金蝶云星空数据集成到MySQL：实际案例分享
在现代企业环境中，如何高效、可靠地进行系统对接和数据集成一直是一个重要课题。本文将聚焦于一项具体的技术实施案例，即通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空的销售出库审核中数据拉取并存储到MySQL数据库中。本次操作方案名称为MOM-XSCK-T02.01销售出库审核中数据拉取-表头存储过程——样本勿删。
首先，我们需要从金蝶云星空获取销售出库审核中的相关业务数据。这一步骤通过调用API接口executeBillQuery来完成。在实现这一目标时，必须考虑以下几个关键点：
-
定时可靠的数据抓取： 为确保销售出库审核中的实时性和完整性，我们设计了一套定时任务机制。该机制能够准时触发API调用，从而按预设频率抓取最新的业务数据。
-
分页与限流处理： 由于接口存在分页及流量限制，我们采用了分批次、多轮请求的方法来获取全量的数据。这不仅能避免因单次请求量过大导致的API超载问题，还能提高整体抓取效率。
其次，当我们成功获取到金蝶云星空的数据后，需要将其写入到MySQL数据库内。此环节使用了专门定义的API getbackexecute进行批量写入操作，在这过程中要特别关注以下几点：
-
自定义转换逻辑： 金蝶云星空的数据结构可能与MySQL有所差异。因此，在写入之前，需要进行必要的数据转换，以适配特定的业务需求和数据库结构。
-
快速高效的大量写入支持： MySQL 数据库存储能力较强，但在面对大量插入操作时依然可能出现性能瓶颈。因此，本方案优化了大规模并行插入策略，使得海量业务数据能够在短时间内高效完成存储任务。
-
异常处理与错误重试机制： 在实际生产环境中，不可避免会遇到网络波动或偶发性的系统故障，为此，我们构建了一套完善的异常捕获及自动重试机制，用以保障整个流程平稳运行，并最大程度减少因意外情况导致的数据丢失风险。
除了上述步骤，本案例还集成了集中监控和告警系统，以实时跟踪每一次任务执行状态及性能表现。一旦检测到潜在异常，该系统能够迅速发送告警通知，方便运营人员及时排查解决问题。
总之，通过针对性的技术手段和周密配置，此方案实现了对金蝶云
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取销售出库审核中的数据，并对其进行初步加工。
接口配置与请求参数
我们使用的接口是executeBillQuery，其主要功能是查询销售出库单的相关信息。该接口采用POST方法进行调用，以下是具体的元数据配置：
{
"api": "executeBillQuery",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "fbillno",
"id": "fid",
"request": [
{"field": "fid", "label": "主键", "type": "string", "value": "fid"},
{"field": "fbillno", "label": "销售出库单号", "type": "string", "value": "fbillno"},
{"field": "FDocumentStatus", "label": "状态", "type": "string",
"describe":"B审核中C已审核D重新审核","value":"FDocumentStatus"},
{"field": "FSaleOrgId", "label": "销售组织",
"type":"string","value":"FSaleOrgId.fnumber"},
{"field":"fdate","label":"日期","type":"string","value":"fdate"},
{"field":"FStockOrgId","label":"发货组织","type":"string","value":"FStockOrgId.fnumber"},
{"field":"FCustomerID","label":"客户代码","type":"string","value":"FCustomerID.fnumber"},
{"field":"FCustomerID_name","label":"客户名称","type":"string","value":"FCustomerID.fname"},
{"field":"FCarrierID","label":"承运商","type":"string","value":"FCarrierID.fnumber"},
{"field":"FCarriageNO","label":"运输单号","type":"string","value":"FCarriageNO"},
{"field":"FSalesManID","label":"销售员","type":"string","value":"FSalesManID.fname"},
{"field":"F_MNote","label":"备注","type":"string","value":"FMNote"},
{"field":"FConsignee","label":"收货人","type":"string","value":"FConsignee"},
{"field":"FCreatorId_fname","label":"创建人","type":"","value":
"FCreatorId.fname"},
{"field":
"FCreateDate",
"label":
"创建日期",
"type":
"string",
"value":
"FCreateDate"
},
{
...数据请求与清洗
在调用接口时，我们需要传递一系列参数，这些参数定义了我们希望获取的数据字段及其过滤条件。例如：
FormId: 表单ID，必须填写金蝶的表单ID如：SAL_OUTSTOCKFilterString: 用于筛选数据的条件，例如：FStockOrgId.fnumber in ('T02.01', 'T02') and FCreatorId.fname <> 'MomUser' and FDocumentStatus='B' and F_FSYNCMOM=0
