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![](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A133.png) ### 吉客云盘亏单-其他出库-正数数据集成到金蝶云星空的技术案例分享 在企业信息化管理中,数据的高效流动和准确对接至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:如何将吉客云中的盘亏单-其他出库-正数数据高效、准确地集成到金蝶云星空平台。 为了实现这一目标,我们采用了轻易云数据集成平台,充分利用其高吞吐量的数据写入能力和实时监控功能,确保大量数据能够快速且无遗漏地被传输和处理。同时,通过自定义的数据转换逻辑,我们解决了吉客云与金蝶云星空之间的数据格式差异问题。 首先,我们需要从吉客云获取盘亏单相关的数据,这里使用的是API接口`erp.storage.goodsdocout.v2`。该接口支持定时可靠地抓取所需数据,并能处理分页和限流问题,以确保数据完整性。在获取到原始数据后,我们通过轻易云的平台进行必要的转换和清洗,使其符合金蝶云星空的要求。 接下来,将处理后的数据批量写入到金蝶云星空中,使用的是`batchSave` API接口。此过程中,我们特别关注了异常处理与错误重试机制,以应对可能出现的网络波动或系统故障。此外,通过集中监控和告警系统,实时跟踪整个数据集成任务的状态和性能,及时发现并解决潜在问题。 最后,为了确保整个过程透明可控,我们利用轻易云提供的可视化数据流设计工具,对每个环节进行了详细配置。这不仅使得操作更加直观,也便于后续维护和优化。 通过上述方案,我们成功实现了吉客云盘亏单-其他出库-正数数据向金蝶云星空的无缝对接,大幅提升了业务效率与准确性。 ![打通钉钉数据接口](https://pic.qeasy.cloud/D17.png) ![钉钉与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A150.png) ### 调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2获取并加工数据 在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统吉客云接口`erp.storage.goodsdocout.v2`以获取并加工数据。本文将详细探讨如何通过该接口实现数据请求与清洗。 #### 接口配置与调用 首先,我们需要配置元数据,以便正确调用吉客云接口。以下是关键的元数据配置项: - **API**: `erp.storage.goodsdocout.v2` - **方法**: `POST` - **分页参数**: `pageIndex`, `pageSize` - **时间参数**: `startDate`, `endDate` - **类型参数**: `inouttype`(值为203表示盘亏出库) 具体的请求字段如下: ```json { "pageIndex": "1", "pageSize": "50", "startDate": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}", "endDate": "{{CURRENT_TIME|datetime}}", "inouttype": "203" } ``` 这些字段确保了我们能够分页获取指定时间范围内的盘亏出库单据。 #### 数据清洗与转换 在接收到原始数据后,需要进行清洗和转换,以适应目标系统的数据结构和业务需求。以下是几个关键步骤: 1. **过滤无效记录** - 使用条件过滤功能,确保只处理数量大于0的记录: ```json { "field": "goodsDocDetailList.quantity", "logic": "gt", "value": "0" } ``` 2. **展开嵌套结构** - 将嵌套的`goodsDocDetailList`平铺,以便后续处理更加方便: ```json { "beatFlat": ["goodsDocDetailList"] } ``` 3. **字段映射** - 根据目标系统要求,对字段进行映射。例如,将`goodsdocNo`映射为目标系统中的订单编号。 #### 分页与限流处理 由于可能存在大量数据,需要考虑分页和限流问题。通过设置合理的分页大小(如每页50条),可以有效避免一次性请求过多数据导致超时或失败。同时,可以根据实际情况调整限流策略,确保接口调用稳定可靠。 #### 异常处理与重试机制 在实际操作中,可能会遇到网络波动或其他异常情况。为了提高系统的健壮性,可以设计异常处理和重试机制。例如,当请求失败时,可以自动重试三次,并记录日志以便后续分析。 ```json { "omissionRemedy": { "crontab": "* * * * *", // 每分钟执行一次 "takeOverRequest": [ { "field": "startDate", ... } ] } } ``` 上述配置示例展示了如何通过定时任务来补救遗漏的数据请求,确保不漏单。 #### 实时监控与日志记录 为了及时发现并解决问题,可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能。通过集中监控界面,可以随时查看数据集成任务的状态和性能指标。一旦发现异常,可立即采取措施进行修复。 综上所述,通过合理配置元数据、实施有效的数据清洗与转换策略、以及完善的异常处理机制,我们能够高效地从吉客云接口获取并加工盘亏出库单据的数据,为后续的数据集成奠定坚实基础。 ![如何对接金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/S23.png) ![用友与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A123.png) ### 将吉客云盘亏单数据转换并写入金蝶云星空 在集成平台生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。这一过程涉及多个关键步骤和技术细节,确保数据能够准确、高效地完成从吉客云到金蝶云星空的迁移。 #### 数据请求与清洗 首先,从吉客云接口`erp.storage.goodsdocout.v2`抓取盘亏单数据。由于接口可能存在分页和限流问题,需要通过定时任务可靠地抓取所有数据,确保不漏单。可以配置定时任务来定期调用该接口,并处理分页逻辑,直到所有数据被完整抓取。 #### 数据转换与映射 接下来,对抓取到的数据进行清洗和转换。根据元数据配置,主要包括以下几个关键字段的转换: 1. **单据编号 (FJKYNo)** - 吉客云中的`goodsdocNo`字段映射为金蝶云星空中的`FJKYNo`。 2. **单据类型 (FBillTypeID)** - 固定值为`QTCKD98_SYS`。 3. **库存组织 (FStockOrgId)** - 吉客云中的`goodsDocDetailList_ownerName`映射为金蝶云星空中的库存组织ID,通过配置的映射关系实现。 4. **日期 (FDate)** - 吉客云中的`inOutDate`字段直接映射。 5. **货主类型 (FOwnerTypeIdHead) 和货主 (FOwnerIdHead)** - 固定值为`BD_OwnerOrg`,货主ID同样通过映射关系从吉客云的货主名称转换而来。 #### 明细信息处理 对于每一条盘亏单明细,需要进一步处理以下字段: 1. **物料编码 (FMATERIALID)** - 吉客云中的物料编码字段通过解析器转换为金蝶云星空的物料编码。 2. **库存状态 (FStockStatusId)** - 固定值为`KCZT01_SYS`。 3. **发货仓库 (FSTOCKID)** - 吉客云中的仓库编码通过解析器转换为金蝶云星空的仓库编码。 4. **实发数量 (FQty)** - 吉客云中的数量字段直接映射。 #### 数据写入 将清洗和转换后的数据,通过金蝶云星空API接口进行批量写入。使用元数据配置中指定的API方法,如下所示: ```json { "api": "batchSave", "method": "POST", "operation": { "rowsKey": "array", "rows": 1, ... }, ... } ``` 为了确保高吞吐量的数据写入能力,可以利用平台提供的批量处理功能,将多个盘亏单明细一次性提交到金蝶云星空系统中。同时,通过集中的监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理任何异常情况。 #### 异常处理与重试机制 在整个ETL过程中,可能会遇到各种异常情况,如网络问题、API调用失败等。为了保证数据传输的可靠性,需要实现异常处理与错误重试机制。例如,在API调用失败时,可以记录日志并触发重试逻辑,直到成功为止。 #### 数据质量监控 最后,通过支持的数据质量监控和异常检测功能,对已写入的数据进行持续监控,及时发现并纠正任何潜在的问题,以保证数据的一致性和准确性。 ### 总结 通过上述步骤,我们实现了吉客云盘亏单数据到金蝶云星空系统的高效ETL转换与写入。在这个过程中,充分利用了轻易云数据集成平台提供的数据转换、批量处理、异常重试和实时监控等功能,确保了整个数据集成过程的顺利进行。 ![如何对接用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/T3.png) ![电商OMS与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A5.png)
