案例分享：用友BIP数据集成到吉客云
在现代企业信息系统的对接过程中，实现不同平台间的数据集成是一个复杂而关键的任务。本文聚焦于如何通过轻易云数据集成平台，将用友BIP中的物料数据无缝地整合到吉客云，具体方案名称为：YS-物料--->吉客云-货品。
技术背景与挑战
为了实现这一目标，我们需要解决以下几个技术难点：
-
高效的数据写入：我们需要支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量物料数据能够快速被导入到吉客云中，提升整体处理时效性。
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实时监控和告警：提供集中化的监控和告警机制，以便实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能指标，这也包括异常检测和及时处理。
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API调用及分页问题：由于用友BIP接口(
/yonbip/digitalModel/product/querylist)存在分页限制，需要设计可靠的抓取策略以确保所有所需物料信息都能完整获取，不漏单。 -
格式转换与映射：将来自用友BIP的数据格式准确转换并映射至符合吉客云要求的结构，这是实现两系统无缝衔接的重要一步。
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错误重试与日志记录：针对可能发生的数据传输错误及网络故障等问题，需建立健全的错误重试机制以及详尽的日志记录功能，以保障整个流程稳定运行，并且可追溯分析异常情况。
数据提取与加载流程概述
首先，通过调用用友BIP接口/yonbip/digitalModel/product/querylist定期抓取商品物料信息。在此过程中，为了避免因分页限制导致的信息不全，我们采用分段请求方式逐页获取。这不仅确保了覆盖全部所需数据，同时也减少了单次请求负载，提高可靠性。随后，在轻易云平台上配置元数据转换逻辑，对获取到的数据进行清洗、整理并适配为符合吉客云API (erp.goods.skuimportbatch) 规范格式后批量写入。同时，通过自定义额外字段比对防止重复录入或遗漏，最大限度保证了业务连续性。此外，还设置预警通知，当出现响应延迟或者失败时能够第一时间发现并处理，从而优化调度策略。...
接下来，我们将详细讲解此案例实操中的具体步骤及遇见的问题解决方法，包括如何正确使用上述API、实施有效控制机制，以及实现稳定、高效、安全的大规模数据信息跨系统交互。
用友BIP接口数据集成与加工技术案例
在数据集成生命周期的第一步，我们需要调用源系统用友BIP接口/yonbip/digitalModel/product/querylist获取并加工数据。本文将详细探讨该接口的调用方法及其元数据配置，并展示如何通过轻易云数据集成平台进行高效的数据处理。
接口调用与元数据配置
用友BIP提供的/yonbip/digitalModel/product/querylist接口用于查询产品列表。该接口采用POST请求方式，支持分页查询和时间戳过滤。以下是该接口的元数据配置：
{
"api": "/yonbip/digitalModel/product/querylist",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "code",
"id": "id",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "pageIndex",
"label": "页码",
"type": "string",
"describe": "例：1 默认值：1",
"value": "1"
},
{
"field": "pageSize",
"label": "每页数",
"type": "string",
"describe": "例：10 默认值：10",
"value": "200"
},
{
"field": "beganTime",
"label": "开始时间（时间戳对比使用）",
"type": "string",
"describe": "例：false 默认值：false",
"value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
"field": "endTime",
"label": "结束时间（时间戳对比使用）",
"type": "string",
"value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
],
"autoFillResponse": true
}请求参数详解
- pageIndex: 页码，默认为1。用于指定从哪一页开始查询。
- pageSize: 每页记录数，默认为200。用于控制每次查询返回的记录数量。
- beganTime: 开始时间，用于时间戳对比，默认值为上次同步时间（
{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}）。 - endTime: 结束时间，用于时间戳对比，默认值为当前时间（
{{CURRENT_TIME|datetime}}）。
这些参数确保了我们能够灵活地控制数据查询范围和批量大小，从而优化数据获取效率。
数据请求与清洗
在轻易云数据集成平台中，我们首先需要配置上述请求参数，以便正确调用用友BIP接口。以下是一个示例请求体：
{
"pageIndex": 1,
"pageSize": 200,
"_beganTime_":"2023-01-01T00:00:00Z",
"_endTime_":"2023-12-31T23:59:59Z"
}该请求体将返回从2023年初至年底的产品列表，每次最多返回200条记录。
数据转换与写入
获取到原始数据后，我们需要进行必要的数据清洗和转换。例如，将产品编码字段统一格式化、去除重复记录等。轻易云平台提供了丰富的数据处理工具，可以方便地实现这些操作。
以下是一个简单的数据清洗示例：
def clean_data(data):
# 去除重复记录
unique_data = {item['id']: item for item in data}.values()
# 格式化产品编码
for item in unique_data:
