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### MySQL数据集成到金蝶云星空：CRM-KHWL-客户物料对应表同步金蝶-新增

在企业信息化管理中，数据的高效流动和准确对接是实现业务流程自动化的关键。本文将分享一个实际案例：如何通过轻易云数据集成平台，将MySQL中的客户物料对应表（CRM-KHWL）数据同步到金蝶云星空。

#### 方案背景与目标

本次集成方案名为“CRM-KHWL-客户物料对应表同步金蝶-新增”，其主要任务是将MySQL数据库中的客户物料对应表数据，实时、高效地写入到金蝶云星空系统中，以确保两大系统的数据一致性和业务协同。

#### 技术要点

1. **高吞吐量的数据写入能力**：
   为了应对大量数据的快速处理需求，本方案利用了轻易云平台的高吞吐量特性，使得MySQL中的海量数据能够迅速被读取并写入到金蝶云星空中，大幅提升了整体处理时效性。

2. **集中监控和告警系统**：
   集成过程中，通过轻易云提供的集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。这不仅确保了任务执行过程中的透明度，还能及时发现并处理潜在问题，保障了数据传输的稳定性。

3. **自定义数据转换逻辑**：
   由于MySQL与金蝶云星空之间的数据结构存在差异，我们在集成过程中设计了自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求。这一灵活性使得不同系统间的数据对接更加顺畅，无需进行繁琐的手工调整。

4. **批量集成与异常处理机制**：
   在批量集成方面，我们采用了分批次、定时抓取MySQL接口数据的方法，并通过调用select API获取所需信息。同时，为应对可能出现的异常情况，设计了一套完善的错误重试机制，确保即便在网络波动或其他意外情况下，也能保证最终的数据完整性和一致性。

5. **可视化的数据流设计工具**：
   通过轻易云平台提供的可视化工具，我们能够直观地设计和管理整个数据流，从而简化了复杂操作步骤，提高了工作效率。此外，这种可视化方式也有助于技术团队更好地理解和优化整个集成流程。

本案例展示了如何利用先进的平台特性，实现跨系统间高效、可靠的数据同步。在接下来的章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
![钉钉与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D7.png)

![金蝶与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A70.png)

### 调用MySQL接口select获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统MySQL接口`select`获取并加工数据。这一步至关重要，因为它决定了后续数据处理和写入的基础。以下将详细探讨如何通过配置元数据来实现这一过程。

#### 配置元数据

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用MySQL接口并获取所需的数据。在本案例中，元数据配置如下：

```json
{
  "api": "select",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "单据编号",
  "id": "sourceid",
  ...
}
```

该配置定义了API类型为`select`，请求方法为`POST`，并指定了查询字段和标识符。

#### 构建查询语句

为了从MySQL数据库中提取客户物料对应表的数据，我们需要构建一个复杂的SQL查询语句。以下是具体的查询语句：

```sql
SELECT 
    CONCAT('', a.data_id) AS sourceid,
    CONCAT(c.org_code, '_', b.customer_code) AS '单据编号',
    c.org_code AS '销售组织',
    b.customer_code AS '客户编号',
    JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(a.customer_name, '$[0].value')) AS '客户名称',
    a.f_pinpai AS '品牌',
    a.product_id AS '产品ID',
    a.cust_material_number AS '客户物料编号',
    a.cust_material_name AS '客户物料名称',
    a.cust_specification_model AS '客户规格型号',
    a.material_number AS '物料编号',
    a.material_name AS '物料名称',
    a.specification_model AS '规格型号',
    a.product_line AS '产品线'
FROM 
    wk_wodtop_customer_material_ref a
LEFT JOIN 
    wk_wodtop_customer b ON a.customer_id = b.data_id
LEFT JOIN 
    wk_wodtop_sales_organization c ON c.data_id = (JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(a.sales_org, '$[0].key')))
WHERE 
    a.cust_material_number <> '' AND  
    a.material_number <> '' AND 
    c.org_code <> '' AND 
    sync_1 <> '1'
LIMIT :limit OFFSET :offset
```

该查询语句通过多表连接和条件过滤，从多个表中提取相关字段，并对结果进行分页处理。

#### 分页与限流

为了确保高效且稳定地获取大量数据，我们需要处理分页与限流问题。通过在SQL查询中使用`LIMIT`和`OFFSET`参数，可以控制每次请求返回的数据量，从而避免一次性读取过多数据导致系统性能下降。

