钉钉报销【现货采购】集成到金蝶云星空付款单的技术案例分享
在本次钉钉数据集成到金蝶云星空项目中，我们重点关注如何将钉钉报销流程中的【现货采购】数据无缝对接到金蝶云星空的付款单模块。通过使用轻易云数据集成平台，我们实现了从获取、转换、传输，再到最终写入的一系列操作，确保数据准确、高效地完成跨系统流动。
首先，在获取阶段，通过调用钉钉接口topapi/processinstance/get，我们定时抓取所需报销实例的数据。这一步使用了可靠的轮询机制和分页处理，以避免大量请求对接口造成冲击，并保证不会出现漏单或丢失关键数据的问题。
接下来是数据转换与映射阶段。由于钉钉和金蝶云星空之间的数据格式存在差异，为此我们设计了一套定制化的数据映射规则，对不同字段进行对应处理。同时，还针对特定字段进行了必要的数据格式转换，以便符合目标系统要求。
然后进入批量写入阶段。在这一环节，我们利用了金蝶云星空的API batchSave，高效地将经过处理后的批量数据导入系统。为了提升性能，我们还优化了并发写入策略，使得大规模数据在短时间内快速同步至目标数据库。
值得一提的是，整个过程中我们设置了完善的异常处理与重试机制。当遇到接口调用失败或网络波动等问题时，可自动进行错误捕捉并执行重试逻辑，从而最大限度地保障集成任务顺利完成。此外，通过实时监控与日志记录功能，可以及时发现并解决潜在问题，提高整个流程的透明度与稳定性。
以上就是此次项目部分方案概述，接下来将在具体步骤中详细阐述各个技术细节。
调用钉钉接口topapi/processinstance/get获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用钉钉接口topapi/processinstance/get，并对获取的数据进行加工处理。
接口调用配置
首先，我们需要配置调用钉钉接口的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到以下关键参数：
api:topapi/processinstance/getmethod:POSTnumber:numberid:ididCheck:truecondition:[{"field":"报销类别","logic":"eq","value":"现货采购"}]formatResponse:[{"old":"付款方式","new":"付款方式_new","format":"string"}]
这些参数定义了我们如何调用接口以及如何处理返回的数据。
数据请求与清洗
在调用接口之前，我们需要确保请求参数的正确性。以下是一个示例请求体：
{
"process_instance_id": "1234567890"
}该请求体中包含了我们需要查询的流程实例ID。根据元数据配置中的condition，我们还需要在请求中添加条件过滤，即只获取“报销类别”为“现货采购”的数据。
数据转换与写入
成功获取数据后，我们需要对返回的数据进行格式化处理。根据元数据配置中的formatResponse，我们需要将字段“付款方式”重命名为“付款方式_new”，并确保其格式为字符串。
假设我们从接口返回的数据如下：
{
"process_instance": {
"付款方式": "银行转账",
"其他字段": "其他值"
}
}根据配置，我们需要将其转换为：
{
"process_instance": {
"付款方式_new": "银行转账",
"其他字段": "其他值"
}
}实现代码示例
以下是一个实现上述步骤的代码示例（假设使用Python）：
import requests
import json
# 定义请求URL和头信息
url = 'https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/get'
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
}
# 定义请求体
payload = {
'process_instance_id': '1234567890'
}
# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 数据清洗和转换
if data['process_instance']['报销类别'] == '现货采购':
formatted_data = {
'process_instance': {
'付款方式_new': str(data['process_instance'].get('付款方式', '')),
'其他字段': data['process_instance'].get('其他字段', '')
}
}
# 打印或进一步处理formatted_data
print(json.dumps(formatted_data, ensure_ascii=False))
else:
print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}")小结
通过上述步骤，我们成功实现了从钉钉接口获取并加工数据的过程。这一过程包括了请求参数配置、条件过滤、数据格式化等关键环节。在实际应用中，可以根据具体需求进一步扩展和优化这些操作，以满足不同业务场景的需求。
使用轻易云数据集成平台将钉钉报销数据转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成的生命周期中，将已经集成的源平台数据进行ETL转换是关键步骤之一。本文将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台将钉钉报销【现货采购】的数据转换为金蝶付款单【纳兰杜】所需的格式，并通过金蝶云星空API接口将其写入目标平台。
元数据配置解析
元数据配置是实现数据转换和写入的核心。以下是具体的元数据配置及其解析：
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "batchArraySave",
"rows": 1,
"rowsKey": "array"
},
"request": [
{
"field": "FBillNo",
"label": "单据编号",
"type": "string",
"describe": "单据编号",
"value": "{{extend.business_id}}"
},
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"describe": "单据类型",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNUMBER"
},
"value": "FKDLX01_SYS"
},
{
// ... 其他字段配置
}
],
// ... 其他配置
}数据请求与清洗
首先，通过API接口从钉钉获取报销数据，并对原始数据进行清洗和预处理。这一步骤确保了后续的数据转换能够顺利进行。
数据转换与写入
在完成数据清洗后，进入ETL流程中的关键步骤：数据转换与写入。以下是几个主要字段的详细解析和处理方式：
-
单据编号 (FBillNo)
{ "field": "FBillNo", "label": "单据编号", "type": "string", "describe": "单据编号", "value": "{{extend.business_id}}" }将钉钉报销中的业务ID映射到金蝶付款单的单据编号。
-
单据类型 (FBillTypeID)
{ ... ... ... }使用
ConvertObjectParser将固定值FKDLX01_SYS转换为金蝶系统识别的格式。 -
业务日期 (FDATE)
{ ... ... ... }将钉钉报销完成时间
{{extend.finish_time}}转换为金蝶付款单的业务日期。 -
结算组织 (FSETTLEORGID) 和付款组织 (FPAYORGID)
{ ... ... ... }使用
_findCollection方法根据费用归属项目名称查找对应的组织编号，并进行转换。 -
币别 (FCURRENCYID)
{ ... ... ... }固定值
PRE001表示人民币，使用ConvertObjectParser转换为金蝶系统识别的格式。 -
往来单位类型 (FCONTACTUNITTYPE) 和往来单位 (FCONTACTUNIT)
{ ... ... ... }将企业客户字段映射到金蝶系统中的往来单位，并进行格式转换。
-
付款单明细 (FPAYBILLENTRY)
明细字段包括结算方式、付款用途、应付金额、物料编码等。每个字段都需要根据具体规则进行转换：
{ ... ... ... }
提交与审核
最后，通过API接口提交并审核生成的付款单：
{
// 提交并审核相关配置
}以上步骤通过轻易云数据集成平台实现了从钉钉报销到金蝶付款单的数据无缝对接，确保了各个环节的数据准确性和一致性。
