轻易云平台助力企业完成吉客云与金蝶云星空的数据对接

  • 轻易云集成顾问-姚缘

JackYun-销售单查询OK（6000）：吉客云到金蝶云星空的数据集成案例

在企业信息化建设中，数据的高效流动和准确对接是实现业务协同的重要保障。本文将分享一个实际运行的系统对接集成案例——将吉客云的数据集成到金蝶云星空，方案名称为JackYun-销售单查询OK（6000）。该方案通过轻易云数据集成平台，实现了从吉客云获取销售单数据并批量写入到金蝶云星空的全过程。

首先，我们利用吉客云提供的API接口oms.trade.fullinfoget定时可靠地抓取销售单数据。为了确保数据不漏单，我们设计了一套完善的数据质量监控和异常检测机制，实时发现并处理可能出现的问题。同时，通过处理分页和限流问题，保证了大规模数据的稳定获取。

在数据写入方面，金蝶云星空的API接口batchSave支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量销售单能够快速被集成到系统中。这不仅提升了数据处理的时效性，还确保了业务流程的连续性。此外，为应对两者之间的数据格式差异，我们自定义了数据转换逻辑，以适应特定的业务需求和结构。

整个集成过程通过可视化的数据流设计工具进行管理，使得每个环节都清晰易懂，并且可以实时监控任务状态和性能。集中监控和告警系统进一步保障了任务执行的可靠性，一旦出现异常情况，可以及时触发错误重试机制，从而最大限度地减少因故障导致的数据丢失或延迟。

通过这一案例，我们展示了如何利用轻易云平台实现吉客云与金蝶云星空之间高效、稳定的数据对接，为企业提供了一种行之有效的数据集成解决方案。 金蝶云星空API接口配置

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调用吉客云接口oms.trade.fullinfoget获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过调用吉客云的oms.trade.fullinfoget接口来获取销售单数据，并进行相应的数据加工处理。

接口概述

oms.trade.fullinfoget是吉客云提供的一个用于查询销售单详细信息的API接口。该接口支持多种查询条件，包括时间范围、订单状态、店铺ID等，能够返回丰富的订单信息字段，满足不同业务场景下的数据需求。

元数据配置解析

在使用轻易云数据集成平台时，我们需要对元数据进行配置，以便正确调用和处理API返回的数据。以下是关键配置项：

  • api: "oms.trade.fullinfoget"
  • method: "POST"
  • pagination.pageSize: 100
  • idCheck: true

请求参数包括：

  • modified_begin 和 modified_end：用于指定修改时间范围。
  • startModified 和 endModified：最后修改时间区间。
  • tradeNo：销售单号，可多个用逗号分隔。
  • pageSize 和 pageIndex：分页参数，控制每页记录数和页码。
  • 其他字段如创建时间、审核时间、发货时间等，用于进一步细化查询条件。

示例请求参数：

{
  "startModified": "2021-11-16 00:00:00",
  "endModified": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "pageSize": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "pageIndex": "{PAGINATION_START_PAGE}",
  "tradeStatus": "6000"
}

数据获取与分页处理

由于销售单数据量可能较大，为了避免超时或内存溢出问题，需要实现分页处理。设置合理的pageSize和pageIndex可以确保每次请求的数据量在可控范围内，同时通过循环或递归方式逐页获取完整数据集。

def fetch_data(api, params):
    page_index = 0
    while True:
        params['pageIndex'] = page_index
        response = call_api(api, params)
        data = response['data']
        if not data:
            break
        process_data(data)
        page_index += 1

数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统的数据结构和业务需求。例如，可以根据业务规则过滤无效订单，对字段进行格式化处理，以及合并或拆分某些复杂字段。

常见的数据清洗操作包括：

  • 去除空值或无效值。
  • 转换日期格式。
  • 合并多字段为一个复合字段。

示例代码片段：

def clean_data(raw_data):
    cleaned_data = []
    for record in raw_data:
        if validate_record(record):
            cleaned_record = transform_record(record)
            cleaned_data.append(cleaned_record)
    return cleaned_data

def transform_record(record):
    # 示例转换逻辑
    record['full_address'] = f"{record['country']} {record['state']} {record['city']} {record['district']}"
    return record

