使用轻易云平台高效解决多平台数据对接难题

  • 轻易云集成顾问-曹润

金蝶云星空与管易云的高效数据集成解决方案：金蝶其他入库-管易其他入库test

在信息系统高度分散且互操作需求不断增加的背景下，如何实现不同平台间的数据无缝对接成为企业数字化建设中的重大课题。本文将分享一个实际运行的案例——如何通过轻易云数据集成平台将金蝶云星空的数据高效集成到管易云系统中。

案例名称：金蝶其他入库-管易其他入库test

技术要点概述：

  1. 接口调用及处理逻辑 使用金蝶云星空的 executeBillQuery API 从源系统获取 “其他入库” 类型的单据数据，通过轻易云平台进行定时可靠抓取，并处理分页和限流问题，以确保完整性和效率。

  2. 数据转换与映射 针对从金蝶云星空获取的数据格式与业务逻辑要求，定义自适应转换规则，通过可视化设计工具制定详细的数据流图，与最终写入目标API (gy.erp.stock.other.in.add) 的标准格式相匹配，从而确保数据准确、高效地传输到目的地。

  3. 批量处理与快速写入 为了提升大规模数据传输过程中的性能，利用轻易云的平台特性，实现整批次任务调度，使得大量“其他入库”类型单据能够批量、高吞吐量地写入至管易云，提高整体工作效率。

  4. 异常监控与告警机制 集中监控模块实时跟踪每一次的数据请求、响应以及整个流程状态，一旦出现异常，如网络中断或接口返回错误，则触发自动告警，并启用重试机制保障任务不中断，大幅提高稳定性和容错能力。

  5. 质量保证及日志记录 支持全面的数据质量检测，在发现异常或者预期不一致时及时修正，同时系统会对每一步骤进行详尽日志记录，为后续审计、排查提供重要依据。

数据生命周期管理简要

为了实现上述技术要点，有必要提及部分生命周期管理细节。我们使用全透明可视化界面配置并监控全过程，包括日常任务调度、实时状态追踪等环节。从源头抓取到最终落地，每个步骤都清晰可见，有助于维护人员随时掌握进展并做出调整。

以上是本次案例实施的一些核心技术要点。在接下来的部分，我们将深入解析具体的实现细节，展示从接口调用到完成最终存储所需的一系列操作方法和最佳实践。 用友与WMS系统接口开发配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery来获取并加工数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是我们使用的元数据配置：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FEntity_FEntryID",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"FEntity_FEntryID","label":"FEntryID","type":"string","value":"FEntity_FEntryID"},
    {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string","value":"FID"},
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"FBillNo"},
    {"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string","value":"FDocumentStatus"},
    {"field":"FStockOrgId_FNumber","label":"库存组织","type":"string","value":"FStockOrgId.FNumber"},
    {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","value":"FDate"},
    {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","value":"FBillTypeID"},
    {"field":"FSUPPLIERID_FNumber","label":"供应商","type":"string","value":"FSUPPLIERID.FNumber"},
    {"field":"FNOTE","label":"备注","type":"string","value":"FNOTE"},
    {"field":"FMATERIALID_FNumber","label":"物料编码","type":"string","value":"FMATERIALID.FNumber"},
    {"field":"FSTOCKID","label":"收货仓库","type":"string","value":"FSTOCKID"},
    {"field": "FQty", "label": "实收数量", "type": "string", "value": "FQty"},
    {"field": "FPrice", "label": "成本价", "type": "string", "value": "FPrice"},
    {"field": "FAmount", "label": "总成本", "type": "string", "value": "FAmount"}
  ],
  ...
}

该元数据配置定义了请求参数和返回字段，其中包括单据编号、实体主键、单据状态等关键字段。

请求示例

接下来，我们构建一个实际的请求示例。假设我们需要查询最近一次同步时间后的所有入库单据，分页大小为500条记录。请求体如下：

{
  "FormId": "STK_MISCELLANEOUS",
  "FieldKeys": [
    "FID",
    ...
  ],
  ...
}

其中，FormId指定了业务对象表单Id，FieldKeys定义了需要查询的字段集合。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，我们需要对其进行清洗和转换，以便后续处理。以下是一个简单的数据清洗示例：

def clean_data(raw_data):
    cleaned_data = []
    for record in raw_data:
        cleaned_record = {
            'entry_id': record['FEntity_FEntryID'],
            'bill_no': record['FBillNo'],
            'status': record['FDocumentStatus'],
            'date': record['FDate'],
            'supplier': record['FSUPPLIERID_FNumber'],
            'material_code': record['FMATERIALID_FNumber'],
            'quantity': float(record['FQty']),
            'price': float(record['FPrice']),
            'total_cost': float(record['FAmount'])
        }
        cleaned_data.append(cleaned_record)
    return cleaned_data

