采购退料同步吉客云-P：金蝶云星空数据集成案例分享

在企业的日常运营中，采购退料的数据管理至关重要。为了实现高效、准确的数据同步，我们采用了轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的采购退料数据无缝对接到吉客云。本次案例将详细介绍如何通过executeBillQuery接口从金蝶云星空获取数据，并利用erp.stock.createandstockout接口将数据批量写入吉客云。

首先，针对大量数据的处理需求，轻易云平台提供了高吞吐量的数据写入能力，使得我们能够快速、高效地将采购退料信息从金蝶云星空导入到吉客云。这一特性极大提升了数据处理的时效性，确保业务流程不受延误。

其次，为了保证集成过程的稳定性和可靠性，我们依赖于轻易云平台提供的集中监控和告警系统。该系统实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，一旦出现异常情况，可以及时发出告警并进行处理，从而避免因数据问题导致的业务中断。

此外，在实际操作过程中，我们还需要应对金蝶云星空与吉客云之间的数据格式差异。通过自定义的数据转换逻辑，我们能够灵活适应不同业务需求和数据结构，确保两端系统的数据一致性。同时，通过可视化的数据流设计工具，使得整个集成过程更加直观、易于管理。

最后，为了进一步提高数据质量，我们引入了轻易云平台的数据质量监控和异常检测功能。这些功能帮助我们及时发现并处理潜在的数据问题，确保最终写入吉客云的数据准确无误。

本次技术案例展示了如何利用轻易云平台，实现从金蝶云星空到吉客云的高效、可靠的数据集成。在接下来的章节中，我们将深入探讨具体的实施步骤及技术细节。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery来获取并加工数据。此步骤至关重要，因为它直接影响到后续的数据转换与写入过程。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的API。以下是关键的元数据配置项：

• api: executeBillQuery
• method: POST
• number: FBillNo
• id: FPURMRBENTRY_FEntryID
• pagination:
  • pageSize: 500
• idCheck: true

这些配置确保了我们能够分页获取大量数据，并且每次请求都能返回最多500条记录，从而提高了数据处理效率。

请求参数设置

为了成功调用executeBillQuery接口，我们需要设置一系列请求参数。这些参数包括但不限于：

1. FormId：业务对象表单Id，例如PUR_MRB。
2. FieldKeys：需查询的字段key集合，通过解析器将数组转换为字符串格式。
3. FilterString：过滤条件，例如根据上次同步时间过滤记录。
4. Limit、StartRow、TopRowCount：用于分页控制。

示例如下：

{
    "FormId": "PUR_MRB",
    "FieldKeys": "FPURMRBENTRY_FEntryID,FID,FBillNo,FDocumentStatus,...",
    "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'",
    "Limit": 500,
    "StartRow": 0,
    "TopRowCount": 0
}

数据清洗与加工

在成功获取到原始数据后，下一步是对其进行清洗和加工。这一步骤包括以下几个方面：

1. 字段映射与转换 根据业务需求，将金蝶云星空返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将FStockOrgId.FNumber映射为“退料组织”。

2. 数据类型转换 确保所有字段的数据类型符合目标系统要求。例如，将日期字符串转换为标准日期格式。

3. 异常处理 实现异常检测与处理机制，确保在遇到错误时能够及时重试或记录日志，以便后续排查问题。

分页与限流处理

由于金蝶云星空API存在分页和限流限制，我们需要实现有效的分页逻辑。在每次请求时，通过调整StartRow参数来获取下一页的数据，直到没有更多记录为止。同时，为了避免触发API限流，需要适当控制请求频率，可以通过引入延迟或批量处理机制来实现。

实时监控与日志记录

为了确保整个数据集成过程的透明性和可追溯性，必须实现实时监控与日志记录功能。通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，可以立即采取措施进行修复，从而保证数据集成过程的稳定性和可靠性。

自定义转换逻辑

根据具体业务需求，有时需要自定义一些特殊的数据转换逻辑。例如，对于某些特定字段，需要进行复杂计算或条件判断，这可以通过编写自定义脚本或规则来实现。轻易云平台支持灵活的自定义逻辑，使得用户可以根据实际情况调整数据处理流程，以满足各种复杂场景下的数据集成需求。

综上所述，通过合理配置元数据、设置请求参数、实施有效的数据清洗与加工策略，以及实现分页限流处理和实时监控，我们可以高效地从金蝶云星空接口获取并处理采购退料相关的数据，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。

采购退料同步吉客云-P的ETL转换与写入

在轻易云数据集成平台生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台吉客云API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。以下是具体的技术实现和注意事项。

数据请求与清洗

首先，我们从金蝶云星空系统中获取采购退料的数据。这一步主要通过调用金蝶云星空接口executeBillQuery来实现。我们需要确保数据请求的可靠性和实时性，并处理分页和限流问题，以确保数据不漏单。

数据转换逻辑

在获取到源数据后，需要对其进行清洗和转换，以符合吉客云API接口的要求。以下是元数据配置中的关键部分：

{
  "api": "erp.stock.createandstockout",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "method": "merge",
    "field": "FBillNo",
    "bodyName": "details_list",
    "bodySum": ["FRMREALQTY"],
    "header": ["FBillNo", "FSupplierID_FNumber", "FCreatorId_FName", "FDate"],
    "body": ["FPURMRBENTRY_FEntryID", "FMATERIALID_FNumber", "FRMREALQTY", "FPrice", "FSTOCKID_FNumber"]
  },
  ...
}

数据映射与字段匹配

在转换过程中，我们需要将金蝶云星空的数据字段映射到吉客云API接口所需的字段。例如，将FSupplierID_FNumber映射为vendCode，将details_list.FSTOCKID_FNumber映射为outWarehouseCode，等等。这些映射关系在元数据配置中定义清晰，如下所示：

[
  {"label":"供应商编码","field":"vendCode","type":"string","value":"{FSupplierID_FNumber}"},
  {"label":"仓库编码","field":"outWarehouseCode","type":"string","value":"{{details_list.FSTOCKID_FNumber}}"},
  ...
]

定制化数据映射与转换

为了适应特定业务需求，我们可以自定义数据转换逻辑。例如，对于明细信息中的物料编码、数量和价格等字段，可以通过如下方式进行定制化映射：

"children":[
  {"parent":"stockOutDetailViews","label":"物料编码","field":"outSkuCode","type":"string","value":"{{details_list.FMATERIALID_FNumber}}"},
  {"parent":"stockOutDetailViews","label":"数量","field":"skuCount","type":"string","value":"{{details_list.FRMREALQTY}}"},
  {"parent":"stockOutDetailViews","label":"价格","field":"skuPrice","type":"string","value":"{{details_list.FPrice}}"}
]

数据写入与提交

完成数据转换后，通过调用吉客云API接口（如erp.stock.createandstockout），将处理后的数据写入目标平台。在这个过程中，需要特别注意以下几点：

1. 高吞吐量：确保大量数据能够快速被写入吉客云，提升处理时效性。
2. 异常处理：实现对接异常处理与错误重试机制，以应对网络波动或接口调用失败等情况。
3. 实时监控：利用集中的监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能。

示例操作

在实际操作中，可以通过轻易云平台提供的可视化工具设计数据流，并配置上述元数据。这样不仅提高了效率，还确保了每个环节都透明可控。

综上所述，通过合理的数据请求、清洗、转换和写入步骤，我们能够高效地将金蝶云星空系统中的采购退料数据同步到吉客云，实现不同系统间的数据无缝对接。