道一云数据集成到畅捷通T+的技术案例分享
在本次技术案例中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台实现道一云与畅捷通T+之间的数据对接，具体方案为“货款借款- 经销商品款（甘肃）”。这一过程不仅需要高效的数据传输，还需确保数据的准确性和完整性。
首先，我们利用道一云提供的API接口qwcgi/api/loanApiCtl/loanList.do来获取相关业务数据。为了保证数据不漏单，我们设置了定时任务来可靠地抓取道一云接口的数据，并处理分页和限流问题，以确保所有数据都能被成功获取。
在数据写入方面，畅捷通T+提供了API接口/tplus/api/v2/doc/Create用于接收外部系统的数据。我们通过轻易云平台的高吞吐量写入能力，将大量从道一云获取的数据快速批量导入到畅捷通T+系统中。这种方式不仅提升了数据处理的时效性，也确保了业务流程的顺畅进行。
为了应对两者之间可能存在的数据格式差异，我们使用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑功能，对道一云的数据进行必要的转换和映射，使其符合畅捷通T+系统的要求。此外，通过可视化的数据流设计工具，我们能够直观地管理整个数据集成过程，简化操作并减少出错几率。
实时监控和告警系统是另一个关键特性，它帮助我们在集成过程中及时发现并处理任何异常情况。无论是网络波动导致的数据传输失败，还是由于格式不匹配引起的数据写入错误，都能通过该系统迅速定位并解决，从而保障整体集成任务的稳定运行。
综上所述，通过合理利用轻易云平台的一系列特性，我们成功实现了道一云与畅捷通T+之间高效、可靠的数据对接，为企业业务运营提供了坚实支持。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用道一云接口qwcgi/api/loanApiCtl/loanList.do获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统接口获取数据，并对其进行初步加工处理。本文将详细探讨如何通过调用道一云接口qwcgi/api/loanApiCtl/loanList.do来实现这一过程。
接口调用配置
为了从道一云系统中获取货款借款-经销商品款（甘肃）的数据，我们需要配置相应的API请求。以下是元数据配置的关键部分：
{
"api": "qwcgi/api/loanApiCtl/loanList.do",
"method": "POST",
"number": "loanNo",
"id": "loanId",
"idCheck": true,
"condition": [
[
{
"field": "typeName",
"logic": "like",
"value": "经销商品款",
"strictMode": true
}
]
],
...
}在这个配置中，api字段指定了要调用的接口路径，method字段定义了HTTP请求方法为POST。我们还设置了查询条件，通过匹配“typeName”字段值为“经销商品款”来筛选特定类型的数据。
请求参数设置
为了确保能够正确地分页和时间范围内的数据，我们需要设置一些必要的请求参数：
{
...
"request": [
{"field":"startTime","label":"开始时间","type":"string","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field":"endTime","label":"结束时间","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field":"currentPage","label":"查询页码","type":"string","value":"1"},
{"field":"pageSize","label":"分页大小","type":"string","value":"100"}
]
}这些参数包括：
startTime: 数据同步的开始时间。endTime: 数据同步的结束时间。currentPage: 当前查询页码，用于分页处理。pageSize: 每页返回的数据条数。
通过这些参数，可以灵活地控制数据抓取的范围和数量，确保高效的数据集成过程。
数据处理与清洗
在成功获取到原始数据后，需要对其进行初步加工和清洗，以便后续的数据转换和写入操作。主要步骤包括：
- 数据格式校验：检查返回的数据是否符合预期格式，确保每个字段都能正确解析。例如，验证每条记录是否包含有效的
loanId和loanNo。 - 异常处理：对于不符合要求的数据记录，可以根据业务需求选择丢弃或标记为异常，以便后续进一步处理。
- 去重操作：如果启用了ID检查（如上例中的
idCheck: true），需要确保同一个ID的数据不会重复导入。这可以通过维护一个已处理ID列表来实现。
