发运订单对接新：金蝶云星空数据集成到赛意SMOM

在企业信息化建设中，实现不同系统之间的数据无缝对接是提升业务效率的关键。本文将重点分享一个实际案例，介绍如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的发运订单数据高效集成到赛意SMOM系统中。

高吞吐量的数据写入能力

在本次集成方案中，我们充分利用了轻易云平台支持高吞吐量数据写入的特性，使得大量发运订单数据能够快速被导入赛意SMOM系统。这不仅提升了数据处理的时效性，还确保了业务流程的连续性和稳定性。

实时监控与告警系统

为了保证整个数据集成过程的顺利进行，我们依赖于轻易云提供的集中监控和告警系统。该系统实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，一旦出现异常情况，能够及时发出告警通知，从而迅速采取措施进行处理，避免因数据问题导致业务中断。

数据质量监控与异常检测

在实际操作过程中，确保数据质量至关重要。我们利用轻易云的数据质量监控功能，对从金蝶云星空获取的数据进行严格校验，并通过异常检测机制及时发现并处理潜在的问题。这一过程有效地提高了最终导入赛意SMOM系统的数据准确性和可靠性。

自定义数据转换逻辑

由于金蝶云星空与赛意SMOM之间存在一定的数据结构差异，我们采用了自定义数据转换逻辑来适应特定的业务需求。在这一环节，通过可视化的数据流设计工具，使得整个转换过程更加直观和易于管理，同时也确保了转换后的数据能够正确映射到目标系统中。

可靠的数据抓取与批量集成

为保证不漏单，我们设计了一套定时可靠的抓取机制，通过调用金蝶云星空接口executeBillQuery，定期获取最新的发运订单数据。同时，为提高效率，我们采用批量集成方式，将这些订单一次性写入到赛意SMOM系统中，通过调用其API SmomWebApiController.SaveShippingOrders实现高效对接。

以上是本次技术案例开头部分内容，在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery来获取并加工数据。此步骤至关重要，因为它决定了后续数据处理和集成的基础。

接口配置与请求参数

为了成功调用executeBillQuery接口，我们需要配置相应的元数据。以下是关键字段及其含义：

• api: executeBillQuery
• method: POST
• number: FBillNo
• id: FEntity_FENTRYID
• pagination: 分页参数，默认每页100条记录
• idCheck: 是否检查ID唯一性

请求参数包括单据类型、单据编号、日期、销售组织等多个字段。这些字段通过POST请求发送到金蝶云星空系统，以获取对应的数据。例如：

{
  "FormId": "SAL_OUTSTOCK",
  "FieldKeys": ["FBillNo", "FDate", "FSaleOrgId.FNumber"],
  "FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01'",
  "Limit": 100,
  "StartRow": 0
}

数据分页与限流处理

由于金蝶云星空系统对每次查询返回的数据量有限制，因此我们需要实现分页机制。通过设置Limit和StartRow参数，可以分批次地抓取数据，确保不会遗漏任何记录。同时，为了避免接口调用频率过高导致限流，需要合理设置请求间隔时间。

数据清洗与转换

从金蝶云星空获取的数据往往包含多种格式和类型。在将这些数据写入目标系统之前，需要进行清洗和转换。轻易云平台支持自定义数据转换逻辑，可以根据业务需求调整字段映射和数据格式。例如，将日期格式统一为ISO标准，将金额字段保留两位小数等。

{
  "field": "FDate",
  "label": "日期",
  "type": "string",
  "describe": "日期",
  "value": "{{FDate|date('Y-m-d')}}"
}

数据质量监控与异常处理

为了确保集成过程中的数据质量，轻易云平台提供了实时监控和告警功能。当检测到异常情况（如缺失值、不符合预期的数据格式等）时，会自动触发告警，并记录详细日志以便排查问题。此外，还可以设置错误重试机制，在网络波动或临时故障时自动重试请求，保证数据抓取的可靠性。

实现高效的数据写入

在完成数据清洗和转换后，需要将处理好的数据快速写入目标系统。轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量订单信息能够迅速同步到赛意SMOM等系统中。这不仅提升了整体效率，也确保了业务流程的连续性。

