通过轻易云实现金蝶云星空与旺店通的数据无缝集成
标准-金蝶-分步式调入——>旺店通-自流转入(外仓调整)集成案例分享
在企业信息化管理中,数据的高效流转和精准对接是提升业务效率的关键。本文将聚焦于一个实际运行的系统对接集成案例,详细探讨如何通过轻易云数据集成平台,将金蝶云星空的数据无缝集成到旺店通·旗舰版,实现标准-金蝶-分步式调入——>旺店通-自流转入(外仓调整)方案。
首先,我们需要解决的是如何确保从金蝶云星空获取的数据不漏单,并且能够快速、批量地写入到旺店通·旗舰版。为此,我们利用了金蝶云星空提供的executeBillQuery API接口来定时可靠地抓取数据,同时处理分页和限流问题,以确保数据完整性和实时性。
在数据写入方面,旺店通·旗舰版提供了wms.outer.OuterIn.createOrder API接口,这使得我们可以支持高吞吐量的数据写入能力,从而大幅提升数据处理的时效性。此外,通过轻易云平台提供的可视化数据流设计工具,我们能够直观地管理整个数据集成过程,确保每个环节都清晰透明。
为了进一步优化资源配置和使用效率,我们还借助了金蝶云星空与旺店通·旗舰版API资产管理功能,通过统一视图和控制台全面掌握API资产的使用情况。同时,为了应对可能出现的数据质量问题,平台支持实时监控与日志记录功能,使得我们可以及时发现并处理异常情况。
最后,在处理两者之间的数据格式差异时,我们采用了自定义的数据转换逻辑,以适应特定业务需求。这不仅保证了数据的一致性,还提高了整体系统的灵活性和稳定性。
通过上述技术手段,本次集成方案有效实现了从金蝶云星空到旺店通·旗舰版的数据无缝对接,为企业带来了显著的业务价值。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统接口是关键的第一步。本文将详细探讨如何通过调用金蝶云星空接口executeBillQuery
来获取和加工数据。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的API。以下是主要的请求参数:
- api:
executeBillQuery
- method:
POST
- number:
FBillNo
- id:
FSTKTRSINENTRY_FEntryID
- pagination: 支持分页,每页500条记录
- idCheck: 启用ID检查,确保唯一性
请求字段包括但不限于:
[
{"field":"FSTKTRSINENTRY_FEntryID","label":"FEntryID","type":"string"},
{"field":"FID","label":"实体主键","type":"string"},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string"},
{"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string"},
// ...其他字段
]
这些字段涵盖了调入库存组织、日期、单据类型等关键信息,为后续的数据处理提供了全面的数据基础。
分页与限流处理
由于数据量可能较大,分页和限流是必须考虑的问题。我们可以通过设置Limit
和StartRow
参数来实现分页查询。例如:
{
"Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}
这样可以有效地控制每次请求的数据量,避免因一次性获取大量数据而导致系统性能下降或超时。
数据过滤与条件设置
为了提高查询效率,可以使用过滤条件。例如,我们可以根据特定时间段内的审核日期和库存组织进行过滤:
{
"FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FStockOrgId.FNumber='101'"
}
这种方式不仅能减少无效数据的传输,还能确保获取到最新且相关的数据。
数据转换与清洗
在获取到原始数据后,需要对其进行转换和清洗,以适应目标系统(如旺店通·旗舰版)的要求。轻易云平台支持自定义数据转换逻辑,可以根据业务需求编写相应的转换规则。例如,将日期格式统一为目标系统所需格式,或者将某些字段值映射为目标系统中的对应值。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程顺利进行,实时监控和日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了集中的监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦出现异常情况,如网络故障或接口返回错误信息,可以及时触发告警并记录详细日志,以便快速定位问题并采取措施。
异常处理与重试机制
在实际操作中,不可避免会遇到各种异常情况,如网络波动、接口超时等。为此,需要设计健壮的异常处理机制。当调用金蝶云星空接口失败时,可以通过重试机制来增加成功率。例如,在第一次请求失败后,间隔一定时间再次尝试,并记录每次重试的信息,以便后续分析优化。