通过这些参数，我们可以精确地控制查询结果，确保只获取到符合业务需求的数据。
数据转换与写入
在获取到原始数据后，我们需要对其进行转换和清洗，以便后续处理。例如，将日期格式统一、去除无效字符、合并重复记录等。这一步骤可以通过轻易云平台提供的可视化工具来完成，大大简化了操作复杂度。
以下是一个示例请求体：
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQLAPI接口
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台 MySQL API 接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。以下是一个详细的技术案例，展示如何使用轻易云数据集成平台完成这一过程。
#### 元数据配置解析
首先，我们来看一下元数据配置。该配置定义了如何将数据从源系统转换并写入目标 MySQL 平台。以下是关键字段的解析：
- `api`: 指定调用的API名称，这里是`getbackexecute`。
- `effect`: 表示执行操作类型，这里是`EXECUTE`。
- `method`: HTTP请求方法，这里是`POST`。
- `idCheck`: 是否进行ID校验，这里为`true`。
- `request`: 包含具体的数据字段和其映射关系。
#### 数据字段映射
在`request`部分，我们定义了多个字段及其对应的值。每个字段都有以下属性：
- `field`: 字段名。
- `label`: 字段标签。
- `type`: 字段类型，如字符串、对象等。
- `value`: 该字段的值，可以是静态值或动态值（如从源系统获取）。
以下是几个关键字段及其配置：
```json
{
"field": "INSTRUCTION_DOC_ID",
"label": "INSTRUCTION_DOC_ID",
"type": "string",
"value": "{fid}"
}这个字段表示指令文档ID，其值来自源系统中的fid。
{
"field": "SITE_ID",
"label": "站点ID",
"type": "string",
"value": "_function case '{FStockOrgId}' when 'T02.01' then '11001' when 'T02' then '8001' else '' end"
}这个字段表示站点ID，其值通过一个函数根据不同条件进行转换。
SQL存储过程调用
在元数据配置中，还定义了一个存储过程调用：
{
"field": "main_sql",
"label": "main_sql",
"type": "string",
"describe": "111",
"value": "call ty_mes.xsck(:INSTRUCTION_DOC_ID,:TENANT_ID,:INSTRUCTION_DOC_NUM,:INSTRUCTION_DOC_TYPE,:INSTRUCTION_DOC_STATUS,:SITE_ID,:SUPPLIER_ID,:SUPPLIER_SITE_ID,:CUSTOMER_ID,:CUSTOMER_SITE_ID,:SOURCE_ORDER_TYPE,:SOURCE_ORDER_ID,:DEMAND_TIME,:COST_CENTER_ID,:PERSON_ID,:IDENTIFICATION,:REMARK,:REASON,:SOURCE_SYSTEM,:LATEST_HIS_ID,:CID,:CREATION_DATE,:LAST_UPDATE_DATE,:CONTACT_PERSON,:CREATED_BY,:CREATE_DATE,:PO_NUMBER,:SO_NUMBER,:SO_FID,:is_successx)"
}这个存储过程ty_mes.xsck会被调用，并传递多个参数，这些参数对应于前面定义的字段。
实现步骤
- 数据提取：从源系统提取原始数据，确保所有必要字段都已获取。
- 数据清洗与转换：根据元数据配置，对提取的数据进行清洗和转换。例如，将源系统中的日期格式转换为目标系统所需的格式。
- 构建请求：根据元数据配置构建HTTP POST请求，将清洗后的数据填充到请求体中。
- 执行存储过程：通过API调用执行存储过程，将处理后的数据写入MySQL数据库。
示例代码
以下是一个简化版的Python代码示例，展示如何实现上述步骤：
import requests
import json
# 定义API URL和头信息
api_url = 'http://example.com/api/getbackexecute'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# 构建请求体
payload = {
'main_params': {
'INSTRUCTION_DOC_ID': source_data['fid'],
'TENANT_ID': '7',
'INSTRUCTION_DOC_NUM': source_data['fbillno'],
# ...其他字段...
},
'main_sql': 'call ty_mes.xsck(:INSTRUCTION_DOC_ID, :TENANT_ID, :INSTRUCTION_DOC_NUM, ...)'
}
# 发起POST请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
# 检查响应状态
if response.status_code == 200:
print('Data successfully written to MySQL API')
else:
print('Failed to write data:', response.text)通过上述步骤和代码示例，我们可以高效地将源平台的数据经过ETL转换后写入目标MySQL平台，实现不同系统间的数据无缝对接。
