如何高效调用吉客云API并进行ETL转换与写入

  • 轻易云集成顾问-李国敏

吉客云数据集成实例：仓库查询-jackYun

在企业日常运营中，数据流的高效管理和处理至关重要。本文将探讨一个实际案例——通过轻易云平台，实现吉客云到吉客云的数据集成。我们称之为「仓库查询-jackYun」方案。

方案概述：

此方案主要涉及两个关键API接口：

  • 数据获取API：erp.warehouse.get
  • 数据写入API：erp

高吞吐量的数据写入:

为了确保大量库存数据能够迅速被接收并存储，我们重点利用了平台提供的高吞吐量数据写入能力。这种方式不仅提升了业务系统对实时库存信息的反应速度，也大幅减少了人工干预所需的时间和成本。

实时监控与告警：

在整个数据集成过程中，轻易云提供了集中化的监控和告警系统。该系统可以实时跟踪每个任务的数据流动状态，并及时发出异常警报，使得运维人员能快速定位和解决问题，从而保证集成流程顺畅进行。

自定义转换逻辑：

由于不同业务模块间存在数据结构差异，通过自定义转换逻辑，对原始获取的数据进行了精确匹配。在这个案例中，我们解析并重新组织从吉客云接口 erp.warehouse.get 获取到的大量原始库存信息，根据特定需求格式化后，再批量写入目标数据库。

分页及限流管理:

针对大规模数据抓取时可能遇到的问题，如分页处理、限流机制等，在实现过程中采用了分段读取策略，以避免网络拥堵同时提高传输效率。此外，重试机制也被引入，以保障即使在连接不稳定情况下，也不会遗漏任何一条有效记录。

异常处理与错误重试:

最后但同样重要的是，在整个处理链路上落实了一套完善的异常检测与自动重试机制。在各个子任务执行过程中，一旦出现异常情况，不仅会触发即时告警，还会根据设定好的策略自动进行多次尝试修复，从而最大程度降低因意外导致的数据丢失风险。

接下来，将详细阐述具体实施步骤及其技术要点，包括如何调用相关API，实现元数据信息交互以及最终整合效果检验等。 如何对接钉钉API接口

使用轻易云数据集成平台调用吉客云接口erp.warehouse.get获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统API接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云的erp.warehouse.get接口来获取仓库信息，并对数据进行初步加工。

接口配置与调用

首先，我们需要根据元数据配置来设置API请求参数。以下是元数据配置的详细信息：

{
  "api": "erp.warehouse.get",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "warehouseCode",
  "id": "warehouseId",
  "request": [
    {"field": "pageIndex", "label": "页码", "type": "string", "describe": "111"},
    {"field": "pageSize", "label": "页数", "type": "string", "describe": "111", "value":"50"},
    {"field": "name", "label": "仓库名称", "type": "string"},
    {"field": "code", "label": "仓库编码", "type": "string"},
    {"field": "gmtModifiedStart", 
        "label": 
        "起始修改时间",
        "type":"datetime",
        "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
    },
    {"field":"includeDeleteAndBlockup","label":"数据类型（1=返回删除和停用的数据，其它=过滤删除和停用）","type":"string"},
    {"field":"gmtModifiedEnd","label":"结束修改时间","type":"datetime","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
  ],
  "autoFillResponse": true
}

参数详解

  • pageIndex: 页码，用于分页查询。
  • pageSize: 每页记录数，默认值为50。
  • name: 仓库名称，可选参数，用于按名称过滤。
  • code: 仓库编码，可选参数，用于按编码过滤。
  • gmtModifiedStart: 起始修改时间，动态取值为上次同步时间。
  • includeDeleteAndBlockup: 数据类型，1表示返回删除和停用的数据，其他值则过滤这些数据。
  • gmtModifiedEnd: 结束修改时间，动态取值为当前时间。

这些参数确保了我们能够灵活地控制查询范围和结果集。

请求示例

在实际操作中，我们会构建一个POST请求来调用该接口。以下是一个示例请求体：

{
  "pageIndex": 1,
  "pageSize": 50,
  "gmtModifiedStart": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "gmtModifiedEnd": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，我们需要对其进行清洗和转换，以便后续处理。轻易云平台提供了自动填充响应（autoFillResponse）的功能，这意味着我们可以直接使用API返回的数据，而无需手动解析。

