如何将汤臣倍健营销云数据集成到金蝶云星辰V2
汤臣倍健营销云数据集成到金蝶云星辰V2的技术案例分享
在本次技术案例中,我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台,将汤臣倍健营销云的数据高效集成到金蝶云星辰V2系统中,具体方案为“退货入库(佰嘉)杭州佰健盛庆”。这一过程不仅需要处理大量的数据,还需确保数据的准确性和实时性。
首先,汤臣倍健营销云提供了丰富的API接口,其中用于获取退货订单数据的接口为/erp/api/order/query/saleReturnOrder
。我们需要定时可靠地抓取这些数据,并处理分页和限流问题,以确保不漏单。为了实现这一目标,我们利用了轻易云平台强大的高吞吐量数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到系统中,从而提升了整体的数据处理时效性。
接下来,针对从汤臣倍健营销云获取的数据,我们需要进行自定义的数据转换逻辑,以适应金蝶云星辰V2的特定业务需求和数据结构。这一步骤至关重要,因为两者之间的数据格式存在差异,需要通过精细化的映射来确保数据的一致性和完整性。
在将转换后的数据写入金蝶云星辰V2时,我们使用了其提供的API接口/jdy/v2/scm/sal_in_bound
。为了保证批量集成过程中不会出现错误或遗漏,我们设计了一套完善的异常处理与错误重试机制。此外,通过集中监控和告警系统,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,及时发现并解决潜在问题。
最后,为了全面掌握整个集成过程中的API资产使用情况,我们借助统一视图和控制台,实现资源的高效利用和优化配置。同时,通过可视化的数据流设计工具,使得整个数据集成过程更加直观、易于管理,并且支持实时监控与日志记录,确保每一个环节都清晰透明。
以上是本次技术案例开头部分的概述,在后续章节中我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用汤臣倍健营销云接口获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过调用汤臣倍健营销云接口/erp/api/order/query/saleReturnOrder
来获取退货订单数据,并进行初步的数据加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确调用该API。以下是关键的元数据字段及其配置:
api
:/erp/api/order/query/saleReturnOrder
method
:POST
effect
:QUERY
请求参数包括:
- tenantId: 经销商ID(必填)
- yxyNumber: 营销云销售订单号
- number: 系统订单号
- status: 订单状态(0:未审核,1:已审核)
- beginTime: 开始时间
- endTime: 结束时间
- pageNo: 页码(默认1)
- pageSize: 每页条数(默认30)
- timeType: 时间段标志(0:创建时间,1:最后更新时间)
这些参数确保了我们能够灵活地查询所需的退货订单数据。
数据请求与清洗
在发起API请求时,我们需要特别注意分页和限流问题。由于返回的数据量可能较大,通过分页可以有效控制每次请求的数据量,从而避免超时或失败。
{
"tenantId": "34cc4109705e4c058b7b3b0352e57d31",
"status": "1",
"beginTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"endTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"pageNo": "1",
"pageSize": "30",
"timeType": "1"
}
上述示例展示了一个典型的请求体,其中beginTime
和endTime
使用动态变量,以确保每次同步都能获取最新的数据。
数据转换与写入
在成功获取到退货订单数据后,需要对其进行初步清洗和转换,以适应目标系统的需求。例如,将日期格式统一、字段名称映射等。这一步骤可以通过轻易云提供的自定义数据转换逻辑来实现。
{
"order_id": "{{id}}",
"order_number": "{{number}}",
...
