领星ERP售后退货数据的ETL转换与轻易云平台写入实战

  • 轻易云集成顾问-张妍琪

领星ERP数据集成到轻易云集成平台案例分享：查询售后退货单

在企业信息系统的日常运营中，数据流的准确性与时效性至关重要。为了提升数据处理效率，我们实现了领星ERP的数据集成至轻易云集成平台，此次主要任务是通过API接口获取售后退货单（/erp/sc/routing/amzod/order/afterSaleList）并成功写入轻易云平台。

关键技术点概览

  1. 高吞吐量的数据写入能力
    为应对大量售后退货订单数据，我们利用轻易云平台强大的高吞吐量支持，实现了大批量数据快速写入，确保每一笔售后记录能够及时存储和处理。这为后续业务决策提供了坚实的数据基础。

  2. 定时可靠的数据抓取机制
    系统设置定期任务，通过调用领星ERP的专用接口，不间断地抓取最新的售后退货单信息，并上传至轻易云平台。该过程使用计划任务调度器进行管理，以确保在任何时间段都能实时捕获并同步最新销售变更数据。

  3. 集中监控和告警系统 在整个集成过程中，引入了集中监控和告警系统，用于实时追踪每个API调用及其性能指标。当出现延迟或错误情况时，立即触发告警机制，从而快速定位异常源头并进行恢复操作，这也是保证系统稳定运行的重要手段之一。

  4. 自定义数据转换逻辑 由于两端系统之间存在一定的数据格式差异，在实际操作中我们使用自定义转换脚本，将领星ERP返回的JSON格式转化为适配轻易云内置数据库结构。此外，还加入了一些特定字段映射规则，以适应业务需求变化。

  5. 分页与限流问题处理 面对API接口访问频次限制的问题，我们设计了一套智能分页策略，通过迭代请求的方法逐页拉取所需售后订单。同时，为避免过载风险，每隔一定时间窗口控制请求速率，确保不超过接口限制范围，提高整体任务执行效率。

  6. 异常处理与错误重试机制 集成过程中难免会遇到网络抖动或服务拒绝等异常情况。这时候我们的重试机制便开始发挥作用——当检测到请求失败时，将自动重新尝试连接直至成功。此外，为提高故障容忍度，还特意设计了日志记录功能，用以保存每轮操作状态，实现全程可追溯性管理。

综上所述，本案例详细阐释如何将领星ERP中的关键数据信息顺利接 数据集成平台可视化配置API接口

调用领星ERP接口获取并加工售后退货单数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是关键的第一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用领星ERP接口/erp/sc/routing/amzod/order/afterSaleList获取售后退货单数据，并进行初步的数据加工。

接口概述

领星ERP提供的/erp/sc/routing/amzod/order/afterSaleList接口用于查询售后退货单。该接口采用POST请求方式，支持多种查询参数以灵活获取所需数据。以下是该接口的元数据配置：

{
  "api": "/erp/sc/routing/amzod/order/afterSaleList",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "amazon_order_id",
  "id": "id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "start_date", "label": "查询时间", "type": "string", "value": "2024-03-01"},
    {"field": "end_date", "label": "查询时间", "type": "string", "value": "2024-03-31"},
    {"field": "date_type", "label": "查询时间类型", "type": "int", "value": 1},
    {"field": "after_type", "label": "售后类型", "type": "string", "value": 1},
    {"field": "offset", "label": "分页偏移量", "type": "string"},
    {"field": "length", "label": "分页长度", "type": "string", 
"value":"1000"}
  ],
  “autoFillResponse”: true,
  “beatFlat”: ["item_list"]
}

请求参数配置

为了成功调用该接口，我们需要配置相应的请求参数。这些参数包括查询时间范围、售后类型、分页信息等。以下是具体的参数说明：

  • start_date 和 end_date: 查询时间范围，格式为字符串，例如"2024-03-01"。
  • date_type: 查询时间类型，整数类型，值为1表示按创建时间查询。
  • after_type: 售后类型，字符串类型，值为1表示退货。
  • offset: 分页偏移量，用于控制返回结果的起始位置。
  • length: 分页长度，用于控制每次返回的数据条数，默认值为1000。

