旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空的技术方案
在本案例中，我们将重点探讨如何利用现代数据集成平台，将旺店通·企业奇门中的仓库管理数据（接口：wdt.warehouse.query）高效、安全地集成至金蝶云星空（接口：batchSave）。
高吞吐量的数据写入能力
在基层业务操作中，大量的库存、订单和物流信息需要及时被同化处理。为确保系统能够应对如此庞大的数据流，轻易云平台提供了出色的高吞吐量数据写入能力，使得大量实时采集的数据能够被快速传递并存储到目标系统——金蝶云星空。
集中的监控和告警系统
一旦启动了旺店通·企业奇门至金蝶云星空间的数据同步任务，集中式的监控与告警功能便开始生效。通过该功能，可以实时追踪每一个操作环节，并及时响应任何异常状况。这不仅提升了整个流程的透明度，还有效防范潜在风险。
数据质量监控与异常检测
为了保证所有迁移的数据准确无误，轻易云平台内置了先进的数据质量监控机制及异常检测工具。当发现有不一致或错误时，这些工具会自动发出通知，并允许技术人员即时做出调整，从根本上杜绝“漏单”现象。同时也缩短了故障恢复时间，提高整体业务运行效率。
自定义数据转换逻辑实现匹配需求
由于旺店通·企业奇门和金蝶云星空两个系统之间存在显著差异，在进行实际对接时，一个重要环节就是自定义数据转换逻辑。例如，通过细致配置，可以将来自wdt.warehouse.query接口获取到的原始JSON格式数据信息，根据具体业务需求改造为适应batchSave接口期望读取的数据结构。此外，这种灵活性还支持未来可能出现的新需求变化，不影响当前已稳定运营的数据对接流程。
可视化设计工具助力直观管理
使用轻易云可视化设计工具，对于整个从源头抓取、转换再最终入库这一系列步骤变得更加直观且友好。如拖拽式界面简洁明了，即使是非专业技术人员也能快速上手。这大大降低了承接这类复杂项目所需的人力成本，同时让各方协作更顺畅统一，不分孤岛作战，共享成果经验。
总结以上几点，本案例展示的是一个完整而有效率地把仓库管理信息从旺店通·企业奇门推送至金蝶云星空之旅。在实际应用中，由于API调用规则及其
调用源系统旺店通·企业奇门接口wdt.warehouse.query获取并加工数据
在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.warehouse.query，并对获取的数据进行初步加工。
接口调用配置
首先，我们需要了解接口的基本配置。根据提供的元数据配置，我们可以看到以下关键信息：
- API名称:
wdt.warehouse.query - 请求方法:
POST - 分页参数: 每页大小为100条记录
- 请求参数:
type: 仓库类型（字符串类型）page_size: 分页大小（默认为40，范围1~100）page_no: 页号（默认从0页开始）
请求参数设置
在实际操作中，我们需要根据业务需求设置请求参数。以下是一个示例请求配置：
{
"api": "wdt.warehouse.query",
"method": "POST",
"request": {
"type": "仓库类型A",
"page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
}这里的{PAGINATION_PAGE_SIZE}和{PAGINATION_START_PAGE}是动态变量，可以根据实际情况进行替换。例如，如果我们希望每次请求100条记录，从第一页开始，则可以设置为：
{
"api": "wdt.warehouse.query",
"method": "POST",
"request": {
"type": "仓库类型A",
"page_size": "100",
"page_no": "1"
}
}数据清洗与转换
在获取到原始数据后，下一步是对数据进行清洗和转换。这一步骤确保数据符合目标系统的要求。在轻易云平台上，可以通过可视化界面配置数据清洗规则，例如：
- 字段映射: 将源系统的字段映射到目标系统的字段。例如，将
warehouse_no映射到金蝶系统中的对应字段。 - 数据过滤: 根据业务逻辑过滤不需要的数据。例如，只保留特定类型的仓库信息。
- 格式转换: 将数据格式转换为目标系统所需的格式。例如，将日期格式从
YYYY-MM-DD转换为DD/MM/YYYY。
以下是一个简单的数据清洗规则示例：
{
"fieldMapping": {
"warehouse_no": "warehouse_id",
"name": "warehouse_name"
},
"filters": [
{
"field": "type",
"operator": "=",
"value": "仓库类型A"
}
],
"transformations": [
{
"field": "created_date",
"operation": "dateFormat",
"formatFrom": "YYYY-MM-DD",
"formatTo": "DD/MM/YYYY"
}
]
}数据写入
经过清洗和转换后的数据，需要写入到目标系统。在本案例中，目标系统是金蝶。轻易云平台支持多种异构系统间的数据无缝对接，因此可以方便地将处理后的数据写入金蝶系统。
在写入过程中，需要注意以下几点：
- 连接配置: 确保已正确配置与金蝶系统的连接，包括认证信息和目标表结构。
- 批量处理: 对于大批量数据，可以采用批量处理方式，提高效率。
- 错误处理: 配置错误处理机制，确保在写入过程中出现问题时能够及时捕获并处理。
通过以上步骤，我们完成了从调用源系统接口获取数据，到对数据进行清洗、转换，并最终写入目标系统的全过程。这不仅提高了数据处理的效率，也确保了数据的一致性和准确性。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）是至关重要的一环。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。
配置元数据
在开始ETL过程之前，我们需要配置元数据。以下是针对金蝶云星空API接口的元数据配置：
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"number": "FBillNo",
"pagination": {
"pageSize": 500
},
