拆卸单(子项)金蝶=》马帮(待写入测试)
在本技术案例中,我们将探讨如何利用轻易云数据集成平台,将金蝶云星空中的拆卸单数据高效且可靠地集成到马帮系统。该方案名为“拆卸单(子项)金蝶=》马帮(待写入测试)”,重点体现了通过API接口进行跨系统数据对接的技术要点。
首先,确保操作的核心是准确无误的数据获取和导入,以保证每一笔交易明细都能顺利对接。这其中涉及到调用金蝶云星空API executeBillQuery
获取拆卸单信息,并使用马帮提供的数据写入API warehouse-do-add-storage-in
实现批量数据的快速导入。针对大规模数据处理场景,我们采用了以下关键技术策略:
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高吞吐量和定时抓取:为了确保大量的数据能够及时被捕获并传输,系统配置了定时任务,通过多线程机制实现高吞吐量的数据读取操作,有效减少延迟。
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分页与限流管理:由于金蝶云星空API存在请求限制,需要合理设计分页逻辑,以分段方式逐页获取完整的订单信息。此外,为防止因突然的大量请求导致接口超载,还需设置限流保护机制。
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自定义转换逻辑:两套系统间的数据格式差异较大。为适配业务需求,在数据集成过程中必须自定义转换逻辑,将从金蝶获取到的数据字段进行必要调整和映射,使其符合马帮仓储管理要求。
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实时监控与告警:整个流程需要实施集中监控和告警系统,对任务状态及性能进行实时跟踪。一旦发现异常,如网络中断或接口错误,即触发相应报警并启动自动重试机制,确保问题得到快速响应和解决。
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质量检测与日志记录:为了提升整体可靠性,对所有传输过程进行了严格的数据质量检测,同时记录详细日志便于后续审计及回溯分析。当出现异常情况时,可以迅速定位问题源头并采取措施修复。
通过以上技术手段,有力保障了跨平台、跨语言环境下复杂业务数据处理过程的稳定性、有效性以及可维护性。在具体实施步骤中,每个环节均有专门设计来应对不同的问题与挑战,从而实现精确、高效、安全的一体化数据信息共享。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将深入探讨如何通过调用金蝶云星空接口executeBillQuery
获取并加工数据,以实现拆卸单(子项)从金蝶到马帮的集成。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置接口的元数据。根据提供的元数据配置,我们可以看到executeBillQuery
接口使用POST方法进行调用,并且包含多个请求参数。这些参数主要分为两类:基础请求参数和其他请求参数。
基础请求参数
基础请求参数包括以下字段:
- FID: 实体主键
- FBillNo: 单据编号
- FDocumentStatus: 单据状态
- FStockOrgId_FNumber: 库存组织
- FDate: 日期
- FBillTypeID: 单据类型
- FOwnerTypeIdHead: 成品货主类型
- FOwnerIdHead_FNumber: 成品货主
- FAffairType: 事务类型
- FEE: 费用
- FDeptID_FNumber: 部门
- FNote: 备注
- FCreateDate: 创建日期
- FModifyDate: 最后修改日期
- FAPPROVEDATE: 审核日期
- FCANCELDATE: 作废日期
- FCANCELSTATUS: 作废状态
这些字段用于定义要查询的数据范围和条件。
其他请求参数
其他请求参数主要用于分页和过滤条件设置:
- Limit: 最大行数,定义每次查询返回的数据量。
- StartRow: 开始行索引,用于分页查询。
- TopRowCount: 返回总行数,用于获取查询结果的总记录数。
- FilterString: 过滤条件,用于指定查询条件,例如
FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FAFFAIRTYPE = 'Dassembly'
。
此外,还有一个重要的字段FieldKeys
,它是一个数组,包含了需查询的字段key集合。
数据请求与清洗
在实际操作中,首先需要构建HTTP POST请求,将上述配置参数传递给金蝶云星空接口。以下是一个示例代码片段:
{
"FormId": "STK_AssembledApp",
"FieldKeys": [
"FID", "FBillNo", "FDocumentStatus", "FStockOrgId.FNumber",
"FDate", "FBillTypeID", "FOwnerTypeIdHead", "FOwnerIdHead.FNumber",
"FAffairType", "FEE", "FDeptID.FNumber", "FNote",
"FCreateDate", "FModifyDate", "FAPPROVEDATE",
"FCANCELDATE", "FCANCELSTATUS"
],
"FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FAFFAIRTYPE = 'Dassembly'",
"Limit": 500,
"StartRow": 0,
"TopRowCount": true
}
通过这个请求,我们可以从金蝶云星空系统中获取符合条件的数据。
数据转换与写入
