畅捷通T+与吉客云数据对接技术案例
畅捷通T+数据集成到吉客云的技术案例分享
在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确对接是实现业务流程自动化的重要环节。本文将详细介绍一个实际运行的系统对接集成案例:如何将畅捷通T+中的材料出库单(红字)数据集成到吉客云,并创建相应的入库单。
案例背景
在本次集成方案中,我们需要从畅捷通T+获取材料出库单(红字)的数据,并将其写入到吉客云中生成对应的入库单。这一过程不仅要求高吞吐量的数据写入能力,还需要实时监控和异常处理机制,以确保数据不漏单且准确无误地完成对接。
技术要点
-
API接口调用:
- 畅捷通T+获取数据:通过调用
/tplus/api/v2/MaterialDispatchOpenApi/FindVoucherList
接口,定时可靠地抓取材料出库单(红字)数据。 - 吉客云写入数据:使用
erp.storage.stockincreate
接口,将获取的数据批量写入到吉客云中,生成相应的入库单。
- 畅捷通T+获取数据:通过调用
-
高吞吐量与实时监控:
- 轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量出库单数据能够快速被处理并传输至吉客云。
- 集中的监控和告警系统实时跟踪每个集成任务的状态和性能,确保整个流程透明可视,并及时发现和处理任何异常情况。
-
自定义数据转换逻辑:
- 在对接过程中,需要处理畅捷通T+与吉客云之间的数据格式差异。通过自定义的数据转换逻辑,可以适应特定业务需求,确保两端系统的数据格式一致性。
-
分页与限流管理:
- 畅捷通T+接口存在分页和限流问题。为此,我们设计了合理的分页策略和限流控制机制,以保证大规模数据抓取时不会超出API限制,同时提高了整体效率。
-
异常处理与重试机制:
- 在对接过程中可能会遇到各种异常情况,如网络波动、API响应超时等。我们实现了完善的错误重试机制,当出现异常时能够自动重试,确保最终所有有效数据都能成功对接。
-
日志记录与审计追踪:
- 实现了详尽的日志记录功能,对每一次API调用、每一条数据转换及写入操作进行记录,为后续问题排查提供了有力支持。同时,通过审计追踪功能,可以回溯整个集成过程中的每一步操作细节。
通过上述技术手段,本次集成方案不仅实现了畅捷通T+材料出库单(红字)到吉客云入库单创建的全流程自动化,还提升了整体业务效率和透明度。在后续章节中,我们将深入探讨具体实施步骤及关键技术细节。
调用畅捷通T+接口获取并加工数据的技术实现
在数据集成过程中,调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口/tplus/api/v2/MaterialDispatchOpenApi/FindVoucherList
来获取并加工处理材料出库单【红字】的数据。
配置元数据
首先,我们需要配置元数据,以便正确地调用API并处理返回的数据。以下是关键的元数据配置项:
- API路径:
/tplus/api/v2/MaterialDispatchOpenApi/FindVoucherList
- 请求方法:POST
- 查询字段:
VoucherCode, CustomerCode, WarehouseCode, Inventory, InventoryCode, Specification, Unit, Quantity
- 分页参数:
pageIndex
: 当前页码pageSize
: 每页返回的数据条数,设置为10
- 过滤条件:
paramDic_1
: 查询时间范围,使用上次同步时间和当前时间作为参数paramDic_2
: 仓库ID,指定为1
这些配置确保我们能够准确地从畅捷通T+系统中提取所需的数据。
调用API接口
在实际操作中,通过轻易云平台的可视化界面,我们可以方便地配置上述元数据,并发起对畅捷通T+ API的请求。以下是一个简化的请求示例:
{
"selectFields": "VoucherCode,CustomerCode,WarehouseCode,Inventory,InventoryCode,Specification,Unit,Quantity",
"pageIndex": "1",
"pageSize": "10",
"paramDic_1": {
"key": "RDRecord__AuditedDate",
"value": "{{LAST_SYNC_TIME|date}},{{CURRENT_TIME|date}}"
},
"paramDic_2": {
"key": "Warehouse__ID",
"value": "1"
}
}
该请求会返回符合条件的材料出库单【红字】列表。
数据清洗与转换
获取到原始数据后,需要进行清洗和转换,以适应目标系统(如吉客云)的需求。这一步骤包括但不限于:
- 字段映射:将源系统中的字段映射到目标系统中的对应字段。例如,将
VoucherCode
映射为入库单创建时所需的编码。 - 单位转换:如果源系统和目标系统使用不同的计量单位,需要进行单位换算。
- 格式调整:根据目标系统要求,对日期、字符串等格式进行调整。
分页与限流处理
由于API返回的数据量可能较大,需要通过分页机制逐步获取所有数据。同时,为了避免触发源系统的限流策略,可以在每次请求之间加入适当的延迟或控制并发请求数量。
{
// 示例分页请求参数
"pageIndex": "{{PAGE_INDEX}}",
...