}
这种映射关系使得我们能够将源系统中的字段准确地转换为目标系统所需的格式。
实时监控与异常处理
为了确保整个过程顺利进行,实时监控和异常处理机制显得尤为重要。轻易云平台提供了集中的监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦出现异常,如网络故障或API响应错误,可以立即触发告警并执行重试机制,以保证数据不丢失、不重复。
数据质量监控
此外,通过内置的数据质量监控功能,可以及时发现并处理潜在的问题。例如,检测到某些关键字段为空值或格式不正确时,可以自动生成报告并通知相关人员进行修正。这种机制极大提升了数据集成过程中的可靠性和准确性。
总结
通过以上步骤,我们能够高效地调用汤臣倍健营销云接口获取退货订单数据,并进行必要的数据清洗和转换。在此过程中,充分利用轻易云平台提供的各种特性,如分页处理、自定义转换逻辑、实时监控等,不仅提高了工作效率,还保障了数据集成过程的稳定性和可靠性。
集成数据写入金蝶云星辰V2的ETL转换
在数据集成过程中,ETL(Extract, Transform, Load)是一个关键步骤。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台金蝶云星辰V2 API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。
数据提取与清洗
首先,我们从源平台提取原始数据,并进行必要的清洗和预处理。这一步骤通常包括去除重复数据、修正数据类型错误以及填补缺失值等。确保数据的准确性和一致性是成功进行ETL转换的基础。
数据转换
在完成初步的数据清洗后,我们需要根据金蝶云星辰V2 API接口的要求,对数据进行转换。以下是一些关键字段及其对应的转换逻辑:
-
bill_source(来源):
- 固定值为
ISV
,表示来自独立软件供应商。
- 固定值为
-
bill_date(出库日期):
- 使用模板语法
{{auditTime|date}}
将审核时间转换为日期格式,例如2019-01-01
。
- 使用模板语法
-
customer_id(客户):
- 通过查找表来匹配外部客户编码
extCusCode
,并获取对应的客户ID。 _findCollection find id from b41660e7-fa00-318f-bbee-1395e229ee6b where number={extCusCode}
- 通过查找表来匹配外部客户编码
-
remark(单据备注):
- 拼接备注信息,格式为
{remark}-来自营销云-{number}
。
- 拼接备注信息,格式为
-
contact_address、contact_linkman、contact_phone(联系信息):
- 分别映射到源数据中的
shippingAddress
、contacts
和phone
字段。
- 分别映射到源数据中的
-
dept_number(部门编码):
- 固定值为业务员编码,例如:
BM00004
。
- 固定值为业务员编码,例如:
-
material_entity(商品分录):
- 商品分录是一个数组,每个商品项包含多个字段,如下所示:
material_id
: 通过外部物料编码匹配获取商品ID。stock_id
: 固定仓库ID,例如:1320321200345340928
。qty
: 数量,使用模板语法映射,例如:{{itemList.opernumber}}
tax_price
: 含税单价,例如:{{itemList.taxunitprice}}
is_free
: 是否赠品,固定值为false。unit_id
: 单位ID,通过外部物料编码匹配获取。- 其他字段如批次号、生产日期、有效日期等也通过模板语法映射。
- 商品分录是一个数组,每个商品项包含多个字段,如下所示:
数据加载
在完成所有必要的数据转换之后,将处理好的数据通过POST请求写入到金蝶云星辰V2 API接口中。以下是一个简化后的请求示例:
{
"api": "/jdy/v2/scm/sal_in_bound",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"number": "id",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "bill_source",
"value": "ISV"
},
{
"field": "bill_date",
"value": "{{auditTime|date}}"
},
{
"field": "customer_id",
"value": "_findCollection find id from b41660e7-fa00-318f-bbee-1395e229ee6b where number={extCusCode}"
},
{
"field": "remark",
"value": "{remark}-来自营销云-{number}"
},
{
"field": "contact_address",
"value": "{shippingAddress}"
},
{
"field": "contact_linkman",
"value": "{contacts}"
},
{
"field": "contact_phone",
"value": "{phone}"
},
{
"field": "dept_number",
"value": "BM00004"
},
{
"field": "material_entity",
...
}
]
}
注意事项
-
分页与限流:处理大批量数据时,需要注意API接口的分页和限流机制,以避免超出接口调用限制。
-
异常处理与重试机制:在对接过程中可能会遇到网络波动或服务器错误等问题,需要实现异常处理与重试机制,以确保数据可靠传输。
-
实时监控与日志记录:通过集中监控系统和日志记录,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并解决问题。
通过上述步骤,我们可以高效地将源平台的数据进行ETL转换,并成功写入到金蝶云星辰V2中,实现不同系统间的数据无缝对接。