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如何实现汤臣倍健营销云数据与金蝶云星辰V2的无缝集成

新版订单-出库单-广州闽福:汤臣倍健营销云数据集成到金蝶云星辰V2

在企业信息化系统的对接过程中,如何高效、准确地实现不同平台之间的数据集成是一个关键问题。本文将分享一个实际案例:如何通过新版订单-出库单-广州闽福方案,将汤臣倍健营销云的数据无缝集成到金蝶云星辰V2。

为了确保数据的完整性和时效性,我们利用了汤臣倍健营销云提供的API接口/api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header,并将获取的数据批量写入到金蝶云星辰V2的API接口/jdy/v2/scm/sal_out_bound。在这个过程中,我们重点解决了以下几个技术难点:

  1. 高吞吐量的数据写入能力:面对大量订单数据,我们需要确保这些数据能够快速且稳定地被写入到目标系统中,以提升整体业务处理效率。

  2. 实时监控与告警系统:通过集中化的监控和告警机制,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理异常情况,保障系统运行的稳定性。

  3. 分页与限流处理:由于汤臣倍健营销云接口存在分页和限流限制,我们设计了一套可靠的抓取机制,以确保所有数据都能被完整获取,不漏单。

  4. 自定义数据转换逻辑:针对两个平台之间的数据格式差异,我们开发了灵活的数据转换规则,使得不同结构的数据能够顺利对接,实现业务流程的一致性。

  5. 异常处理与错误重试机制:在对接过程中不可避免会遇到各种异常情况,通过完善的错误重试机制,可以最大程度上减少因网络波动或其他原因导致的数据丢失或重复问题。

通过上述技术手段,本方案成功实现了汤臣倍健营销云与金蝶云星辰V2之间的大规模、高效、可靠的数据集成,为企业业务运营提供了坚实保障。在后续章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。 用友BIP接口开发配置

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调用汤臣倍健营销云接口获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过调用汤臣倍健营销云的/api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header接口来实现这一目标,并对获取的数据进行初步加工处理。

接口调用配置

首先,我们需要配置元数据,以便正确地调用汤臣倍健营销云的API。以下是关键的元数据配置项:

  • API路径: /api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header
  • 请求方法: POST
  • 分页参数: page
  • 订单状态过滤: orderStatus

这些配置确保了我们能够准确地请求到所需的数据,并且可以处理分页和状态过滤等需求。

请求参数设置

在请求参数设置中,我们需要特别注意以下几个字段:

  • 组织ID (orgId): 固定值,用于标识具体的组织。
  • 页码 (page): 用于分页请求,初始值为1
  • 订单状态 (orderStatus): 多种状态组合,用于过滤特定状态下的订单。
  • 最后修改时间范围 (lastStartDt, lastEndDt): 动态生成,用于增量同步。

例如,以下是部分请求参数:

{
  "orgId": "54d6f2b9a545415b8af313306abba8db",
  "page": "1",
  "orderStatus": "WAIT_DELIVERY,PART_DELIVERY,ALL_DELIVERY,WAIT_OUT_STORAGE,PART_OUT_STORAGE,ALL_OUT_STORAGE,PART_CONFIRM,CONFIRM,AUDIT_SUCCESS,FINISH",
  "lastStartDt": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "lastEndDt": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

数据获取与清洗

成功调用API后,我们会得到一个包含多个订单记录的响应。为了确保数据质量和一致性,需要对返回的数据进行清洗和预处理。这包括但不限于:

  1. 字段校验与转换:确保所有必填字段存在并符合预期格式。例如,将日期字符串转换为标准日期格式。
  2. 异常检测与处理:检测并处理可能存在的数据异常,如空值、重复记录等。
  3. 数据过滤与筛选:根据业务需求进一步筛选出有效的数据记录。

数据转换与写入准备

在完成初步清洗后,需要将数据转换为目标系统(如金蝶云星辰V2)所需的格式。这一步通常涉及复杂的数据映射和逻辑转换,例如:

  • 将源系统中的字段名映射到目标系统中的对应字段名。
  • 根据业务规则计算或派生新的字段值。

例如,将汤臣倍健营销云中的订单号映射到金蝶云星辰V2中的相应字段:

