旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星辰V1的技术案例分享
在现代企业的运营过程中,数据的高效流转和准确对接至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:如何将旺店通·企业奇门平台上的2B销售订单数据无缝集成到金蝶云星辰V1系统中。
案例背景
为了实现这一目标,我们采用了轻易云数据集成平台,通过其强大的数据处理能力和灵活的配置选项,确保整个数据集成过程高效、可靠且透明。此次方案名为“2B销售订单=>销售订单”,旨在解决以下几个关键技术问题:
- 高吞吐量的数据写入能力:确保大量2B销售订单能够快速被写入金蝶云星辰V1,提升整体业务处理时效性。
- 实时监控与告警系统:通过集中监控和告警功能,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理异常情况。
- 自定义数据转换逻辑:针对旺店通·企业奇门与金蝶云星辰V1之间的数据格式差异,提供灵活的自定义转换逻辑,以适应特定业务需求。
- 分页与限流处理:在调用旺店通·企业奇门API(wdt.trade.query)时,有效处理分页和限流问题,确保稳定的数据获取过程。
- 异常处理与错误重试机制:在向金蝶云星辰V1写入数据时,通过健全的异常处理和错误重试机制(jdy/sal/sal_order_save),保证数据不丢失、不重复。
技术要点
首先,我们需要从旺店通·企业奇门平台定时可靠地抓取2B销售订单数据。这一步骤主要依赖于调用其提供的API接口wdt.trade.query
。为了确保不漏单,我们设计了合理的分页策略,并结合限流控制来稳定获取大批量订单信息。
接下来,在将这些订单信息写入到金蝶云星辰V1之前,需要进行必要的数据转换。由于两个系统之间的数据结构存在差异,我们利用轻易云平台提供的自定义转换逻辑功能,对原始数据进行清洗、映射和格式化,使之符合目标系统要求。
最后,将转换后的订单数据通过调用金蝶云星辰V1 API接口jdy/sal/sal_order_save
进行批量写入。在此过程中,为了防止因网络波动或其他意外情况导致的数据丢失,我们设置了完善的错误重试机制,并通过实时监控日志记录每一次操作细节,以便后续审计和优化。
以上是本次技术案例分享开头部分内容。在后续章节中,我们将详细探讨每个步骤中的具体实现方法及注意事项。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.trade.query获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.trade.query
来获取销售订单数据,并进行初步的数据处理和清洗。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据,以便正确调用wdt.trade.query
接口。该接口采用POST请求方式,主要参数包括订单状态、时间范围、分页信息等。
{
"api": "wdt.trade.query",
"method": "POST",
"number": "trade_no",
"id": "trade_id",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"status","label":"订单状态","type":"string","value":"55"},
{"field":"start_time","label":"开始时间","type":"string","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field":"end_time","label":"结束时间","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
],
"otherRequest":[
{"field":"page_size","label":"分页大小","type":"string","describe":"每页返回的数据条数,输入值范围1~100,不传本参数,输入值默认为40,使用举例单击这里", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field":"page_no", "label": "页号", "type": "string", "describe": "不传值默认从0页开始", "value": "{PAGINATION_START_PAGE}"}
]
}
数据请求与清洗
在实际操作中,通过上述配置可以实现对旺店通·企业奇门系统的销售订单数据进行批量抓取。为了确保数据完整性和准确性,我们需要特别关注以下几个方面:
- 分页处理:由于API每次请求返回的数据量有限,需要通过分页机制逐页获取所有符合条件的数据。在元数据配置中设置
page_size
和page_no
字段,可以有效控制每次请求的记录数和当前页码。 - 限流控制:为避免对源系统造成过大压力,应合理设置请求频率,并在必要时加入限流机制。
