如何通过executeBillQuery接口实现数据获取与初步加工

  • 轻易云集成顾问-温海

金蝶云星空与植隆业务中台的KZ宣传物料同步接口集成案例

在企业信息化建设过程中，数据的高效集成和管理是实现业务流程优化的关键环节。本文将分享一个具体的系统对接集成案例：如何通过KZ宣传物料同步接口，将金蝶云星空的数据无缝集成到植隆业务中台。

为了确保数据集成过程的高效性和可靠性，我们采用了以下技术方案：

  1. 高吞吐量的数据写入能力：在处理大量宣传物料数据时，金蝶云星空系统能够快速将数据写入到植隆业务中台。这不仅提升了数据处理的时效性，还保证了业务操作的连续性。

  2. 集中监控和告警系统：通过实时跟踪数据集成任务的状态和性能，我们可以及时发现并解决潜在问题，确保整个数据流动过程透明可控。

  3. API资产管理功能：利用金蝶云星空与植隆业务中台提供的API资产管理功能，通过统一视图和控制台，全面掌握API资产使用情况，实现资源高效利用和优化配置。

  4. 自定义数据转换逻辑：针对特定业务需求和数据结构，我们设计了自定义的数据转换逻辑，以适应不同平台之间的数据格式差异。这一步骤极大地提高了系统对接的灵活性和兼容性。

  5. 异常处理与错误重试机制：在实际运行过程中，不可避免会遇到各种异常情况。我们通过设计完善的异常处理与错误重试机制，确保即使在出现问题时，也能迅速恢复并继续进行数据同步操作。

本次案例中的核心API包括从金蝶云星空获取数据的executeBillQuery接口，以及向植隆业务中台写入数据的/api/baseMaterialProduct/insertOrUpdateMaterial接口。在后续章节中，我们将详细介绍这些API接口如何协同工作，实现高效、可靠的数据同步。 如何开发企业微信API接口

金蝶与SCM系统接口开发配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过executeBillQuery接口从金蝶云星空获取数据，并进行初步加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。以下是关键的元数据配置项：

  • api: executeBillQuery
  • method: POST
  • number: FNumber
  • id: FMasterId
  • pagination: {"pageSize":100}
  • idCheck: true

这些配置项确保我们能够准确地请求到所需的数据，并进行分页处理。

请求参数设置

为了成功调用executeBillQuery接口，我们需要设置一系列请求参数。这些参数包括字段映射、分页信息以及过滤条件等。以下是一些主要的请求字段：

  • FMasterId (id): 物料主键ID
  • FNumber (编码): 物料编码
  • FName (名称): 物料名称
  • FSpecification (规格型号): 物料规格型号
  • FDescription (描述): 物料描述

此外，还包括其他如仓库、品牌、安全库存等字段。这些字段的信息可以帮助我们全面了解和管理物料数据。

分页与过滤处理

由于一次性获取大量数据可能会导致性能问题，因此我们采用分页机制来逐步获取数据。分页参数如下：

{
    "Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
    "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}",
    "TopRowCount": null,
    "FilterString": "FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=",
    "FieldKeys": ["FMasterId", "FNumber", "FName", ...],
    "FormId": "BD_MATERIAL"
}

其中，Limit和StartRow用于控制每次请求的数据量和起始位置，确保高效的数据抓取过程。

数据质量监控与异常处理

在实际操作中，确保数据质量和及时发现异常非常重要。轻易云平台提供了强大的监控和告警系统，可以实时跟踪每个集成任务的状态。一旦发现问题，可以立即采取措施进行修复。例如，如果某次请求失败，可以通过重试机制重新发起请求，以确保不漏单、不丢失任何重要数据。

数据转换与写入准备

在获取到原始数据后，需要对其进行初步加工处理，以适应目标系统的需求。这包括但不限于：

  1. 数据格式转换：根据目标系统要求，将原始数据转换为相应格式。
  2. 字段映射：将源系统中的字段映射到目标系统中的对应字段。
  3. 数据清洗：去除无效或重复的数据，确保最终写入的数据质量。

例如，对于启用批号管理（FIsBatchManage）和启用序列号管理（FIsSNManage）这类布尔值字段，需要根据业务逻辑进行适当转换，以便在目标系统中正确识别和使用。

实时监控与日志记录

为了更好地掌握整个集成过程，实时监控与日志记录是必不可少的。通过轻易云平台提供的可视化工具，可以直观地查看每个步骤的数据流动情况。同时，通过日志记录功能，可以详细追踪每次API调用的请求和响应，为后续排查问题提供依据。