异常处理与重试机制

在实际操作过程中，不可避免地会遇到网络波动、服务端限流等异常情况。因此，需要设计健壮的异常处理与重试机制，以保证数据抓取过程的稳定性和可靠性。

import time

def call_api_with_retry(api, params, max_retries=3):
    retries = 0
    while retries < max_retries:
        try:
            response = call_api(api, params)
            return response
        except Exception as e:
            retries += 1
            time.sleep(2 ** retries) # 指数退避策略
            if retries == max_retries:
                raise e

response = call_api_with_retry("oms.trade.fullinfoget", request_params)

通过上述步骤，我们可以高效地调用吉客云接口获取销售单数据，并完成必要的数据清洗与转换，为后续的数据写入和分析打下坚实基础。在整个过程中，合理配置元数据、实现分页处理、设计异常重试机制，是确保任务顺利完成的重要技术手段。 数据集成平台API接口配置

金蝶云星空API接口配置

数据转换与写入金蝶云星空API接口

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将重点探讨这一过程中涉及的技术细节和实现方法。

数据请求与清洗

首先，我们需要从源平台（如吉客云）抓取数据。以调用oms.trade.fullinfoget接口为例，我们可以定时可靠地抓取销售单数据。由于吉客云接口可能存在分页和限流问题，因此需要设计合理的分页处理逻辑，并实现限流控制，以保证数据请求的稳定性和完整性。

数据转换逻辑

在获取到源数据后，下一步是将这些数据转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式。这一步骤涉及对字段的映射、数据类型的转换以及必要的数据清洗。以下是一些关键字段及其配置示例：

  • 单据类型（FBillTypeID）：通过ConvertObjectParser解析，固定值为XSCKD07_SYS。
  • 单据编号（FBillNo）：直接映射源数据中的对应字段。
  • 日期（FDate）：使用源数据中的交易时间{tradeTime}。
  • 销售组织（FSaleOrgId）：通过解析器根据店铺代码{shopCode}查找对应的组织编码。
  • 客户（FCustomerID）：同样通过解析器根据店铺代码查找客户编码。
  • 发货组织（FStockOrgId）和货主（FOwnerIdHead）：根据仓库代码{warehouseCode}查找对应的编码。

这些字段映射和解析逻辑确保了数据能够正确地转换为金蝶云星空所需的格式。

{
  "field": "FBillTypeID",
  "label": "单据类型",
  "type": "string",
  "describe": "单据类型",
  "parser": {
    "name": "ConvertObjectParser",
    "params": "FNumber"
  },
  "value": "XSCKD07_SYS"
}

明细信息处理

对于明细信息部分，需要处理每一条销售记录中的商品明细。以下是一些关键字段及其配置：

  • 客户物料编码（FCustMatID）、物料编码（FMaterialID）、实发数量（FRealQty）、单价（FPrice）等字段，通过解析源数据中的商品详情进行映射。
  • 仓库（FStockID）：根据仓库代码进行解析。
  • 备注（FEntrynote）：使用卖家备注信息。
{
  "field": "FEntity",
  "label": "明细信息",
  "type": "array",
  "children": [
    {
      "field": "FCustMatID",
      "label": "客户物料编码",
      ...
    },
    {
      ...
    }
  ],
  ...
}

写入金蝶云星空

完成数据转换后，最后一步是将这些数据写入金蝶云星空。我们使用金蝶云星空提供的API接口，如batchSave，通过POST请求将处理后的数据发送到目标平台。在此过程中，需要注意以下几点：

  • 确保所有必填字段均已正确填充，并且符合金蝶云星空的数据要求。
  • 实现异常处理与错误重试机制，以应对网络故障或其他不可预见的问题。
  • 利用轻易云提供的数据质量监控和异常检测功能，及时发现并处理潜在的数据问题。
{
  ...
  {
    "field": "Operation",
    ...
    "value": {
      ...
      {
        ...
        {
          ...
          {
            ...
            ...
          }
        }
      }
    }
  }
}

实时监控与日志记录

为了确保整个集成过程的可靠性，我们需要对数据处理过程进行实时监控，并记录日志。这不仅有助于快速定位和解决问题，还能提供全面的数据追踪能力，提升系统透明度和业务效率。

通过上述步骤，我们可以高效地将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并成功写入金蝶云星空，从而实现不同系统间的数据无缝对接。 用友与WMS系统接口开发配置

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