技术分享：金蝶云星空和简道云的数据互通实践

  • 轻易云集成顾问-黄宏棵

其他出库单同步简道云：金蝶云星空数据集成案例分享

在企业信息化系统中，数据的高效流动和准确对接是确保业务顺利运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——将金蝶云星空中的“其他出库单”数据同步到简道云平台。通过这一案例，我们将展示如何利用轻易云数据集成平台实现高效、可靠的数据传输与处理。

在本次集成方案中，我们主要使用了金蝶云星空提供的executeBillQuery API接口来获取“其他出库单”的相关数据，并通过简道云的/api/v2/app/{app_id}/entry/{entry_id}/data_create API接口将这些数据写入到目标平台。为了确保整个过程的高效性和可靠性，我们重点关注以下几个技术要点：

  1. 高吞吐量的数据写入能力：我们需要确保大量“其他出库单”数据能够快速且无遗漏地从金蝶云星空系统中提取，并及时写入到简道云。这不仅提升了数据处理的时效性，也保证了业务连续性的稳定运行。

  2. 集中监控和告警系统：实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，对于及时发现并解决潜在问题至关重要。在本次方案中，通过轻易云平台提供的集中监控和告警功能，我们可以全面掌握每个环节的数据流动情况，确保任何异常都能被迅速响应和处理。

  3. 自定义数据转换逻辑：由于金蝶云星空与简道云之间的数据结构存在差异，我们需要根据具体业务需求进行自定义的数据转换。这一过程包括字段映射、格式转换等操作，以保证最终写入到简道云的数据符合预期要求。

  4. 分页和限流处理：面对大规模数据时，分页抓取以及限流控制是必不可少的技术手段。通过合理设置分页参数及限流策略，可以有效避免因请求过多导致接口超载或响应延迟的问题，从而保障整体集成效率。

  5. 异常处理与错误重试机制：在实际操作过程中，不可避免会遇到各种异常情况，如网络波动、接口调用失败等。因此，设计健壮的异常处理机制及错误重试策略，是保证整个集成流程稳定运行的重要环节。

通过以上技术要点，本次“其他出库单同步简道云”的集成方案不仅实现了高效、稳定的数据传输，还为后续类似项目提供了宝贵经验。在接下来的章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及注意事项。 打通企业微信数据接口

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调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用金蝶云星空接口executeBillQuery是实现其他出库单同步到简道云的关键步骤。该接口通过POST请求方式，从金蝶云星空系统中获取所需的数据，并进行初步加工处理，为后续的数据转换与写入打下基础。

配置API请求参数

首先，需要配置API请求的元数据，以确保能够正确调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。以下是主要的请求参数配置：

  • FormId: 表单ID，必须填写。例如，对于其他出库单，其值为STK_MisDelivery。
  • FieldKeys: 需要查询的字段列表，例如：FEntity_FEntryID,FID,FBillNo,...
  • FilterString: 查询过滤条件，可以根据业务需求设置。例如：FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'
  • Limit和StartRow: 分页参数，用于控制每次查询的数据量和起始行数。

这些参数确保了我们能够精确地从源系统中提取所需的数据，并且支持分页查询以处理大量数据。

处理分页和限流问题

在实际操作中，由于数据量较大，通常需要进行分页处理。通过设置分页参数（如Limit和StartRow），可以分批次获取数据，避免一次性拉取过多数据导致性能问题。此外，还需要考虑到金蝶云星空接口可能存在的限流机制，通过合理设置请求频率和重试机制，确保数据抓取过程稳定可靠。

例如：

{
    "Limit": "100",
    "StartRow": "0"
}

数据质量监控与异常检测

在调用API获取数据时，实时监控和日志记录是必不可少的。通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，如网络超时、接口返回错误等，可以及时采取措施进行处理。

同时，通过自定义的数据质量监控规则，可以对获取到的数据进行校验，确保其完整性和准确性。例如，对关键字段（如FID、FBillNo）进行非空检查，对日期字段（如FDate）进行格式校验等。

自定义数据转换逻辑

为了适应简道云的数据结构要求，需要对从金蝶云星空获取到的数据进行一定程度的转换。这包括字段名称映射、数据类型转换等。例如，将金蝶中的日期格式转换为简道云所需的标准格式，将金额字段保留两位小数等。

