旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星辰V1:销售出库单案例分享
在现代企业的运营过程中,数据的高效流动和精准对接是实现业务顺畅运转的关键。本文将详细介绍一个实际运行的系统对接集成案例:如何通过wdt(qm)_kd_旺店通(奇门)_金蝶_销售出库单方案,将旺店通·企业奇门的数据无缝集成到金蝶云星辰V1中。
本次集成任务主要涉及两个核心平台:作为数据源平台的旺店通·企业奇门,以及作为目标平台的金蝶云星辰V1。我们将重点探讨如何利用轻易云数据集成平台提供的一系列技术特性,实现高效、可靠的数据对接。
首先,针对旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade
的数据获取,我们需要确保定时可靠地抓取接口数据,并处理分页和限流问题,以保证数据完整性和实时性。同时,通过自定义的数据转换逻辑来适应特定业务需求和数据结构差异,使得大量销售出库单数据能够快速写入到金蝶云星辰V1。
在数据写入方面,金蝶云星辰V1提供了API接口jdy/sal/sal_outbound_save
,我们将利用该接口进行批量数据集成。在此过程中,需要特别注意目标平台的数据格式要求,并实现异常处理与错误重试机制,以确保每一条记录都能准确无误地传输并存储。
此外,为了全面掌握整个集成过程中的API资产使用情况,我们借助统一视图和控制台进行集中监控。这不仅帮助我们实时跟踪任务状态和性能,还能及时发现并处理任何潜在的数据质量问题或异常情况,从而保障整体业务流程的稳定运行。
通过上述技术手段,我们成功实现了旺店通·企业奇门与金蝶云星辰V1之间的高效对接,为企业带来了显著的运营效率提升。接下来,我们将深入探讨具体实施步骤及技术细节。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据
在集成方案中,调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade
,以获取并加工销售出库单数据。
接口调用配置
首先,我们需要配置API接口的元数据,以确保能够正确地从源系统中获取所需的数据。以下是关键的元数据配置:
- API名称:
wdt.stockout.order.query.trade
- 请求方法:
POST
- 分页设置:每页返回100条记录
- 增量同步时间段:
start_time
: 上次同步时间end_time
: 当前时间
这些配置确保了我们能够高效地进行分页查询,并且支持增量同步,避免重复抓取已经处理过的数据。
请求参数设置
为了准确获取所需的数据,我们需要设置一系列请求参数。这些参数包括但不限于:
start_time
: 增量获取数据的开始时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
end_time
: 增量获取数据的结束时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
status
: 数据状态,如已取消、已审核、已发货等src_order_no
,src_tid
,stockout_no
: 系统订单编号、原始单号和出库单号等标识字段shop_no
,warehouse_no
: 店铺编号和仓库编号,用于区分不同店铺和仓库的数据
这些参数可以通过轻易云平台提供的可视化界面进行配置,使得操作更加直观和便捷。
分页与限流处理
在实际应用中,为了避免一次性请求过多数据导致性能问题,我们需要对接口进行分页处理。根据元数据配置,每次请求会返回最多100条记录。我们可以通过递增页码来逐页获取所有符合条件的数据。
此外,为了应对可能存在的限流限制,需要实现重试机制。在遇到限流错误时,可以等待一段时间后重新发起请求,以确保数据能够顺利获取。
数据清洗与转换
在成功调用接口并获取到原始数据后,需要对这些数据进行清洗与转换,以适应目标系统(如金蝶云星辰V1)的需求。这一步骤通常包括:
- 字段映射:将源系统中的字段映射到目标系统中的对应字段。例如,将
stockout_id
映射为目标系统中的唯一标识。 - 格式转换:根据目标系统要求,对日期、数值等字段进行格式转换。
- 异常处理:检测并处理异常值或缺失值,确保最终导入的数据质量可靠。
定时任务与监控告警
为了保证集成过程的稳定性和连续性,可以使用定时任务定期触发接口调用。例如,通过crontab表达式设置每小时55分执行一次抓取任务。同时,通过轻易云平台提供的监控和告警功能,可以实时跟踪任务状态,一旦出现异常情况及时通知相关人员进行处理。
综上所述,通过合理配置API接口元数据、精确设置请求参数、有效处理分页与限流问题,以及实施必要的数据清洗与转换步骤,我们可以高效地完成从旺店通·企业奇门系统中获取销售出库单数据,并为后续的数据写入和业务分析奠定坚实基础。
将源平台数据进行ETL转换并写入金蝶云星辰V1API
在数据集成的生命周期中,第二步至关重要:将已经从源平台集成的数据进行ETL转换,最终写入目标平台金蝶云星辰V1API接口。为了确保数据能够顺利传输并在目标系统中正确存储,我们需要根据金蝶云星辰V1API的要求,对数据进行必要的转换和格式化。
数据请求与清洗
首先,我们从旺店通·企业奇门系统中抓取原始数据。使用wdt.stockout.order.query.trade
接口可以定时可靠地获取销售出库单数据。此过程中需要处理分页和限流问题,以确保数据完整性。
