ETL流程：将小满数据无缝写入金蝶云星空

  • 轻易云集成顾问-吴伟

小满OKKICRM数据集成到金蝶云星空的技术案例分享

在对接小满OKKICRM与金蝶云星空的过程中，准确和高效的数据传输是成败的关键。本次案例将介绍如何通过轻易云数据集成平台，实现将小满客户信息无缝导入到金蝶客户联系人中。本文主要聚焦于API接口调用及其技术细节，包括防止漏单、处理分页和限流等核心问题，确保大规模数据能够快速且无误地写入目标系统。

首先，我们采用了定时可靠的抓取机制，从小满OKKICRM获取最新更新的数据。具体来说，通过调用/v1/company/updates接口，我们可以按照设定的时间间隔，批量拉取新的或变动过的客户数据。在这一过程中，需要特别注意分页和限流问题，以免因为请求频率过高导致API调用失败或者超过配额限制。

为了应对这些挑战，我们设计了一系列自动化脚本，使得每次请求都能智能判断并调整参数，确保抓取过程中的效率与稳定性。同时，对返回的数据进行校验和预处理，例如格式转换和字段映射，以便顺利写入到金蝶云星空系统中。在面对大量数据需要快速写入金蝶云时，我们选择了使用batchSave API，这一方法不仅提高了写入效率，还简化了多笔记录逐条插入可能带来的复杂性。

对于两种系统之间常见的数据格式差异问题，通过自定义的数据映射规则，我们实现了各字段的一对一精确匹配。这一步骤包括但不限于：名称规范统一、日期格式转换、多层级关联对象平铺等。此外，为保障整个流程透明可追溯，每一次操作都有详细日志记录，并实时监控处理状态。一旦出现异常情况，可以及时启动错误重试机制，将影响降至最低。

总之，通过合理应用各种API接口和优化策略，本方案成功地解决了不同平台之间的数据交换难题，提高整体业务运营效率。下文将详细阐述具体步骤与实施效果。 钉钉与MES系统接口开发配置

调用小满OKKICRM接口/v1/company/updates获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用小满OKKICRM接口/v1/company/updates来获取并加工数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要了解接口的元数据配置。根据提供的元数据，/v1/company/updates接口用于查询更新的客户信息，支持GET请求。以下是该接口的主要配置参数：

  • api: /v1/company/updates
  • method: GET
  • number: serial_id
  • id: company_id
  • name: serial_id
  • idCheck: true

请求参数包括分页、过滤和时间范围等信息：

[
  {"field":"start_index","label":"第几页","type":"string","describe":"第几页，默认 = 1","value":"1"},
  {"field":"count","label":"每页记录数","type":"string","describe":"每页记录数，默认 = 20","value":"20"},
  {"field":"removed","label":"是否查询已删除数据","type":"string","describe":"默认值: 0，设置=1时查询已删除的数据列表"},
  {"field":"all","label":"查询所有客户","type":"string","describe":"默认值: 1，设置=1查询所有客户，设置=0只查询私海客户"},
  {"field":"group_id","label":"客户分组ID","type":"string","describe":"设置客户分组ID后，只查询对应分组的客户"},
  {"field":"date","label":"日期","type":"date","describe":"查询从此日期到今天为止有更新的客户列表"},
  {"field":"start_time","label":"开始日期","type":"datetime","describe":"开始日期","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
  {"field":"end_time","label":"结束日期","type":"datetime","describe":"结束日期","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
]

请求示例

为了获取最新更新的客户信息，我们可以构建如下请求：

GET /v1/company/updates?start_index=1&count=20&all=1&start_time={{LAST_SYNC_TIME|datetime}}&end_time={{CURRENT_TIME|datetime}}
Host: api.okkicrm.com

其中，start_time和end_time参数使用动态变量填充，以确保每次同步时都能获取最新的数据。

数据处理与清洗

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和加工。轻易云平台提供了自动填充响应（autoFillResponse）功能，可以根据预定义规则自动处理返回的数据。

例如，如果返回的数据包含以下字段：

{
  "company_id": "12345",
  "name": "ABC Corp",
  "update_time": "2023-10-01T12:00:00Z"
}

我们可以通过配置自动填充规则，将这些字段映射到目标系统所需的格式。例如，将company_id映射为目标系统中的唯一标识符，将name映射为公司名称等。

数据转换与写入

在完成数据清洗后，需要将其转换为目标系统所需的格式，并写入到相应的数据存储中。轻易云平台支持多种异构系统间的数据无缝对接，可以将清洗后的数据直接写入金蝶等ERP系统。

例如，可以将处理后的客户信息写入金蝶系统中的联系人表：

{
  "contact_id": "12345",
  "contact_name": "ABC Corp",
  "last_update": "2023-10-01T12:00:00Z"
}