然而，为了确保数据质量，我们仍需进行一些基本的清洗操作，例如：

  1. 去除空值字段：移除所有值为空的字段，以减少冗余数据。
  2. 格式化日期字段：将日期字段统一格式化，以便于后续处理和分析。
  3. 字段重命名：根据业务需求，对部分字段进行重命名，使其更具可读性。

以下是一个简单的数据清洗示例：

import json
from datetime import datetime

def clean_data(raw_data):
    cleaned_data = []
    for record in raw_data:
        if record['warehouseId'] and record['warehouseCode']:
            cleaned_record = {
                'id': record['warehouseId'],
                'code': record['warehouseCode'],
                'name': record['name'],
                'last_modified': datetime.strptime(record['gmtModified'], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
            }
            cleaned_data.append(cleaned_record)
    return cleaned_data

# 假设 raw_response 是 API 返回的原始 JSON 数据
raw_response = '[{"warehouseId":"123","warehouseCode":"WH001","name":"Main Warehouse","gmtModified":"2023-10-01T12:00:00"}]'
raw_data = json.loads(raw_response)
cleaned_data = clean_data(raw_data)
print(cleaned_data)

小结

通过上述步骤，我们成功地调用了吉客云的erp.warehouse.get接口，并对返回的数据进行了初步清洗和转换。这些操作不仅提高了数据质量，也为后续的数据处理奠定了坚实基础。在实际应用中，可以根据具体业务需求进一步优化和扩展这些步骤。 钉钉与WMS系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台实现ETL转换并写入吉客云API接口

在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，转为目标平台吉客云API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。

数据提取与清洗

在进行ETL转换之前，首先需要从源平台提取数据并进行清洗。假设我们已经完成了这一步，并且得到了结构化的数据，这些数据需要进一步处理以符合目标平台的要求。

数据转换

数据转换是ETL过程中的核心步骤。根据元数据配置，我们需要将数据转换为吉客云API接口能够接受的格式。以下是元数据配置的详细信息：

{
  "api": "erp",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true
}
  1. API接口选择：我们选择了erp API接口。
  2. 操作类型：effect字段设置为EXECUTE，表示执行操作。
  3. 请求方法：使用HTTP POST方法。
  4. ID校验：idCheck设置为true，表示需要对ID进行校验。

为了实现这一转换，我们需要编写一个脚本或使用轻易云平台提供的可视化工具来配置这些参数。以下是一个示例脚本，用于将源数据转换为符合吉客云API接口要求的格式：

import requests
import json

# 假设我们有一个函数 get_source_data() 返回源平台的数据
source_data = get_source_data()

# 转换函数，将源数据转为目标格式
def transform_data(data):
    transformed_data = {
        "erpId": data["sourceId"],  # 假设源数据有一个sourceId字段
        "name": data["productName"],
        "quantity": data["stockQuantity"]
    }
    return transformed_data

# 转换后的数据列表
transformed_data_list = [transform_data(item) for item in source_data]

# 将转换后的数据发送到吉客云API接口
url = "https://api.jackyun.com/erp"
headers = {"Content-Type": "application/json"}

for item in transformed_data_list:
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(item))
    if response.status_code == 200:
        print(f"Data for {item['erpId']} successfully posted.")
    else:
        print(f"Failed to post data for {item['erpId']}. Status code: {response.status_code}")

数据写入

在完成数据转换后，下一步就是将这些数据写入到吉客云API接口中。根据元数据配置，我们使用HTTP POST方法来发送请求。每个请求都包含一个JSON对象，该对象包含了经过转换后的数据。

在发送请求时，需要确保以下几点：

  1. 正确的URL：确保URL指向吉客云API的正确端点。
  2. HTTP头信息：设置合适的HTTP头信息，如Content-Type: application/json。
  3. 错误处理：处理可能出现的错误，如网络问题或服务器返回的错误状态码。

通过上述示例脚本，我们可以看到如何将源平台的数据成功地转换并写入到吉客云API接口中。这一过程不仅涉及到对元数据配置的理解，还需要实际编写代码或使用可视化工具进行配置和调试。

总结

本文深入探讨了如何使用轻易云数据集成平台实现ETL转换，并将转换后的数据写入到吉客云API接口中。通过详细分析元数据配置和具体实现步骤，我们展示了这一过程中的关键技术点和注意事项。希望这些技术干货能为您的实际工作提供有价值的参考。 用友BIP接口开发配置

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