吉客云和金蝶云星空数据无缝对接技术分享
吉客云数据集成到金蝶云星空的技术案例分享
在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键环节。本文将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台,实现吉客云与金蝶云星空之间的无缝数据对接,具体方案为“(吉客云->金蝶)其他入库单(吉客云)->其他入库单(金蝶云)”。
为了实现这一目标,我们利用了轻易云平台的一系列强大功能,包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统、自定义数据转换逻辑以及可视化的数据流设计工具。这些特性不仅提升了数据处理的时效性,还确保了整个集成过程的透明度和可靠性。
首先,通过调用吉客云提供的API接口erp.storage.goodsdocin.v2
,我们能够定时可靠地抓取吉客云中的其他入库单数据。为了应对可能出现的大量数据,我们特别关注了接口分页和限流问题,以确保每次请求都能稳定获取所需的数据。
接下来,在处理从吉客云获取的数据时,我们利用自定义的数据转换逻辑,将其转换为符合金蝶云星空要求的数据格式。这一步骤至关重要,因为两者在数据结构上存在差异,需要精细调整以保证数据准确传输。
然后,通过调用金蝶云星空的API接口batchSave
,我们实现了批量将处理后的入库单数据快速写入到金蝶系统中。在这个过程中,集中监控和告警系统发挥了重要作用,它们实时跟踪每个集成任务的状态和性能,一旦发现异常情况立即触发告警并进行错误重试机制,从而保障了整个流程的稳定运行。
最后,为确保所有步骤都不漏单且操作透明,我们使用可视化的数据流设计工具,对整个集成过程进行了直观管理,并通过日志记录功能实现了实时监控。这不仅使得技术团队能够及时发现并解决问题,也为后续优化提供了宝贵的数据支持。
通过上述技术手段,我们成功实现了吉客云到金蝶云星空之间其他入库单数据的高效、可靠对接,为企业业务运营提供了坚实保障。
调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2
以获取并加工数据。本文将详细探讨如何通过该接口实现高效的数据请求与清洗。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据,以便正确调用吉客云的API。以下是关键的元数据配置项:
- api:
erp.storage.goodsdocin.v2
- method:
POST
- request参数:
pageIndex
: 分页起始行pageSize
: 每页记录数startDate
: 数据开始时间endDate
: 数据结束时间inouttype
: 出入库类型(例如:104表示其他入库)selelctFields
: 所需字段列表
这些参数确保我们能够灵活地分页抓取所需的数据,并且可以根据业务需求自定义查询条件。
数据请求与清洗
-
分页处理: 为了避免一次性请求过多数据导致性能问题,我们采用分页机制。每次请求时,通过调整
pageIndex
和pageSize
来控制单次请求的数据量。这不仅提高了系统的稳定性,也方便后续的数据处理。 -
时间窗口控制: 使用
startDate
和endDate
参数,可以精确控制需要同步的数据范围。例如,可以设置为上次同步时间到当前时间之间的数据,确保不会漏掉任何新增或更新的数据。 -
出入库类型过滤: 参数
inouttype=104
用于指定只获取“其他入库”类型的数据。这种精细化的过滤机制有助于减少不必要的数据传输,提高效率。 -
字段选择: 参数
selelctFields
允许我们指定需要返回的字段列表,从而避免冗余信息。例如,我们可以选择包括单据编号、创建日期、仓库名称等关键字段,确保获取的信息足够全面但不过载。
实际操作步骤
-
初始化请求参数: 根据元数据配置,初始化API请求所需的参数,包括分页信息、时间窗口和出入库类型等。
-
发送API请求: 使用POST方法向吉客云API发送请求,并接收响应结果。这里要特别注意处理可能出现的网络延迟或错误情况,例如超时重试机制。
-
解析响应数据: 对返回的JSON格式数据进行解析,将所需字段提取出来,并进行初步清洗。例如,可以对日期格式进行统一转换,对数值型字段进行校验等。
-
存储与转换: 将清洗后的数据存储到临时数据库或缓存中,为后续的数据转换与写入做准备。在这个过程中,还可以根据业务需求进行进一步的数据转换,例如单位换算、汇率计算等。
异常处理与监控
为了保证整个流程的可靠性,需要建立完善的异常处理机制和实时监控系统:
-
异常处理:对于API调用失败或返回错误码的情况,应该设计重试机制,并记录日志以便后续排查。
-
实时监控:通过轻易云平台提供的集中监控功能,可以实时跟踪每个任务的执行状态。一旦发现异常情况,及时告警并采取措施。