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "batchArraySave",
"rows": 1,
"rowsKey": "array"
},
"request": [
{"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"{name}"},
{"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"{warehouse_no}"},
{"field":"FUseOrgId","label":"使用组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field":"FCreateOrgId","label":"创建组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field":"FDescription","label":"描述","type":"string"},
{"field":"FStockStatusType","label":"仓库类型","type":"string","value":"0,1,2,3,4,5,6,7,8"},
{"field":"FAddress","label":"地址","type":"string"},
{"field":"FStockProperty","label":"仓库属性","type":"string","value":"1"}
],
"otherRequest": [
{"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "BD_STOCK"},
{"field": "IsVerifyBaseDataField", "label": "验证基础资料", "type": "bool", "describe": "是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）", "value": false},
{"field": "Operation", "label": "执行的操作", "type": "string", "value": "BatchSave"},
{"field": "IsAutoSubmitAndAudit", "label": "提交并审核", "type": bool, value: true}
]
}数据请求与清洗
在ETL过程中，首先需要从源平台（例如仓库旺店通）请求数据，并进行必要的清洗和预处理。这一步骤确保了数据的一致性和完整性，为后续的数据转换打下基础。
数据转换
接下来，我们将重点讨论如何将清洗后的数据转换为金蝶云星空API接口能够接收的格式。根据上述元数据配置，我们需要将源平台的数据字段映射到目标平台的字段。
例如：
name映射到FNamewarehouse_no映射到FNumber- 使用组织和创建组织字段需要通过
ConvertObjectParser转换为金蝶系统中的编码格式。
具体实现可以通过轻易云的数据转换功能来完成。以下是一个示例代码片段：
def transform_data(source_data):
transformed_data = []
for record in source_data:
transformed_record = {
'FName': record['name'],
'FNumber': record['warehouse_no'],
'FUseOrgId': convert_object_parser(record['use_org']),
'FCreateOrgId': convert_object_parser(record['create_org']),
'FDescription': record.get('description', ''),
'FStockStatusType': '0',
'FAddress': record.get('address', ''),
'FStockProperty': '1'
}
transformed_data.append(transformed_record)
return transformed_data
def convert_object_parser(value):
# 假设这是一个简单的映射函数，可以根据实际需求进行调整
return f"ORG_{value}"数据写入
最后一步是将转换后的数据通过API接口写入金蝶云星空。根据元数据配置，我们使用 batchSave 接口，通过POST方法提交批量数据。
以下是一个示例代码片段：
import requests
def write_to_kingdee(transformed_data):
url = 'https://api.kingdee.com/batchSave'
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
payload = {
'FormId': 'BD_STOCK',
'IsVerifyBaseDataField': False,
'Operation': 'BatchSave',
'IsAutoSubmitAndAudit': True,
'data': transformed_data
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to Kingdee")
else:
print(f"Failed to write data: {response.text}")
# 示例调用
source_data = [
{'name': 'Warehouse A', 'warehouse_no': 'WH001', 'use_org': '001', 'create_org': '001', ...},
# 更多记录...
]
transformed_data = transform_data(source_data)
write_to_kingdee(transformed_data)以上代码展示了如何利用轻易云的数据集成功能，将源平台的数据经过ETL处理后，写入到金蝶云星空系统中。通过这种方式，可以实现不同系统间的数据无缝对接，提高业务效率和透明度。
