高效集成旺店通与金蝶云星辰V2的技术实践
旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星辰V2的技术案例分享
在本次技术案例中,我们将深入探讨如何通过“其他出库(生产)V2.0”方案,实现旺店通·企业奇门的数据高效集成到金蝶云星辰V2。此方案旨在解决数据处理中的多项关键问题,包括高吞吐量的数据写入、实时监控与告警、数据质量监控以及自定义数据转换逻辑等。
首先,针对旺店通·企业奇门系统中的出库订单数据,我们利用其提供的API接口wdt.stockout.order.query
进行定时可靠的数据抓取。为了确保数据不漏单,我们设计了一个批量处理机制,通过分页和限流策略来有效管理大规模数据的获取过程。
接下来,面对两大平台之间的数据格式差异,我们采用了自定义的数据转换逻辑,将旺店通·企业奇门的数据结构映射为金蝶云星辰V2所需的格式。这一步骤不仅保证了数据的一致性,还提升了整体集成效率。
在将转换后的数据写入金蝶云星辰V2时,我们调用其API接口/jdy/v2/scm/inv_other_out
,并利用平台支持的大量数据快速写入能力,确保每一条记录都能及时准确地存储到目标系统中。同时,通过集中监控和告警系统,我们可以实时跟踪整个数据集成任务的状态和性能,一旦出现异常情况,能够迅速响应并处理。
此外,为了进一步提高系统对接的稳定性和可靠性,我们还实现了错误重试机制。当遇到网络波动或接口调用失败时,该机制会自动重新尝试,直到成功为止,从而最大程度地减少因意外情况导致的数据丢失风险。
通过上述技术手段,本次“其他出库(生产)V2.0”方案不仅实现了旺店通·企业奇门与金蝶云星辰V2之间的无缝对接,还显著提升了业务流程的透明度和效率。后续章节将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query
来获取出库订单数据,并进行初步的数据加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置接口调用的元数据,以确保能够正确地请求和接收所需的数据。以下是该接口的关键配置项:
- API名称:
wdt.stockout.order.query
- 请求方法:
POST
- 分页大小: 每页30条记录
- 过滤条件: 排除仓库编号为
WH2024052601
的记录 - 增量时间参数: 使用上次同步时间和当前时间作为查询区间
- 出库单类型: 生产出库(值为5)
- 出库单状态: 已发货和已完成(值为95和110)
这些配置项确保我们能够高效、准确地获取到所需的出库订单数据。
请求参数设置
为了实现上述配置,我们需要构建相应的请求参数。以下是主要的请求字段及其说明:
-
start_time 和 end_time
- 用于按最后修改时间增量获取数据。
- 格式:
yyyy-MM-dd HH:mm:ss
- 示例:
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
,"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
-
order_type
- 出库单类型,生产出库对应值为5。
- 示例:
"order_type": "5"
-
status
- 出库单状态,已发货和已完成对应值为95和110。
- 示例:
"status": "95,110"
-
warehouse_no
- 仓库编号,用于区分不同仓库。
-
分页参数
- 分页大小:每页返回30条记录。
- 页号:从第0页开始。
数据清洗与转换
在成功获取到原始数据后,需要对其进行清洗与转换,以便后续处理。以下是一些常见的数据清洗与转换步骤:
-
过滤无效记录 根据业务需求,过滤掉不符合条件的记录。例如,排除仓库编号为
WH2024052601
的记录。 -
字段映射与重命名 将源系统中的字段映射到目标系统中的字段。例如,将源系统中的
stockout_id
映射到目标系统中的唯一标识符。 -
格式转换 对日期、数字等字段进行格式转换,以符合目标系统要求。例如,将日期格式从字符串转换为标准日期对象。
-
异常处理 实时监控并捕获异常情况,如网络超时、接口限流等,并进行相应处理或重试机制。
实现细节
在实际操作中,通过轻易云平台提供的可视化工具,可以直观地设计和管理整个数据流。以下是一些关键步骤:
-
配置API连接: 在轻易云平台上创建一个新的API连接,输入必要的认证信息和URL地址。
-
设置定时任务: 配置定时任务以定期调用该API,例如每小时一次,从而实现实时的数据同步。
-
定义清洗规则: 使用平台提供的数据清洗工具定义各种规则,如字段映射、格式转换等。
-
监控与告警: 启用实时监控功能,设置告警规则,当出现异常情况时及时通知相关人员进行处理。
