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通过API实现聚水潭与金蝶云星辰V2的高效销售出库单集成

聚水潭·奇门数据集成到金蝶云星辰V2的技术案例分享

在企业信息化建设中，数据的高效流转和准确对接至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将聚水潭·奇门平台上的销售出库单数据无缝集成到金蝶云星辰V2系统中。

本次集成方案命名为“聚水潭-销售出库单-->金蝶-销售出库单”，旨在通过轻易云数据集成平台实现两大系统间的数据互通。我们将详细探讨如何利用API接口、数据转换逻辑以及实时监控等技术手段，确保数据从源头到目标平台的完整性和一致性。

首先，我们需要从聚水潭·奇门获取销售出库单的数据，这一步骤依赖于其提供的API接口jushuitan.saleout.list.query。为了确保高吞吐量的数据写入能力，我们设计了定时可靠的抓取机制，能够批量处理并快速写入大量数据至金蝶云星辰V2。这不仅提升了数据处理的时效性，还有效避免了漏单现象。

在数据传输过程中，轻易云平台提供了强大的集中监控和告警系统，实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦出现异常情况，如分页或限流问题，该系统能够及时发出告警，并通过错误重试机制进行自动修复，从而保证整个流程的稳定运行。

此外，为了解决聚水潭·奇门与金蝶云星辰V2之间的数据格式差异，我们利用自定义的数据转换逻辑，对原始数据进行必要的映射和调整，使其符合目标平台要求。最终，通过调用金蝶云星辰V2提供的API接口/jdy/v2/scm/sal_out_bound，实现销售出库单数据的成功写入。

这一系列操作不仅简化了复杂的数据集成过程，还通过可视化的数据流设计工具，使得整个流程更加直观和易于管理。在后续章节中，我们将进一步深入探讨具体实施步骤及技术细节，包括如何调用API、处理分页限流问题，以及异常处理与日志记录等内容。 金蝶与WMS系统接口开发配置

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调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query来获取销售出库单数据，并进行初步的数据加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要了解jushuitan.saleout.list.query接口的基本配置和请求参数。该接口采用POST方法进行调用，主要用于查询销售出库单信息。以下是关键的请求参数：

  • page_index: 页数，从第一页开始，默认值为1。
  • page_size: 每页行数，默认25条，最大25条。
  • start_time: 修改开始时间，与结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天。
  • end_time: 修改结束时间，与起始时间必须同时存在。
  • status: 单据状态，例如已出库（Confirmed）。
  • date_type: 时间类型，0表示修改时间，2表示出库时间。
  • wms_co_id: 分仓编号。

这些参数确保了我们能够精确地控制查询范围和结果集大小。例如，通过设置start_time和end_time可以限定查询的时间窗口，而通过设置status=Confirmed可以只获取已出库的单据。

数据抓取与分页处理

由于每次请求最多只能返回25条记录，为了确保不漏单，我们需要实现分页抓取。具体步骤如下：

  1. 初始化请求：从第一页开始，请求第一页的数据。
  2. 检查响应：解析响应内容，如果有更多页，则继续请求下一页的数据。
  3. 循环处理：重复上述步骤直到所有页面的数据都被抓取完毕。

这种分页机制保证了即使在大数据量情况下，也能逐步、稳定地获取全部所需数据。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续写入目标系统。在这个过程中，可以利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑功能，对不同字段进行必要的格式化和映射。例如：

  • 将日期格式统一转换为目标系统所需格式。
  • 对数量字段进行单位换算或校验，如确保数量大于零（条件配置中已经体现）。

此外，还可以根据业务需求添加额外的计算字段或标签，以增强数据的实用性。

异常处理与重试机制

在实际操作中，不可避免会遇到网络波动或接口限流等问题。因此，需要设计健壮的异常处理与重试机制。例如：

  1. 捕获异常：对于每次API调用，都应捕获可能出现的异常，如超时、限流等。
  2. 重试策略：针对特定类型的异常，可以设置合理的重试策略，如指数退避算法，在一定次数内自动重试请求。
  3. 告警通知：当多次重试仍然失败时，应触发告警通知相关人员及时处理。

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能。通过集中监控界面，可以实时跟踪每个任务执行状态，并查看详细日志以快速定位问题。这不仅提高了运维效率，也保障了数据集成过程中的可靠性和稳定性。

综上所述，通过合理配置聚水潭·奇门接口并结合轻易云平台强大的功能，我们能够高效、准确地完成销售出库单的数据抓取与初步加工，为后续的数据写入奠定坚实基础。 用友与外部系统接口集成开发

