### 金蝶云星空数据集成轻易云平台的技术案例分享
在企业应用系统中，确保数据的高效、准确流动是一项重要任务。本文将重点探讨如何通过定制化的数据映射对接，实现金蝶云星空与轻易云集成平台之间的无缝衔接。本次案例我们以“Done-金蝶-员工——>空操作”方案为例，展示了API接口操作和常见问题的解决方式。
首先我们面临的问题是如何调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口，以便获取员工相关数据，并处理分页及限流问题。为此，我们构建了一套可靠抓取机制，通过定时调度程序访问`executeBillQuery`接口，确保在规定时间内完成数据抓取，同时避免因请求频繁导致接口超载或响应超时。
其次，大量的数据需要快速写入到轻易云集成平台，这就要求我们的系统能够支持批量数据操作以及错误重试机制。在实现过程中，我们使用了轻易云提供的“写入空操作”的API，将从金蝶获取的数据统一格式化后批量提交。同时，为应对可能出现的数据格式差异和异常情况，每一批次都配备详细日志记录和重试逻辑，有效提高了整体运行稳定性。
在整个对接过程中特别值得注意的是两者间的数据格式差异。针对这一点，我们制定了一套专门的数据映射规则，通过预处理脚本进行清洗转换，使得输入输出字段完全匹配。此外，由于轻易云提供全生命周期管理特性，因此可以实时监控每个环节，从而迅速定位并排除故障，提高业务透明度及效率。
以上仅是此次技术方案中的几个关键点，在实际实施过程中，还有更多细节需要考量，如分页限流处理策略、异常捕获与回滚等，将在后续章节中详细介绍。
### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口，以获取并加工员工数据。
#### 接口配置与请求参数
首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的API。根据提供的元数据配置，`executeBillQuery`接口的主要参数如下：
- **api**: `executeBillQuery`
- **effect**: `QUERY`
- **method**: `POST`
- **number**: `FNumber`
- **id**: `FNumber`
请求参数包含两个部分：`request`和`otherRequest`。
##### Request参数
这些参数用于指定我们希望从金蝶系统中查询的数据字段：
```json
[
{"field":"FNumber","label":"FNumber","type":"string","describe":"111","value":"FNumber"},
{"field":"FID","label":"FID","type":"string","describe":"111","value":"FID"},
{"field":"FName","label":"FName","type":"string","describe":"111","value":"FName"},
{"field":"FMobile","label":"FMobile","type":"string","describe":"111","value":"FMobile"},
{"field":"FEmail","label":"FEmail","type":"string","describe":"111","value":"FEmail"},
{"field":"FPostDept","label":"FPostDept","type":"string","describe":"111","value":"FPostDept"},
{"field":"F_TLQG_TextDDBM","label":"钉钉编码","type":"string","value":"F_TLQG_TextDDBM"}
]
```
##### OtherRequest参数
这些参数用于控制查询行为，例如分页和过滤条件：
```json
[
{"field": "Limit", "label": "Limit", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field": "StartRow", "label": "StartRow", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
{"field": "TopRowCount", "label": "TopRowCount", "type": "int", "describe": "金蝶的查询分页参数"},
{"field": "FilterString", "label": "FilterString", "type": "string", "describe": "示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=",
"value":
"FModifyDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FDocumentStatus='C'"
},
{"field": "FieldKeys",
"label":
"FieldKeys",
"type":
"array",
"describe":
"金蝶分录主键ID格式：FPOOrderEntry_FEntryId,其它格式 FPurchaseOrgId.FNumber",
"value":
"{MAIN_REQUEST}"
},
{"field":
"FormId",
"label":
"FormId",
"type":
"string",
"describe":
"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder",
"value":
"BD_Empinfo"
}
]
```
#### 数据请求与清洗
在配置好元数据后，我们可以通过轻易云平台发起POST请求，调用`executeBillQuery`接口。以下是一个示例请求体：