通过以上步骤,我们可以高效地从旺店通·企业奇门接口获取并加工处理出库订单数据,为后续的数据集成打下坚实基础。这不仅提高了业务透明度,还显著提升了整体效率。
集成方案:其他出库(生产)V2.0 数据转换与写入金蝶云星辰V2
在数据集成生命周期的第二步,我们重点关注如何将已经从源平台获取的数据进行ETL转换,并最终写入到目标平台——金蝶云星辰V2。以下是具体的技术实现和注意事项。
数据请求与清洗
首先,我们从旺店通·企业奇门接口获取原始数据。通过调用wdt.stockout.order.query
接口,可以获取订单信息。这些数据通常包含订单号、商品编码、数量、仓库编号等信息。
数据转换与映射
为了将这些数据正确地传输到金蝶云星辰V2,我们需要进行ETL(Extract, Transform, Load)转换。根据提供的元数据配置,以下是关键字段的映射和转换逻辑:
- 单据日期(bill_date):将源数据中的
consign_time
字段映射为目标平台的bill_date
。 - 单据编码(bill_no):将源数据中的
order_no
字段映射为目标平台的bill_no
。 - 业务类型ID(trans_type_id):固定值13,用于标识业务类型。
- 操作类型(operation_key):固定值“audit”,用于标识操作类型。
- 商品分录(material_entity):这是一个数组,包含多个商品条目。每个商品条目中包含以下子字段:
- 商品ID(material_id):通过MongoDB查询,将源数据中的商品编码
goods_no
转换为目标平台的商品ID。 - 数量(qty):直接映射源数据中的商品数量
goods_count
。 - 单位ID(unit_id):通过MongoDB查询,将源数据中的商品编码
goods_no
转换为目标平台的单位ID。 - 仓库ID(stock_id):通过预先配置的集合查询,将源数据中的仓库编号
warehouse_no
转换为目标平台的仓库ID。
- 商品ID(material_id):通过MongoDB查询,将源数据中的商品编码
数据写入
在完成上述转换后,使用POST方法将整理好的数据发送到金蝶云星辰V2的API接口 /jdy/v2/scm/inv_other_out
。以下是部分配置示例:
{
"api": "/jdy/v2/scm/inv_other_out",
"method": "POST",
"request": [
{"field":"bill_date","value":"{consign_time}"},
{"field":"bill_no","value":"{order_no}"},
{"field":"trans_type_id","value":"13"},
{"field":"operation_key","value":"audit"},
{
"field":"material_entity",
"value":"details_list",
"children":[
{"field":"material_id","value":"_mongoQuery ... where={\"content.number\": {\"$eq\":\"{{details_list.goods_no}}\"}}"},
{"field":"qty","value":"{{details_list.goods_count}}"},
{"field":"unit_id","value":"_mongoQuery ... where={\"content.number\": {\"$eq\":\"{{details_list.goods_no}}\"}}"},
{"field":"stock_id","value":"_findCollection ... where number={{details_list.warehouse_no}}"}
]
}
]
}
注意事项
- 分页与限流处理:在处理大量数据时,需要注意分页和限流。确保每次请求的数据量在API允许范围内,并且设置合理的重试机制以应对偶发错误。
- 数据质量监控与异常检测:实时监控数据传输过程中的质量问题,及时发现并处理异常情况,确保数据的一致性和准确性。
- 日志记录与追踪:详细记录每次ETL操作的日志,包括成功和失败案例,以便后续分析和优化。
实现高效的数据写入
通过轻易云集成平台,我们可以实现高吞吐量的数据写入能力,使得大量订单信息能够快速被集成到金蝶云星辰V2中,极大提升了业务处理效率。同时,通过集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能,确保系统稳定运行。
上述过程展示了如何利用轻易云平台进行复杂的数据ETL转换和高效的数据写入,为企业提供了强大的技术支持,实现了不同系统间的数据无缝对接。