在元数据配置中，这部分设置如下：

```json
{
  "field": "main_params",
  ...
  "children": [
      {"field": "limit", "label": "limit", "type": "string", "value":"1000"},
      {"field": "offset", "label": "offset", "type":"string"}
  ]
}
```

通过这种方式，可以灵活调整每次请求的数据量，并根据需求进行分页读取。

#### 数据质量监控与异常检测

在调用MySQL接口时，实时监控和日志记录是确保数据质量的重要手段。轻易云平台提供了集中的监控和告警系统，可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，如网络延迟或数据库连接失败，系统会自动触发告警，并采取相应措施进行错误重试或任务恢复。

#### 自定义转换逻辑

为了适应特定业务需求，有时需要对提取的数据进行自定义转换。例如，将JSON格式的字段解析为普通字符串，或者对某些字段进行格式化处理。在上述SQL查询中，通过使用函数如 `JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(...))` 实现了对JSON字段的解析。

#### 确保集成MySQL数据不漏单

为了确保所有符合条件的数据都能被准确提取，不出现遗漏，需要特别注意以下几点：
- 使用可靠的分页机制，确保每一页的数据都能被顺利读取。
- 设置合理的过滤条件，避免因条件设置不当导致部分有效记录被忽略。
- 定期执行全量同步任务，对比历史记录与当前数据库状态，及时补充可能遗漏的数据。

以上内容详细介绍了如何利用轻易云平台调用源系统MySQL接口select获取并加工处理数据，通过合理配置元数据、构建高效查询、处理分页与限流、以及实施严格的数据质量监控，实现高效稳定的数据集成。
![如何对接企业微信API接口](https://pic.qeasy.cloud/S15.png)

![打通钉钉数据接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A80.png)

### 集成数据写入金蝶云星空API接口的ETL转换

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是一个至关重要的步骤，特别是当我们需要将来自CRM系统的客户物料对应表数据同步到金蝶云星空时。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，将源平台的数据进行有效转换，并最终写入目标平台金蝶云星空API接口。

#### 数据提取与清洗

首先，我们需要从源平台CRM系统中提取客户物料对应表的数据。这一步骤通常涉及到对原始数据的清洗和预处理，以确保其质量和一致性。通过轻易云平台，我们可以使用各种内置的数据清洗工具来完成这一过程。

#### 数据转换逻辑

在数据转换阶段，我们需要将提取的数据按照金蝶云星空API接口所要求的格式进行转换。这一步骤是整个ETL流程中的核心部分，直接关系到数据能否成功写入目标平台。以下是具体的元数据配置示例：

```json
{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "FID", "value": "_findCollection find FID from ... where FBillNo={{单据编号}}"},
    {"field": "FBillNo", "value": "{{单据编号}}"},
    {"field": "FSaleOrgId", "value": "{{销售组织}}", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
    {"field": "FCustomerId", "value": "{{客户编号}}", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
    {"field": "FUseOrgId", "value": "{{销售组织}}", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
    {"field": "FName", "value": "{{单据编号}}"},
    {
      "field": "FEntity",
      "type": "array",
      ...
    }
  ],
  ...
}
```

在上述配置中，我们重点关注以下几个方面：

1. **字段映射**：将源平台的字段映射到目标平台对应的字段。例如，将CRM系统中的“销售组织”映射为金蝶云星空中的`FSaleOrgId`，并使用`ConvertObjectParser`解析器将其转换为目标平台所需的格式。
2. **嵌套结构处理**：处理复杂的数据结构，例如数组类型的字段`FEntity`，其中包含子字段如`FEntryID`、`FCustMatNo`等。
3. **自定义解析器**：利用自定义解析器（如`ConvertObjectParser`），根据业务需求对特定字段进行进一步转换。

#### 数据写入

完成数据转换后，下一步就是将转换后的数据通过API接口写入到金蝶云星空。以下是关键步骤：

1. **批量保存**：使用批量保存操作（`batchSave`），提高大规模数据写入的效率。
2. **接口调用**：配置API调用参数，如业务对象表单Id（`SAL_CustMatMapping`）、执行操作（`BatchSave`）等。
3. **提交审核**：根据需求设置是否自动提交并审核数据（如设置为false）。