{
  "sourceField": "no",
  "targetField": "orderNumber"
}

异常处理与重试机制

在整个过程中,必须考虑异常情况的处理。例如,当API调用失败时,可以采用重试机制来保证数据获取的可靠性。同时,通过实时监控和日志记录,可以及时发现并解决问题,确保集成过程顺利进行。

总结

通过以上步骤,我们可以高效地从汤臣倍健营销云接口获取并加工订单数据,为后续的数据转换与写入奠定基础。在实际操作中,还需根据具体业务需求进行细化调整,以达到最佳效果。 如何对接金蝶云星空API接口

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集成方案:新版订单-出库单-广州闽福

在实现轻易云数据集成平台生命周期的第二步时,关键在于将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台金蝶云星辰V2 API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。以下是具体的技术细节和操作方法。

数据请求与清洗

首先,从汤臣倍健营销云系统中抓取订单数据。为了确保数据不漏单,采用定时可靠的数据抓取机制,通过调用/api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header接口获取订单信息。在处理分页和限流问题时,可以通过设置合理的分页参数和限流策略,确保数据的完整性和系统的稳定性。

数据转换与写入

接下来,将抓取到的数据进行ETL转换,以符合金蝶云星辰V2 API接口的要求。元数据配置如下:

{
  "api": "/jdy/v2/scm/sal_out_bound",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "number": "id",
  "id": "id",
  "name": "id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"bill_source","label":"单据来源,固定传入ISV","type":"string","describe":"单据来源,固定传入APP","value":"ISV"},
    {"field":"bill_date","label":"出库日期,格式:2019-01-01","type":"datetime","describe":"出库日期,格式:2019-01-01","value":"{{approveDt|date}}"},
    {"field":"customer_id","label":"客户id","type":"string","describe":"客户信息","value":"_findCollection find id from e4226d8c-6924-3a9d-8fd9-3503bbca47df where number={clientAppNo}"},
    {"field":"remark","label":"单据备注","type":"string","value":"{remark}"},
    {"field":"contact_linkman","label":"联系信息-联系人","type":"string","value":"{contacts}"},
    {"field":"contact_phone","label":"联系信息-联系方式","type":"string","value":"{phone}"},
    {"field":"contact_address","label":"联系信息-详细地址","type":"string","value":"{shippingAddress}"},
    {"field":"dept_id","label":"部门","type":"string","value":"100000"},
    {"field":"custom_field","label":"自定义字段","type":"object", "children":[
      {"field": "custom_field__1__2uvipsxiexanc2", "label": "营销云单号", "type": "string", "value": "{no}"},
      {"field": "custom_field__1__2xf7eyoonezx", "label": "下单人", "type": "string", "value": "{salesmanName}"}
    ]},
    {"field": "material_entity", "label": "商品分录", "type": "array", 
        "children":[
          {"field": "material_number", "label": "商品", "type": "string", 
            "value": "{{details.extNo}}"},
          {"field": "stock_id", "label":    "仓库",   "type": "string",   
            "value" :   "1535524624127762432"},
          ...
        ]
    }
  ]
}

数据映射与转换逻辑

  1. 基础字段映射

    • bill_source: 固定传入ISV
    • bill_date: 使用模板语言将批准日期转换为指定格式
    • customer_id: 使用查询语句从客户集合中查找对应ID
    • remark, contact_linkman, contact_phone, contact_address: 直接映射相应字段
  2. 自定义字段

    • custom_field: 包含营销云单号和下单人等自定义信息,通过模板语言填充具体值
  3. 商品分录

    • 每个商品分录包含多个子字段,如material_number, stock_id, qty, 等,通过遍历订单明细填充具体值。

数据质量监控与异常处理

为了确保数据质量,在ETL过程中需要进行实时监控和异常检测。一旦发现数据异常(如缺失字段或格式错误),需要及时记录日志并触发告警机制。同时,为了提高系统的可靠性,可以实现错误重试机制,对于暂时性错误进行自动重试。

写入金蝶云星辰V2

最后,将转换后的数据通过POST请求写入金蝶云星辰V2 API接口。由于支持高吞吐量的数据写入能力,大量数据能够快速被集成到目标系统中。此外,通过集中监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能,确保整个过程顺利进行。

综上所述,通过合理配置元数据、设计高效的ETL流程以及实时监控与异常处理机制,可以实现从汤臣倍健营销云到金蝶云星辰V2的数据无缝对接。 打通企业微信数据接口

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