item['code'] = item['code'].strip().upper()
return list(unique_data)清洗后的数据可以通过轻易云平台直接写入目标系统，如吉客云货品模块，实现无缝对接。
实时监控与调试
在整个过程中，轻易云平台提供了实时监控和调试功能，可以随时查看数据流动状态和处理结果。这有助于及时发现并解决潜在问题，确保数据集成过程顺利进行。
通过以上步骤，我们成功实现了用友BIP接口的数据获取与加工，并为后续的数据转换与写入奠定了基础。在实际应用中，根据具体业务需求，还可以进一步优化和扩展这些操作，以提升整体效率和可靠性。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入吉客云API接口
在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）是关键步骤之一。本文将重点探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台吉客云API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。
数据请求与清洗
在数据转换之前，首先需要从源系统中请求并清洗数据。假设我们已经完成了这一步，获取到了源系统中的物料信息。接下来，我们将这些数据转换为吉客云API所需的格式。
数据转换与写入
元数据配置如下：
{
"api": "erp.goods.skuimportbatch",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "goodsName", "label": "货品名称", "type": "string", "value": "{{name.simplifiedName}}"},
{"field": "goodsNo", "label": "货品编码", "type": "string", "value": "{code}"},
{"field": "goodsAlias", "label": "货品别名", "type": "string", "value": "{{name.simplifiedName}}"},
{"field": "unitName", "label": "单位名称", "type": "string", "value": "{unitName}"},
{"field": "outSkuCode", "label": "SKU", "type": "string", "value": "{code}"},
{"field": "skuBarcode", "label": "条码", "type":"string","value":"{{detail.barCode}}"},
{"field":"skuName","label":"规格名称","type":"string"},
{"field":"isSerialManagement","label":"是否序列号管理","type":"string","describe":"是否序列号管理(1=是，0= 否)","value":"_function case '{{detail.serialNoManage}}' when true then '1' else '0' end"},
{"field":"goodsAttr","label":"货品属性","type":"string","describe":"货品属性1-成品2-半成品3-原料4-包装材料","value":"1"},
{"field":"ownerCode","label":"货主编码","type":"string","describe":"货品属性1-成品2-半成品3-原料4-包装材料","value":"119669"},
{"field":"cateCode","label":"货品分类","type":"string","value":"{manageClassCode}"},
{"field":"goodsField1","label":"型号","type":"string","value":"{{model.simplifiedName}}"}
]
}配置解析
- API与方法：我们使用
erp.goods.skuimportbatchAPI，通过POST方法向吉客云发送请求。 - ID检查：
idCheck设置为true，确保每条记录都有唯一标识。 - 字段映射：
goodsName、goodsAlias、goodsField1: 从源数据的简化名称字段中提取。goodsNo、outSkuCode: 使用源数据中的编码字段。unitName: 使用源数据中的单位名称字段。skuBarcode: 从详细信息中提取条码。isSerialManagement: 根据详细信息中的序列号管理字段进行条件判断，如果为true则返回'1'，否则返回'0'。goodsAttr: 固定值为'1'，表示成品。ownerCode: 固定值为'119669'。cateCode: 使用源数据中的管理分类代码。
实际操作步骤
- 提取数据：从源系统中提取物料信息，包括名称、编码、单位、条码等字段。
- 转换数据：根据上述元数据配置，将提取的数据进行格式转换。例如，将物料名称映射到吉客云的货品名称字段，将物料编码映射到SKU等。
- 加载数据：使用POST方法将转换后的数据通过API接口发送到吉客云。
以下是一个示例代码片段，用于将转换后的数据发送到吉客云：
import requests
import json
url = 'https://api.jikexun.com/erp/goods/skuimportbatch'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
# 转换后的JSON对象
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
if response.status_code == 200:
print('Data successfully imported to JikeCloud')
else:
print(f'Failed to import data: {response.text}')通过上述步骤，我们实现了从源系统到目标平台的数据无缝对接，并确保了每个环节的数据准确性和一致性。