#### 实现高效与稳定

为了确保数据集成过程高效且稳定，需要注意以下几点：

1. **高吞吐量支持**：轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到金蝶云星空中，提升了处理时效性。
2. **实时监控与告警**：通过集中的监控和告警系统，实时跟踪任务状态和性能，及时发现并处理异常情况。
3. **分页与限流**：处理MySQL接口分页和限流问题，以避免因过多请求导致系统性能下降或崩溃。
4. **异常处理机制**：实现对接异常处理与错误重试机制，提高系统鲁棒性和可靠性。

#### 数据质量保证

为了确保集成过程中不漏单，可以采用以下措施：

1. **定时抓取**：设定定时任务可靠地抓取MySQL接口数据。
2. **质量监控**：利用轻易云平台提供的数据质量监控和异常检测功能，及时发现并解决数据问题。

通过以上步骤和措施，我们可以有效地将CRM系统中的客户物料对应表数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并成功写入目标平台，实现无缝对接和高效管理。
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高效集成：MySQL数据同步到金蝶云星空的最佳实践

MySQL数据集成到金蝶云星空：CRM-KHWL-客户物料对应表同步金蝶-新增

方案背景与目标

技术要点

高吞吐量的数据写入能力：为了应对大量数据的快速处理需求，本方案利用了轻易云平台的高吞吐量特性，使得MySQL中的海量数据能够迅速被读取并写入到金蝶云星空中，大幅提升了整体处理时效性。
集中监控和告警系统：集成过程中，通过轻易云提供的集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。这不仅确保了任务执行过程中的透明度，还能及时发现并处理潜在问题，保障了数据传输的稳定性。
自定义数据转换逻辑：由于MySQL与金蝶云星空之间的数据结构存在差异，我们在集成过程中设计了自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求。这一灵活性使得不同系统间的数据对接更加顺畅，无需进行繁琐的手工调整。
批量集成与异常处理机制：在批量集成方面，我们采用了分批次、定时抓取MySQL接口数据的方法，并通过调用select API获取所需信息。同时，为应对可能出现的异常情况，设计了一套完善的错误重试机制，确保即便在网络波动或其他意外情况下，也能保证最终的数据完整性和一致性。
可视化的数据流设计工具：通过轻易云平台提供的可视化工具，我们能够直观地设计和管理整个数据流，从而简化了复杂操作步骤，提高了工作效率。此外，这种可视化方式也有助于技术团队更好地理解和优化整个集成流程。

本案例展示了如何利用先进的平台特性，实现跨系统间高效、可靠的数据同步。在接下来的章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。钉钉与MES系统接口开发配置

金蝶与CRM系统接口开发配置

调用MySQL接口select获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统MySQL接口select获取并加工数据。这一步至关重要，因为它决定了后续数据处理和写入的基础。以下将详细探讨如何通过配置元数据来实现这一过程。

配置元数据

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用MySQL接口并获取所需的数据。在本案例中，元数据配置如下：

{
  "api": "select",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "单据编号",
  "id": "sourceid",
  ...
}

该配置定义了API类型为select，请求方法为POST，并指定了查询字段和标识符。

构建查询语句

为了从MySQL数据库中提取客户物料对应表的数据，我们需要构建一个复杂的SQL查询语句。以下是具体的查询语句：

SELECT 
    CONCAT('', a.data_id) AS sourceid,
    CONCAT(c.org_code, '_', b.customer_code) AS '单据编号',
    c.org_code AS '销售组织',
    b.customer_code AS '客户编号',
    JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(a.customer_name, '$[0].value')) AS '客户名称',
    a.f_pinpai AS '品牌',
    a.product_id AS '产品ID',
    a.cust_material_number AS '客户物料编号',
    a.cust_material_name AS '客户物料名称',
    a.cust_specification_model AS '客户规格型号',
    a.material_number AS '物料编号',
    a.material_name AS '物料名称',
    a.specification_model AS '规格型号',
    a.product_line AS '产品线'
FROM 
    wk_wodtop_customer_material_ref a
LEFT JOIN 
    wk_wodtop_customer b ON a.customer_id = b.data_id
LEFT JOIN 
    wk_wodtop_sales_organization c ON c.data_id = (JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(a.sales_org, '$[0].key')))
WHERE 
    a.cust_material_number <> '' AND  
    a.material_number <> '' AND 
    c.org_code <> '' AND 
    sync_1 <> '1'
LIMIT :limit OFFSET :offset

