JY-BDS销售出库单（test）集成案例分享：吉客云数据集成到金蝶云星空

在企业信息化建设中，数据的高效流动和准确对接至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何通过JY-BDS销售出库单（test）方案，将吉客云的数据无缝集成到金蝶云星空平台。

首先，我们需要从吉客云获取销售出库单的数据。为此，我们调用了吉客云提供的API接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get，该接口支持定时可靠地抓取数据，并处理分页和限流问题，确保数据不漏单。为了适应特定业务需求和数据结构，我们还自定义了数据转换逻辑，以便与金蝶云星空的数据格式保持一致。

在完成数据获取和转换后，下一步是将这些数据快速写入到金蝶云星空。我们利用其批量写入API batchSave，实现了大量数据的高效导入。同时，通过金蝶云星空提供的集中监控和告警系统，我们能够实时跟踪每个集成任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况。这种实时监控与日志记录功能极大提升了整个集成过程的透明度和可靠性。

此外，为确保数据质量，我们还引入了异常检测机制。在出现错误时，通过重试机制进行自动修复，从而保证了数据对接过程中的稳定性和连续性。

总之，通过上述技术手段，我们成功实现了吉客云与金蝶云星空之间的数据无缝对接，不仅提高了业务效率，还确保了数据处理的准确性和及时性。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。

调用吉客云接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统接口获取数据。本文将详细探讨如何通过调用吉客云接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get来获取销售出库单数据，并对其进行初步加工处理。

接口配置与请求参数

为了成功调用吉客云接口，我们需要配置相应的元数据。以下是关键的请求参数及其配置：

• api: jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
• method: POST
• pagination: 支持分页，每页记录数设置为100
• idCheck: 启用ID检查，确保数据唯一性和完整性

请求参数示例如下：

{
  "modified_begin": "2022-06-01 00:00:00",
  "modified_end": "2022-06-06 23:59:59",
  "pageSize": 100,
  "pageIndex": "{PAGINATION_START_PAGE}",
  "hasTotal": 1,
  "tradeStatus": "9090",
  "tradeType": "8",
  ...
}

数据抓取与分页处理

由于API返回的数据量可能较大，需要进行分页处理。我们可以通过设置pageSize和pageIndex来控制每次请求的数据量和页码。例如，首次请求时将pageIndex设为0，后续根据返回结果中的总记录数和当前页码递增。

{
  "field":"pageSize",
  "label":"每页记录数，默认50，最大1000",
  "type":"string",
  "value":"200"
},
{
  "field":"pageIndex",
  "label":"页码，0为第1页",
  "type":"string",
  "value":"{PAGINATION_START_PAGE}"
}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以满足目标系统的要求。这包括字段映射、格式转换等操作。例如，将吉客云返回的商品详情字段映射到目标系统所需的字段：

"fields": [
    ...
    {"goodsDetail.goodsNo", ...},
    {"goodsDetail.goodsName", ...},
    {"goodsDetail.specName", ...},
    ...
]

这些字段需要根据业务需求进行适当的转换和重命名，以确保数据的一致性和完整性。

异常处理与重试机制

在调用API过程中，可能会遇到网络波动、接口限流等问题。为了保证数据抓取过程的稳定性，需要实现异常处理与重试机制。当出现错误时，可以根据错误类型选择适当的重试策略，例如指数退避算法或固定间隔重试。

{
   // 错误码判断及重试逻辑
}

实时监控与日志记录

为了确保整个数据集成过程透明可控，需要对每个步骤进行实时监控，并记录详细日志。这有助于快速定位问题并及时解决。例如，可以通过轻易云提供的集中监控系统实时跟踪任务状态，并设置告警通知机制。

{
   // 日志记录示例
}

综上所述，通过合理配置元数据、有效处理分页、实施异常处理机制以及实时监控，我们可以高效地调用吉客云接口获取销售出库单数据，并对其进行初步加工，为后续的数据写入和进一步处理奠定基础。

将已集成的源平台数据进行ETL转换并写入金蝶云星空

在轻易云数据集成平台中，完成数据请求与清洗之后，下一步是将这些数据进行ETL转换，使其符合目标平台金蝶云星空API接口的格式要求，并最终写入金蝶云星空系统。以下是具体的技术实现细节：

数据转换与映射

为了将吉客云的数据正确地写入金蝶云星空，我们需要对数据进行格式转换和字段映射。通过元数据配置文件，可以看到需要转换的字段及其对应关系：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","value":"XSCKD07_SYS"},
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"{TradeNo}"},
    {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","value":"{ConsignTime}"},
    ...
  ]
}

在这里，每个字段都有明确的映射规则。例如，将吉客云的TradeNo映射到金蝶云星空的FBillNo字段，ConsignTime映射到FDate字段等。

自定义数据转换逻辑

为了满足特定业务需求，有时需要自定义数据转换逻辑。在元数据配置中，通过指定解析器（parser），可以实现复杂的转换逻辑。例如：

{
  "field": "FSaleOrgId",
  "label": "销售组织",
  "parser": {
    "name": "ConvertObjectParser",
    "params": "FNumber"
  },
  ...
}

这里使用了ConvertObjectParser解析器，将吉客云中的组织代码转换为金蝶云星空所需的格式。

批量数据处理

为了提高效率，可以利用批量处理能力，将多个记录一次性写入金蝶云星空。这不仅能减少API调用次数，还能提升整体性能：

{
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    ...
  }
}

通过设置rowsKey和rows参数，可以控制批量处理的数据结构和数量。

异常处理与错误重试机制

在实际操作中，难免会遇到各种异常情况。为了保证数据可靠性，需要设计异常处理和错误重试机制。例如，当某个记录写入失败时，可以捕获异常并进行重试：

{
  "field": "IsAutoSubmitAndAudit",
  ...
}

设置自动提交和审核功能，在确保数据正确性的同时，提高操作效率。

实时监控与日志记录

通过轻易云提供的监控和告警系统，可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常，系统会立即发出告警通知，帮助及时排查问题。同时，通过详细的日志记录，可以追踪每一步操作，便于后续分析和优化。

数据质量监控

为确保集成的数据质量，需要对每个环节进行严格监控，包括数据请求、清洗、转换和写入。通过配置相应的检测规则，可以及时发现并处理数据问题，确保最终写入金蝶云星空的数据准确无误。

调用示例

最后，以下是一个完整的数据调用示例：

{
  "FormId": "SAL_OUTSTOCK",
  "Operation": "Save",
  ...
}

通过配置表单ID、操作类型等参数，实现对金蝶云星空API接口的正确调用。

综上，通过合理配置元数据、设计自定义转换逻辑、批量处理、异常处理与重试机制，以及实时监控与日志记录，可以高效地将吉客云的数据集成到金蝶云星空系统中，实现不同系统间的数据无缝对接。