PACKAGE-聚水潭采购入库对接星辰采购入库(关联)技术案例分享
在企业信息化建设中,数据集成是实现系统间高效协同的关键环节。本文将重点介绍如何通过PACKAGE-聚水潭采购入库对接星辰采购入库(关联)方案,实现聚水潭与金蝶云星辰V2之间的数据无缝集成。
首先,我们需要解决的是如何从聚水潭系统中定时可靠地抓取采购入库数据。通过调用聚水潭提供的API接口/open/purchasein/query
,我们能够批量获取最新的采购入库信息。在此过程中,需要特别注意处理接口的分页和限流问题,以确保数据完整性和系统稳定性。
接下来,针对从聚水潭获取的数据,我们需要进行必要的数据转换和映射操作。这一步骤至关重要,因为聚水潭与金蝶云星辰V2在数据结构上存在差异。通过自定义数据转换逻辑,可以确保每条记录都能准确匹配目标平台的要求。
在完成数据转换后,下一步是将处理后的数据快速写入到金蝶云星辰V2中。利用其提供的API接口/jdy/v2/scm/pur_inbound
,我们可以高效地将大量数据导入目标系统。同时,为了保证数据写入过程中的可靠性,我们引入了异常处理与错误重试机制,以应对可能出现的网络波动或其他意外情况。
此外,通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,我们能够实时跟踪整个数据集成任务的状态和性能。一旦发现任何异常情况,可以及时采取措施进行调整,从而保障业务流程的连续性和稳定性。
最后,为了进一步提升整体效率,我们还利用了可视化的数据流设计工具,使得整个集成过程更加直观易于管理。这不仅简化了配置工作,也为后续维护提供了便利。
通过上述步骤,我们成功实现了聚水潭与金蝶云星辰V2之间的数据集成,有效提升了企业在采购管理方面的信息化水平。
调用聚水潭接口获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统聚水潭接口/open/purchasein/query
是数据集成生命周期的第一步。该接口用于查询采购入库单信息,并将其加工处理后写入目标系统。以下是详细的技术实现步骤和注意事项。
接口请求配置
首先,我们需要配置API请求参数,以确保能够正确调用聚水潭接口并获取所需数据。根据元数据配置,主要参数如下:
page_index
: 第几页,从1开始。page_size
: 每页数量,最大不超过50。modified_begin
: 修改起始时间,与结束时间必须同时存在,且时间间隔不能超过七天。modified_end
: 修改结束时间。po_ids
: 采购单号列表,与修改时间不能同时为空,最大不超过30条。io_ids
: 采购入库单号列表,与修改时间不能同时为空,最大不超过30条。so_ids
: 线上单号,与修改时间不能同时为空。
示例请求体:
{
"page_index": 1,
"page_size": 30,
"modified_begin": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"modified_end": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
数据分页与限流处理
由于接口返回的数据量可能较大,需要进行分页处理。每次请求时,通过调整page_index
参数逐页获取数据。同时,为了避免触发限流机制,应合理设置请求频率和并发数。
def fetch_data(page_index, page_size, modified_begin, modified_end):
request_body = {
"page_index": page_index,
"page_size": page_size,
"modified_begin": modified_begin,
"modified_end": modified_end
}
response = call_api("/open/purchasein/query", request_body)
return response["data"]
数据清洗与转换
获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以适应目标系统的数据结构。例如,将日期格式统一、字段名称映射等操作。
def transform_data(raw_data):
transformed_data = []
for item in raw_data:
