工厂--产品原料投放信息同步:金蝶云星空数据集成到广东省特殊食品电子追溯平台
在现代制造业中,确保产品原料的精准投放和实时追踪是提升生产效率和保证产品质量的重要环节。本文将分享一个实际案例,展示如何通过轻易云数据集成平台,将金蝶云星空的数据无缝集成到广东省特殊食品电子追溯平台,实现工厂产品原料投放信息的同步。
在这个案例中,我们利用了金蝶云星空提供的executeBillQuery
API接口来获取工厂的产品原料投放信息,并通过广东省特殊食品电子追溯平台的ProductMaterialInput
API接口进行数据写入。整个过程不仅需要处理大量数据,还要确保数据的一致性和准确性。
为了实现这一目标,我们采用了以下关键技术特性:
- 高吞吐量的数据写入能力:支持大量数据快速写入到广东省特殊食品电子追溯平台,确保数据处理的时效性。
- 集中监控和告警系统:实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并解决潜在问题。
- 自定义数据转换逻辑:适应特定业务需求和数据结构,确保不同系统之间的数据格式差异得到有效处理。
- 分页与限流机制:针对金蝶云星空接口的分页和限流问题,通过合理设计抓取策略,提高系统稳定性。
- 异常处理与错误重试机制:在对接过程中实现对异常情况的自动检测与重试,保证集成过程的可靠性。
通过这些技术手段,我们不仅能够高效地完成工厂产品原料投放信息从金蝶云星空到广东省特殊食品电子追溯平台的数据同步,还能确保每一条记录都不漏单,实现全流程透明化管理。接下来,我们将详细介绍具体实施方案及其技术细节。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在工厂产品原料投放信息同步的集成方案中,第一步是调用金蝶云星空接口executeBillQuery
来获取并加工数据。该步骤至关重要,因为它直接影响到后续的数据转换与写入过程。
接口配置与调用
首先,我们需要配置元数据,以便正确调用金蝶云星空的API接口。以下是关键的元数据配置:
- API名称:
executeBillQuery
- 请求方法:
POST
- 业务对象表单ID:
PRD_PickMtrl
- 分页参数:
- 最大行数:
Limit
- 开始行索引:
StartRow
- 返回总行数:
TopRowCount
- 最大行数:
这些参数确保我们能够高效地分页获取大批量的数据,避免一次性请求过多导致性能问题。
请求字段与过滤条件
为了精确获取所需的数据,我们需要指定查询字段和过滤条件。以下是一些关键字段及其描述:
- FEntity_FEntryID: 实体主键
- FBillNo: 单据编号
- FDate: 日期
- FPrdOrgId.FNumber: 生产组织编码
- FStockOrgId.FNumber: 发料组织编码
- FMaterialId.FNumber: 物料编码
- FMaterialName: 物料名称
- FActualQty: 实发数量
此外,为了确保只获取最新的数据,可以使用过滤条件,例如:
FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate >= '{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'
这个条件可以帮助我们筛选出自上次同步以来的新数据。
数据处理与清洗
在成功调用接口并获取数据后,需要对原始数据进行清洗和加工。这一步骤包括但不限于以下操作:
- 去除冗余字段:只保留业务需要的字段,减少不必要的数据传输。
- 格式转换:将日期、数量等字段转换为目标系统所需的格式。
- 异常处理与重试机制:对于可能出现的网络波动或接口限流问题,设置重试机制以确保数据完整性。
例如,对于日期字段,可以将其从字符串格式转换为标准的ISO8601格式,以便在后续处理中更容易解析和使用。
分页处理与限流管理
由于金蝶云星空接口存在分页和限流限制,我们必须合理设置分页参数,并在每次请求时动态调整。例如:
{
"Limit": "100",
"StartRow": "0"
}
通过循环递增StartRow
值,可以逐页读取所有符合条件的数据。同时,为了避免触发限流机制,可以在每次请求之间加入适当的延迟或根据返回状态码进行重试。
数据质量监控与异常检测
轻易云平台提供了强大的数据质量监控功能。在整个数据集成过程中,通过实时监控和告警系统,可以及时发现并处理异常情况。例如,如果某个批次的数据缺失或格式错误,系统会自动记录日志并发送告警通知,从而保证集成过程的可靠性和稳定性。
自定义转换逻辑
针对特定业务需求,我们可以自定义数据转换逻辑。例如,将金蝶云星空中的物料编码映射到广东省特殊食品电子追溯平台中的相应字段。这种灵活性使得我们能够适应不同系统间的数据结构差异,实现无缝对接。
综上所述,通过合理配置元数据、精确调用API、有效处理分页和限流问题,以及实施严格的数据质量监控,我们能够高效地完成工厂产品原料投放信息同步任务,为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。
数据集成与转换:将工厂产品原料投放信息同步到广东省特殊食品电子追溯平台