```json
{
"FormId": "BD_Empinfo",
"FieldKeys": ["FID", "FNumber", "FName", "FMobile", "FEmail",
"FPostDept",
{
field: '钉钉编码',
value: '钉钉编码'
}],
// 分页控制
{
field: 'Limit',
value: '100'
},
{
field: 'StartRow',
value: '0'
},
// 查询条件
{
field: 'FilterString',
value: 'FModifyDate>=\'2023-01-01\' and FDocumentStatus=\'C\''
}
}
```
在这个请求中，我们指定了要查询的表单ID为`BD_Empinfo`，并定义了需要返回的字段以及分页和过滤条件。
#### 数据转换与写入
获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以符合目标系统或业务需求。例如，可以使用轻易云的数据转换功能对字段进行重新映射或格式化。
假设我们需要将员工手机号进行掩码处理，可以在轻易云平台上配置相应的数据转换规则：
```json
{
field: '手机号码',
transform: function(value) {
return value.replace(/(\d{3})\d{4}(\d{4})/, '$1****$2');
}
}
```
通过这种方式，我们可以确保敏感信息得到保护，同时保证数据的一致性和完整性。
#### 实时监控与调试
在整个数据集成过程中，实时监控和调试是确保数据准确性的关键。轻易云平台提供了丰富的日志和监控工具，可以帮助我们快速定位和解决问题。
例如，通过查看API调用日志，我们可以确认每次请求是否成功，以及返回的数据是否符合预期。如果出现错误，可以根据日志信息进行排查和修正。
综上所述，通过合理配置元数据并利用轻易云平台强大的功能，我们可以高效地调用金蝶云星空接口获取并加工所需的数据，为后续的数据处理和分析奠定坚实基础。
### 轻易云数据集成平台ETL转换与写入技术案例
在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换和写入是关键步骤之一。本文将重点探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并通过轻易云集成平台API接口将其写入目标平台。
#### 数据请求与清洗
在数据请求与清洗阶段，我们已经从源系统（如金蝶）获取了员工数据，并进行了必要的数据清洗和预处理。这一步确保了数据的准确性和一致性，为后续的ETL转换奠定了基础。
#### 数据转换
在数据转换阶段，我们需要将清洗后的数据转化为目标平台所能接受的格式。这里我们使用轻易云集成平台提供的API接口进行操作。以下是具体的元数据配置：
```json
{
"api": "写入空操作",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true
}
```
根据上述配置，我们可以看到以下几个关键点：
1. **API接口**：`api`字段指定了目标接口为“写入空操作”。
2. **操作效果**：`effect`字段表示该操作是执行类型（EXECUTE）。
3. **HTTP方法**：`method`字段指定了使用POST方法。
4. **ID检查**：`idCheck`字段设为true，表示需要对ID进行检查。
#### 实现步骤
1. **准备请求数据**：
在这一阶段，我们需要准备好要发送到目标API的数据。假设我们从金蝶系统获取到的员工数据如下：
```json
{
"employeeId": "12345",
"name": "张三",
"department": "研发部"
}
```
2. **构建请求体**：
根据API接口要求，将上述数据构建为符合目标平台格式的请求体。例如：
```json
{
"id": "12345",
"operation": "write",
"data": {
"name": "张三",
"department": "研发部"
}
}
```
3. **发送HTTP请求**：
使用POST方法将请求体发送到目标API接口。以下是一个Python示例代码，展示如何使用requests库发送HTTP请求：
```python
import requests
import json
url = 'https://api.qingyiyun.com/execute'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
'id': '12345',
'operation': 'write',
'data': {
'name': '张三',
'department': '研发部'
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
if response.status_code == 200:
print('Data successfully written to target platform.')
else:
print(f'Failed to write data: {response.status_code}, {response.text}')
```
4. **处理响应结果**：
检查响应状态码和返回结果，确保数据成功写入目标平台。如果出现错误，根据返回的信息进行相应处理。
#### 数据验证与监控
在完成数据写入后，需要对写入的数据进行验证，确保其准确性。同时，通过轻易云集成平台提供的实时监控功能，可以随时查看数据流动和处理状态，及时发现并解决问题。
通过以上步骤，我们实现了从源系统获取员工数据、进行ETL转换，并最终通过轻易云集成平台API接口将其写入目标平台。这一过程不仅提高了数据处理效率，还确保了业务流程的透明度和可追溯性。