}
通过动态调整pageIndex
参数,可以实现对大批量数据的分段抓取。
异常处理与重试机制
在调用API过程中,可能会遇到网络异常、超时等问题。为了保证数据集成过程的可靠性,需要设计完善的异常处理与重试机制。例如,当某次请求失败时,可以记录错误日志,并在一定时间后自动重试。
{
// 示例错误重试逻辑
if (response.status !== 200) {
logError(response);
retryRequest();
}
}
这种机制确保即使在不稳定环境下,也能最大程度地完成数据抓取任务。
实时监控与日志记录
轻易云平台提供了强大的监控和日志功能,可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能。在实际操作中,通过监控面板可以查看每个API调用是否成功、耗时多少,以及是否有异常发生。这些信息对于优化集成流程、提高效率具有重要意义。
综上所述,通过合理配置元数据、有效调用API接口、精细化的数据清洗与转换,以及完善的异常处理和监控机制,我们能够高效、安全地完成从畅捷通T+到吉客云的数据集成任务。
将T+材料出库单【红字】数据转换并写入吉客云
在集成数据的过程中,ETL(提取、转换、加载)是至关重要的一步。本文将详细探讨如何将已经集成的畅捷通T+材料出库单【红字】的数据进行ETL转换,以适应吉客云API接口的格式要求,并最终写入目标平台吉客云。
数据提取与清洗
首先,从畅捷通T+系统中提取材料出库单【红字】的数据。通过调用T+接口/tplus/api/v2/MaterialDispatchOpenApi/FindVoucherList
,可以获取所需的原始数据。在这个阶段,需要处理分页和限流问题,以确保数据完整性和高效性。
数据转换
一旦获取到原始数据,接下来就是将这些数据转换为吉客云API能够接收的格式。以下是具体的字段映射和转换逻辑:
-
仓库编码 (
inWarehouseCode
):- 从原始数据中的
Warehouse.Code
字段提取。 - 示例:
"value": "{{Warehouse.Code}}"
- 从原始数据中的
-
入库类型 (
inType
):- 固定值104,表示其他入库。
- 示例:
"value": "104"
-
关联单据编号 (
relDataId
):- 使用原始数据中的
Code
字段,并确保唯一性。 - 示例:
"value": "{Code}"
- 使用原始数据中的
-
申请出库时间 (
applyDate
):- 从原始数据中的
AuditedDate
字段提取。 - 示例:
"value": "{AuditedDate}"
- 从原始数据中的
-
备注信息 (
memo
):- 组合字符串,包含固定前缀“材料出库单红字-”和原始数据中的
Code
字段。 - 示例:
"value": "材料出库单红字-{Code}"
- 组合字符串,包含固定前缀“材料出库单红字-”和原始数据中的
-
来源 (
source
):- 固定值OPEN。
- 示例:
"value": "OPEN"
-
入库申请单明细 (
stockInDetailViews
):- 这是一个数组结构,每个元素包含多个子字段,如货品编号、条形码、关联实际业务明细表的ID、入库数量等。
具体示例如下:
{ "field": "goodsNo", "label": "货品编号", "type": "string", "value": "{{RDRecordDetails.InventoryCode}}" }, { "field": "skuBarcode", "label": "条形码", "type": "string", "describe": "匹配货品信息的外部货品编号(按skuId>outSkuCode>skuBarcode匹配顺序,必传一个)", "value": "{{RDRecordDetails.InventoryCode}}{{RDRecordDetails.freeitem0}}{{RDRecordDetails.freeitem1}}" }, ...
数据加载
完成上述转换后,使用POST请求将转换后的数据发送到吉客云API erp.storage.stockincreate
。在这个过程中,需要特别注意以下几点:
-
高吞吐量的数据写入能力: 吉客云支持高吞吐量的数据写入,这意味着可以快速处理大量的数据请求,从而提高整体效率。
-
实时监控与日志记录: 在写入过程中,通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,可以实时跟踪任务状态和性能。一旦出现异常情况,可以及时响应并处理。
-
自定义数据转换逻辑: 根据业务需求,可以进一步调整和优化数据转换逻辑,以确保最终的数据格式完全符合吉客云API的要求。
-
异常处理与错误重试机制: 为了保证数据的一致性和完整性,在发生错误时,需要实现有效的重试机制。例如,如果某个请求失败,可以记录错误并在稍后重新尝试发送。
总结
通过以上步骤,我们实现了从畅捷通T+材料出库单【红字】到吉客云入库单创建的数据ETL过程。这不仅确保了数据的一致性和准确性,还提升了整体效率。通过灵活运用轻易云平台提供的各种特性,如高吞吐量写入、自定义转换逻辑以及实时监控,我们能够更加高效地完成复杂的数据集成任务。