金蝶云星空与旺店通·企业奇门的数据集成案例分享
在现代企业的运营过程中,数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台,实现金蝶云星空与旺店通·企业奇门之间的数据无缝对接,具体方案为【手工】采购入库同步(普通仓)_按单号。
项目背景
金蝶云星空作为一款强大的ERP系统,广泛应用于企业的财务、供应链等管理中。而旺店通·企业奇门则是一个专注于电商订单处理和库存管理的平台。为了实现这两个系统间的数据同步,我们需要解决以下几个技术难点:
- 高吞吐量的数据写入能力:确保大量采购入库数据能够快速写入到旺店通·企业奇门系统中,提高数据处理时效性。
- 实时监控与告警系统:通过集中监控和告警机制,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理异常情况。
- API资产管理功能:利用金蝶云星空与旺店通·企业奇门提供的API接口,通过统一视图全面掌握API资产使用情况,实现资源优化配置。
- 自定义数据转换逻辑:根据业务需求,对不同系统间的数据结构进行适配转换,以确保数据准确无误地传递。
解决方案概述
在本次集成项目中,我们主要采用了金蝶云星空提供的executeBillQuery
接口来获取采购入库单据,并通过轻易云平台进行清洗、转换后,将数据推送至旺店通·企业奇门的wdt.stockin.order.push
接口。整个过程包括以下几个步骤:
- 定时抓取金蝶云星空接口数据:设置定时任务,可靠地从金蝶云星空获取最新的采购入库单据。
- 处理分页和限流问题:针对金蝶云星空接口返回的大量数据,通过分页机制逐步获取,并处理限流问题以避免请求失败。
- 自定义数据映射与转换:根据业务需求,对从金蝶云星空获取的数据进行必要的格式转换,以符合旺店通·企业奇门的数据结构要求。
- 批量写入目标平台:将转换后的数据批量推送至旺店通·企业奇门,提高写入效率并保证不漏单。
通过上述方案,我们不仅实现了两个系统间的数据无缝对接,还确保了整个流程中的高效性、可靠性和可监控性。在后续章节中,我们将详细探讨每个步骤中的具体实现方法及注意事项。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery
是数据集成生命周期的第一步。此步骤的核心任务是从金蝶云星空系统中获取采购入库单的数据,并对其进行初步加工处理,以便后续的数据转换与写入操作。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置executeBillQuery
接口的请求参数。这些参数定义了我们需要从金蝶云星空系统中提取哪些字段,以及如何过滤和分页查询数据。以下是一些关键的请求参数:
- FormId:业务对象表单Id,必须填写。例如,对于采购入库单,值为"STK_InStock"。
- FieldKeys:需查询的字段key集合,这里可以指定多个字段,例如"FBillNo", "FDate", "FSupplierId.FNumber"等。
- FilterString:过滤条件,用于筛选特定的数据记录。例如,可以根据单据编号或日期范围进行过滤。
- Limit和StartRow:分页参数,用于控制每次查询返回的数据量和起始行索引。
示例请求配置如下:
{
"FormId": "STK_InStock",
"FieldKeys": ["FBillNo", "FDate", "FSupplierId.FNumber"],
"FilterString": "FBillNo='3315459302960000'",
"Limit": 100,
"StartRow": 0
}
数据获取与初步加工
通过上述配置,我们可以向金蝶云星空系统发送POST请求,调用executeBillQuery
接口获取采购入库单的数据。返回的数据通常包含多个字段,如单据编号、入库日期、供应商编号等。
在轻易云数据集成平台中,我们可以利用这些返回的数据进行初步加工处理。例如,可以对某些字段进行格式转换、计算衍生值或执行简单的逻辑判断。以下是一些常见的处理操作:
- 格式转换:将日期字符串转换为标准日期格式,便于后续处理。
- 计算衍生值:根据已有字段计算新的值,例如根据实收数量和含税单价计算总金额。
- 逻辑判断:检查某些关键字段是否符合预期,例如确认状态是否为已确认。
示例代码片段:
{
"FDate": "2023-10-10",
"FBillNo": "3315459302960000",
...
