ETL实践:如何将金蝶数据转换并写入马帮系统

  • 轻易云集成顾问-黄宏棵

拆卸单(子项)金蝶=》马帮(待写入测试)

在本技术案例中,我们将探讨如何利用轻易云数据集成平台,将金蝶云星空中的拆卸单数据高效且可靠地集成到马帮系统。该方案名为“拆卸单(子项)金蝶=》马帮(待写入测试)”,重点体现了通过API接口进行跨系统数据对接的技术要点。

首先,确保操作的核心是准确无误的数据获取和导入,以保证每一笔交易明细都能顺利对接。这其中涉及到调用金蝶云星空API executeBillQuery 获取拆卸单信息,并使用马帮提供的数据写入API warehouse-do-add-storage-in 实现批量数据的快速导入。针对大规模数据处理场景,我们采用了以下关键技术策略:

  1. 高吞吐量和定时抓取:为了确保大量的数据能够及时被捕获并传输,系统配置了定时任务,通过多线程机制实现高吞吐量的数据读取操作,有效减少延迟。

  2. 分页与限流管理:由于金蝶云星空API存在请求限制,需要合理设计分页逻辑,以分段方式逐页获取完整的订单信息。此外,为防止因突然的大量请求导致接口超载,还需设置限流保护机制。

  3. 自定义转换逻辑:两套系统间的数据格式差异较大。为适配业务需求,在数据集成过程中必须自定义转换逻辑,将从金蝶获取到的数据字段进行必要调整和映射,使其符合马帮仓储管理要求。

  4. 实时监控与告警:整个流程需要实施集中监控和告警系统,对任务状态及性能进行实时跟踪。一旦发现异常,如网络中断或接口错误,即触发相应报警并启动自动重试机制,确保问题得到快速响应和解决。

  5. 质量检测与日志记录:为了提升整体可靠性,对所有传输过程进行了严格的数据质量检测,同时记录详细日志便于后续审计及回溯分析。当出现异常情况时,可以迅速定位问题源头并采取措施修复。

通过以上技术手段,有力保障了跨平台、跨语言环境下复杂业务数据处理过程的稳定性、有效性以及可维护性。在具体实施步骤中,每个环节均有专门设计来应对不同的问题与挑战,从而实现精确、高效、安全的一体化数据信息共享。 如何对接金蝶云星空API接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中,调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将深入探讨如何通过调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据,以实现拆卸单(子项)从金蝶到马帮的集成。

接口配置与请求参数

首先,我们需要配置接口的元数据。根据提供的元数据配置,我们可以看到executeBillQuery接口使用POST方法进行调用,并且包含多个请求参数。这些参数主要分为两类:基础请求参数和其他请求参数。

基础请求参数

基础请求参数包括以下字段:

  • FID: 实体主键
  • FBillNo: 单据编号
  • FDocumentStatus: 单据状态
  • FStockOrgId_FNumber: 库存组织
  • FDate: 日期
  • FBillTypeID: 单据类型
  • FOwnerTypeIdHead: 成品货主类型
  • FOwnerIdHead_FNumber: 成品货主
  • FAffairType: 事务类型
  • FEE: 费用
  • FDeptID_FNumber: 部门
  • FNote: 备注
  • FCreateDate: 创建日期
  • FModifyDate: 最后修改日期
  • FAPPROVEDATE: 审核日期
  • FCANCELDATE: 作废日期
  • FCANCELSTATUS: 作废状态

这些字段用于定义要查询的数据范围和条件。

其他请求参数

其他请求参数主要用于分页和过滤条件设置:

  • Limit: 最大行数,定义每次查询返回的数据量。
  • StartRow: 开始行索引,用于分页查询。
  • TopRowCount: 返回总行数,用于获取查询结果的总记录数。
  • FilterString: 过滤条件,用于指定查询条件,例如FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FAFFAIRTYPE = 'Dassembly'

此外,还有一个重要的字段FieldKeys,它是一个数组,包含了需查询的字段key集合。

数据请求与清洗

在实际操作中,首先需要构建HTTP POST请求,将上述配置参数传递给金蝶云星空接口。以下是一个示例代码片段:

{
    "FormId": "STK_AssembledApp",
    "FieldKeys": [
        "FID", "FBillNo", "FDocumentStatus", "FStockOrgId.FNumber", 
        "FDate", "FBillTypeID", "FOwnerTypeIdHead", "FOwnerIdHead.FNumber",
        "FAffairType", "FEE", "FDeptID.FNumber", "FNote", 
        "FCreateDate", "FModifyDate", "FAPPROVEDATE", 
        "FCANCELDATE", "FCANCELSTATUS"
    ],
    "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FAFFAIRTYPE = 'Dassembly'",
    "Limit": 500,
    "StartRow": 0,
    "TopRowCount": true
}