通过这种方式，实现了从小满OKKICRM到金蝶系统的数据集成。

实时监控与日志记录

在整个数据集成过程中，实时监控和日志记录是确保数据准确性和及时性的关键。轻易云平台提供了全面的监控功能，可以实时查看每个环节的数据流动和处理状态。同时，通过日志记录，可以追踪每次数据同步的详细过程，为问题排查和优化提供依据。

综上所述，通过合理配置小满OKKICRM接口，并结合轻易云平台强大的数据处理能力，可以高效地实现不同系统间的数据集成，为业务决策提供可靠的数据支持。 数据集成平台可视化配置API接口

轻易云数据集成平台：将源平台数据转换并写入金蝶云星空API接口

在轻易云数据集成平台中，数据的ETL（提取、转换、加载）过程是数据生命周期管理的重要环节之一。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，我们需要从源系统（例如小满客户系统）获取原始数据。这一步通常涉及到通过API调用或数据库查询来提取所需的数据。假设我们已经完成了这一步，并且得到了如下结构的数据：

{
  "customers": [
    {
      "name": "张三",
      "email": "zhangsan@example.com",
      "tel_list_1": "13800138000",
      "main_customer_flag": true,
      "address": "北京市朝阳区"
    },
    {
      "name": "李四",
      "email": "lisi@example.com",
      "tel_list_1": "13900139000",
      "main_customer_flag": false,
      "address": "上海市浦东新区"
    }
  ]
}

数据转换

接下来，我们需要将上述数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式。根据提供的元数据配置，我们需要进行以下字段映射和转换：

  • 联系人ID：通过MongoDB查询获取。
  • 联系人姓名：直接映射customers.name。
  • 联系人编码：直接映射customers.email。
  • 类型：固定值BD_Customer。
  • 所属公司：通过序列ID进行解析。
  • 描述：可选字段，不做处理。
  • 固定电话：通过序列ID进行解析。
  • 移动电话：直接映射customers.tel_list_1。
  • 邮箱：直接映射customers.email。
  • 默认联系人：直接映射customers.main_customer_flag。
  • 客户编码：通过序列ID进行解析。
  • 详细地址：直接映射customers.address。

具体的转换代码可以如下实现：

import requests
import json

def transform_data(customers):
    transformed_data = []
    for customer in customers:
        transformed_record = {
            "ABC": get_contact_id(customer["name"]),  # 假设get_contact_id是一个函数，用于从MongoDB查询联系人ID
            "FName": customer["name"],
            "FNumber": customer["email"],
            "FCompanyType": "BD_Customer",
            "FCompany": parse_serial_id(),  # 假设parse_serial_id是一个函数，用于解析序列ID
            "FTel": parse_serial_id(),  # 同上
            "FMobile": customer["tel_list_1"],
            "FEmail": customer["email"],
            "FIsDefaultContact": customer["main_customer_flag"],
            "FCustId": parse_serial_id(),  # 同上
            "FBizAddress": customer["address"]
        }
        transformed_data.append(transformed_record)
    return transformed_data

def get_contact_id(name):
    # 模拟MongoDB查询操作
    return f"contact_{name}"

def parse_serial_id():
    # 模拟序列ID解析操作
    return f"serial_12345"

# 示例客户数据
customers = [
    {
        "name": "张三",
        "email": "zhangsan@example.com",
        "tel_list_1": "13800138000",
        "main_customer_flag": True,
        "address": "北京市朝阳区"
    },
    {
        "name": "李四",
        "email": "lisi@example.com",
        "tel_list_1": "",
        ...

数据写入

完成数据转换后，我们需要将其写入金蝶云星空系统。根据元数据配置，API调用的具体参数如下：

{
  api: 'batchSave',
  method: 'POST',
  idCheck: true,
  operation: { rowsKey: 'array', rows: 20, method: 'batchArraySave' },
  request: [...],
  otherRequest: [
    { field: 'FormId', label: '业务对象表单Id', type: 'string', value: 'BD_CommonContact' },
    { field: 'Operation', label: '执行的操作', type: 'string', value: 'BatchSave' },
    { field: 'IsAutoSubmitAndAudit', label: '提交并审核', type: 'bool', value: false },
    { field: 'IsVerifyBaseDataField', label: '验证基础资料', type: 'bool', value: false }
  ]
}

我们可以使用Python中的requests库来实现这个API调用：

def write_to_kingdee(data):
    url = "<金蝶云星空API地址>"
    headers = {"Content-Type":"application/json"}

    payload = {
        ...
        # 根据元数据配置构建payload
        ...
        data = transform_data(customers)

        response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

        if response.status_code == 200:
            print("Data written successfully")
        else:
            print(f"Failed to write data. Status code:{response.status_code}, Response:{response.text}")

# 调用写入函数
write_to_kingdee(transform_data(customers))

以上代码展示了如何从源系统提取、转换并写入目标系统的完整流程。通过合理利用轻易云数据集成平台提供的元数据配置，可以极大简化和自动化这一过程，提高效率和准确性。 电商OMS与WMS系统接口开发配置

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