### 聚水潭·奇门数据集成到金蝶云星空技术案例分享
在企业综合管理系统的对接过程中，准确、高效地将第三方平台数据整合进ERP系统是实现信息流通与业务自动化的关键一环。本案例聚焦于如何通过配置轻易云数据集成平台，实现聚水潭·奇门销售出库单的数据高速、可靠地写入到金蝶云星空中的具体技术方案。
首先，我们需要解决的是从聚水潭·奇门接口`jushuitan.saleout.list.query`获取销售出库单数据。由于该接口可能会受到分页和限流策略的影响，我们在调用时必须设计合理的请求频率与分页逻辑，以确保不会遗漏任何订单。此外，通过定期抓取机制，使得数据采集能够稳定可靠，并及时反映最新状态。
接下来，对于大批量订单的数据处理需求，必须考虑如何批量高效写入金蝶云星空。我们采用了标准API `batchSave`进行批量上传操作。在这过程中，一个重要问题是解决两套系统之间的数据格式差异，需要通过自定义字段映射和转换规避不兼容风险。
为了确保整个过程无漏单现象发生，在轻易云平台中设置实时监控与日志记录功能，可以即时捕捉异常情况并触发重试机制。这不仅提升了事务处理的稳健性，更降低了人工干预成本，提高整体流程自动化水平。
另外，由于涉及不同接口及大量交易明细同步，还需特别注意异常处理。当连接出现故障或数据校验失败时，应迅速响应并执行错误重试策略，以保障业务连续性。
总之，本次系统对接集成案例展示了如何运用先进的平台工具，有效应对跨平台、多源头的大规模业务数据融合挑战，将传统手动录入改造为智能化、透明化的一体式管理模式，这极大程度上激发企业潜能，实现更高运营效率。
### 调用聚水潭·奇门接口获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步，我们需要调用聚水潭·奇门接口`jushuitan.saleout.list.query`来获取销售出库单的数据，并对其进行初步加工。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台配置元数据，完成这一过程。
#### 接口调用配置
首先，我们需要配置调用接口的元数据。以下是具体的配置项：
- **API**: `jushuitan.saleout.list.query`
- **Method**: `POST`
- **Pagination**: 每页25条记录
- **ID Check**: 启用ID检查，确保数据唯一性
请求参数如下：
1. **page_index**（页数）: 第几页，从第一页开始，默认值为1。
2. **page_size**（每页行数）: 每页多少条记录，默认值为25，最大值为25。
3. **start_time**（修改开始时间）: 数据修改的起始时间，格式为`YYYY-MM-DD HH:mm:ss`。
4. **end_time**（修改结束时间）: 数据修改的结束时间，格式为`YYYY-MM-DD HH:mm:ss`。
5. **status**（单据状态）: 单据状态，包括`WaitConfirm`（待出库）、`Confirmed`（已出库）、`Cancelled`（作废）。
6. **shop_id**（店铺）: 店铺ID。
以下是一个示例请求配置：
```json
{
"api": "jushuitan.saleout.list.query",
"method": "POST",
"pagination": {
"pageSize": 25
},
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "page_index",
"label": "页数",
"type": "string",
"describe": "第几页，从第一页开始，默认1",
"value": "1"
},
{
"field": "page_size",
"label": "每页行数",
"type": "string",
"describe": "每页多少条，默认25，最大25",
"value": "50"
},
{
"field": "start_time",
"label": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"type": "string",
"describe": "修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空",
"value": "{{DAYS_AGO_3|datetime}}"
},
{
"field": "end_time",
"label": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"type": "string",
"describe": "修改结束时间，和起始时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空",
"value":"2024-09-07 23:59:59"
},
{
"field":"status",
“label”:”单据状态”,
“type”:”string”,
“describe”:”单据状态：WaitConfirm=待出库；Confirmed=已出库；Cancelled=作废”,
“value”:”Confirmed”
}
]
}
```
#### 数据清洗与加工
在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和初步加工。以下是几个关键步骤：
1. **去重处理**：利用ID检查功能确保每条记录的唯一性。
2. **字段映射与转换**：根据目标系统（金蝶）的需求，将源系统的数据字段映射到目标系统对应的字段。例如，将聚水潭中的订单编号映射到金蝶中的订单编号字段。
3. **数据格式化**：确保日期、金额等字段符合目标系统的格式要求。
例如，对于日期字段，可以使用以下代码进行格式化：
```python
from datetime import datetime
def format_date(date_str):
return datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
formatted_date = format_date("2024-09-07 00:00:00")
```
#### 异常处理与补偿机制
为了确保数据集成过程的稳定性和可靠性，需要设置异常处理和补偿机制。例如，如果某次请求失败，可以通过定时任务重新发起请求。以下是一个示例补偿机制配置：
```json
{
“omissionRemedy”: {
“crontab”: “2 0 * * *”,
“takeOverRequest”: [
{
“id”: “start_timeYrXph”,
“field”: “start_time”,
“label”: “修改开始时间”,
“type”: “string”,
“is_required”: false,
“describe”:“修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空”,
“value”:“{{DAYS_AGO_3|datetime}}”
}
]
}
}
```
通过上述配置，可以实现每天凌晨2点自动重新发起请求，以确保遗漏的数据能够及时补充。
#### 实时监控与日志记录
为了实时监控数据流动和处理状态，可以启用日志记录功能。这样可以在出现问题时快速定位并解决。例如，可以记录每次API调用的请求参数、响应结果以及处理耗时等信息。
```python
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
def log_request(api, params):
logging.info(f"Calling API {api} with params {params}")
def log_response(response):
logging.info(f"Received response {response}")
# 示例调用
log_request("jushuitan.saleout.list.query", {"page_index":"1", ...})
response = call_api(...)