综上,通过合理配置元数据、有效处理分页与限流、精确设置过滤条件、自定义数据转换逻辑以及完善的监控与异常处理机制,我们能够高效地从金蝶云星空获取并加工所需的数据,为后续的数据集成奠定坚实基础。这一步骤不仅提升了整体流程的透明度和可靠性,也为企业实现高效的数据管理提供了有力支持。
使用轻易云数据集成平台实现ETL转换并写入旺店通·旗舰版
在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经从金蝶云星空系统中抓取的数据进行ETL转换,最终通过旺店通·旗舰版API接口将数据写入目标平台。以下是详细的技术实现过程。
1. 数据请求与清洗
首先,从金蝶云星空系统中获取原始数据。这一步通常涉及调用金蝶云的API接口,例如executeBillQuery
,以获取订单、库存等相关信息。获取的数据可能存在冗余或格式不一致的问题,因此需要进行初步清洗和过滤。
2. 数据转换与映射
在轻易云数据集成平台上,我们利用其强大的自定义数据转换逻辑,对从金蝶云星空系统中获取的数据进行ETL处理。具体而言,需要将这些数据映射到旺店通·旗舰版API所接受的格式。
元数据配置如下:
{
"api": "wms.outer.OuterIn.createOrder",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "order",
"label": "单据头",
"type": "object",
"children": [
{"field": "order_no", "label": "外部单号", "type": "string", "value": "{FBillNo}"},
{"field": "warehouse_no", "label": "仓库编号", "type": "string", "value": "{FDestStockID_FNumber}"},
{"field": "reason", "label": "出库原因", "type": "string", "value": "调拨入库"},
{"field": "remark", "label": "备注", "type": "string",
"value":"调出仓:{FSrcStockID_FNumber} {FNOTE}"}
]
},
{
...
}
],
...
}
在这个配置中,order_no
、warehouse_no
、reason
和remark
等字段都进行了相应的映射处理。例如,外部单号(order_no
)对应的是金蝶云系统中的FBillNo
字段,仓库编号(warehouse_no
)对应的是FDestStockID_FNumber
字段。通过这种方式,我们确保了源平台的数据能够无缝转换为目标平台所需的格式。
3. 数据质量监控与异常检测
在ETL过程中,我们使用轻易云提供的数据质量监控和异常检测功能,确保每条记录都准确无误地转换。如果检测到任何异常,如字段缺失或格式错误,系统会实时告警并记录日志,以便后续排查和修复。
4. 数据写入目标平台
完成ETL转换后,将处理好的数据通过旺店通·旗舰版API接口写入目标平台。在这个过程中,我们使用了高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到旺店通·旗舰版中。
调用API接口时,需要特别注意以下几点:
- 分页与限流:由于接口可能对单次请求的数据量有限制,需要对大批量数据进行分页处理。同时,要考虑限流机制,避免因频繁请求导致的接口封禁。
- 错误重试机制:在网络波动或其他异常情况下,可能会出现数据写入失败的情况。此时需要实现错误重试机制,确保数据最终成功写入。
- 定制化映射:根据业务需求,对某些字段进行定制化映射。例如,在订单备注中添加特定信息,以便后续追踪和管理。
实例解析
假设我们从金蝶云星空系统中获取了一条订单记录,其部分字段如下:
{
...
FBillNo: 'OD20230901',
FDestStockID_FNumber: 'WH001',
FSrcStockID_FNumber: 'WH002',
FNOTE: 'Urgent order',
...
}
通过ETL转换,这条记录将被映射为旺店通·旗舰版所需的格式:
{
order: {
order_no: 'OD20230901',
warehouse_no: 'WH001',
reason: '调拨入库',
remark: '调出仓: WH002 Urgent order'
},
...
}
最终,通过调用旺店通·旗舰版的API接口,将这条记录成功写入目标平台。
总结
通过轻易云数据集成平台,我们能够高效地完成从金蝶云星空到旺店通·旗舰版的数据ETL转换和写入过程。利用其强大的自定义转换逻辑、实时监控和高吞吐量写入能力,我们确保了数据集成过程中的准确性和效率。这不仅提升了业务透明度,还极大地优化了资源配置,实现了企业数字化管理的高效运营。