采购订单发起钉钉审批：金蝶云星空数据集成案例

在企业信息化建设中，数据的高效流转和精准对接至关重要。本文将分享一个实际的系统对接集成案例：如何将金蝶云星空中的采购订单数据集成到钉钉平台，实现自动化审批流程。

案例背景

为了提升采购订单处理效率，我们需要将金蝶云星空中的采购订单数据通过API接口获取，并自动触发钉钉上的审批流程。这个过程不仅要求高吞吐量的数据写入能力，还需确保数据质量和实时监控。

技术要点

1. 高吞吐量的数据写入：我们利用轻易云数据集成平台，确保大量采购订单能够快速从金蝶云星空系统中提取，并及时写入到钉钉进行审批。
2. 实时监控与告警：通过集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保在出现问题时能够及时响应。
3. 自定义数据转换逻辑：由于金蝶云星空与钉钉之间的数据结构存在差异，我们设计了自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求。
4. 分页与限流处理：针对金蝶云星空接口的分页和限流问题，我们制定了相应策略，确保在大批量数据传输过程中不遗漏任何一条记录。
5. 异常处理与重试机制：为保证整个流程的可靠性，对接过程中实现了完善的异常处理与错误重试机制。

通过这些技术手段，我们成功地将金蝶云星空中的采购订单无缝对接到钉钉平台，实现了从订单生成到审批完成的全流程自动化管理。在后续章节中，将详细介绍具体实现步骤及技术细节。

调用金蝶云星空接口ExecuteBillQuery获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的ExecuteBillQuery接口来获取采购订单数据，并进行初步的数据加工处理。

配置元数据

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用金蝶云星空的ExecuteBillQuery接口。以下是关键的元数据配置项：

• api: "ExecuteBillQuery"
• method: "POST"
• number: "FBillNo"
• id: "FId"
• pagination:
  • pageSize: 10
• idCheck: true
• request:
  • Limit: 最大行数（分页参数）
  • StartRow: 开始行索引（分页参数）
  • TopRowCount: 返回总行数（分页参数）
  • FilterString: 过滤条件
  • FieldKeys: 查询字段key集合
  • FormId: 表单ID，如：PUR_PurchaseOrder

这些配置项确保了我们能够正确地构建请求，并从金蝶云星空系统中获取所需的数据。

构建请求与分页处理

为了高效地处理大量数据，我们需要实现分页查询。通过设置Limit和StartRow参数，可以控制每次请求返回的数据量和起始位置。例如：

{
    "Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
    "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}",
    "TopRowCount": null,
    "FilterString": "FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate >= '2023-01-01'",
    "FieldKeys": ["FPurchaseOrgId.FNumber", "FBillNo", "FApproveDate"],
    "FormId": "PUR_PurchaseOrder"
}

在实际操作中，{PAGINATION_PAGE_SIZE}和{PAGINATION_START_ROW}会被替换为具体的值，例如每页10条记录，从第0条开始。

数据质量监控与异常检测

在调用API时，必须考虑到可能出现的异常情况，如网络故障、接口限流等。因此，轻易云平台提供了实时监控和告警系统，可以及时发现并处理这些问题。例如，当请求失败时，可以自动重试或发送告警通知，以确保数据集成过程的稳定性。

自定义转换逻辑与格式差异处理

不同系统之间的数据格式往往存在差异。在将金蝶云星空的数据写入钉钉之前，需要进行必要的数据转换。例如，将金蝶中的日期格式转换为钉钉接受的格式，或者根据业务需求对字段进行重新映射。这些都可以通过轻易云平台提供的自定义转换逻辑来实现。

{
    // 示例转换逻辑
    // 将日期格式从YYYY-MM-DD转换为DD/MM/YYYY
}

实时监控与日志记录

为了确保整个流程透明可控，轻易云平台支持对每个步骤进行实时监控和日志记录。这样不仅可以追踪到每一条数据的处理状态，还能快速定位并解决潜在的问题，提高整体效率。

总结

通过上述步骤，我们成功地调用了金蝶云星空的ExecuteBillQuery接口，并进行了初步的数据加工处理。这只是整个生命周期管理中的第一步，但却是至关重要的一环。后续还需继续关注如何将这些数据高效、安全地写入目标系统，如钉钉，以完成完整的数据集成任务。

采购订单发起钉钉审批的ETL转换及数据写入

在集成平台生命周期的第二步中，关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台钉钉API接口所能接收的格式，并最终成功写入钉钉系统。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。

数据请求与清洗

首先，我们从金蝶云星空系统中抓取采购订单数据。在这一阶段，需要确保数据的完整性和准确性。通过调用金蝶云星空接口ExecuteBillQuery，可以获取采购订单的详细信息，包括单据编码、供应商、采购日期、物料编码、物料名称、数量等信息。

数据转换与映射

数据清洗完成后，进入到数据转换阶段。这里需要将金蝶云星空的数据格式转换为钉钉API能够接收的格式。根据元数据配置，我们需要构建一个符合钉钉API topapi/processinstance/create 接口要求的请求体。

以下是关键字段的映射和转换逻辑：

1. 审批流的唯一码 (process_code):

   • 从元数据配置中直接获取。

     "process_code": "PROC-F89165E8-27BB-4F1E-8C34-CDDD0DE6ACEF"

2. 发起人 (originator_user_id):

   • 通过ETL过程中的用户ID映射，确保发起人的用户ID在目标系统中正确无误。

     "originator_user_id": "manager292"

3. 发起人所在部门 (dept_id):

   • 直接从配置中获取，如果属于根部门，则传递-1。

     "dept_id": "-1"

4. 审批流表单参数 (form_component_values):

   • 这是最复杂的一部分，需要将多层嵌套的数据结构进行转换。包含单据编码、供应商、采购日期、物料信息等。

"form_component_values": [
    {"name":"单据编码","value":"111"},
    {"name":"供应商","value":"{SupplierId_Name}"},
    {"name":"采购日期","value":"{{Date|date}}"},
    {
        "name":"表格",
        "value":[
            {"name":"物料编码","value":"{{POOrderEntry.MaterialId_Number}}"},
            {"name":"物料名称","value":"{{POOrderEntry.MaterialId_Name}}"},
            {"name":"数量","value":"{{POOrderEntry.Qty}}"}
        ]
    },
    {"name":"支付方式","value":"总金额（元）"},
    {"name":"采购员","value":"{PurchaserId_Name}-章三"},
    {"name":"test","value":"1"}
]

数据写入

完成数据转换后，通过HTTP POST方法将处理好的请求体发送到钉钉API接口。需要注意以下几点：

1. 高吞吐量支持：

   • 确保大量数据能够快速写入到钉钉系统中，避免因数据量大而导致性能瓶颈。

2. 分页与限流处理：

   • 在处理大量数据时，要合理设计分页机制，并注意API调用频率，以避免触发限流策略。

3. 异常处理与重试机制：

   • 在对接过程中，可能会遇到各种异常情况，例如网络问题或接口返回错误码。因此，需要设计健壮的异常处理和错误重试机制，以确保数据可靠地写入。

4. 实时监控与日志记录：

   • 实现对整个ETL过程的实时监控，并记录详细日志，以便在出现问题时能够快速定位并解决。

通过上述步骤，可以实现将源平台金蝶云星空的数据经过ETL转换后，成功写入到目标平台钉钉，实现采购订单发起审批流程的自动化和高效化。这一过程不仅提升了业务处理效率，还确保了数据的一致性和准确性。