通过这个请求,我们可以从金蝶云星空系统中获取符合条件的数据。

数据转换与写入

获取到数据后,需要对数据进行清洗和转换,以便写入目标系统马帮。在这个过程中,可以利用轻易云平台提供的数据转换工具,对字段进行映射和格式化。例如,将金蝶中的日期格式转换为目标系统所需的格式,或者对某些字段进行计算和合并。

以下是一个简单的数据转换示例:

{
    "sourceField": "FDate",
    "targetField": "date",
    "transformation": {
        "type": "dateFormat",
        "params": {
            "fromFormat": "yyyy-MM-dd",
            "toFormat": "MM/dd/yyyy"
        }
    }
}

通过这种方式,可以确保数据在写入目标系统前已经过正确的处理和格式化。

实时监控与错误处理

在整个数据集成过程中,实时监控和错误处理至关重要。轻易云平台提供了实时监控功能,可以随时查看数据流动和处理状态。如果发生错误,可以及时捕获并进行处理。例如,对于网络异常或接口返回错误信息,可以设置重试机制或报警通知,以确保数据集成过程的稳定性和可靠性。

综上所述,通过合理配置元数据、构建HTTP请求、进行数据清洗与转换,以及实时监控与错误处理,可以高效地实现拆卸单(子项)从金蝶到马帮的数据集成。 如何对接金蝶云星空API接口

数据集成生命周期第二步:ETL转换与写入马帮API接口

在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经从源平台(如金蝶)集成的数据进行ETL(提取、转换、加载)处理,并转化为目标平台(如马帮API接口)所能接收的格式。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台的元数据配置,实现这一过程。

API接口元数据配置解析

以下是我们使用的元数据配置:

{
  "api": "warehouse-do-add-storage-in",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "method": "merge",
    "field": "FBillNo",
    "bodyName": "goods_list",
    "header": ["FBillNo", "FStockIDSETY_FNumber"],
    "body": ["FMaterialIDSETY_FNumber", "FQtySETY"]
  },
  "request": [
    {
      "field": "warehouseName",
      "label": "仓库名称",
      "type": "string",
      "value": "_findCollection find name from edd9129b-4566-36f5-b5f0-84e12a4414fd where finance_code={FStockIDSETY_FNumber}"
    },
    {
      "field": "employeeName",
      "label": "员工名称",
      "type": "string",
      "value": "金蝶单据同步"
    },
    {
      "field": "remark",
      "label": "备注",
      "type": "string"
    },
    {
      "field": "data",
      "label": "入库商品",
      "type": "array",
      "value": “goods_list”,
      “children”: [
        {
          “field”: “stockSku”,
          “label”: “库存sku”,
          “type”: “string”,
          “value”: “{{goods_list.FMaterialIDSETY_FNumber}}”
        },
        {
          “field”: “quantity”,
          “label”: “数量”,
          “type”: “int”,
          “value”: “{{goods_list.FQtySETY}}”
        }
      ]
    }
  ]
}

数据转换与写入步骤

  1. 提取源数据

    • 从金蝶系统中提取需要的数据,包括单据编号(FBillNo)、仓库编号(FStockIDSETY_FNumber)、物料编号(FMaterialIDSETY_FNumber)和数量(FQtySETY)。
  2. 转换数据格式

    • 根据元数据配置,将提取的数据转换为马帮API接口所需的格式。具体操作如下:
      • 仓库名称:通过_findCollection函数,根据仓库编号(FStockIDSETY_FNumber)查找对应的仓库名称。
      • 员工名称:固定值“金蝶单据同步”。
      • 备注:根据实际需求填写。
      • 入库商品:将物料编号和数量映射到goods_list数组中,每个子项包含库存sku和数量。
  3. 构建请求体

    • 根据元数据配置,构建POST请求体。示例如下:
{
  “warehouseName”: ”某仓库名称”,
  ”employeeName”: ”金蝶单据同步”,
  ”remark”: ”测试备注”,
  ”data”: [
    {
      ”stockSku”: ”12345”,
      ”quantity”: 100
    },
    {
      ”stockSku”: ”67890”,
      ”quantity”: 200
    }
  ]
}
  1. 发送请求并写入目标平台
    • 使用POST方法,将构建好的请求体发送到马帮API接口warehouse-do-add-storage-in,完成数据写入操作。

技术细节与注意事项

  • 字段映射与转换:确保每个字段都准确映射到目标平台所需的格式,特别是复杂结构的数据,如数组和嵌套对象。
  • 错误处理与日志记录:在发送请求时,捕获可能发生的错误并记录日志,以便后续排查问题。
  • 性能优化:对于大批量数据,可以考虑批量处理机制,提高传输效率。

通过以上步骤,我们可以高效地将源平台的数据转换并写入到目标平台,实现不同系统间的数据无缝对接。这一过程不仅提升了业务透明度和效率,还确保了数据的一致性和准确性。 如何对接钉钉API接口

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