高效集成:金蝶云星辰V2采购入库单对接旺店通·企业奇门
采购入库单对接-新:金蝶云星辰V2数据集成到旺店通·企业奇门
在本案例中,我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台,将金蝶云星辰V2的采购入库单数据高效、可靠地集成到旺店通·企业奇门系统中。该方案旨在实现两个系统之间的数据无缝对接,确保业务流程的连贯性和数据的一致性。
数据获取与写入
首先,通过调用金蝶云星辰V2的API接口/jdy/v2/scm/pur_inbound
,我们能够定时可靠地抓取采购入库单数据。这一过程不仅需要处理分页和限流问题,还要确保数据不漏单。为了满足这些需求,我们利用了轻易云平台的高吞吐量数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到目标系统中。
数据转换与映射
由于金蝶云星辰V2与旺店通·企业奇门之间的数据格式存在差异,我们采用了自定义的数据转换逻辑,以适应特定的业务需求和数据结构。同时,利用可视化的数据流设计工具,使得整个数据集成过程更加直观和易于管理。在完成转换后,通过调用旺店通·企业奇门的API接口wdt.stockin.order.push
,实现批量数据写入。
实时监控与异常处理
为了确保整个集成过程的稳定性和可靠性,我们配置了集中监控和告警系统,实时跟踪每个任务的状态和性能。此外,还支持异常检测与错误重试机制,当出现任何问题时,可以及时发现并进行处理,从而保证业务连续性。
通过上述技术手段,本方案成功实现了金蝶云星辰V2到旺店通·企业奇门的数据对接,为企业提供了一套高效、可靠的数据集成解决方案。
调用金蝶云星辰V2接口/jdy/v2/scm/pur_inbound获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,第一步是调用源系统的API接口获取原始数据,并对其进行初步加工处理。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星辰V2的采购入库单接口(/jdy/v2/scm/pur_inbound),并对返回的数据进行清洗和转换。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星辰V2的采购入库单接口。以下是关键参数:
- api: /jdy/v2/scm/pur_inbound
- method: GET
- number: bill_no
- id: id
- name: number
请求参数包括但不限于:
enable
: 可用状态,默认值为1表示可用。search
: 模糊搜索字段,可用于按名称、编码等进行搜索。parent_id
: 商品类别ID。isdataperm
: 数据权限校验,默认值为false。create_start_time
和create_end_time
: 创建时间范围过滤。modify_start_time
和modify_end_time
: 修改时间范围过滤,使用占位符{LAST_SYNC_TIME}和{CURRENT_TIME}来动态设置时间戳。page
和page_size
: 分页参数,默认每页显示10条记录。
这些参数确保了我们能够灵活地控制查询条件,从而精确地获取所需的数据。
数据请求与清洗
在发起API请求后,我们会收到一个包含多个采购入库单记录的JSON响应。为了确保数据质量,需要对这些原始数据进行清洗和预处理。常见的数据清洗步骤包括:
-
去除无效记录:检查每条记录的必填字段是否存在,如bill_no和id。如果缺失,则丢弃该记录。
-
格式转换:将日期字段从字符串格式转换为标准日期格式,以便后续处理。例如,将创建时间和修改时间从时间戳转换为ISO 8601格式。
-
字段映射与重命名:根据业务需求,将原始字段映射到目标系统所需的字段。例如,将bill_no映射到目标系统中的order_number。
-
异常检测与处理:利用平台提供的数据质量监控功能,实时检测异常情况,如重复记录或不符合业务规则的数据,并及时告警或自动修正。
分页与限流处理
由于API返回的数据量可能较大,为了避免超时或性能问题,需要实现分页机制。通过设置page
和page_size
参数,可以分批次获取数据。同时,还需考虑限流策略,以防止频繁调用导致API被封禁。在实际操作中,可以利用轻易云平台提供的定时任务功能,每隔一定时间段抓取一次新数据,从而实现可靠的数据同步。
数据转换与写入准备
在完成初步清洗后,需要对数据进行进一步转换,以适应目标系统(如旺店通·企业奇门)的要求。这一步通常涉及复杂的业务逻辑,例如:
-
自定义转换逻辑:根据特定业务需求,对某些字段进行计算或组合。例如,根据不同商品类别应用不同的税率计算总价。
-
结构调整:将平铺结构的数据重新组织为嵌套结构,以匹配目标系统的数据模型。
-