实现吉客云盘亏单数据与金蝶云星空平台的高效对接
![](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A133.png) ### 吉客云盘亏单-其他出库-正数数据集成到金蝶云星空的技术案例分享 在企业信息化管理中,数据的高效流动和准确对接至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:如何将吉客云中的盘亏单-其他出库-正数数据高效、准确地集成到金蝶云星空平台。 为了实现这一目标,我们采用了轻易云数据集成平台,充分利用其高吞吐量的数据写入能力和实时监控功能,确保大量数据能够快速且无遗漏地被传输和处理。同时,通过自定义的数据转换逻辑,我们解决了吉客云与金蝶云星空之间的数据格式差异问题。 首先,我们需要从吉客云获取盘亏单相关的数据,这里使用的是API接口`erp.storage.goodsdocout.v2`。该接口支持定时可靠地抓取所需数据,并能处理分页和限流问题,以确保数据完整性。在获取到原始数据后,我们通过轻易云的平台进行必要的转换和清洗,使其符合金蝶云星空的要求。 接下来,将处理后的数据批量写入到金蝶云星空中,使用的是`batchSave` API接口。此过程中,我们特别关注了异常处理与错误重试机制,以应对可能出现的网络波动或系统故障。此外,通过集中监控和告警系统,实时跟踪整个数据集成任务的状态和性能,及时发现并解决潜在问题。 最后,为了确保整个过程透明可控,我们利用轻易云提供的可视化数据流设计工具,对每个环节进行了详细配置。这不仅使得操作更加直观,也便于后续维护和优化。 通过上述方案,我们成功实现了吉客云盘亏单-其他出库-正数数据向金蝶云星空的无缝对接,大幅提升了业务效率与准确性。 ![打通钉钉数据接口](https://pic.qeasy.cloud/D17.png) ![钉钉与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A150.png) ### 调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2获取并加工数据 在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统吉客云接口`erp.storage.goodsdocout.v2`以获取并加工数据。本文将详细探讨如何通过该接口实现数据请求与清洗。 #### 接口配置与调用 首先,我们需要配置元数据,以便正确调用吉客云接口。以下是关键的元数据配置项: - **API**: `erp.storage.goodsdocout.v2` - **方法**: `POST` - **分页参数**: `pageIndex`, `pageSize` - **时间参数**: `startDate`, `endDate` - **类型参数**: `inouttype`(值为203表示盘亏出库) 具体的请求字段如下: ```json { "pageIndex": "1", "pageSize": "50", "startDate": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}", "endDate": "{{CURRENT_TIME|datetime}}", "inouttype": "203" } ``` 这些字段确保了我们能够分页获取指定时间范围内的盘亏出库单据。 #### 数据清洗与转换 在接收到原始数据后,需要进行清洗和转换,以适应目标系统的数据结构和业务需求。以下是几个关键步骤: 1. **过滤无效记录** - 使用条件过滤功能,确保只处理数量大于0的记录: ```json { "field": "goodsDocDetailList.quantity", "logic": "gt", "value": "0" } ``` 2. **展开嵌套结构** - 将嵌套的`goodsDocDetailList`平铺,以便后续处理更加方便: ```json { "beatFlat": ["goodsDocDetailList"] } ``` 3. **字段映射** - 根据目标系统要求,对字段进行映射。例如,将`goodsdocNo`映射为目标系统中的订单编号。 #### 分页与限流处理 由于可能存在大量数据,需要考虑分页和限流问题。通过设置合理的分页大小(如每页50条),可以有效避免一次性请求过多数据导致超时或失败。同时,可以根据实际情况调整限流策略,确保接口调用稳定可靠。 #### 异常处理与重试机制 在实际操作中,可能会遇到网络波动或其他异常情况。为了提高系统的健壮性,可以设计异常处理和重试机制。例如,当请求失败时,可以自动重试三次,并记录日志以便后续分析。 ```json { "omissionRemedy": { "crontab": "* * * * *", // 每分钟执行一次 "takeOverRequest": [ { "field": "startDate", ... } ] } } ``` 上述配置示例展示了如何通过定时任务来补救遗漏的数据请求,确保不漏单。 #### 实时监控与日志记录 为了及时发现并解决问题,可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能。通过集中监控界面,可以随时查看数据集成任务的状态和性能指标。一旦发现异常,可立即采取措施进行修复。 综上所述,通过合理配置元数据、实施有效的数据清洗与转换策略、以及完善的异常处理机制,我们能够高效地从吉客云接口获取并加工盘亏出库单据的数据,为后续的数据集成奠定坚实基础。 ![如何对接金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/S23.png) ![用友与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A123.png) ### 将吉客云盘亏单数据转换并写入金蝶云星空 在集成平台生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。这一过程涉及多个关键步骤和技术细节,确保数据能够准确、高效地完成从吉客云到金蝶云星空的迁移。 #### 数据请求与清洗 首先,从吉客云接口`erp.storage.goodsdocout.v2`抓取盘亏单数据。由于接口可能存在分页和限流问题,需要通过定时任务可靠地抓取所有数据,确保不漏单。可以配置定时任务来定期调用该接口,并处理分页逻辑,直到所有数据被完整抓取。 #### 数据转换与映射 接下来,对抓取到的数据进行清洗和转换。根据元数据配置,主要包括以下几个关键字段的转换: 1. **单据编号 (FJKYNo)** - 吉客云中的`goodsdocNo`字段映射为金蝶云星空中的`FJKYNo`。 2. **单据类型 (FBillTypeID)** - 固定值为`QTCKD98_SYS`。 3. **库存组织 (FStockOrgId)** - 吉客云中的`goodsDocDetailList_ownerName`映射为金蝶云星空中的库存组织ID,通过配置的映射关系实现。 4. **日期 (FDate)** - 吉客云中的`inOutDate`字段直接映射。 5. **货主类型 (FOwnerTypeIdHead) 和货主 (FOwnerIdHead)** - 固定值为`BD_OwnerOrg`,货主ID同样通过映射关系从吉客云的货主名称转换而来。 #### 明细信息处理 对于每一条盘亏单明细,需要进一步处理以下字段: 1. **物料编码 (FMATERIALID)** - 吉客云中的物料编码字段通过解析器转换为金蝶云星空的物料编码。 2. **库存状态 (FStockStatusId)** - 固定值为`KCZT01_SYS`。 3. **发货仓库 (FSTOCKID)** - 吉客云中的仓库编码通过解析器转换为金蝶云星空的仓库编码。 4. **实发数量 (FQty)** - 吉客云中的数量字段直接映射。 #### 数据写入 将清洗和转换后的数据,通过金蝶云星空API接口进行批量写入。使用元数据配置中指定的API方法,如下所示: ```json { "api": "batchSave", "method": "POST", "operation": { "rowsKey": "array", "rows": 1, ... }, ... } ``` 为了确保高吞吐量的数据写入能力,可以利用平台提供的批量处理功能,将多个盘亏单明细一次性提交到金蝶云星空系统中。同时,通过集中的监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理任何异常情况。 #### 异常处理与重试机制 在整个ETL过程中,可能会遇到各种异常情况,如网络问题、API调用失败等。为了保证数据传输的可靠性,需要实现异常处理与错误重试机制。例如,在API调用失败时,可以记录日志并触发重试逻辑,直到成功为止。 #### 数据质量监控 最后,通过支持的数据质量监控和异常检测功能,对已写入的数据进行持续监控,及时发现并纠正任何潜在的问题,以保证数据的一致性和准确性。 ### 总结 通过上述步骤,我们实现了吉客云盘亏单数据到金蝶云星空系统的高效ETL转换与写入。在这个过程中,充分利用了轻易云数据集成平台提供的数据转换、批量处理、异常重试和实时监控等功能,确保了整个数据集成过程的顺利进行。 ![如何对接用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/T3.png) ![电商OMS与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A5.png)