调用示例

以下是一个调用该接口的示例代码，通过轻易云平台配置并发送请求：

import requests
import json

url = 'https://api.lingxing.com/erp/sc/routing/amzod/order/afterSaleList'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

payload = {
    'start_date': '2024-03-01',
    'end_date': '2024-03-31',
    'date_type': 1,
    'after_type': '1',
    'offset': '0',
    'length': '1000'
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    # 对返回的数据进行处理
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")

数据加工

在成功获取数据后，需要对返回的数据进行初步加工，以便后续的数据转换和写入操作。根据元数据配置中的autoFillResponse和beatFlat属性，可以自动填充响应并展平嵌套结构中的item_list字段。

例如，对于返回的数据结构如下：

{
  “data”: [
      {
          “id”: “12345”,
          “amazon_order_id”: “A123456789”,
          “item_list”: [
              {“item_id”: “item_001”, “quantity”: 2},
              {“item_id”: “item_002”, “quantity”: 1}
          ]
      },
      ...
   ]
}

我们可以将其展平为：

[
   {
       “id”: “12345”,
       “amazon_order_id”: “A123456789”,
       “item_id”: “item_001”,
       “quantity”: 2
   },
   {
       “id”: “12345”,
       “amazon_order_id”: “A123456789”,
       “item_id”: “item_002”,
       “quantity”: 1
   },
   ...
]

这种展平操作有助于简化后续的数据处理步骤，使得每条记录都包含完整的信息。

总结

通过上述步骤，我们可以利用轻易云数据集成平台高效地调用领星ERP接口获取售后退货单数据，并进行初步的数据加工。这一过程不仅提升了数据处理的透明度和效率，还为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。在实际应用中，可以根据具体需求进一步优化和扩展这些操作，以实现更复杂的数据集成任务。 金蝶与外部系统打通接口

领星-查询售后退货单数据集成与转换

在数据集成的生命周期中，将已经集成的源平台数据进行ETL转换是关键的一步。本文将详细探讨如何将领星平台的售后退货单数据转换为轻易云集成平台API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，从领星平台获取售后退货单数据。这一步通常涉及调用领星平台的API接口，获取原始数据。假设我们已经完成了这一阶段，并且获得了如下格式的JSON数据：

{
  "returnOrderId": "12345",
  "customerName": "张三",
  "returnDate": "2023-10-01",
  "items": [
    {
      "itemId": "67890",
      "quantity": 2,
      "reason": "产品损坏"
    }
  ]
}

数据转换

接下来，我们需要将上述JSON数据转换为轻易云集成平台API接口所能接受的格式。根据元数据配置，我们需要进行以下操作：

  1. API接口配置：根据元数据配置，目标API为写入空操作，方法为POST，并且需要进行ID检查（idCheck: true）。
  2. 字段映射：将源数据字段映射到目标API所需字段。例如：
    • returnOrderId 映射为 order_id
    • customerName 映射为 customer_name
    • returnDate 映射为 date_of_return
    • items 内部字段保持不变，但需要嵌套在一个新的结构中以适应目标API格式。

经过映射后的JSON数据可能如下所示：

{
  "order_id": "12345",
  "customer_name": "张三",
  "date_of_return": "2023-10-01",
  "details": [
    {
      "item_id": "67890",
      "quantity": 2,
      "reason_for_return": "产品损坏"
    }
  ]
}

数据写入

完成数据转换后，通过HTTP POST方法将转换后的JSON数据发送到轻易云集成平台的目标API接口。以下是一个示例代码片段，展示如何使用Python的requests库实现这一过程：

import requests
import json

url = 'https://api.qingyiyun.com/write_empty_operation'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
    "order_id": "12345",
    "customer_name": "张三",
    "date_of_return": "2023-10-01",
    "details": [
        {
            "item_id": "67890",
            "quantity": 2,
            "reason_for_return": "产品损坏"
        }
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to target platform.")
else:
    print(f"Failed to write data. Status code: {response.status_code}")

实时监控与错误处理

为了确保数据写入过程的可靠性和稳定性，需要对整个过程进行实时监控，并处理可能出现的错误。例如，可以设置重试机制，当请求失败时自动重试一定次数。同时，记录每次请求和响应日志，以便于后续分析和排查问题。

通过以上步骤，我们实现了从领星平台查询售后退货单数据，并将其转换为轻易云集成平台API接口可接受的格式，最终成功写入目标平台。这一过程不仅提高了业务流程的自动化程度，还确保了数据的一致性和准确性。 如何开发企业微信API接口

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