在数据集成生命周期的第二步中,我们需要将已经从源平台获取的数据进行ETL转换,并将其转为目标平台——广东省特殊食品电子追溯平台API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。这一步骤至关重要,因为它决定了数据的准确性和一致性。
1. 数据请求与清洗
在进行ETL转换之前,我们首先需要从金蝶云星空系统中获取原始数据。为了确保数据不漏单,可以通过定时任务可靠地抓取金蝶云星空接口数据。例如,通过调用executeBillQuery
接口获取产品原料投放信息。
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"params": {
"billType": "ProductMaterialInput",
"filter": {
"startDate": "2023-01-01",
"endDate": "2023-12-31"
}
}
}
2. 数据转换逻辑
接下来,我们需要根据广东省特殊食品电子追溯平台API接口的要求,对抓取到的数据进行转换。以下是元数据配置示例:
{
"api":"ProductMaterialInput",
"method":"POST",
"idCheck":true,
"request":[
{"field":"DOCUMENTID","label":"文档唯一标识号","type":"string","value":"{FBillNo}-{FEntity_FEntryID}"},
{"field":"dataset","label":"数据集","type":"array","children":[
{"field":"materialName","label":"原料名称","type":"string","value":"{FMaterialName}"},
{"field":"batch","label":"原料批号","type":"string","value":"{FLot}"},
{"field":"manufacturer","label":"原料生产企业","type":"string","value":"_mongoQuery e1ce7f13-98f0-3ced-8f19-f141574fc564 findField=content.F_nsb_sccj where={\"content.FNumber\":{\"$eq\":\"{FMaterialId_FNumber}\"}}"},
{"field":"createDate","label":"原料投放日期","type":"string","value":"{{FDate|date}}"},
{"field":"productBarCode","label":"商品条形码","type":"string","value":"_mongoQuery e1ce7f13-98f0-3ced-8f19-f141574fc564 findField=content.FBARCODE where={\"content.FNumber\":{\"$eq\":\"{sku_code}\"}}"},
{"field":"produceBatch","label":"成品生产批号","type":"string","value":"_mongoQuery 97f33514-ccf2-3489-84ba-21a2f614c955 findField=content.F_nsb_PH01 where={\"content.FBillNo\":{\"$eq\":\"{FMoBillNo}\"}}"},
{"field":"num","label":"投放数量","type":"string","value":"{Fqty}"},
{"field":"packUnit","label":"计量单位","type":"string","value":"_mongoQuery da6fffcd-e55f-3237-8be1-72194dc4777d findField=content.Name where={\"content.Id\":{\"$eq\":\"{FUnitID}\"}}"}
]}
]
}
3. 数据映射与写入
在配置好元数据后,使用轻易云数据集成平台的可视化工具,可以直观地将源数据字段映射到目标API接口字段。确保每一个字段都准确无误地对应,从而保证数据的一致性和完整性。
例如,将FBillNo
和FEntity_FEntryID
组合成目标字段DOCUMENTID
,并通过MongoDB查询获取相关信息,如原料生产企业、商品条形码等。
4. 异常处理与重试机制
在数据写入过程中,需要考虑异常处理与错误重试机制。例如,当网络故障或API请求超时时,通过设置重试策略来确保数据最终能够成功写入目标平台。此外,利用轻易云提供的集中监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理异常情况。
5. 数据质量监控与日志记录
为了确保数据质量,可以启用轻易云的数据质量监控功能,自动检测并报告可能存在的问题。同时,通过日志记录功能,详细记录每一次数据处理操作,以便后续审计和问题排查。
通过上述步骤,我们可以高效地将工厂产品原料投放信息同步到广东省特殊食品电子追溯平台,实现不同系统间的数据无缝对接,并确保数据的准确性和一致性。