log_response(response)
```
通过以上技术手段，我们可以高效地完成从聚水潭·奇门接口获取销售出库单数据并进行初步加工，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。
### 使用轻易云数据集成平台实现销售出库单数据转换与写入金蝶云星空API接口
在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将源平台的数据进行ETL转换，并将其转化为目标平台金蝶云星空API接口能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台完成这一过程。
#### 配置元数据
首先，我们需要配置元数据，以便将源平台的销售出库单数据转换为金蝶云星空API接口所需的格式。以下是一个典型的元数据配置示例：
```json
{
"api": "batchSave",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "FBillNo", "label": "单据编号", "type": "string", "describe": "单据编号", "value": "{io_id}"},
{"field": "FDate", "label": "日期", "type": "string", "describe": "日期", "value": "{io_date}"},
{"field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string",
"describe": "单据类型",
"parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},
"value":"XSCKD01_SYS"},
{"field": "FSaleOrgId",
"label": "销售组织",
"type": "string",
"describe":"组织",
"parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},
"value":"100"},
{"field":"FCustomerID",
"label":"客户",
"type":"string",
"describe":"基础资料",
"parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},
"value":"_findCollection find FNumber from c9504fd6-7fe5-36fe-b40a-b8347db64d2b where F_QKMS_JSTBM={shop_id}"},
// 其他字段配置...
],
// 其他配置...
}
```
#### 数据请求与清洗
在这个阶段，我们从源系统（如聚水潭）获取销售出库单的数据，并对其进行初步清洗和处理。例如，将原始的日期格式转换为目标系统所需的格式，或者将一些业务标识符映射到目标系统中的对应值。
#### 数据转换与写入
在完成初步清洗后，我们需要根据金蝶云星空API接口的要求，对数据进行进一步转换。以下是几个关键字段及其转换逻辑：
1. **单据编号（FBillNo）**：
- 源字段：`{io_id}`
- 目标字段：`FBillNo`
- 转换逻辑：直接映射，无需额外处理。
2. **日期（FDate）**：
- 源字段：`{io_date}`
- 目标字段：`FDate`
- 转换逻辑：确保日期格式符合目标系统要求。
3. **单据类型（FBillTypeID）**：
- 源字段：固定值
- 目标字段：`FBillTypeID`
- 转换逻辑：使用`ConvertObjectParser`解析器，将固定值`XSCKD01_SYS`映射到对应的金蝶编码。
4. **客户（FCustomerID）**：
- 源字段：`{shop_id}`
- 目标字段：`FCustomerID`
- 转换逻辑：使用查询语句从金蝶基础资料中查找对应客户编码。
5. **明细信息（FEntity）**：
- 包含多个子字段，如物料编码、实发数量、单价等。
- 每个子字段都需要根据源系统的数据进行相应的转换和映射。
以下是明细信息部分的配置示例：
```json
{
"field":"FEntity",
"label":"明细信息",
"type":"array",
...
{
// 子字段配置
{"field":"FMaterialID","label":"物料编码","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{properties_value}"},
{"field":"FRealQty","label":"实发数量","type":"string","describe":"数量","value":"{qty}"},
// 更多子字段...
}
}
```
#### API调用与验证
在完成所有必要的数据转换后，我们使用配置好的元数据，通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空API接口，将处理后的数据写入目标系统。调用过程包括以下步骤：
1. **构建请求体**：
根据元数据配置，构建符合API要求的JSON请求体。
2. **发送请求**：
使用HTTP POST方法，将请求体发送到金蝶云星空API接口。
3. **处理响应**：
检查API响应，确认数据是否成功写入。如果出现错误，根据错误信息进行相应调整和重试。
#### 示例代码
以下是一个简化的示例代码，用于展示如何通过轻易云平台调用金蝶云星空API接口：
```python
import requests
import json
# 构建请求体
request_body = {
# 根据元数据配置构建JSON对象
}
# 发送请求
response = requests.post(
url="https://api.kingdee.com/batchSave",
headers={"Content-Type": "application/json"},
data=json.dumps(request_body)
)
# 处理响应
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to Kingdee Cloud")
else:
print(f"Error: {response.text}")
```
通过上述步骤和技术手段，我们可以高效地将源平台的数据转换并写入到金蝶云星空，实现不同系统间的数据无缝对接。
