
    [
      {
        "field": "warehouse_no",
        "logic": "eq",
        "value": "17"
      }
    ]
  ],
  ...
}

请求参数设置

为了实现增量数据获取，我们需要设置请求参数中的时间范围。具体来说，使用上次同步时间（LAST_SYNC_TIME）作为开始时间，当前时间（CURRENT_TIME）作为结束时间。这些参数可以通过模板变量动态生成：

{
  "request": [
    {
      "field": "start_time",
      "label": "开始时间",
      ...
      "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "field": "end_time",
      ...
      "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
    },
    ...
  ]
}

此外，还需要指定分页参数，以确保能够逐页获取所有符合条件的数据：

{
  ...,
  "otherRequest": [
    {
      ...
      "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
    },
    {
      ...
      "value": "{PAGINATION_START_PAGE}"
    }
  ]
}

数据格式转换与清洗

在接收到原始数据后，需要对其进行格式转换和清洗。例如，将字段名从旧名称转换为新名称，并对日期字段进行格式化处理：

{
  ...,
  formatResponse: [
    {
      old: 'consign_time',
      new: 'consign_time_new',
      format: 'date'
    }
  ],
}

此外，对于嵌套结构的数据，可以使用展平操作（beatFlat），以便于后续处理：

{
   ...,
   beatFlat: ["details_list"]
}

数据质量监控与异常处理

在整个过程中，实时监控和异常处理至关重要。轻易云平台提供了强大的监控和告警功能，可以及时发现并处理任何潜在的问题。例如，通过检查返回结果中的唯一标识符（如订单号）是否重复或缺失，以确保数据完整性：

{
   ...,
   idCheck: true,
   number: 'order_no',
   id: 'stockout_id'
}

若发现异常情况，可以触发告警机制，并根据预设策略进行重试或其他补救措施。

实现高效的数据写入

最后，为了确保集成过程的高效性，轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到目标系统中。此外，通过批量操作，可以进一步提升整体效率。

综上所述，通过合理配置元数据、设置请求参数、执行数据转换与清洗，以及实施有效的监控与异常处理，我们可以高效地完成从旺店通·企业奇门接口获取销售出库单数据并进行初步加工的任务。这一步骤为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。

集成数据写入金蝶云星辰V1的ETL转换

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将从源平台集成的数据进行ETL（抽取、转换、加载）处理，确保这些数据能够正确转换为目标平台金蝶云星辰V1 API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。以下是具体的技术细节和实现方案。

数据抽取与清洗

首先，我们从源平台（如旺店通·企业奇门）提取销售出库单数据。这一步需要调用旺店通·企业奇门的API接口，例如 wdt.stockout.order.query.trade，以获取订单数据。为了确保数据完整性，需要处理分页和限流问题，确保所有订单数据都能被成功提取。

{
  "api": "/jdy/v2/scm/sal_out_bound",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "groupCalculate": {
    "headerGroup": ["consign_time_new", "shop_no"],
    "bodyGroup": ["details_list_spec_no", "details_list_price"],
    "bodyName": "details",
    "calculate": {
      "details_list_goods_count": "$sum"
    }
  },
  "request": [
    {"field":"billsource","label":"单据来源，固定传入APP","type":"string","describe":"单据来源，固定传入APP","value":"APP"},
    {"field":"bill_date","label":"出库日期,格式：2019-01-01","type":"string","describe":"出库日期,格式：2019-01-01","value":"{consign_time_new}"},
    {"field":"bill_no","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{order_no}"},
    {"field":"customer_number","label":"客户信息","type":"string","describe":"客户信息","value":"{shop_no}"},
    {"field":"material_entity","label":"商品分录","type":"array",
      "children":[
        {"field":"material_number","label":"商品","type":"string","describe":"商品","value":"{{details.details_list_spec_no}}"},
        {"field":"stock_id","label":"仓库","type":"string","describe":"仓库","value":"1533213071370120192"},
        {"field":"qty","label":"数量","type":"string","describe":"数量","value":"{{details.details_list_goods_count}}"},
        {"field":"unit_id","label":"单位（只能填商品关联的单位）", 
         "type": "string", 
         "describe": "单位", 
         "value": "_findCollection find baseunitid_id from 1f037968-68ae-38e1-88a2-e349ed12ea9d where number={{details_list.spec_no}}"
        },
        {"field": "tax_price", 
         "label": "含税单价", 
         "type": "string", 
         "describe": "单价",
         "value": "_function case when '{details_list_price}'='0.0000' then '1' else {{details.details_list_price}} end"
        },
        {"field": "is_free", 
         "label": "是否赠品", 
         "type": "string", 
         "describe": false
        }
      ]
    }
  ]
}

数据转换

在数据转换阶段，我们需要根据目标平台金蝶云星辰V1 API接口的要求，对提取的数据进行格式转换。具体来说，需要将原始订单数据映射到金蝶云星辰V1所需的字段，并进行必要的数据清洗和聚合计算。

例如：

• 将 consign_time_new 字段映射为 bill_date。
• 将 order_no 字段映射为 bill_no。
• 将 shop_no 字段映射为 customer_number。
• 对于商品分录部分，将每个商品的规格号、数量、价格等字段分别映射到 material_number, qty, tax_price 等字段。

特别注意的是，在处理商品分录时，需要对数量字段进行聚合计算，以确保同一订单中的相同商品能够合并统计。此外，还需根据业务需求自定义转换逻辑，例如处理含税单价的特殊情况。

数据加载

最后，在完成数据转换后，将整理好的数据通过API接口写入到金蝶云星辰V1系统中。这一步需要调用 /jdy/v2/scm/sal_out_bound 接口，并将转换后的JSON请求体发送到目标平台。

{
  // 示例请求体
  billsource: 'APP',
  bill_date: '2023-10-15',
  bill_no: 'SO202310150001',
  customer_number: 'CUST001',
  material_entity: [
    {
      material_number: 'ITEM001',
      stock_id: '1533213071370120192',
      qty: '100',
      unit_id: 'UNIT001',
      tax_price: '10.00',
      is_free: false
    }
  ]
}

在实际操作中，为了确保数据写入过程的稳定性和可靠性，需要实现异常处理与错误重试机制。例如，当请求失败时，可以设置一定次数的重试策略，以应对临时网络故障或其他异常情况。同时，通过实时监控与日志记录，可以及时发现并解决潜在问题，保证数据集成任务顺利完成。

综上所述，通过上述ETL过程，我们能够有效地将源平台的数据转换并集成到目标平台金蝶云星辰V1中，实现不同系统间的数据无缝对接，提高业务流程的自动化和效率。