旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空技术案例分享
在本次集成项目中,我们将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台实现旺店通·企业奇门出库单数据与金蝶云星空之间的无缝对接。具体操作方案为“旺店通其他出库单委外同步--114”。这一过程不仅需要高吞吐量的数据写入能力,还必须具有强大的实时监控和异常处理机制,以确保业务连续性和数据准确性。
首先,获取旺店通·企业奇门中的出库单信息是整个流程的起点。我们使用的是wdt.stockout.order.query
接口进行数据抓取。为了处理大量订单数据,同时避免API接口的分页和限流问题,我们设计了一个定时可靠的数据抓取机制,并结合错误重试策略来确保每一笔订单都被成功读取。
与此对应的是,将这些出库单信息写入到金蝶云星空的批量操作。这里选用了其提供的batchSave
接口,用于快速完成大规模的数据存储。这过程中涉及到了复杂的数据格式转换及映射,为此我们采用了自定义转换逻辑,以适应两系统间不同的数据结构需求。同时,为进一步提高效率和透明度,整个流程我们采用了可视化设计工具,对数据流动路径进行了深入优化,使得各个步骤直观可见且便于管理。
此外,通过集中监控和告警系统实时跟踪任务状态,不仅能够迅速定位潜在问题,还能即时响应并调整处理。在出现异常情况时,重试机制可以有效降低失败率,而对于无法自动修复的问题则会生成详细日志记录供后续分析。
整体来看,本次案例通过精细化设计、灵活运用多种技术手段,实现了旺店通·企业奇门与金蝶云星空之间稳定、高效、安全的数据对接。不仅显著提升了运营效率,更为后续类似项目提供了一套成熟可靠的解决方案框架。
调用源系统旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是关键的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query
,获取并加工数据。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据,以便正确调用wdt.stockout.order.query
接口。以下是具体的元数据配置:
{
"api": "wdt.stockout.order.query",
"method": "POST",
"number": "order_no",
"id": "stockout_id",
"pagination": {
"pageSize": 30
},
"condition": [
[
{
"field": "operator_name",
"logic": "neq",
"value": "外部接口"
},
{
"field": "remark",
"logic": "like",
"value": "114"
}
]
],
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "start_time",
"label": "开始时间",
"type": "string",
"value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
"field": "end_time",
"label": "结束时间",
"type": "string",
"value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
},
{
"field": "order_type",
"label": "出库单类型",
"type": "string",
"value": 13
},
{
"field": "status",
...
数据请求与清洗
在数据请求阶段,我们通过API调用获取原始数据。这里使用POST方法,并设置必要的请求参数,如开始时间、结束时间、出库单类型等。这些参数通过模板变量动态生成,例如:
{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
:上次同步时间,格式化为日期时间字符串。{{CURRENT_TIME|datetime}}
:当前时间,格式化为日期时间字符串。
此外,我们还设置了分页参数,以确保能够处理大批量的数据:
page_size
:每页记录数,设置为30。page_no
:当前页号,从1开始递增。
为了确保数据的准确性和完整性,我们在条件过滤中加入了两个条件:
- 操作员名称不等于“外部接口”。
- 备注字段包含“114”。
这些条件可以帮助我们过滤掉不相关的数据,提高数据质量。
数据转换与写入
在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换。例如,将日期字符串转换为标准日期格式,将数值字段进行单位转换等。然后,将处理后的数据写入目标系统或数据库。
在这个过程中,轻易云平台提供了强大的可视化工具,可以实时监控和调整每个步骤,确保数据处理过程透明且高效。
实践案例
假设我们从旺店通获取到以下原始出库单数据:
[
{
...
通过上述配置和处理步骤,我们可以将这些原始数据清洗并转换为目标格式,例如:
[
{
...
最终,这些处理后的数据将被写入目标系统,实现不同系统间的数据无缝对接。
总结
通过以上步骤,我们成功地调用了旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query
,并对获取的数据进行了清洗和转换。这不仅提高了数据处理的效率,还确保了数据的准确性和完整性。在实际应用中,这种方法可以广泛应用于各种异构系统的数据集成场景。
使用轻易云数据集成平台将源数据转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经从源平台集成的数据进行ETL转换,最终写入目标平台——金蝶云星空。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台配置元数据,完成这一过程。
配置元数据
首先,我们需要了解元数据配置的具体内容。以下是一个典型的元数据配置示例:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 10,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"{order_no}-TC"},
{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"QTCKD01_SYS"},
{"field":"FStockOrgId","label":"库存组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"114"},
{"field":"FPickOrgId","label":"领用组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"114"},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","value":"{consign_time}"},
{"field":"FDeptId","label":"领料部门","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"BM000002"},
{"field":"FNote","label":"备注","type":"string","value":"{remark}"},
{
"field": "FEntity",
"label": "明细信息",
"type": "array",
"children": [
{"field": "FMaterialId", "label": "物料编码", "type": "string", "parser":{"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "{{details_list.spec_no}}", "parent": "FEntity"},
{"field": "FCMKBarCode", "label": "零售条形码", "type": "string", "parent": "FEntity"},
{"field": "FQty", "label": "实发数量",
![如何对接金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/T1.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)