获取到数据后,需要对数据进行清洗和转换,以便写入目标系统马帮。在这个过程中,可以利用轻易云平台提供的数据转换工具,对字段进行映射和格式化。例如,将金蝶中的日期格式转换为目标系统所需的格式,或者对某些字段进行计算和合并。
以下是一个简单的数据转换示例:
{
"sourceField": "FDate",
"targetField": "date",
"transformation": {
"type": "dateFormat",
"params": {
"fromFormat": "yyyy-MM-dd",
"toFormat": "MM/dd/yyyy"
}
}
}
通过这种方式,可以确保数据在写入目标系统前已经过正确的处理和格式化。
实时监控与错误处理
在整个数据集成过程中,实时监控和错误处理至关重要。轻易云平台提供了实时监控功能,可以随时查看数据流动和处理状态。如果发生错误,可以及时捕获并进行处理。例如,对于网络异常或接口返回错误信息,可以设置重试机制或报警通知,以确保数据集成过程的稳定性和可靠性。
综上所述,通过合理配置元数据、构建HTTP请求、进行数据清洗与转换,以及实时监控与错误处理,可以高效地实现拆卸单(子项)从金蝶到马帮的数据集成。
数据集成生命周期第二步:ETL转换与写入马帮API接口
在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经从源平台(如金蝶)集成的数据进行ETL(提取、转换、加载)处理,并转化为目标平台(如马帮API接口)所能接收的格式。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台的元数据配置,实现这一过程。
API接口元数据配置解析
以下是我们使用的元数据配置:
{
"api": "warehouse-do-add-storage-in",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "merge",
"field": "FBillNo",
"bodyName": "goods_list",
"header": ["FBillNo", "FStockIDSETY_FNumber"],
"body": ["FMaterialIDSETY_FNumber", "FQtySETY"]
},
"request": [
{
"field": "warehouseName",
"label": "仓库名称",
"type": "string",
"value": "_findCollection find name from edd9129b-4566-36f5-b5f0-84e12a4414fd where finance_code={FStockIDSETY_FNumber}"
},
{
"field": "employeeName",
"label": "员工名称",
"type": "string",
"value": "金蝶单据同步"
},
{
"field": "remark",
"label": "备注",
"type": "string"
},
{
"field": "data",
"label": "入库商品",
"type": "array",
"value": “goods_list”,
“children”: [
{
“field”: “stockSku”,
“label”: “库存sku”,
“type”: “string”,
“value”: “{{goods_list.FMaterialIDSETY_FNumber}}”
},
{
“field”: “quantity”,
“label”: “数量”,
“type”: “int”,
“value”: “{{goods_list.FQtySETY}}”
}
]
}
]
}
数据转换与写入步骤
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提取源数据:
- 从金蝶系统中提取需要的数据,包括单据编号(FBillNo)、仓库编号(FStockIDSETY_FNumber)、物料编号(FMaterialIDSETY_FNumber)和数量(FQtySETY)。
-
转换数据格式:
- 根据元数据配置,将提取的数据转换为马帮API接口所需的格式。具体操作如下:
- 仓库名称:通过
_findCollection
函数,根据仓库编号(FStockIDSETY_FNumber)查找对应的仓库名称。 - 员工名称:固定值“金蝶单据同步”。
- 备注:根据实际需求填写。
- 入库商品:将物料编号和数量映射到
goods_list
数组中,每个子项包含库存sku和数量。
- 仓库名称:通过
- 根据元数据配置,将提取的数据转换为马帮API接口所需的格式。具体操作如下:
-
构建请求体:
- 根据元数据配置,构建POST请求体。示例如下:
{
“warehouseName”: ”某仓库名称”,
”employeeName”: ”金蝶单据同步”,
”remark”: ”测试备注”,
”data”: [
{
”stockSku”: ”12345”,
”quantity”: 100
},
{
”stockSku”: ”67890”,
”quantity”: 200
}
]
}
- 发送请求并写入目标平台:
- 使用POST方法,将构建好的请求体发送到马帮API接口
warehouse-do-add-storage-in
,完成数据写入操作。
- 使用POST方法,将构建好的请求体发送到马帮API接口
技术细节与注意事项
- 字段映射与转换:确保每个字段都准确映射到目标平台所需的格式,特别是复杂结构的数据,如数组和嵌套对象。
- 错误处理与日志记录:在发送请求时,捕获可能发生的错误并记录日志,以便后续排查问题。
- 性能优化:对于大批量数据,可以考虑批量处理机制,提高传输效率。
通过以上步骤,我们可以高效地将源平台的数据转换并写入到目标平台,实现不同系统间的数据无缝对接。这一过程不仅提升了业务透明度和效率,还确保了数据的一致性和准确性。