transformed_item = {
"purchase_order_id": item["po_id"],
"warehouse_entry_id": item["io_id"],
"entry_date": format_date(item["entry_time"]),
# 更多字段转换...
}
transformed_data.append(transformed_item)
return transformed_data
异常处理与重试机制
在调用API过程中,可能会遇到网络异常或其他错误情况。为了保证数据集成的可靠性,需要实现异常处理和重试机制。当发生错误时,可以记录日志并进行多次重试。
import time
def call_api_with_retry(api_endpoint, request_body, max_retries=3):
retries = 0
while retries < max_retries:
try:
response = call_api(api_endpoint, request_body)
if response["success"]:
return response
else:
raise Exception("API Error: {}".format(response["message"]))
except Exception as e:
retries += 1
log_error(e)
time.sleep(2 ** retries) # 指数退避策略
实时监控与日志记录
为了确保整个数据集成过程的透明度和可追溯性,需要对每个环节进行实时监控,并记录详细的日志信息。这有助于及时发现问题并进行调优。
def log_and_monitor(task_name, status, details=None):
log_entry = {
"task_name": task_name,
"status": status,
"details": details,
"timestamp": get_current_time()
}
write_log(log_entry)
通过上述步骤,我们可以高效地调用聚水潭接口获取采购入库单信息,并对其进行清洗、转换和写入目标系统。在实际应用中,还需根据具体业务需求进一步优化和调整相关配置及逻辑。
将聚水潭采购入库数据集成到金蝶云星辰V2的ETL转换与写入
在数据集成的生命周期中,第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台金蝶云星辰V2API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。
数据请求与清洗
首先,我们从聚水潭系统中请求采购入库数据,并对其进行初步清洗。这里需要特别注意的是如何确保数据不漏单以及处理分页和限流问题。通过定时可靠的抓取机制,我们可以确保每次请求的数据都是最新的并且完整无误。
数据转换与映射
接下来是数据转换阶段。我们需要根据金蝶云星辰V2API接口的要求,对聚水潭的数据进行格式转换和字段映射。
元数据配置如下:
{
"api": "/jdy/v2/scm/pur_inbound",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"request": [
{"field":"bill_date","label":"单据日期","type":"string","describe":"单据日期","value":"{io_date}"},
{"field":"bill_no","label":"单据编码","type":"string","describe":"单据编码","value":"{io_id}"},
{"field":"trans_type","label":"业务类型","type":"string","describe":"数量","value":"2"},
{"field":"supplier_number","label":"供应商编码","type":"string","describe":"供应商编码","value":
"_findCollection find supplier_code from 6df5de3c-7ca6-37c9-b76d-99ff4b37b2c4 where supplier_id={supplier_id}"
},
{"field":"remark","label":"备注","type":"string"},
{"field":"operation_key","label":"操作类型","type":"string","describe":"仓库编码","value": "audit"},
{
"field": "material_entity",
"label": "商品分录",
"type": "array",
"children": [
{"field": "material_number", "label": "商品编码", "type": "string",
"value": "{{items.sku_id}}"},
{"field": "stock_number", "label": "仓库编码",
"type": "string",
"value": "{wms_co_id}"},
{"field": "qty",
"label": "数量",
"type": "string",
"value": "{{items.qty}}"},
{"field":
...
}
]
}
]
}
自定义转换逻辑
针对特定业务需求,我们可以自定义转换逻辑。例如,如何处理商品是否为赠品的信息:
{"field":
...
},
{"field":
...
},
{
...
},
{
...
},
{"field":
"tax_price",
"label":
"含税单价",
"type":
"string",
"value":
"{{items.cost_price}}"
},
{"field":
"is_free",
"label":
"是否赠品",
"type":
"int",
"value":
"_function case '{{items.cost_price}}' when '0' then '1' else '0' end"
}
数据写入与异常处理
在完成数据转换后,将其通过POST方法写入金蝶云星辰V2API接口。为了确保高吞吐量的数据写入能力,我们可以批量处理数据。同时,通过实时监控和日志记录功能,及时发现并处理异常情况,保证数据的准确性和完整性。
异常处理与错误重试机制也是必不可少的一部分。当出现网络波动或接口调用失败时,可以通过重试机制确保数据最终成功写入。
实时监控与优化配置
最后,通过轻易云提供的集中监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能。这不仅提升了业务透明度,还帮助企业全面掌握API资产的使用情况,实现资源的高效利用和优化配置。
以上便是将聚水潭采购入库数据集成到金蝶云星辰V2过程中ETL转换与写入的详细技术方案。通过合理配置元数据、自定义转换逻辑以及完善的异常处理机制,可以高效稳定地完成整个集成过程。