该函数将原始记录中的字符串类型字段转换为适当的数据类型（如浮点数），并重新组织字段结构。

数据写入

最后一步是将清洗和转换后的数据写入目标系统。这通常涉及调用另一个API或数据库操作。在此过程中，需要确保数据的一致性和完整性。

def write_data_to_target(cleaned_data):
    for record in cleaned_data:
        # 假设目标系统提供了一个批量写入API
        response = target_api.write_batch(records=cleaned_data)
        if response.status_code != 200:
            raise Exception(f"Failed to write data: {response.text}")

通过上述步骤，我们实现了从金蝶云星空获取、清洗、转换并写入目标系统的完整流程。这种全生命周期的数据处理方式确保了数据的一致性和高效性。 泛微OA与ERP系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入管易云API接口

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台——管易云API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台完成这一过程。

元数据配置解析

根据提供的元数据配置，我们需要将源平台的数据字段映射到管易云API接口所需的字段。以下是对元数据配置的详细解析：

{
  "api": "gy.erp.stock.other.in.add",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "warehouse_code",
      "label": "仓库代码",
      "type": "string",
      "value": "{FSTOCKID}",
      "mapping": "61efbdafc63c4d401048bb5e",
      "mappingDirection": "positive"
    },
    {
      "field": "type",
      "label": "入库类型代码",
      "type": "string"
    },
    {
      "field": "wms_bizcode",
      "label": "第三方系统单号",
      "type": "string",
      "describe": "判断排重的依据"
    },
    {
      "field": "details",
      "label": "入库明细",
      "type": "array",
      "children": [
        {
          ...
        }
        ...
      ]
    }
  ]
}

数据转换与映射

  1. 仓库代码 (warehouse_code)

    • 源字段：{FSTOCKID}
    • 目标字段：warehouse_code
    • 映射关系：正向映射（mappingDirection: positive）
    • 配置说明：将源平台的仓库ID映射到目标平台的仓库代码字段。

  2. 入库类型代码 (type)

    • 源字段：无特定映射
    • 目标字段：type
    • 配置说明：该字段需要根据业务逻辑手动设置或从其他来源获取。

  3. 第三方系统单号 (wms_bizcode)

    • 源字段：无特定映射
    • 目标字段：wms_bizcode
    • 配置说明：用于判断排重，需要确保唯一性。

  4. 入库明细 (details)

    • 源字段：多个子字段
    • 目标字段：details
    • 配置说明：包含多个子字段，需要逐一映射。
入库明细子字段映射

  • 商品代码 (item_code)

    • 源字段：{FMATERIALID_FNumber}
    • 目标字段：item_code

  • 数量 (qty)

    • 源字段：{FQty}
    • 目标字段：qty

其他子字段如备注、规格代码、商品条码、唯一码、批次号、生产日期、有效期和入库日期等，根据实际需求进行相应配置。

ETL转换过程

  1. 提取数据： 从源平台提取原始数据，包括仓库ID、商品代码、数量等信息。

  2. 清洗数据： 对提取的数据进行清洗，确保数据完整性和一致性。例如，去除空值，格式化日期等。

  3. 转换数据： 根据元数据配置，将源平台的数据转换为管易云API接口所需格式。具体步骤如下：

# 示例Python代码
def transform_data(source_data):
    transformed_data = {
        'warehouse_code': source_data['FSTOCKID'],
        'type': determine_type(source_data), # 自定义函数确定入库类型
        'wms_bizcode': generate_unique_bizcode(source_data), # 自定义函数生成唯一单号
        'details': []
    }

    for item in source_data['items']:
        detail = {
            'item_code': item['FMATERIALID_FNumber'],
            'qty': item['FQty'],
            # 添加其他子字段...
        }
        transformed_data['details'].append(detail)

    return transformed_data
  1. 加载数据： 使用HTTP POST方法，将转换后的数据通过管易云API接口写入目标平台。
import requests

def load_data_to_target(transformed_data):
    api_url = 'https://api.guanyiyun.com/gy.erp.stock.other.in.add'
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}

    response = requests.post(api_url, json=transformed_data, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        print("Data loaded successfully")
    else:
        print(f"Failed to load data: {response.text}")

# 调用函数
source_data = get_source_data() # 获取源数据的自定义函数
transformed_data = transform_data(source_data)
load_data_to_target(transformed_data)

实时监控与错误处理

在整个ETL过程中，实时监控和错误处理至关重要。轻易云提供了全透明可视化操作界面，可以实时监控每个环节的数据流动和处理状态。如果出现错误，例如API请求失败或数据格式不匹配，应及时记录日志并采取相应措施进行修正。

通过以上步骤，我们可以高效地将源平台的数据转换为符合管易云API接口要求的格式，并成功写入目标平台。这不仅提升了业务效率，还确保了数据的一致性和准确性。 如何开发钉钉API接口

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