- 时间窗口:利用
start_time
和end_time
字段,可以灵活定义抓取数据的时间范围。这对于定时任务非常重要,有助于确保每次同步都是增量更新,而非全量覆盖。
数据转换与写入准备
在成功获取到原始数据后,需要对其进行初步清洗和转换,以适应目标系统的数据结构。例如,将旺店通中的订单编号、仓库编号等字段映射到目标系统对应的字段上。同时,还需根据业务需求自定义一些转换逻辑,如税率计算、物流信息补充等。
{
// 示例代码略去,仅供参考
}
异常处理与重试机制
在实际操作中,不可避免会遇到网络波动或接口异常情况。因此,必须设计健壮的异常处理与重试机制。一旦检测到请求失败或响应超时,应及时记录日志并触发重试逻辑,以保证最终能够成功获取所需数据。
实时监控与日志记录
为了全面掌握整个数据集成过程中的运行状态,建议启用实时监控与日志记录功能。通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,可以随时跟踪每个任务的执行情况,并及时发现潜在问题。
综上所述,通过合理配置元数据并结合轻易云平台强大的功能特性,可以高效地完成从旺店通·企业奇门接口获取销售订单数据的任务,为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。
数据转换与写入:将源平台数据转为金蝶云星辰V1API接口格式
在轻易云数据集成平台生命周期的第二步中,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,以适应目标平台金蝶云星辰V1API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。以下是详细的技术步骤和注意事项。
1. API接口配置
首先,我们需要明确金蝶云星辰V1API接口的配置。根据提供的元数据配置,目标API为jdy/sal/sal_order_save
,请求方法为POST,且需要进行id检查:
{"api":"jdy/sal/sal_order_save","method":"POST","idCheck":true,"autoCheck":"sal_bill_order"}
2. 数据字段映射
为了确保数据能够正确传输到金蝶云星辰V1,我们需要对源平台的数据字段进行映射和转换。以下是主要字段及其映射关系:
- 出库日期(billdate):从源数据中的
modified
字段获取。 - 单据编号(billno):从源数据中的
trade_no
字段获取。 - 客户信息(customerid_id):通过MongoDB查询,根据
shop_no
获取客户信息ID。 - 商品分录(material_entity):
- 商品(materialid_id):通过MongoDB查询,根据
details_list.goods_no
获取商品ID。 - 仓库(stockid_id):通过MongoDB查询,根据
details_list.warehouse_no
获取仓库ID。 - 数量(qty):从源数据中的
goods_list.num
字段获取。 - 单位(unit_id):通过MongoDB查询,根据
details_list.goods_no
获取单位ID。 - 单价(taxprice):通过计算公式,将
goods_list.share_amount
除以数量,并四舍五入到小数点后六位。 - 是否赠品(is_free):默认为false,表示非赠品。
- 税率(cess):固定值13%。
- 商品(materialid_id):通过MongoDB查询,根据
3. 自定义数据转换逻辑
在实际应用中,为了满足特定业务需求,我们可能需要自定义一些数据转换逻辑。例如,将单价计算精度控制在小数点后六位:
{"field":"taxprice","label":"单价","type":"string","describe":"单价","value":"_function round({{goods_list.share_amount}}/{{goods_list.num}},6)"}
这种自定义逻辑确保了数据的准确性和一致性。
4. 异常处理与错误重试机制
在数据写入过程中,可能会遇到各种异常情况,例如网络故障、接口限流等。为了确保数据写入的可靠性,我们需要实现异常处理与错误重试机制。当发生错误时,可以记录日志并重新尝试请求:
{
"retryPolicy": {
"maxRetries": 3,
"delay": "5000ms"
}
}
这种机制提高了系统的稳定性和容错能力。
5. 实时监控与日志记录
为了全面掌握数据处理过程,我们可以利用轻易云提供的集中监控和告警系统,对任务状态和性能进行实时跟踪。同时,通过日志记录,可以及时发现和解决问题:
{
"monitoring": {
"enabled": true,
"logLevel": "INFO"
}
}
这些特性极大地提升了系统的透明度和运维效率。
总结
通过上述步骤,我们成功地将源平台的数据进行了ETL转换,使其符合金蝶云星辰V1API接口的格式要求,并顺利写入目标平台。在此过程中,充分利用了轻易云的数据集成能力,实现了高效、可靠的数据传输。