### 销售单对接销售出库_类型92代发销售_合并案例分享 在多个系统对接的复杂场景中，如何高效、准确地进行数据集成和处理是一个关键问题。本文将聚焦于通过轻易云数据集成平台，将吉客云·奇门的数据无缝集成至金蝶云星空，实现`销售单对接销售出库_类型92代发销售_合并`方案。 首先，我们利用吉客云·奇门提供的API接口`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`来定时、可靠地抓取相关业务数据。在此过程中，必须处理分页和限流等技术性挑战，以确保尽可能全面获取所需信息，并避免漏单。这不仅需要精准的调度策略，还要实现实时监控与日志记录，从而及时发现和处理潜在的问题。 得到原始数据之后，通过轻易云平台支持的数据质量监控功能，对其进行初步筛选和清洗。在这一阶段，有效识别并修正异常数据显得尤为重要，这直接影响后续流程的稳定性及最终效果。随后，通过自定义的数据转换逻辑完成格式差异处理，使之符合金蝶云星空要求。 进入到写入环节，采用金蝶云星空的批量写入API `batchSave` 快速、高效地将大量订单数据导入系统。其中，为了应对大规模、高吞吐量的数据传输需求，我们借助集中监控告警机制，全程跟踪任务状态与性能表现。一旦出现异常情况，可自动触发错误重试机制以保证整体流程的连续性和完整性。同时，在每一步操作中都保持透明可视化管理，使整个过程一目了然，提高运维效率。 本文将在后续详细阐述具体实施步骤与技术细节，包括接口调用方法、分页及限流策略、自定义转换规则设计等多个方面，希望能为类似项目提供实战经验参考。  ### 使用轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据。本文将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口 `jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get` 获取并加工数据。 #### 接口配置与请求参数 我们首先需要配置接口和请求参数。根据提供的元数据配置，我们可以看到接口的基本信息和请求参数如下： - **API**: `jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get` - **Method**: `POST` - **Pagination**: 每页记录数为20 - **条件过滤**: 订单状态（`tradeStatus`）大于等于6000 请求参数包括但不限于以下字段： 1. **modified_begin** 和 **modified_end**：修改时间的起始和结束时间，必须同时存在，且时间间隔不能超过七天。 2. **startConsignTime** 和 **endConsignTime**：发货时间的起始和结束时间，默认值为当前时间减去两天。 3. **tradeNo**：销售单号，可以传多个，用半角逗号分隔。 4. **pageSize** 和 **pageIndex**：分页参数，每页记录数最大200，页码从0开始。 5. **fields**：需要返回的字段列表，以逗号分隔。 #### 请求示例 基于上述配置，我们可以构建一个请求示例： ```json { "api": "jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get", "method": "POST", "params": { "modified_begin": "2023-09-01 00:00:00", "modified_end": "2023-09-07 23:59:59", "startConsignTime": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-172800),'%Y-%m-%d 00:00:00')", "endConsignTime": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-172800),'%Y-%m-%d 23:59:59')", "tradeNo": "", "pageSize": 200, "pageIndex": 0, "fields": "checkTotal,tradeNo,postFee,otherFee,chargeCurrency,accountName,payType,payNo,sellerMemo,buyerMemo,goodsDetail.goodsNo,goodsDetail.goodsName" } } ``` #### 数据清洗与转换 获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换。根据元数据配置中的 `formatResponse` 字段，我们需要将 `consignTime` 字段重命名为 `consign_date` 并格式化为日期类型。 假设我们获取到的数据如下： ```json { "data": [ { "tradeNo": "1234567890", "postFee": 10.0, "otherFee": 5.0, ... "consignTime": "2023-09-05T12:34:56" }, ... ] } ``` 清洗与转换后的数据应如下所示： ```json { "data": [ { "tradeNo": "1234567890", "postFee": 10.0, ... "consign_date": "2023-09-05" }, ... ] } ``` #### 异常处理与补偿机制 为了确保数据完整性，我们还需要设置异常处理与补偿机制。根据元数据配置中的 `omissionRemedy` 字段，可以看到我们设置了一个定时任务，每天凌晨1点运行一次，重新拉取前两天的数据，以防止漏单情况发生。 定时任务配置如下： ```json { "crontab": "5 1 * * *", "takeOverRequest": [ { "field": "startConsignTime", "value": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-172800),'%Y-%m-%d 00:00:00')" }, { "field": "endConsignTime", "value": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-172800),'%Y-%m-%d 23:59:59')" } ] } ``` 通过上述步骤，我们可以高效地调用吉客云·奇门接口获取并加工销售单数据，为后续的数据处理和分析打下坚实基础。  ### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口 在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台所需的格式是关键步骤之一。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台，将销售单对接销售出库（类型92代发销售_合并）的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。 #### 元数据配置解析 元数据配置是实现数据转换和写入的核心。以下是配置中的关键字段及其解析方式： 1. **请求方法和API接口**： ```json {"api":"batchSave","method":"POST"} ``` 我们使用POST方法调用金蝶云星空的`batchSave` API接口。 2. **单据类型**： ```json {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"XSCKD01_SYS"} ``` 通过`ConvertObjectParser`解析器，将单据类型设置为`XSCKD01_SYS`。 3. **日期**： ```json {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{consign_date}"} ``` 日期字段直接从源数据中的`consign_date`提取。 4. **销售组织、库存组织、货主**： ```json {"field":"FSaleOrgId","label":"销售组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_mongoQuery 38faaa66-9955-34e5-bd58-7c4099b53af5 findField=content.warehouseCompanyCode where={\"content.warehouseCode\" : {\"$eq\":\"{warehouseCode}\"}}"} ``` 这些字段均通过MongoDB查询获取，利用仓库编码（`warehouseCode`）进行匹配，并使用`ConvertObjectParser`解析器进行转换。 5. **客户**： ```json {"field":"FCustomerID","label":"客户","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{shopCode}"} ``` 客户字段直接从源数据中的店铺编码（`shopCode`）提取，并使用解析器进行转换。 6. **备注及其他文本信息**： ```json {"field":"FNote","label":"备注","type":"string","describe":"多行文本"} ``` 7. **明细信息（FEntity）**： - **物料编码**： ```json {"field":"FMaterialId","label":"物料编码","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{goodsDetail_goodsNo}","parent":"FEntity"} ``` - **实退数量**： ```json {"field":"FRealQty","label":"实退数量","type": "string", "describe": "数量", "value": "{goodsDetail_sellCount}", "parent": "FEntity"} ``` - **金额**： ```json {"field": "FAmount", "label": "金额", "type": "string", "describe": "金额", "value": "{{goodsDetail_shareFavourableAfterFee}}", "parent": "FEntity"} ``` 8. **业务对象表单ID和操作参数**： ```json {"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "SAL_OUTSTOCK"}, {"field": "Operation", "label": "执行的操作", "type": "string", "value": "Save"}, {"field": "IsAutoSubmitAndAudit", "label": "提交并审核", "type": bool, value: true} ``` #### 数据转换与写入过程 1. **数据清洗与预处理**：首先，通过轻易云的数据清洗功能，确保源数据符合目标平台要求。例如，日期格式、数值精度等。 2. **字段映射与解析**：根据元数据配置，将源数据字段映射到目标平台所需的字段，并使用相应的解析器进行转换。例如，物料编码、客户等需要通过特定解析器进行处理。 3. **批量保存操作**：调用金蝶云星空的`batchSave` API接口，将处理后的数据以批量方式保存到目标系统中。此过程包括自动提交和审核，以确保数据的一致性和完整性。 4. **实时监控与日志记录**：在整个过程中，通过轻易云的数据流监控功能，实时监控每个环节的数据流动和处理状态，并记录日志以备后续分析和故障排查。 #### 实际应用案例 假设我们有一批销售订单需要对接到金蝶云星空系统。以下是具体操作步骤： 1. 从源系统中提取销售订单数据，包括订单编号、日期、客户信息、商品明细等。 2. 根据元数据配置，对提取的数据进行清洗和预处理。 3. 将预处理后的数据按照配置要求进行字段映射和解析。 4. 调用金蝶云星空的API接口，将转换后的数据批量写入目标系统。 5. 通过实时监控功能，确保所有数据成功写入，并记录相关日志信息。 通过上述步骤，我们可以高效地将源平台的数据转换并写入到金蝶云星空系统中，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提高了业务透明度和效率，也确保了数据的一致性和准确性。