数据转换
接下来,我们进入ETL过程的核心部分,即数据转换。这一步骤涉及将源平台的数据格式转化为金蝶云星辰V1API接口所能接收的格式。以下是关键字段及其转换逻辑:
- 单据来源: 固定值"APP"。
- 出库日期: 从
consign_time
字段提取,并格式化为YYYY-MM-DD
。 - 单据编号: 直接映射自
order_no
。 - 客户信息: 通过客户名称(
shop_name
)查找对应的客户ID。 - 商品分录:
- 商品ID:通过规格编号(
spec_no
)查找对应的商品ID。 - 仓库ID:通过仓库名称(
warehouse_name
)查找对应仓库ID。 - 数量:直接映射自
goods_count
。 - 单价:通过计算公式确定
(total_amount + share_post) / goods_count
。 - 税率:直接映射自税率字段(例:13%的税率填13)。
- 是否赠品:基于销售价格判断(若大于0,则为非赠品)。
- 商品ID:通过规格编号(
{
"api": "jdy/sal/sal_outbound_save",
"method": "POST",
"request": [
{"field": "billsource", "value": "APP"},
{"field": "billdate", "value": "{{consign_time|date}}"},
{"field": "billno", "value": "{order_no}"},
{"field": "customerid_id", "value": "_findCollection find id from a179791c-2fdf-30be-bf55-201f3b85bd6e where name={shop_name}"},
{
"field": "material_entity",
"children": [
{"field": "materialid_id", "value": "_findCollection find id from 3d4d739d-5826-3090-a582-d17a10a43790 where number={{details_list.spec_no}}"},
{"field": "stockid_id", "value": "_findCollection find id from 35c82f7f-bdef-3bc1-86e6-4654e14ff702 where name={warehouse_name}"},
{"field": "qty", "value": "{{details_list.goods_count}}"},
{"field": "price", "value": "_function ({{details_list.total_amount}}+{{details_list.share_post}})/{{details_list.goods_count}}"},
{"field": "cess", "value": "{{details_list.tax_rate}}"},
{"field":"is_free","value":"_function CASE WHEN {{details_list.sell_price}}>0 THEN 'false' ELSE 'true' END"}
]
}
]
}
数据写入
完成数据转换后,将其发送至金蝶云星辰V1API接口进行写入操作。在此过程中,需特别注意对接异常处理与错误重试机制。例如,如果写入操作失败,应记录错误日志并触发重试机制,以保证数据最终一致性。
异常处理与重试机制
当调用金蝶云星辰V1API接口时,可能会遇到网络波动、服务不可用等异常情况。为了应对这些问题,可以实现以下措施:
- 捕获所有异常,并记录详细日志以便后续分析。
- 设置合理的重试策略,例如指数退避算法,避免频繁请求导致目标系统压力过大。
import time
import logging
def call_api_with_retry(api_endpoint, data, retries=3):
for attempt in range(retries):
try:
response = requests.post(api_endpoint, json=data)
response.raise_for_status()
return response.json()
except requests.exceptions.RequestException as e:
logging.error(f"Attempt {attempt + 1} failed: {e}")
if attempt < retries - 1:
time.sleep(2 ** attempt)
else:
raise
response = call_api_with_retry("https://api.kingdee.com/jdy/sal/sal_outbound_save", transformed_data)
数据质量监控与告警
为了确保数据集成过程中的高质量,可以利用集成平台提供的数据质量监控和异常检测功能。这些功能能够及时发现并处理数据问题,保障业务连续性。
通过上述步骤,可以将从旺店通·企业奇门系统中获取的数据经过ETL转换后,成功写入到金蝶云星辰V1API接口,从而实现不同系统间的数据无缝对接,提高企业的数据处理效率和准确性。