该查询语句通过多表连接和条件过滤，从多个表中提取相关字段，并对结果进行分页处理。

分页与限流

为了确保高效且稳定地获取大量数据，我们需要处理分页与限流问题。通过在SQL查询中使用LIMIT和OFFSET参数，可以控制每次请求返回的数据量，从而避免一次性读取过多数据导致系统性能下降。

在元数据配置中，这部分设置如下：

{
  "field": "main_params",
  ...
  "children": [
      {"field": "limit", "label": "limit", "type": "string", "value":"1000"},
      {"field": "offset", "label": "offset", "type":"string"}
  ]
}

通过这种方式，可以灵活调整每次请求的数据量，并根据需求进行分页读取。

数据质量监控与异常检测

自定义转换逻辑

为了适应特定业务需求，有时需要对提取的数据进行自定义转换。例如，将JSON格式的字段解析为普通字符串，或者对某些字段进行格式化处理。在上述SQL查询中，通过使用函数如 JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(...)) 实现了对JSON字段的解析。

确保集成MySQL数据不漏单

为了确保所有符合条件的数据都能被准确提取，不出现遗漏，需要特别注意以下几点：

使用可靠的分页机制，确保每一页的数据都能被顺利读取。
设置合理的过滤条件，避免因条件设置不当导致部分有效记录被忽略。
定期执行全量同步任务，对比历史记录与当前数据库状态，及时补充可能遗漏的数据。

以上内容详细介绍了如何利用轻易云平台调用源系统MySQL接口select获取并加工处理数据，通过合理配置元数据、构建高效查询、处理分页与限流、以及实施严格的数据质量监控，实现高效稳定的数据集成。如何对接企业微信API接口

打通钉钉数据接口

集成数据写入金蝶云星空API接口的ETL转换

数据提取与清洗

数据转换逻辑

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "FID", "value": "_findCollection find FID from ... where FBillNo={{单据编号}}"},
    {"field": "FBillNo", "value": "{{单据编号}}"},
    {"field": "FSaleOrgId", "value": "{{销售组织}}", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
    {"field": "FCustomerId", "value": "{{客户编号}}", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
    {"field": "FUseOrgId", "value": "{{销售组织}}", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
    {"field": "FName", "value": "{{单据编号}}"},
    {
      "field": "FEntity",
      "type": "array",
      ...
    }
  ],
  ...
}

在上述配置中，我们重点关注以下几个方面：

字段映射：将源平台的字段映射到目标平台对应的字段。例如，将CRM系统中的“销售组织”映射为金蝶云星空中的FSaleOrgId，并使用ConvertObjectParser解析器将其转换为目标平台所需的格式。
嵌套结构处理：处理复杂的数据结构，例如数组类型的字段FEntity，其中包含子字段如FEntryID、FCustMatNo等。
自定义解析器：利用自定义解析器（如ConvertObjectParser），根据业务需求对特定字段进行进一步转换。

数据写入

完成数据转换后，下一步就是将转换后的数据通过API接口写入到金蝶云星空。以下是关键步骤：

批量保存：使用批量保存操作（batchSave），提高大规模数据写入的效率。
接口调用：配置API调用参数，如业务对象表单Id（SAL_CustMatMapping）、执行操作（BatchSave）等。
提交审核：根据需求设置是否自动提交并审核数据（如设置为false）。

实现高效与稳定

为了确保数据集成过程高效且稳定，需要注意以下几点：

高吞吐量支持：轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到金蝶云星空中，提升了处理时效性。
实时监控与告警：通过集中的监控和告警系统，实时跟踪任务状态和性能，及时发现并处理异常情况。
分页与限流：处理MySQL接口分页和限流问题，以避免因过多请求导致系统性能下降或崩溃。
异常处理机制：实现对接异常处理与错误重试机制，提高系统鲁棒性和可靠性。

数据质量保证

为了确保集成过程中不漏单，可以采用以下措施：

定时抓取：设定定时任务可靠地抓取MySQL接口数据。
质量监控：利用轻易云平台提供的数据质量监控和异常检测功能，及时发现并解决数据问题。

通过以上步骤和措施，我们可以有效地将CRM系统中的客户物料对应表数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并成功写入目标平台，实现无缝对接和高效管理。金蝶与WMS系统接口开发配置

用友BIP接口开发配置