综上所述，通过合理配置元数据、设置请求参数、实施分页机制以及加强监控与异常处理，我们可以高效地从金蝶云星空获取并加工处理所需的数据，为后续的数据转换与写入打下坚实基础。这一步骤不仅提升了业务透明度，也极大提高了整体效率。 用友与MES系统接口开发配置

金蝶云星空API接口配置

集成方案: KZ宣传物料同步接口

在数据集成生命周期的第二步中，关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台植隆业务中台API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。以下是具体步骤和技术细节。

数据请求与清洗

首先，从源平台金蝶云星空系统中获取原始数据。这一步通常通过调用金蝶云星空的API接口实现，例如executeBillQuery接口，用于获取物料信息。获取的数据可能包含多个字段和复杂的结构，需要进行清洗和初步转换，以便后续处理。

数据转换与写入

接下来，我们需要将清洗后的数据进行ETL转换。ETL（Extract, Transform, Load）过程包括三个主要阶段：提取、转换和加载。以下是详细的技术步骤：

1. 提取（Extract）

从金蝶云星空系统中提取需要的数据字段，例如物料编号（FNumber）、物料名称（FName）、规格型号（FSpecification）、单位名称（FBaseUnitId_FName）等。这些字段将在后续步骤中被映射到目标平台的相应字段。

2. 转换（Transform）

根据植隆业务中台API接口的要求，对提取的数据进行格式转换和映射。以下是具体的元数据配置示例：

{
  "api": "/api/baseMaterialProduct/insertOrUpdateMaterial",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"label":"物料编号","field":"materialNo","type":"string","value":"{FNumber}"},
    {"label":"物料名称","field":"materialName","type":"string","value":"{FName}"},
    {"label":"物料分类","field":"category","type":"string","value":"1"},
    {"label":"规格型号","field":"model","type":"string","value":"{FSpecification}"},
    {"label":"品牌","field":"brand","type":"string","value":"1"},
    {"label":"销售价","field":"salePrice","type":"string"},
    {"label":"物料属性","field":"attribute","type":"string","value":"1"},
    {"label":"数量","field":"quantity","type":"string"},
    {"label":"单位","field":"unit","type":"string","value":"{FBaseUnitId_FName}"}
  ]
}

在上述配置中，使用了占位符 {} 来表示从源平台提取的数据字段。例如，"value": "{FNumber}" 表示将金蝶云星空中的 FNumber 字段映射到植隆业务中台API中的 materialNo 字段。

3. 加载（Load）

完成数据转换后，通过HTTP POST请求将数据写入到植隆业务中台。此时需要确保以下几点：

  • 高吞吐量：确保大量数据能够快速被集成，提升处理时效性。
  • 实时监控：利用集中的监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能。
  • 异常处理：实现对接异常处理与错误重试机制，确保数据可靠传输。
  • 分页和限流：处理分页和限流问题，避免因单次请求量过大导致接口超时或失败。

例如，在发送HTTP POST请求时，可以使用如下代码片段：

import requests

url = "https://zhilong.api.com/api/baseMaterialProduct/insertOrUpdateMaterial"
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
}

data = {
    "materialNo": extracted_data["FNumber"],
    "materialName": extracted_data["FName"],
    "category": "1",
    "model": extracted_data["FSpecification"],
    "brand": "1",
    "salePrice": extracted_data.get("FSalePrice", ""),
    "attribute": "1",
    "quantity": extracted_data.get("FQuantity", ""),
    "unit": extracted_data["FBaseUnitId_FName"]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to target platform")
else:
    print("Failed to write data:", response.text)

数据质量监控

为了确保数据准确性和完整性，需要实施严格的数据质量监控和异常检测机制。在每个ETL流程结束后，对比源平台和目标平台的数据记录，确保无遗漏或错误。同时，通过日志记录实现对整个过程的追踪与审计。

定制化数据映射

针对不同业务需求，可以自定义数据转换逻辑。例如，对于特定类别或品牌的物料，可以设置特殊的映射规则，满足企业个性化需求。此外，还可以根据实际业务场景调整字段映射关系，以提高系统灵活性和适应性。

综上所述，通过合理配置元数据、实施有效的数据转换逻辑，以及采用先进的数据质量监控手段，可以高效实现从金蝶云星空到植隆业务中台的数据集成，为企业提供稳定可靠的数据支持。 企业微信与OA系统接口开发配置

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