批量处理优化:对于大批量数据,可以采用批量写入方式,提高效率并减少网络开销。
通过以上步骤,我们可以确保从金蝶云星辰V2接口获取到高质量、符合业务需求的数据,为后续的数据写入和进一步分析奠定坚实基础。在整个过程中,轻易云平台提供了强大的可视化工具和实时监控功能,使得每个环节都透明可控,大大提升了工作效率和准确性。
采购入库单对接:ETL转换与数据写入旺店通·企业奇门
在数据集成过程中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是关键步骤之一。本文将深入探讨如何将已经集成的源平台数据通过轻易云数据集成平台进行ETL转换,转为目标平台旺店通·企业奇门API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。
数据请求与清洗
首先,我们需要从源系统(金蝶云星辰V2)中提取采购入库单数据。假设我们已经完成了这一阶段并获得了原始数据,接下来重点在于如何将这些数据进行转换,以符合旺店通·企业奇门API的要求。
数据转换与写入
为了实现这一目标,我们需要遵循以下几个步骤:
-
定义元数据配置: 元数据配置是ETL过程中的核心部分,它定义了如何将源数据映射到目标API所需的字段格式。以下是一个简化后的元数据配置示例:
{ "api": "wdt.stockin.order.push", "method": "POST", "operation": { "method": "merge", "field": "bill_no", "bodyName": "items", "bodySum": ["material_entity_qty", "material_entity_all_amount"], "header": ["material_entity_stock_number", "bill_no"], "body": ["material_entity_material_number", "material_entity_qty", "material_entity_all_amount"] }, ... }
-
字段映射: 在字段映射过程中,我们需要确保源数据中的每个字段都能正确映射到目标API的相应字段。例如:
outer_no
映射到{bill_no}-{material_entity_stock_number}
warehouse_no
映射到{material_entity_stock_number}
remark
映射到金蝶采购入库单对接-{bill_no}
is_check
固定值1
对于货品明细节点
goods_list
,我们需要处理多个子字段:spec_no
映射到{{items.material_entity_material_number}}
stockin_num
映射到{{items.material_entity_qty}}
src_price
和stockin_price
计算为_function '{{items.material_entity_all_amount}}'/'{{items.material_entity_qty}}'
-
自定义转换逻辑: 自定义转换逻辑可以帮助我们处理复杂的数据转换需求。例如,在计算入库价和原价时,我们可以使用简单的函数计算:
{ "field": "src_price", "value": "_function '{{items.material_entity_all_amount}}'/'{{items.material_entity_qty}}'" }
-
批量处理与写入: 为了提高效率,可以采用批量处理技术,将多个记录一次性写入旺店通·企业奇门。轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到目标系统中。
-
监控与异常处理: 实时监控和异常处理是确保数据集成过程稳定运行的重要手段。轻易云平台提供集中的监控和告警系统,可以实时跟踪任务状态和性能,并在发生异常时及时告警和重试。
实现示例
以下是一个简化后的请求示例,用于将转换后的数据写入旺店通·企业奇门API:
{
"outer_no": "{bill_no}-{material_entity_stock_number}",
"warehouse_no": "{material_entity_stock_number}",
"remark": "金蝶采购入库单对接-{bill_no}",
"is_check": 1,
"goods_list": [
{
"spec_no": "{{items.material_entity_material_number}}",
"stockin_num": "{{items.material_entity_qty}}",
...
}
]
}
通过以上步骤,我们可以确保从金蝶云星辰V2提取的数据经过ETL转换后,能够无缝对接到旺店通·企业奇门API接口,实现高效、准确的数据集成。