综上所述，通过合理配置元数据、实现分页与限流、进行有效的数据清洗与转换，以及利用实时监控和高效写入功能，可以确保从金蝶云星空获取并加工处理的数据准确无误，为后续的集成工作打下坚实基础。

数据ETL转换与写入赛意SMOMAPI接口

在数据集成生命周期中，ETL（抽取、转换、加载）过程是将数据从源系统提取出来，并进行必要的清洗和转换，以满足目标系统的需求。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台赛意SMOMAPI接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。

数据抽取与初步清洗

首先，从源系统（例如金蝶云星空）中抽取发运订单数据。这一步骤通常涉及调用源系统提供的API接口，如executeBillQuery，以获取订单信息。抽取到的数据可能包含多种格式和结构，需要进行初步清洗，以确保数据的一致性和完整性。

数据转换逻辑配置

在轻易云数据集成平台上，我们可以通过配置元数据来定义数据转换逻辑。以下是一个示例配置：

{
  "api": "SmomWebApiController.SaveShippingOrders",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "method": "merge",
    "field": "FBillNo",
    "bodyName": "details",
    "bodySum": ["FRealQty"],
    "header": ["FID", "FBillNo", "FStockID_FNumber", "FDate", "FCustomerID_FNumber"],
    "body": ["FMaterialID_FNumber", "FRealQty", "FEntity_FENTRYID"]
  },
  ...
}

在这个配置中，我们定义了目标API的基本信息，包括请求方法POST和主要字段映射规则。特别注意的是operation部分，该部分指定了如何合并和处理数据字段，例如通过FBillNo进行合并，并汇总字段FRealQty。

字段映射与格式转换

根据业务需求，将源系统的数据字段映射到目标系统的字段。例如，将金蝶云星空中的发货订单号FBillNo映射到赛意SMOMAPI接口中的ShippingOrderNo。以下是一些关键字段的映射示例：

• FBillNo -> ShippingOrderNo
• FStockID_FNumber -> ShippingWareHouseCode
• FDate -> DeliveryDate
• FCustomerID_FNumber -> CustomerCode

这些字段映射需要通过元数据配置文件中的request部分进行定义：

{
  ...
  "request": [
    {"field": "No", "label": "编码", "type": "string", "value": "{FBillNo}"},
    {"field": "ShippingWareHouseCode", "label": "发货仓库代码", "type":"string","value":"{FStockID_FNumber}"},
    {"field":"DeliveryDate","label":"发货日期","type":"datetime","value":"{FDate}"},
    {"field":"CustomerCode","label":"客户编码","type":"string","value":"{FCustomerID_FNumber}"},
    ...
  ]
}

数据质量监控与异常处理

在ETL过程中，确保数据质量至关重要。轻易云平台提供了强大的数据质量监控和异常检测功能，能够及时发现并处理数据问题。例如，可以设置告警机制，当某个关键字段缺失或不符合预期时，立即触发告警并记录日志。

批量写入与高吞吐量支持

为了提高效率，轻易云平台支持批量写入操作，使得大量订单数据能够快速导入赛意SMOM系统。在执行批量写入时，需要特别注意分页和限流问题，以避免对目标系统造成过大压力。同时，通过高吞吐量的数据写入能力，确保大规模数据处理的时效性。

异常处理与错误重试机制

在对接过程中，不可避免地会遇到各种异常情况，例如网络中断、接口超时等。为了保证数据传输的可靠性，可以实现错误重试机制。当某次请求失败时，自动重新尝试发送请求，直到成功为止。此外，还可以通过集中监控系统实时跟踪任务状态，并及时处理异常情况。

定制化数据映射与对接

根据具体业务需求，可以对赛意SMOMAPI接口进行定制化的数据映射。例如，在某些特殊场景下，需要对特定字段进行自定义逻辑处理，这些都可以通过灵活配置来实现。

综上所述，通过轻易云数据集成平台，我们能够高效地将源系统的数据进行ETL转换，并无缝对接到赛意SMOMAPI接口，实现不同系统间的数据无缝对接和高效流转。