销售出库单对接销售订单(线上)-0810（重传1-2）

在企业信息化系统中，数据的高效集成和实时同步是确保业务流程顺畅运转的关键。本文将分享一个实际案例：如何通过轻易云数据集成平台，将旺店通·企业奇门的数据无缝对接到用友BIP，实现销售出库单与销售订单的高效联动。

本次集成方案名为“销售出库单对接销售订单(线上)-0810（重传1-2）”，其核心任务是利用旺店通·企业奇门提供的API接口wdt.stockout.order.query.trade，抓取并处理销售出库单数据，并通过用友BIP的API接口/yonbip/sd/voucherorder/singleSave，将这些数据准确写入到用友BIP系统中。

为了确保整个集成过程的高效性和可靠性，我们采用了以下技术特性：

1. 高吞吐量的数据写入能力：在处理大量销售出库单数据时，能够快速、高效地将数据从旺店通·企业奇门系统写入到用友BIP，大幅提升了数据处理的时效性。

2. 集中监控和告警系统：通过实时跟踪数据集成任务的状态和性能，可以及时发现并解决潜在问题，确保每一条数据都能准确无误地完成流转。

3. 自定义数据转换逻辑：针对不同业务需求和数据结构差异，我们设计了灵活的数据转换规则，使得从源头到目标平台的数据格式完全匹配，避免了因格式不一致导致的数据丢失或错误。

4. 分页和限流处理机制：面对大批量的数据请求，通过合理设置分页和限流策略，有效防止接口超载，同时保证了每次请求的数据完整性。

5. 异常处理与错误重试机制：在实际操作过程中，不可避免会遇到各种异常情况。我们设计了一套完善的异常处理机制，并结合错误重试策略，确保即使在出现问题时，也能最大程度减少对业务流程的影响。

通过上述技术手段，本次集成方案不仅实现了旺店通·企业奇门与用友BIP之间的数据无缝对接，还显著提升了整体业务流程的透明度和效率。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade来获取销售出库单数据，并进行必要的数据加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置API接口的元数据，以确保能够正确地请求和接收数据。以下是关键的元数据配置项：

• API名称：wdt.stockout.order.query.trade
• 请求方法：POST
• 分页大小：每页返回100条记录
• 字段映射与转换：
  • 将响应中的consign_time字段格式化为新的字段consign_time_new
  • 扁平化嵌套结构中的details_list

此外，为了确保只获取特定店铺的数据，我们设置了一系列条件过滤掉不需要的店铺编号。

数据请求与清洗

在实际操作中，首先要构建请求参数。这些参数包括时间范围、状态、订单编号等。例如：

{
  "start_time": "2022-08-01 00:00:00",
  "end_time": "2022-08-01 23:59:59",
  "status": "95",
  "page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}

这些参数将被发送到接口，以获取指定时间范围内的销售出库单数据。为了处理大批量的数据，我们采用分页机制，每次请求100条记录，并逐页抓取直至所有数据全部获取。

数据转换与写入

在接收到原始数据后，需要对其进行清洗和转换。具体步骤如下：

1. 字段格式化：将日期字段consign_time格式化为新的字段名consign_time_new。
2. 扁平化处理：将嵌套结构中的子列表（如details_list）进行扁平化处理，使得后续的数据处理更加简便。
3. ID校验：根据业务需求，对每条记录进行唯一性校验，确保没有重复或错误的数据进入下游系统。

例如，对于一个包含嵌套结构的响应，可以通过以下方式进行扁平化处理：

{
  "stockout_id": "12345",
  "order_no": "SO12345678",
  ...
  "details_list": [
    {"item_id": "001", ...},
    {"item_id": "002", ...}
  ]
}

经过扁平化处理后，将生成独立的记录以便于进一步操作。

异常处理与重试机制

在实际操作中，网络波动或其他异常情况可能导致部分请求失败。因此，需要实现异常捕获和重试机制。例如，当某个分页请求失败时，可以自动重新尝试该页的数据抓取，直到成功为止。这种机制可以极大提高整体任务的可靠性和稳定性。

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过统一视图可以实时查看每个任务的执行状态、性能指标以及潜在问题。一旦发现异常，可以及时采取措施进行修复，从而保证数据集成过程顺利完成。