}
分页与限流处理
由于金蝶云星空系统可能会返回大量数据,因此我们需要考虑分页与限流问题。在每次请求时,通过设置Limit
和StartRow
参数,可以控制每次查询返回的数据量,并逐页获取所有符合条件的数据记录。此外,为了避免对源系统造成过大压力,还可以设置合理的限流策略,确保每秒钟发出的请求数量在可接受范围内。
例如:
{
"Limit": 100,
"StartRow": currentPage * pageSize
}
其中,currentPage表示当前页码,pageSize表示每页记录数。
异常处理与重试机制
在实际操作过程中,不可避免地会遇到网络故障或接口超时等异常情况。因此,需要设计健壮的异常处理与重试机制。当调用接口失败时,可以记录错误日志,并在一定时间间隔后重新尝试调用。同时,可以设置最大重试次数,以避免无限循环重试导致资源浪费。
示例代码片段:
{
// 错误日志记录
if (response.status !== 'success') {
logError(response.error);
retryCount++;
if (retryCount < maxRetries) {
// 等待一段时间后重试
setTimeout(retryExecuteBillQuery, retryInterval);
}
}
}
通过以上步骤,我们能够高效地从金蝶云星空系统中获取并初步加工采购入库单数据,为后续的数据转换与写入奠定基础。在整个过程中,通过合理配置接口参数、实施分页限流策略以及设计健壮的异常处理机制,可以确保数据集成过程顺利进行,提高整体效率和可靠性。
将源平台数据ETL转换为旺店通·企业奇门API格式并写入
在轻易云数据集成平台生命周期的第二步中,关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合目标平台——旺店通·企业奇门API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。以下是详细的技术实现过程和注意事项。
1. 数据请求与清洗
首先,我们从源平台(金蝶云星空)获取采购入库单相关数据。这一步包括调用金蝶云星空接口,例如executeBillQuery
,以获取需要同步的数据。为了确保数据不漏单,我们需要处理接口的分页和限流问题,通过定时可靠地抓取接口数据来保证数据完整性。
2. 数据转换与映射
获取到源平台的数据后,需要对其进行清洗和转换,以符合旺店通·企业奇门API接口的要求。根据提供的元数据配置,我们需要将金蝶云星空的数据字段映射到旺店通·企业奇门API所需的字段。例如:
FBillNo
映射到outer_no
FStockId_FNumber
映射到warehouse_no
F_VTRK_Text6
映射到logistics_no
FNote
、F_VTRK_Text
和F_VTRK_Text8
组合映射到remark
其中,特别注意字段类型和描述,例如 outer_no
是外部系统的唯一单据编号,用于避免重复推送数据;而 warehouse_no
是仓库唯一编码,用于区分仓库。
3. 处理复杂嵌套结构
对于复杂嵌套结构,例如货品列表节点(goods_list),我们需要逐一处理每个子字段:
spec_no
对应 ERP 内单品唯一编码(SKU)stockin_num
对应入库数量- 其他字段如生产日期、有效期、批次号等,根据业务需求进行相应转换
例如:
"goods_list": [
{
"spec_no": "{FMaterialId_FNumber}",
"stockin_num": "{FRealQty}",
"src_price": "{FPrice}",
"stockin_price": "{FTaxPrice}",
"tax": "0.13",
"remark": "API同步采购入库单"
}
]
4. 数据质量监控与异常处理
在整个ETL过程中,必须确保数据质量监控和异常检测机制的有效运行。轻易云集成平台提供实时监控和告警系统,可以及时发现并处理数据问题。例如,对于批量集成的数据,可以设置告警条件,一旦发现异常情况(如必填字段缺失或格式错误),立即触发告警并记录日志,以便后续排查和修复。
5. 写入目标平台
完成所有转换后,将处理好的数据通过POST请求写入旺店通·企业奇门API接口。在实际操作中,需要注意以下几点:
- 确保每个请求包含必要的参数,避免因参数缺失导致推送失败。
- 针对大批量数据,可以采用分批次写入策略,确保高吞吐量的数据写入能力。
- 实现错误重试机制,对于失败的请求进行重试,确保数据最终一致性。
例如:
{
"api": "wdt.stockin.order.push",
"method": "POST",
"request": {
"outer_no": "{FBillNo}",
"warehouse_no": "{FStockId_FNumber}",
...
}
}
6. 定制化需求支持
根据具体业务需求,可以自定义数据转换逻辑。例如,对于特定业务场景下的数据格式差异,可以通过自定义映射规则来适应不同的数据结构。此外,还可以利用旺店通·企业奇门定制化数据映射功能,实现更灵活的对接方式。
总结
在轻易云集成平台生命周期的第二步,通过精准的数据清洗、转换和映射,将源平台的数据转化为目标平台所需的格式,并通过高效可靠的方法写入目标平台。通过实时监控、异常检测和定制化支持,确保整个过程顺利进行,实现高效的数据集成。