{
    "FDate": "{{FDate|date('Y-m-d')}}",
    "FAmount": "{{FAmount|number_format(2)}}"
}

这种自定义转换逻辑可以通过轻易云平台提供的可视化工具来实现，使得整个过程更加直观易懂，同时也便于后期维护。

确保集成不漏单

为了保证所有出库单都能被成功同步到简道云，需要设计一个可靠的数据抓取策略。这包括定时任务调度、增量更新机制等。通过记录上次同步时间（LAST_SYNC_TIME），可以实现增量抓取，仅获取新增或变更的数据，提高效率并减少重复处理。

例如：

{
    "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'"
}

综上，通过合理配置API请求参数、处理分页与限流问题、实施数据质量监控与异常检测、自定义数据转换逻辑以及设计可靠的数据抓取策略，可以高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工其他出库单数据，为后续同步至简道云奠定坚实基础。 用友BIP接口开发配置

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集成平台生命周期的第二步：ETL转换与简道云API对接

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是至关重要的一步。本文将深入探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台简道云API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。

数据清洗与转换

首先，我们需要对从源平台获取的数据进行清洗和转换。数据清洗包括去除无效数据、处理缺失值和校正错误数据，而数据转换则是将数据格式调整为目标平台所需的格式。在本案例中，我们需要将金蝶云星空的其他出库单数据转换为简道云API能够接收的格式。

简道云API接口配置

根据提供的元数据配置，简道云API接口如下：

{
  "api": "/api/v2/app/{app_id}/entry/{entry_id}/data_create",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "_widget_1432728651402", "type": "string", "value": "1"},
    {"field": "_widget_1432728651499", "type": "string", "value": "1"},
    {"field": "_widget_1432728651406", "type": "object", "value": "1"},
    {"field": "value", "type": "string", "value": "1"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "is_start_workflow", "type": "string", "value":"true"},
    {"field": "is_start_trigger", "type":"string", "value":"false"},
    {"field":"transaction_id","type":"string","value":"1"},
    {"field":"appId","type":"string","value":"1"},
    {"field":"entryId","type":"string","value":"1"}
  ]
}

数据映射与字段匹配

在进行ETL转换时，必须确保源数据字段与目标平台API接口字段一一对应。以下是一个简单的数据映射示例：

  • 源平台字段 source_field_1 映射到目标平台字段 _widget_1432728651402
  • 源平台字段 source_field_2 映射到目标平台字段 _widget_1432728651499
  • 源平台字段 source_field_3 映射到目标平台字段 _widget_1432728651406
  • 源平台字段 source_field_value 映射到目标平台字段 value

通过上述映射，我们可以构建请求体，将源数据转换为符合简道云API要求的数据格式。

API请求构建与发送

完成数据映射后，需要构建API请求并发送至简道云。以下是一个示例请求体：

{
  "_widget_1432728651402": "<source_field_1_value>",
  "_widget_1432728651499": "<source_field_2_value>",
  "_widget_1432728651406": "<source_field_3_value>",
  "value": "<source_field_value>",
  "is_start_workflow": true,
  "is_start_trigger": false,
  "transaction_id": "<transaction_id>",
  "appId": "<appId>",
  "entryId": "<entryId>"
}

通过HTTP POST方法，将上述请求体发送至简道云指定的API接口地址，实现数据写入。

异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络故障、API调用失败等。因此，需要实现完善的异常处理和重试机制，以确保数据可靠地写入目标平台。

  • 异常捕获：使用try-catch语句捕获异常，并记录日志。
  • 重试策略：设置合理的重试次数和间隔时间，在失败时自动重试。

数据质量监控与告警

为了确保集成过程中的数据质量，需要实时监控和告警系统：

  • 实时监控：通过监控工具实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。
  • 告警系统：当发现异常情况时，及时发送告警通知，以便快速响应和处理。

总结

通过以上步骤，我们实现了将源平台的数据进行ETL转换，并成功写入到简道云。关键在于准确的数据映射、可靠的异常处理机制以及实时的数据质量监控。有效地利用这些技术手段，可以大幅提升数据集成的效率和可靠性。 钉钉与WMS系统接口开发配置

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