旺店通销售退货单集成到金蝶云星辰V2的技术案例分享
在现代企业的数据管理中,系统间的数据集成是提升业务效率和数据一致性的关键环节。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台,将旺店通·企业奇门中的销售退货单数据高效、准确地集成到金蝶云星辰V2系统中。
案例背景
本次案例的主要任务是实现旺店通·企业奇门销售退货单(API: wdt.stockin.order.query.refund)与金蝶云星辰V2销售退货单(API: /jdy/v2/scm/sal_in_bound)的无缝对接。通过这一方案,我们不仅要确保数据的完整性和准确性,还需要解决高吞吐量的数据写入、分页处理、限流控制以及异常重试等技术难题。
技术要点
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高吞吐量的数据写入:为了应对大量销售退货单数据的快速处理需求,我们利用轻易云平台的高吞吐量能力,确保数据能够迅速从旺店通·企业奇门系统导入,并及时写入到金蝶云星辰V2中。这一特性极大地提升了整体数据处理的时效性。
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实时监控与告警:在整个数据集成过程中,实时监控和告警系统发挥了重要作用。通过集中监控每个任务的状态和性能,我们能够及时发现并处理潜在问题,保证了数据传输过程的稳定性和可靠性。
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自定义数据转换逻辑:由于两个系统之间的数据结构存在差异,我们使用了轻易云平台提供的自定义数据转换功能,对源数据进行必要的格式转换,以适应目标平台的要求。这一步骤确保了所有传输的数据都能被正确解析和存储。
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分页与限流控制:面对旺店通·企业奇门接口可能出现的大量请求,我们设计了一套有效的分页机制,并结合限流策略,避免因过多请求导致接口响应缓慢或失败,从而保障了整个集成过程的顺畅进行。
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异常处理与重试机制:为了提高系统对异常情况的应对能力,我们实现了一套完善的错误重试机制。当发生网络故障或其他不可预见的问题时,系统会自动记录错误日志并进行重试操作,直到问题解决为止。这一机制显著提高了整体流程的鲁棒性。
通过上述技术手段,本次集成方案不仅成功实现了旺店通·企业奇门与金蝶云星辰V2之间的数据同步,还为后续类似项目提供了宝贵经验。在接下来的章节中,我们将深入探讨具体实施步骤及其背后的技术细节。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund获取并加工数据
在集成方案中,首先需要调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund
来获取销售退货单的数据。这个过程包括数据请求、数据清洗和初步加工处理。
配置API请求参数
为了确保能够准确地获取所需数据,我们需要配置API请求参数。以下是关键的请求参数配置:
start_time
和end_time
: 这两个字段用于指定增量数据的时间范围。start_time
表示上次同步的时间点,end_time
表示当前时间点。status
: 入库单状态,默认查询已完成的单据(值为80)。shop_no
: 店铺编号,用于区分不同店铺的数据。- 分页参数:包括每页返回的数据条数(page_size)和页号(page_no),确保能够处理大批量数据。
{
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"status": "80",
"shop_no": "{SHOP_NO}",
"page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
数据分页与限流处理
由于接口可能返回大量数据,为了避免超时或性能问题,需要进行分页处理。通过设置合理的分页大小(如50条记录一页),可以有效控制每次请求的数据量。同时,还要注意接口的限流策略,避免频繁调用导致被限制访问。
数据格式转换与清洗
从接口获取到原始数据后,需要对其进行格式转换和清洗。例如,将字段名从旧名称转换为新名称,并对日期格式进行标准化处理。这一步骤确保了后续系统能够正确解析和使用这些数据。
{
"old": "check_time",
"new": "check_date",
"format": "date"
}
数据质量监控与异常检测
在整个过程中,必须实时监控数据质量,并及时检测和处理异常情况。例如,如果某个字段缺失或格式错误,应立即记录日志并发出告警,以便运维人员快速响应。此外,可以设置重试机制,在网络波动或临时故障时自动重新尝试调用接口,保证数据抓取的可靠性。
自定义数据转换逻辑
根据业务需求,可以自定义特定的数据转换逻辑。例如,将旺店通中的某些字段映射到金蝶云星辰V2中的相应字段,这样可以确保两边系统的数据结构一致性,提高集成效率。
{
"details_list": ["item_id", "quantity", ...]
}
通过以上步骤,我们完成了轻易云数据集成平台生命周期中的第一步,即成功调用源系统旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund
获取并加工销售退货单的数据。这为后续将这些数据写入金蝶云星辰V2奠定了坚实基础。
集成旺店通销售退货单至金蝶云星辰V2的ETL转换与写入
在数据集成的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是关键步骤之一。本文将详细探讨如何将旺店通销售退货单的数据通过轻易云数据集成平台进行ETL转换,并转为金蝶云星辰V2 API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。
数据请求与清洗
首先,从旺店通·企业奇门系统中抓取销售退货单数据。我们使用接口wdt.stockin.order.query.refund
来获取所需的数据。这一步确保了我们能够获得最新且准确的源数据。
数据转换
接下来,将抓取到的源数据进行转换,以适应金蝶云星辰V2 API接口的要求。以下是具体的元数据配置和转换逻辑:
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请求字段映射
bill_date
对应check_date
,格式化为日期类型。customer_number
对应shop_no
。material_entity
是一个数组字段,包含多个子字段,如商品编码、价税合计、仓库编码等。
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分组计算
- 头部字段分组:
check_date
,shop_no
- 明细字段分组:
details_list_spec_no
,details_list_right_cost
,warehouse_no
,details_list_num
- 明细字段最大行数限制为100行
- 数量字段(
details_list_num
)进行求和计算
- 头部字段分组:
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子字段映射
- 商品编码 (
material_number
) 对应items.details_list_spec_no
- 价税合计 (
all_amount
) 对应items.details_list_right_cost
- 仓库编码 (
stock_number
) 对应items.warehouse_no
- 数量 (
qty
) 对应items.details_list_num
- 是否赠品 (
is_free
) 根据价税合计判断"_function case '{{items.details_list_right_cost}}' when \"0.0000\" then 'true' else 'false' end"
- 单位ID (
unit_id
) 通过MongoDB查询获取"_mongoQuery b88a7889-af5d-3efd-aac4-d4960eae6748 findField=content.base_unit_id where={\"content.number\":{\"$eq\":\"{{items.details_list_spec_no}}\"}}"
- 商品编码 (
数据写入
完成数据转换后,将其写入金蝶云星辰V2系统。我们使用API接口 /jdy/v2/scm/sal_in_bound
进行POST请求。以下是部分关键配置参数:
- API路径:
/jdy/v2/scm/sal_in_bound
- 请求方法: POST
- 自动检查:
sal_bill_inbound
在发送请求前,需要确保所有必填字段均已正确映射,并且符合目标平台的格式要求。
异常处理与监控
为了确保数据集成过程的可靠性,我们设置了异常处理机制和实时监控系统。一旦发生错误,系统会自动重试并记录日志,以便后续排查和修复。此外,通过集中监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理潜在问题。
性能优化
在大规模数据集成场景下,高吞吐量的数据写入能力尤为重要。通过优化批量写入策略和分页处理机制,我们可以确保大量数据能够快速且稳定地写入到金蝶云星辰V2中。同时,自定义的数据转换逻辑使得我们能够灵活应对不同业务需求和数据结构,提高整体效率。
通过上述步骤,我们成功实现了从旺店通·企业奇门系统到金蝶云星辰V2平台的销售退货单数据集成,确保了整个过程的高效性和可靠性。