实现吉客云盘亏单数据与金蝶云星空平台的高效对接
吉客云盘亏单-其他出库-正数数据集成到金蝶云星空的技术案例分享
在企业信息化管理中,数据的高效流动和准确对接至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:如何将吉客云中的盘亏单-其他出库-正数数据高效、准确地集成到金蝶云星空平台。
为了实现这一目标,我们采用了轻易云数据集成平台,充分利用其高吞吐量的数据写入能力和实时监控功能,确保大量数据能够快速且无遗漏地被传输和处理。同时,通过自定义的数据转换逻辑,我们解决了吉客云与金蝶云星空之间的数据格式差异问题。
首先,我们需要从吉客云获取盘亏单相关的数据,这里使用的是API接口erp.storage.goodsdocout.v2
。该接口支持定时可靠地抓取所需数据,并能处理分页和限流问题,以确保数据完整性。在获取到原始数据后,我们通过轻易云的平台进行必要的转换和清洗,使其符合金蝶云星空的要求。
接下来,将处理后的数据批量写入到金蝶云星空中,使用的是batchSave
API接口。此过程中,我们特别关注了异常处理与错误重试机制,以应对可能出现的网络波动或系统故障。此外,通过集中监控和告警系统,实时跟踪整个数据集成任务的状态和性能,及时发现并解决潜在问题。
最后,为了确保整个过程透明可控,我们利用轻易云提供的可视化数据流设计工具,对每个环节进行了详细配置。这不仅使得操作更加直观,也便于后续维护和优化。
通过上述方案,我们成功实现了吉客云盘亏单-其他出库-正数数据向金蝶云星空的无缝对接,大幅提升了业务效率与准确性。
调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2
以获取并加工数据。本文将详细探讨如何通过该接口实现数据请求与清洗。
接口配置与调用
首先,我们需要配置元数据,以便正确调用吉客云接口。以下是关键的元数据配置项:
- API:
erp.storage.goodsdocout.v2
- 方法:
POST
- 分页参数:
pageIndex
,pageSize
- 时间参数:
startDate
,endDate
- 类型参数:
inouttype
(值为203表示盘亏出库)
具体的请求字段如下:
{
"pageIndex": "1",
"pageSize": "50",
"startDate": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"endDate": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"inouttype": "203"
}
这些字段确保了我们能够分页获取指定时间范围内的盘亏出库单据。
数据清洗与转换
在接收到原始数据后,需要进行清洗和转换,以适应目标系统的数据结构和业务需求。以下是几个关键步骤:
-
过滤无效记录
- 使用条件过滤功能,确保只处理数量大于0的记录:
{ "field": "goodsDocDetailList.quantity", "logic": "gt", "value": "0" }
- 使用条件过滤功能,确保只处理数量大于0的记录:
-
展开嵌套结构
- 将嵌套的
goodsDocDetailList
平铺,以便后续处理更加方便:{ "beatFlat": ["goodsDocDetailList"] }
- 将嵌套的
-
字段映射
- 根据目标系统要求,对字段进行映射。例如,将
goodsdocNo
映射为目标系统中的订单编号。
- 根据目标系统要求,对字段进行映射。例如,将
分页与限流处理
由于可能存在大量数据,需要考虑分页和限流问题。通过设置合理的分页大小(如每页50条),可以有效避免一次性请求过多数据导致超时或失败。同时,可以根据实际情况调整限流策略,确保接口调用稳定可靠。
异常处理与重试机制
在实际操作中,可能会遇到网络波动或其他异常情况。为了提高系统的健壮性,可以设计异常处理和重试机制。例如,当请求失败时,可以自动重试三次,并记录日志以便后续分析。
{
"omissionRemedy": {
"crontab": "* * * * *", // 每分钟执行一次
"takeOverRequest": [
{
"field": "startDate",
...
}
]
}
}
上述配置示例展示了如何通过定时任务来补救遗漏的数据请求,确保不漏单。
实时监控与日志记录
为了及时发现并解决问题,可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能。通过集中监控界面,可以随时查看数据集成任务的状态和性能指标。一旦发现异常,可立即采取措施进行修复。
综上所述,通过合理配置元数据、实施有效的数据清洗与转换策略、以及完善的异常处理机制,我们能够高效地从吉客云接口获取并加工盘亏出库单据的数据,为后续的数据集成奠定坚实基础。
将吉客云盘亏单数据转换并写入金蝶云星空
在集成平台生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。这一过程涉及多个关键步骤和技术细节,确保数据能够准确、高效地完成从吉客云到金蝶云星空的迁移。
数据请求与清洗
首先,从吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2
抓取盘亏单数据。由于接口可能存在分页和限流问题,需要通过定时任务可靠地抓取所有数据,确保不漏单。可以配置定时任务来定期调用该接口,并处理分页逻辑,直到所有数据被完整抓取。
数据转换与映射
接下来,对抓取到的数据进行清洗和转换。根据元数据配置,主要包括以下几个关键字段的转换:
- 单据编号 (FJKYNo)
- 吉客云中的
goodsdocNo
字段映射为金蝶云星空中的FJKYNo
。
- 吉客云中的
- 单据类型 (FBillTypeID)
- 固定值为
QTCKD98_SYS
。
- 固定值为
- 库存组织 (FStockOrgId)
- 吉客云中的
goodsDocDetailList_ownerName
映射为金蝶云星空中的库存组织ID,通过配置的映射关系实现。
- 吉客云中的
- 日期 (FDate)
- 吉客云中的
inOutDate
字段直接映射。
- 吉客云中的
- 货主类型 (FOwnerTypeIdHead) 和货主 (FOwnerIdHead)
- 固定值为
BD_OwnerOrg
,货主ID同样通过映射关系从吉客云的货主名称转换而来。
- 固定值为
明细信息处理
对于每一条盘亏单明细,需要进一步处理以下字段:
- 物料编码 (FMATERIALID)
- 吉客云中的物料编码字段通过解析器转换为金蝶云星空的物料编码。
- 库存状态 (FStockStatusId)
- 固定值为
KCZT01_SYS
。
- 固定值为
- 发货仓库 (FSTOCKID)
- 吉客云中的仓库编码通过解析器转换为金蝶云星空的仓库编码。
- 实发数量 (FQty)
- 吉客云中的数量字段直接映射。
数据写入
将清洗和转换后的数据,通过金蝶云星空API接口进行批量写入。使用元数据配置中指定的API方法,如下所示:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
...
},
...
}
为了确保高吞吐量的数据写入能力,可以利用平台提供的批量处理功能,将多个盘亏单明细一次性提交到金蝶云星空系统中。同时,通过集中的监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理任何异常情况。
异常处理与重试机制
在整个ETL过程中,可能会遇到各种异常情况,如网络问题、API调用失败等。为了保证数据传输的可靠性,需要实现异常处理与错误重试机制。例如,在API调用失败时,可以记录日志并触发重试逻辑,直到成功为止。
数据质量监控
最后,通过支持的数据质量监控和异常检测功能,对已写入的数据进行持续监控,及时发现并纠正任何潜在的问题,以保证数据的一致性和准确性。
总结
通过上述步骤,我们实现了吉客云盘亏单数据到金蝶云星空系统的高效ETL转换与写入。在这个过程中,充分利用了轻易云数据集成平台提供的数据转换、批量处理、异常重试和实时监控等功能,确保了整个数据集成过程的顺利进行。