总结
通过合理配置元数据和精细化管理API调用过程,我们能够高效地从吉客云获取并清洗“其他入库单”相关数据。这一步骤为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础,同时也体现了轻易云平台在异构系统集成中的强大能力。
轻易云数据集成平台生命周期的第二步:ETL转换与写入金蝶云星空
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第二步至关重要,即将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,并转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程中的关键技术点和实现细节。
数据抽取与清洗
首先,从源系统吉客云中抽取其他入库单的数据。这一步骤需要确保数据的完整性和准确性,特别是处理分页和限流问题,以避免数据丢失或请求失败。通过定时任务可靠地抓取吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2
的数据,可以确保数据的实时性和一致性。
数据转换
在数据抽取后,下一步是将其转换为金蝶云星空API能够接收的格式。这一过程涉及多个字段的映射和转换,以下是一些关键字段及其配置:
- 单据编号(FBillNo):直接映射自
goodsdocNo
。 - 单据类型(FBillTypeID):固定值
QTRKD01_SYS
。 - 库存组织(FStockOrgId):固定值
100
。 - 日期(FDate):直接映射自
inOutDate
。 - 供应商(FSUPPLIERID):映射自
vendCustomerCode
并使用解析器进行转换。 - 部门(FDEPTID):固定值
02
。 - 备注(FNOTE):拼接字符串“入库原因: {inOutReason}”。
对于明细信息,需要特别处理嵌套数组:
- 物料编码(FMATERIALID):映射自
goodsDocDetailList.goodsNo
并使用解析器进行转换。 - 收货仓库(FSTOCKID):映射自
goodsDocDetailList.warehouseCode
并使用解析器进行转换。 - 实收数量(FQty):直接映射自
goodsDocDetailList.quantity
。 - 备注(FEntryNote):直接映射自
goodsDocDetailList.rowRemark
。 - 批次号(FLOT):映射自
goodsDocDetailList.batchNo
并使用解析器进行转换。
这些字段配置确保了数据能够正确且高效地从吉客云转化为金蝶云星空所需的格式。
数据加载与写入
在完成数据转换后,下一步是将数据写入金蝶云星空。这里我们使用金蝶云星空提供的API接口进行批量保存操作。具体配置如下:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
...
],
"otherRequest": [
{"field":"FormId","label":"业务对象表单Id","type":"string","value":"STK_MISCELLANEOUS"},
{"field":"IsVerifyBaseDataField","label":"验证基础资料","type":"bool","value":"false"},
{"field":"Operation","label":"执行的操作","type":"string","value":"Save"},
{"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"提交并审核","type":"bool","value":"true"}
]
}
通过这种方式,可以确保大量数据能够快速、准确地写入金蝶云星空。同时,通过设置自动提交并审核选项,可以简化操作流程,提高效率。
异常处理与监控
在整个ETL过程中,异常处理和监控至关重要。轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常,如网络故障或数据格式错误,可以及时触发告警,并通过重试机制来保证数据处理的可靠性。
自定义逻辑与优化
针对特定业务需求,还可以通过自定义数据转换逻辑来优化ETL流程。例如,对于特殊的业务场景,可以增加额外的数据校验步骤或复杂的数据拼接逻辑,以确保最终写入的数据完全符合业务需求。
综上所述,通过轻易云数据集成平台,我们可以高效、可靠地将吉客云中的其他入库单数据转化并写入到金蝶云星空,实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务透明度和效率,也为企业的数据管理提供了强有力的支持。