综上所述，通过合理配置API元数据、精确构建请求参数、有效清洗和转换数据，以及完善的异常处理和监控机制，可以高效地完成从旺店通·企业奇门接口获取并加工销售出库单数据这一关键步骤，为后续的数据写入和业务应用打下坚实基础。

数据请求与清洗：ETL转换为用友BIPAPI接口格式

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是一个至关重要的步骤。通过轻易云数据集成平台，我们能够将源平台的数据进行提取、转换，并最终加载到目标平台——用友BIP系统中。以下内容将详细探讨如何将销售出库单的数据转换为用友BIPAPI接口所能接收的格式，并写入目标平台。

数据提取与清洗

在数据处理的第一步，我们需要从源平台（例如旺店通·企业奇门）中提取销售出库单的数据。这一步骤通常涉及调用源平台的API接口，如wdt.stockout.order.query.trade，定时抓取销售出库单数据，并确保数据不漏单。

接口：wdt.stockout.order.query.trade
功能：查询销售出库单

为了确保数据质量，我们需要对提取的数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、校验字段完整性等。轻易云提供了强大的数据质量监控和异常检测功能，能够及时发现并处理数据问题。

数据转换：映射与计算

在将清洗后的数据加载到用友BIP之前，需要对其进行转换，使其符合目标平台API接口的要求。以下是一些关键字段的映射和计算方法：

1. 幂等性保证：

   • 字段：resubmitCheckKey
   • 描述：保证请求的幂等性，该值由客户端生成，必须全局唯一。
   • 示例：{random}

2. 销售组织：

   • 字段：salesOrgId
   • 描述：传id或者code。
   • 映射规则：通过shop_no查找对应的销售组织ID。
   • 示例：_findCollection find mapping_sale_org from 4769a428-14c4-33b8-91fd-e8da3b39d5cb where shop_no={shop_no}

3. 交易类型：

   • 字段：transactionTypeId
   • 描述：传id或者code。
   • 示例值：SO021

4. 单据日期：

   • 字段：vouchdate
   • 描述：格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。
   • 示例值：{consign_time_new}

5. 客户信息：

   • 字段：agentId
   • 描述：传id或者code。
   • 映射规则：通过shop_no查找对应的客户ID。
   • 示例值：_findCollection find mapping_customer from 4769a428-14c4-33b8-91fd-e8da3b39d5cb where shop_no={shop_no}

6. 销售订单子表： 销售订单子表中的字段较多，需要分别进行映射和计算。例如：

   子表字段: orderDetails!natSum
   映射规则: _function round({{details.details_list_total_amount}}, 2)

   子表字段: orderDetails!natMoney
   映射规则: _function round({{details.details_list_total_amount}} / (1 + {{details.details_list_tax_rate}}), 2)

7. 税额计算：

   子表字段: orderDetailPrices!oriTax
   映射规则: _function round(({{details.details_list_total_amount}} * {{details.details_list_tax_rate}}) / (1 + {{details.details_list_tax_rate}}), 2)

数据加载与写入

完成数据转换后，下一步是将这些数据加载到用友BIP系统中。我们使用用友BIP提供的API接口进行数据写入：

接口: /yonbip/sd/voucherorder/singleSave
方法: POST

调用该接口时，需要按照预先定义好的元数据配置，将转换后的字段逐一填充到请求报文中。例如：

{
  "resubmitCheckKey": "{random}",
  "salesOrgId": "2282800216593664",
  "transactionTypeId": "SO021",
  "vouchdate": "{consign_time_new}",
  "agentId": "_findCollection find mapping_customer from 4769a428-14c4-33b8-91fd-e8da3b39d5cb where shop_no={shop_no}",
  ...
}

轻易云的数据流设计工具使得这一过程更加直观和易于管理，通过可视化界面可以实时监控每个环节的数据流动和处理状态，确保整个ETL过程高效且准确。

异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，例如网络波动、接口限流等。轻易云提供了完善的异常处理与错误重试机制，当出现异常时，可以自动记录日志并进行重试，确保数据最终能够成功写入目标平台。

通过上述步骤，我们实现了从源平台到目标平台的数据无缝对接，确保了数据的一致性和完整性。这一过程不仅提升了业务透明度和效率，还为企业实现资源高效利用和优化配置提供了有力支持。