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ETL转换：从聚水潭销售出库单到金蝶云星辰V2

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是关键的一步。本文将深入探讨如何将聚水潭·奇门系统中的销售出库单数据，转换并写入到金蝶云星辰V2 API接口所能接受的格式。

数据提取与清洗

首先，我们需要从聚水潭·奇门系统中提取销售出库单的数据。通过调用jushuitan.saleout.list.query接口，可以获取到所需的原始数据。这一步骤涉及分页和限流处理，以确保大批量数据的稳定提取。

数据转换逻辑

接下来是数据转换阶段，将聚水潭的数据格式转换为金蝶云星辰V2可接受的格式。以下是关键字段的映射和转换逻辑：

  1. 单据来源：固定传入ISV，对应字段bill_source。

  2. 出库日期：将聚水潭中的日期字段（如io_date）转换为目标平台要求的格式YYYY-MM-DD。

  3. 单据编号：直接映射为金蝶云星辰V2中的bill_no。

  4. 客户信息：从聚水潭的客户信息字段（如shop_id）映射到金蝶云星辰V2的customer_number。

  5. 整单折扣额：根据订单类型进行条件判断，如果是“补发订单”或“换货订单”，则折扣额为0，否则使用原始数据中的折扣金额（如free_amount）。

  6. 自定义字段：将聚水潭中的自定义信息（如线上单号、订单类型）分别映射到金蝶云星辰V2的相应自定义字段中。

  7. 商品分录：

    • 商品编码映射为material_number
    • 仓库编码映射为stock_number
    • 数量映射为qty
    • 单位固定为"04"
    • 含税单价根据订单类型进行条件判断
    • 是否赠品通过价格和订单类型条件进行判断

  8. 费用明细分录：客户承担金额根据订单类型进行条件判断，并添加备注和收入名称。

数据写入

完成数据转换后，通过调用金蝶云星辰V2 API接口，将处理后的数据写入目标平台。以下是API调用的具体配置：

{
  "api": "/jdy/v2/scm/sal_out_bound",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "bill_source", "value": "ISV"},
    {"field": "bill_date", "value": "{io_date}"},
    {"field": "bill_no", "value": "{io_id}"},
    {"field": "customer_number", "value": "{shop_id}"},
    {
      "field": "bill_dis_amount",
      "value": "_function CASE '{order_type}' WHEN '补发订单' THEN '0.0' WHEN '补发订单' THEN '0' ELSE '{free_amount}' END"
    },
    {
      "field": "custom_field",
      "children": [
        {"field": "custom_field__1__3urq0x6m4umjia", "value": "{so_id}"},
        {"field": "custom_field__1__3wiojial07afme", "value": "{order_type}"}
      ]
    },
    {"field": "operation_key", "value":"audit"},
    {"field":"remark","value":"{remark}"},
    {
      "field":"material_entity",
      "children":[
        {"field":"material_number","value":"{{items.sku_id}}"},
        {"field":"stock_number","value":"{wms_co_id}"},
        {"field":"qty","value":"{{items.qty}}"},
        {"field":"unit_id","value":"04"},
        {
          "field":"tax_price",
          "value":"_function CASE '{order_type}' WHEN '换货订单' THEN '0' WHEN '补发订单' THEN '0' ELSE '{{items.sale_price}}' END"
        },
        {
          "field":"is_free",
          "value":"_function case when '{{items.sale_price}}' = '0' or '{{items.sale_price}}' = '0.0' or '{order_type}' = '换货订单' or '{order_type}' = '补发订单' then 'true' else 'false' end"
        }
      ]
    },
    {
      "field":"cus_bear_fee_entry",
      "children":[
        {
          "field":"income_amount",
          "value":"_function CASE '{order_type}' WHEN '换货订单' THEN 0  WHEN '补发订单' THEN 0  ELSE '{freight}' END"
        },
        {"field":"income_comment","value":"客户承担运费"},
        {"field":"income_name_id","value":"1"}
      ]
    }
  ]
}

异常处理与监控

在整个ETL流程中，异常处理和监控至关重要。通过集成平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，系统会及时告警，并触发错误重试机制，确保数据写入的可靠性。

此外，通过自定义的数据质量监控和异常检测规则，可以及时发现并处理潜在的数据问题，保障数据的一致性和准确性。

综上，通过轻易云数据集成平台，我们能够高效地完成从聚水潭·奇门到金蝶云星辰V2的数据ETL转换，实现不同系统间的数据无缝对接，提高业务透明度和效率。 电商OMS与WMS系统接口开发配置

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