分页与限流管理
由于可能存在大量数据需要抓取，因此必须考虑分页和限流问题。在每次请求时，通过调整currentPage参数逐页获取数据，并根据返回结果判断是否还有更多页面需要抓取。同时，为避免对源系统造成过大压力，可以引入限流机制，例如设置合理的请求间隔时间。
实时监控与日志记录
轻易云平台提供了强大的实时监控和日志记录功能，使得整个数据集成过程透明可见。在实际操作中，可以利用这些功能实时跟踪API调用状态、捕捉异常情况并生成详细日志。这不仅有助于及时发现并解决问题，还能为后续优化提供宝贵依据。
综上所述，通过合理配置API请求、精细化管理分页与限流、以及充分利用平台提供的监控工具，我们能够高效稳定地完成从道一云系统获取并加工货款借款-经销商品款（甘肃）数据，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。
集成源数据至畅捷通T+API接口的ETL转换与写入
在集成方案中，第二步将已经集成的源平台数据进行ETL（抽取、转换、加载）转换，转为畅捷通T+API接口所能接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的关键技术点和注意事项。
API接口配置与调用
首先，我们需要明确目标平台畅捷通T+API接口的配置。根据提供的元数据配置，我们使用的是/tplus/api/v2/doc/Create接口，采用POST方法进行数据提交。
{
"api": "/tplus/api/v2/doc/Create",
"method": "POST",
"idCheck": true,
...
}数据字段映射与转换
在ETL过程中，关键的一步是将源平台的数据字段映射到目标平台的字段上，并进行必要的数据转换。这一过程需要特别注意字段类型和格式的匹配。
例如，在借款单据中，我们需要将源数据中的loanNo映射到目标平台的ExternalCode字段，同时确保字符串长度小于50：
{
"field": "ExternalCode",
"label": "外部编码",
"type": "string",
"describe": "字符串长度<50",
"value": "{loanNo}"
}此外，对于制单日期，需要将源数据中的日期格式化为畅捷通T+所接受的字符串格式：
{
"field": "VoucherDate",
"label": "制单日期",
"type": "string",
"value": "{loanDate}"
}动态属性处理
对于一些动态属性，如表头自定义项，需要根据业务需求进行灵活处理。例如：
{
"field": "DynamicPropertyKeys",
"label": "表头动态属性",
"type": "string"
},
{
"field": "DynamicPropertyValues",
"label": "表头动态属性的值",
"type": "string"
}这些字段通常用于存储一些特定业务逻辑相关的数据，因此在ETL过程中需要根据实际情况动态生成并填充。
借贷方条目处理
借贷方条目是凭证数据的重要组成部分。在ETL过程中，需要分别处理借方和贷方条目，并确保其结构和内容符合畅捷通T+API的要求。
借方条目的示例配置如下：
{
"field": "borrow-1",
...
{
"field": "Summary-1",
...
{
"field": "{title}",
...
}
...
{
...
{
...
{
...
}
}
}
}
}在这个过程中，需要特别注意辅助核算项（如部门、个人、客户等）的解析和填充。例如，将客户名称映射到客户代码：
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...,
value: "_findCollection find Code from dac28357-6fb7-346a-9c5c-a68d6624c2b3 where Name={receiptFullName}"
}
}
}
}
}
}
}
}
...
}
}贷方条目的处理方式与借方类似，只需对应调整字段名称即可。
异常处理与错误重试机制
在数据写入过程中，可能会遇到各种异常情况，如网络问题、数据格式错误等。为了提高系统的可靠性，需要实现异常处理和错误重试机制。
具体实现可以通过捕获API调用中的异常，并根据错误类型进行相应处理，如重新尝试提交或记录日志以便后续人工干预。
数据质量监控与日志记录
为了确保集成过程中的数据质量，可以通过启用实时监控和日志记录来跟踪每个数据集成任务的状态和性能。当检测到异常时，可以及时发出告警并采取相应措施。
综上所述，通过合理配置API接口、进行精准的数据字段映射与转换、灵活处理动态属性、以及实现异常处理和数据质量监控，可以高效地完成源平台数据向畅捷通T+API接口的数据集成任务。
